Résumé : Analyse de système dans la recherche de systèmes de contrôle. L'analyse de système comme méthode de recherche

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• Présentation 2
• 1. L'essence de l'approche systémique comme base de l'analyse systémique 5
• 1.1 Contenu et caractéristiques de l'approche systémique 5
• 1.2 Principes de base de l'approche systémique 8
• 2. Éléments de base de l'analyse du système 11
• 2. 1 Appareil conceptuel d'analyse de système 11
• 2. 2 Principes de l'analyse de système 15
• 2. 3 Méthodes d'analyse du système 20
• Conclusion 29
• Littérature 31
• introduction
• Dans les conditions du dynamisme de la production et de la société modernes, la gestion doit être dans un état de développement continu, qui aujourd'hui ne peut être atteint sans rechercher les tendances et les opportunités, sans choisir des alternatives et des orientations de développement, en exerçant des fonctions de gestion et des méthodes de prise de décisions de gestion . Le développement et l'amélioration de l'entreprise reposent sur une connaissance approfondie et approfondie des activités de l'organisation, ce qui nécessite une étude des systèmes de gestion.
• La recherche est effectuée conformément à l'objectif choisi et dans un certain ordre. La recherche fait partie intégrante de la gestion de l'organisation et vise à améliorer les principales caractéristiques du processus de gestion. Lors de la recherche sur les systèmes de contrôle, l'objet d'étude est le système de contrôle lui-même, qui se caractérise par certaines caractéristiques et est soumis à un certain nombre d'exigences.
• L'efficacité de l'étude des systèmes de contrôle est largement déterminée par les méthodes de recherche choisies et utilisées. Les méthodes de recherche sont des méthodes, des techniques pour mener des recherches. Leur application compétente contribue à obtenir des résultats fiables et complets de l'étude des problèmes survenus dans l'organisation. Le choix des méthodes de recherche, l'intégration de diverses méthodes dans la conduite de la recherche est déterminée par les connaissances, l'expérience et l'intuition des spécialistes menant la recherche.
• L'analyse du système est utilisée pour identifier les spécificités du travail des organisations et développer des mesures pour améliorer la production et les activités économiques. L'objectif principal de l'analyse de système est le développement et la mise en œuvre d'un tel système de contrôle, qui est choisi comme système de référence qui répond le mieux à toutes les exigences d'optimalité. L'analyse de système est de nature complexe et repose sur un ensemble d'approches dont l'utilisation permettra la meilleure analyse et l'obtention des résultats souhaités. Pour une analyse réussie, il est nécessaire de sélectionner une équipe de spécialistes connaissant bien les méthodes d'analyse économique et l'organisation de la production.
• Essayant de comprendre un système d'une grande complexité, composé de nombreuses caractéristiques diverses et, à leur tour, de sous-systèmes complexes, la connaissance scientifique procède par différenciation, étudiant les sous-systèmes eux-mêmes et ignorant leur interaction avec le grand système dans lequel ils entrent et qui a un rôle décisif. influence sur l'ensemble du système, le système mondial dans son ensemble. Mais les systèmes complexes ne sont pas réductibles à la simple somme de leurs parties ; pour comprendre l'intégrité, son analyse doit certainement être complétée par une synthèse systémique profonde ; une approche et une recherche interdisciplinaires sont ici nécessaires, et une boîte à outils scientifique complètement nouvelle est nécessaire.
• La pertinence du sujet choisi du travail de cours réside dans le fait que pour comprendre les lois régissant l'activité humaine, il est important d'apprendre à comprendre comment se forme dans chaque cas le contexte général de perception des tâches suivantes, comment introduire dans le système (d'où le nom - "analyse du système") des informations initialement disparates et redondantes sur la situation problématique, comment se coordonner les unes avec les autres et dériver les unes des autres des représentations et des objectifs de différents niveaux liés à une seule activité.
• C'est là un problème fondamental qui touche presque aux fondements mêmes de l'organisation de toute activité humaine. La même tâche dans un contexte différent, à différents niveaux de prise de décision, nécessite des modes d'organisation et des connaissances complètement différents. Au cours de la transition, au fur et à mesure que le plan d'action se concrétise d'un niveau à l'autre, les formulations tant des grands objectifs que des grands principes sur lesquels repose leur réalisation se transforment radicalement. Et enfin, au stade de la répartition des ressources communes limitées entre les programmes individuels, il faut comparer l'incomparable au fond, puisque l'efficacité de chacun des programmes ne peut être appréciée qu'en fonction de l'un de ses propres critères.
• Une approche systématique est l'un des principes méthodologiques les plus importants science moderne et pratiques. Les méthodes d'analyse de système sont largement utilisées pour résoudre de nombreux problèmes théoriques et appliqués.
• Les principaux objectifs du cours sont d'étudier l'essence d'une approche systématique, ainsi que les principes et méthodes de base de l'analyse de système.
• 1. L'essence de l'approche systémique comme base de l'analyse du système

1 Contenu et caractéristiques d'une approche systématique

À partir du milieu du XXe siècle. des développements intensifs sont en cours dans le domaine de l'approche systémique et de la théorie générale des systèmes. L'approche systématique développée, résolvant un problème trinitaire: accumulation dans des concepts scientifiques généraux et des concepts derniers résultats les sciences sociales, naturelles et techniques, concernant l'organisation systémique des objets de la réalité et les modes de leur connaissance ; intégration des principes et de l'expérience du développement de la philosophie, principalement les résultats du développement du principe philosophique de cohérence et des catégories connexes ; application de l'appareil conceptuel et des outils de modélisation développés sur cette base pour résoudre des problèmes complexes urgents.

APPROCHE SYSTÈME - une direction méthodologique en science, dont la tâche principale est de développer des méthodes de recherche et de conception d'objets complexes - des systèmes de différents types et classes. Une approche systématique est une certaine étape dans le développement de méthodes de cognition, de méthodes de recherche et d'activités de conception, de méthodes de description et d'explication de la nature d'objets analysés ou créés artificiellement.

À l'heure actuelle, une approche systématique est de plus en plus utilisée dans la gestion, l'expérience s'accumule dans la construction de descriptions de systèmes d'objets de recherche. La nécessité d'une approche systématique est due à l'élargissement et à la complexité des systèmes étudiés, à la nécessité de gérer de grands systèmes et d'intégrer les connaissances.

"Système" est un mot grec (systema), signifiant littéralement un tout composé de parties ; un ensemble d'éléments qui sont en relations et en connexions les uns avec les autres et forment une certaine intégrité, unité.

D'autres mots peuvent être formés à partir du mot « système » : « systémique », « systématiser », « systématique ». Dans un sens étroit, nous comprenons l'approche systémique comme l'application de méthodes systémiques pour étudier des systèmes réels physiques, biologiques, sociaux et autres.

L'approche systémique au sens large comprend, en outre, l'application de méthodes systémiques pour résoudre les problèmes de systématique, de planification et d'organisation d'une expérience complexe et systématique.

Le terme "approche système" couvre un groupe de méthodes par lesquelles un objet réel est décrit comme un ensemble de composants en interaction. Ces méthodes sont développées dans le cadre de disciplines scientifiques individuelles, de synthèses interdisciplinaires et de concepts scientifiques généraux.

Les tâches générales de la recherche systémique sont l'analyse et la synthèse des systèmes. Au cours du processus d'analyse, le système est isolé de l'environnement, sa composition est déterminée,
les structures, les fonctions, les caractéristiques intégrales (propriétés), ainsi que les facteurs formant le système et les relations avec l'environnement.

Au cours du processus de synthèse, un modèle d'un système réel est créé, le niveau d'une description abstraite du système s'élève, l'exhaustivité de sa composition et de ses structures, les bases de la description, les lois de la dynamique et du comportement sont déterminées.

L'approche système est appliquée aux ensembles d'objets, aux objets individuels et à leurs composants, ainsi qu'aux propriétés et aux caractéristiques intégrales des objets.

L'approche systémique n'est pas une fin en soi. Dans chaque cas, son utilisation devrait donner un effet réel, bien tangible. L'approche systématique nous permet de voir les lacunes dans les connaissances sur un objet donné, de détecter leur incomplétude, de déterminer les tâches de la recherche scientifique, dans certains cas - par interpolation et extrapolation - de prédire les propriétés des parties manquantes de la description. Il existe plusieurs types d'approche systémique : intégrée, structurelle, holistique.

Il est nécessaire de définir la portée de ces concepts.

Une approche intégrée suggère la présence d'un ensemble de composants d'objets ou de méthodes de recherche appliquée. Dans le même temps, ni les relations entre les objets, ni l'intégralité de leur composition, ni les relations des composants dans leur ensemble ne sont prises en compte. Les problèmes de statique sont principalement résolus: le rapport quantitatif des composants, etc.

L'approche structurale propose d'étudier la composition (sous-systèmes) et les structures d'un objet. Avec cette approche, il n'y a toujours pas de corrélation entre les sous-systèmes (parties) et le système (tout).La décomposition des systèmes en sous-systèmes ne s'effectue pas de manière unifiée. La dynamique des structures, en règle générale, n'est pas prise en compte.

Avec une approche holistique, les relations sont étudiées non seulement entre les parties d'un objet, mais aussi entre les parties et le tout. La décomposition du tout en parties est unique. Ainsi, par exemple, il est d'usage de dire que « le tout est ce à quoi rien ne peut être retranché et auquel rien ne peut être ajouté ». Une approche holistique propose l'étude de la composition (sous-systèmes) et des structures d'un objet non seulement en statique, mais aussi en dynamique, c'est-à-dire qu'elle propose l'étude du comportement et de l'évolution des systèmes. une approche holistique n'est pas applicable à tous les systèmes (objets). mais seulement ceux qui ont un haut degré d'indépendance fonctionnelle. Les tâches les plus importantes d'une approche systématique comprennent :

1) développement de moyens de représentation des objets étudiés et construits en tant que systèmes ;

2) construction de modèles généralisés du système, modèles de différentes classes et propriétés spécifiques des systèmes ;

3) étude de la structure des théories des systèmes et de divers concepts et développements de systèmes.

Dans une étude de système, l'objet analysé est considéré comme un certain ensemble d'éléments dont l'interconnexion détermine les propriétés intégrales de cet ensemble. L'accent principal est mis sur l'identification de la variété des connexions et des relations qui ont lieu à la fois au sein de l'objet à l'étude et dans sa relation avec l'environnement extérieur. Les propriétés d'un objet en tant que système intégral sont déterminées non seulement et pas tant par la somme des propriétés de ses éléments individuels, mais par les propriétés de sa structure, formant un système spécial, liens intégratifs de l'objet considéré. Pour comprendre le comportement des systèmes, essentiellement orientés vers des objectifs, il est nécessaire d'identifier les processus de gestion mis en œuvre par ce système - formes de transfert d'informations d'un sous-système à un autre et manières d'influencer certaines parties du système sur d'autres, coordination des parties inférieures niveaux du système par les éléments de son niveau supérieur, la gestion, l'influence sur le dernier de tous les autres sous-systèmes. Une importance significative dans l'approche système est accordée à l'identification de la nature probabiliste du comportement des objets à l'étude. Une caractéristique importante de l'approche systémique est que non seulement l'objet, mais le processus de recherche lui-même agit comme un système complexe, dont la tâche, en particulier, est de combiner divers modèles d'objets en un seul ensemble. Enfin, les objets système, en règle générale, ne sont pas indifférents au processus de leur étude et, dans de nombreux cas, peuvent avoir un impact significatif sur celui-ci.

1.2 Principes de base de l'approche systémique

Les grands principes de l'approche systémique sont les suivants :

1. L'intégrité, qui permet de considérer le système à la fois comme un tout et à la fois comme un sous-système pour les niveaux supérieurs. 2. Structure hiérarchique, c'est-à-dire la présence d'une pluralité (au moins deux) d'éléments localisés sur la base de la subordination d'éléments d'un niveau inférieur à des éléments d'un niveau supérieur. La mise en œuvre de ce principe est clairement visible dans l'exemple de toute organisation particulière. Comme vous le savez, toute organisation est une interaction de deux sous-systèmes : gestion et gestion. L'un est subordonné à l'autre. 3. Structuration, qui vous permet d'analyser les éléments du système et leurs relations au sein d'une structure organisationnelle spécifique. En règle générale, le processus de fonctionnement du système est déterminé non pas tant par les propriétés de ses éléments individuels, mais par les propriétés de la structure elle-même.

4. La multiplicité, qui permet d'utiliser une variété de modèles cybernétiques, économiques et mathématiques pour décrire des éléments individuels et le système dans son ensemble.

Comme indiqué ci-dessus, avec une approche systématique, il est important d'étudier les caractéristiques d'une organisation en tant que système, c'est-à-dire caractéristiques "entrée", "processus" et caractéristiques "sortie".

Avec une approche systématique basée sur la recherche marketing, les paramètres de la "sortie" sont d'abord étudiés, c'est-à-dire biens ou services, à savoir quoi produire, avec quels indicateurs de qualité, à quel coût, pour qui, dans quel délai vendre et à quel prix. Les réponses à ces questions doivent être claires et opportunes. Par conséquent, la « sortie » devrait être constituée de produits ou de services concurrentiels. Les paramètres de connexion sont ensuite déterminés, c'est-à-dire le besoin de ressources (matérielles, financières, de travail et d'information) est étudié, qui est déterminé après une étude détaillée du niveau organisationnel et technique du système considéré (le niveau de technologie, la technologie, les caractéristiques de l'organisation de la production, le travail et gestion) et les paramètres de l'environnement extérieur (économique, géopolitique, social, environnemental, etc.).

Et, enfin, non moins importante est l'étude des paramètres du processus qui convertit les ressources en produits finis. À ce stade, selon l'objet d'étude, la technologie de production ou la technologie de gestion est considérée, ainsi que les facteurs et les moyens de l'améliorer.

Ainsi, une approche systématique nous permet d'évaluer de manière exhaustive toute production et activité économique et l'activité du système de gestion au niveau de caractéristiques spécifiques. Cela aidera à analyser n'importe quelle situation au sein d'un système unique, à identifier la nature des problèmes d'entrée, de processus et de sortie.

L'application d'une approche systématique permet d'organiser au mieux le processus décisionnel à tous les niveaux du système de gestion. Une approche intégrée implique de prendre en compte l'analyse de l'environnement interne et externe de l'organisation. Cela signifie qu'il est nécessaire de prendre en compte non seulement des facteurs internes, mais également des facteurs externes - économiques, géopolitiques, sociaux, démographiques, environnementaux, etc. Les facteurs sont des aspects importants dans l'analyse des organisations et, malheureusement, ne sont pas toujours pris en compte. . Par exemple, souvent les questions sociales ne sont pas prises en compte ou reportées lors de la conception de nouvelles organisations. Lors de l'introduction de nouveaux équipements, les indicateurs ergonomiques ne sont pas toujours pris en compte, ce qui entraîne une fatigue accrue des travailleurs et, par conséquent, une diminution de la productivité du travail. Lors de la formation de nouveaux collectifs de travail, les aspects socio-psychologiques, en particulier les problèmes de motivation au travail, ne sont pas correctement pris en compte. En résumant ce qui précède, on peut affirmer qu'une approche intégrée est une condition nécessaire pour résoudre le problème de l'analyse d'une organisation.

L'essence de l'approche systémique a été formulée par de nombreux auteurs. Il a été formulé sous une forme développée par V. G. Afanasiev, qui a défini un certain nombre d'aspects interdépendants qui, ensemble et unis, constituent une approche systémique: - système-élémentaire, répondant à la question de savoir à partir de quoi (de quels composants) le système est formé;

système-structurel, révélant l'organisation interne du système, le mode d'interaction de ses composants;

- fonctionnel du système, montrant quelles fonctions le système et ses composants exécutent ;

système-communication, révélant la relation d'un système donné avec les autres, à la fois horizontalement et verticalement;

système intégratif, montrant les mécanismes, les facteurs de conservation, d'amélioration et de développement du système;

Historique du système, répondant à la question de savoir comment, comment le système est né, quelles étapes il a traversées dans son développement, quelles sont ses perspectives historiques. Croissance rapide organisations modernes et le niveau de leur complexité, la variété des opérations réalisées ont fait que l'exercice rationnel des fonctions de gestion est devenu extrêmement difficile, mais en même temps encore plus important pour travail réussi entreprises. Pour faire face à l'augmentation inévitable du nombre de transactions et de leur complexité, une grande organisation doit fonder ses activités sur une approche systématique. Dans cette approche, le leader peut intégrer plus efficacement ses activités dans la gestion de l'organisation.

L'approche systémique contribue, comme déjà mentionné, principalement au développement bonne méthode réflexion sur le processus de gestion. Le leader doit penser selon une approche systématique. Lors de l'étude d'une approche systémique, une façon de penser est inculquée, ce qui, d'une part, aide à éliminer la complexité inutile et, d'autre part, aide le gestionnaire à comprendre l'essence de problèmes complexes et à prendre des décisions basées sur une compréhension claire. de l'environnement. Il est important de structurer la tâche, de tracer les limites du système. Mais il est tout aussi important de considérer que les systèmes auxquels le dirigeant doit faire face dans le cadre de ses activités font partie de systèmes plus vastes, comprenant peut-être l'ensemble de l'industrie ou plusieurs, parfois plusieurs, entreprises et industries, voire l'ensemble de la société en tant que telle. un ensemble. Ces systèmes sont en constante évolution : ils sont créés, fonctionnent, réorganisés et, parfois, supprimés.

L'approche système est la base théorique et méthodologique de l'analyse de système.

2. Éléments de base de l'analyse du système

2. 1 Appareil conceptuel d'analyse de système

L'analyse de système est une méthode scientifique d'étude de systèmes et de processus complexes, multi-niveaux, multi-composants, basée sur une approche intégrée, prenant en compte les relations et interactions entre les éléments du système, ainsi qu'un ensemble de méthodes pour développer , prendre et justifier des décisions dans la conception, la réalisation et la gestion de systèmes sociaux, économiques, homme-machine et techniques.

Le terme "analyse de système" est apparu pour la première fois en 1948 dans les travaux de la société RAND en rapport avec les tâches de contrôle externe, et s'est répandu dans la littérature nationale après la traduction du livre de S. Optner. Optner S. L., Analyse de système pour résoudre des problèmes commerciaux et industriels, trad. de l'anglais, M., 1969;

L'analyse de système n'est pas un ensemble de lignes directrices ou de principes pour les gestionnaires, c'est une façon de penser par rapport à l'organisation et à la gestion. L'analyse de système est utilisée dans les cas où l'on cherche à explorer un objet sous différents angles, de manière complexe. Le domaine le plus courant de la recherche sur les systèmes est considéré comme l'analyse des systèmes, qui est comprise comme une méthodologie pour résoudre des problèmes complexes et des problèmes basés sur des concepts développés dans le cadre de la théorie des systèmes. L'analyse des systèmes est également définie comme "l'application des concepts de systèmes aux fonctions de gestion liées à la planification", voire à la planification stratégique et à l'étape de planification cible.

L'implication des méthodes d'analyse de système est nécessaire, tout d'abord, parce que dans le processus de prise de décision, on doit faire un choix dans des conditions d'incertitude, ce qui est dû à la présence de facteurs qui ne peuvent être rigoureusement quantifiés. Les procédures et les méthodes d'analyse du système visent précisément à proposer des options alternatives pour résoudre le problème, à identifier le degré d'incertitude pour chacune des options et à comparer les options selon certains critères de performance. Les analystes de système ne font que préparer ou recommander des solutions, tandis que la prise de décision reste de la compétence du fonctionnaire (ou de l'organisme) concerné.

L'expansion intensive de la portée de l'utilisation de l'analyse de système est étroitement liée à la diffusion de la méthode de gestion programme-cible, dans laquelle un programme est élaboré spécifiquement pour résoudre un problème important, une organisation (une institution ou un réseau d'institutions) est formé et les ressources matérielles nécessaires sont allouées.

Une analyse système des activités d'une entreprise ou d'une organisation est effectuée aux premiers stades des travaux sur la création d'un système de gestion spécifique.

Le but ultime de l'analyse du système est le développement et la mise en œuvre du modèle de référence sélectionné du système de contrôle.

Conformément à l'objectif principal, il est nécessaire de réaliser les études suivantes de nature systémique :

identifier les tendances générales du développement de cette entreprise ainsi que sa place et son rôle dans l'économie de marché moderne;

établir les caractéristiques du fonctionnement de l'entreprise et de ses divisions individuelles;

identifier les conditions qui assurent l'atteinte des objectifs;

déterminer les conditions qui entravent la réalisation des objectifs;

collecter les données nécessaires à l'analyse et à l'élaboration de mesures pour améliorer le système de gestion actuel ;

utiliser les meilleures pratiques d'autres entreprises;

étudier les informations nécessaires pour adapter le modèle de référence sélectionné (synthétisé) aux conditions de l'entreprise en question.

Les caractéristiques suivantes se retrouvent dans le processus d'analyse du système :

le rôle et la place de cette entreprise dans l'industrie;

l'état de la production et de l'activité économique de l'entreprise;

structure de production de l'entreprise;

système de gestion et sa structure organisationnelle ;

caractéristiques de l'interaction de l'entreprise avec les fournisseurs, les consommateurs et les organisations supérieures;

besoins d'innovation (liens possibles de cette entreprise avec des organismes de recherche et de conception ;

formes et méthodes de stimulation et de rémunération des salariés.

Ainsi, l'analyse du système commence par la clarification ou la formulation des objectifs d'un système de gestion particulier (entreprise ou société) et la recherche d'un critère d'efficacité, qui doit être exprimé sous la forme d'un indicateur spécifique. En règle générale, la plupart des organisations sont polyvalentes. Un ensemble d'objectifs découle des caractéristiques du développement d'une entreprise (société) et de son état réel dans la période considérée, ainsi que de l'état de l'environnement (facteurs géopolitiques, économiques, sociaux). La tâche principale de l'analyse du système est de déterminer l'objectif global du développement de l'organisation et les objectifs de fonctionnement.

Des objectifs clairement et avec compétence formulés pour le développement d'une entreprise (société) constituent la base de l'analyse du système et du développement d'un programme de recherche.

Le programme d'analyse du système, à son tour, comprend une liste de problèmes à rechercher et leur priorité :

1. Analyse du sous-système organisationnel, qui comprend :

analyse des politiques (objectifs);

analyse de concept, c'est-à-dire systèmes de points de vue, évaluations, idées pour atteindre les objectifs, méthodes de solution;

analyse des méthodes de gestion;

analyse des méthodes d'organisation du travail;

analyse du schéma structurel-fonctionnel;

analyse du système de sélection et de placement du personnel;

analyse des flux d'informations;

analyse du système de commercialisation ;

Analyse du système de sécurité.

2. Analyse du sous-système économique et diagnostic des préréacceptation.

Diagnostic économique d'une entreprise - analyse et évaluation de la performance économique d'une entreprise basée sur l'étude des résultats individuels, des informations incomplètes afin d'identifier les perspectives possibles de son développement et les conséquences des décisions de gestion actuelles. A la suite d'un diagnostic basé sur une évaluation de l'état des exploitations et de son efficacité, les conclusions nécessaires à l'adoption de mesures rapides mais décisions importantes, par exemple, sur les prêts ciblés, sur l'achat ou la vente d'une entreprise, sur sa fermeture, etc.

Sur la base de l'analyse et de la recherche, une prévision et une justification sont faites pour modifier et optimiser le sous-système organisationnel et économique existant de l'entreprise.

2.2 Principes de l'analyse du système

Les principes les plus importants de l'analyse de système sont les suivants : le processus de prise de décision doit commencer par l'identification et la formulation claire des objectifs ultimes ; il est nécessaire de considérer l'ensemble du problème comme un tout, comme un système unique et d'identifier toutes les conséquences et relations de chaque décision particulière ; il est nécessaire d'identifier et d'analyser les voies alternatives possibles pour atteindre l'objectif ; les objectifs des unités individuelles ne doivent pas entrer en conflit avec les objectifs de l'ensemble du programme.

L'analyse du système repose sur les principes suivants :
1) unité - une considération conjointe du système comme un tout et comme un ensemble de parties;

2) développement - en tenant compte de la variabilité du système, de sa capacité à se développer, à accumuler des informations, en tenant compte de la dynamique de l'environnement;

3) objectif global - responsabilité de choisir un objectif global. L'optimum des sous-systèmes n'est pas l'optimum du système entier ;

4) fonctionnalité - prise en compte conjointe de la structure du système et des fonctions avec la priorité des fonctions sur la structure;

5) décentralisation - une combinaison de décentralisation et de centralisation ;

6) hiérarchies - en tenant compte de la subordination et du classement des parties ;

7) incertitudes - prise en compte de la survenance probabiliste d'un événement ;

8) organisation - le degré de mise en œuvre des décisions et des conclusions.

La technique d'analyse du système est développée et appliquée dans les cas où les décideurs ne disposent pas d'informations suffisantes sur la situation du problème au stade initial, leur permettant de choisir la méthode de sa représentation formalisée, de former un modèle mathématique ou d'appliquer l'une des nouvelles modélisations. approches qui combinent des astuces qualitatives et quantitatives. Dans de telles conditions, la représentation des objets sous forme de systèmes, l'organisation du processus de décision à l'aide de différentes méthodes de modélisation peuvent aider.

Pour organiser un tel processus, il est nécessaire de déterminer l'enchaînement des étapes, de préconiser les modalités de réalisation de ces étapes et de prévoir si nécessaire un retour aux étapes précédentes. Une telle séquence d'étapes définies et ordonnées d'une certaine manière avec des méthodes ou des techniques recommandées pour leur mise en œuvre est une technique d'analyse de système. La méthode d'analyse de système est développée afin d'organiser le processus de prise de décision dans des situations problématiques complexes. Il devrait se concentrer sur la nécessité de justifier l'exhaustivité de l'analyse, la formation d'un modèle de prise de décision et de refléter adéquatement le processus ou l'objet à l'étude.

L'une des caractéristiques fondamentales de l'analyse des systèmes, qui la distingue des autres domaines de la recherche sur les systèmes, est le développement et l'utilisation d'outils qui facilitent la formation et l'analyse comparative des objectifs et des fonctions des systèmes de contrôle. Initialement, les méthodes de formation et d'étude des structures d'objectifs reposaient sur la collecte et la généralisation de l'expérience de spécialistes qui accumulent cette expérience sur des exemples précis. Cependant, dans ce cas, il est impossible de prendre en compte l'exhaustivité des données obtenues.

Ainsi, la principale caractéristique des méthodes d'analyse de système est la combinaison de méthodes formelles et de connaissances non formalisées (d'experts). Ce dernier permet de trouver de nouvelles façons de résoudre le problème qui ne sont pas contenues dans le modèle formel, et donc de faire évoluer en permanence le modèle et le processus décisionnel, mais en même temps d'être source de contradictions, de paradoxes parfois difficiles à appréhender. résoudre. Par conséquent, les études sur l'analyse des systèmes commencent à s'appuyer de plus en plus sur la méthodologie de la dialectique appliquée. Compte tenu de ce qui précède dans la définition de l'analyse systémique, il convient de souligner que l'analyse systémique :

est utilisé pour résoudre de tels problèmes qui ne peuvent pas être posés et résolus par des méthodes mathématiques séparées, c'est-à-dire problèmes d'incertitude de la situation de prise de décision, lorsque non seulement des méthodes formelles sont utilisées, mais aussi des méthodes d'analyse qualitative ("sens commun formalisé"), l'intuition et l'expérience des décideurs ;

combine différentes méthodes en utilisant une seule technique; basé sur une vision scientifique du monde;

unit les connaissances, les jugements et l'intuition des spécialistes dans divers domaines de la connaissance et les oblige à une certaine discipline de pensée;

met l'accent sur les objectifs et l'établissement d'objectifs.

Les caractéristiques des orientations scientifiques qui se sont dégagées entre la philosophie et les disciplines hautement spécialisées permettent de les ranger approximativement dans l'ordre suivant : disciplines philosophiques et méthodologiques, théorie des systèmes, approche systémique, systémiologie, analyse des systèmes, ingénierie des systèmes, cybernétique, recherche opérationnelle, disciplines spéciales.

L'analyse de système se situe au milieu de cette liste, car elle utilise des proportions à peu près égales d'idées philosophiques et méthodologiques (typiques pour la philosophie, la théorie des systèmes) et de méthodes formalisées dans le modèle (ce qui est typique de disciplines spéciales).

Les domaines de recherche à l'étude ont beaucoup en commun. La nécessité de leur application se pose dans les cas où le problème (tâche) ne peut pas être résolu par les méthodes des mathématiques ou des disciplines hautement spécialisées. Malgré le fait qu'initialement les directions procédaient de différents concepts de base (recherche opérationnelle - du concept d '"opération"; cybernétique - des concepts de "gestion", " Retour", "analyse du système", théorie des systèmes, ingénierie des systèmes; systémiologie - du concept de "système"), à l'avenir, les directions fonctionnent avec de nombreux concepts identiques - éléments, connexions, objectifs et moyens, structure, etc.

Différentes directions utilisent également les mêmes méthodes mathématiques. En même temps, il existe des différences entre eux qui déterminent leur choix dans des situations de prise de décision spécifiques. En particulier, les principales spécificités de l'analyse de système qui la distinguent des autres domaines du système sont :

disponibilité, moyens d'organiser les processus de formation des objectifs, de structuration et d'analyse des objectifs (d'autres domaines du système définissent la tâche d'atteindre les objectifs, de développer des options pour les atteindre et de choisir la meilleure de ces options, et l'analyse du système considère les objets comme des systèmes avec des éléments actifs capable et luttant pour la formation d'objectifs, puis à la réalisation des objectifs formés) ;

développement et utilisation d'une méthodologie qui définit les étapes, les sous-étapes de l'analyse du système et les méthodes pour leur mise en œuvre, et la méthodologie combine à la fois des méthodes et des modèles formels, et des méthodes basées sur l'intuition des spécialistes qui aident à utiliser leurs connaissances, ce qui rend analyse de système particulièrement intéressante pour résoudre des problèmes économiques.

L'analyse du système ne peut pas être complètement formalisée, mais un algorithme pour sa mise en œuvre peut être choisi. La justification des décisions à l'aide de l'analyse systémique est loin d'être toujours associée à l'utilisation de méthodes et de procédures formalisées strictes ; les jugements basés sur l'expérience personnelle et l'intuition sont également autorisés, il suffit que cette circonstance soit clairement comprise.

L'analyse du système peut être effectuée dans l'ordre suivant :

1. Énoncé du problème - le point de départ de l'étude. Dans l'étude d'un système complexe, elle est précédée d'un travail de structuration du problème.

2. Extension du problème à une problématique, c'est-à-dire trouver un système de problèmes qui sont essentiellement liés au problème à l'étude, sans tenir compte du fait qu'il ne peut pas être résolu.

3. Identification des buts : les buts indiquent la direction dans laquelle aller pour résoudre le problème par étapes.

4. Formation de critères. Le critère est un reflet quantitatif de la mesure dans laquelle le système atteint ses objectifs. Un critère est une règle permettant de choisir une solution préférée parmi plusieurs alternatives. Il peut y avoir plusieurs critères. Le multicritère est un moyen d'augmenter l'adéquation de la description de l'objectif. Les critères doivent décrire, dans la mesure du possible, tous les aspects importants de l'objectif, mais en même temps, il est nécessaire de minimiser le nombre de critères requis.

5. Agrégation de critères. Les critères identifiés peuvent être regroupés ou remplacés par un critère généralisé.

6. Génération d'alternatives et sélection selon les critères des meilleures d'entre elles. La formation d'un ensemble d'alternatives est une étape créative de l'analyse du système.

7. Recherche d'opportunités de ressources, y compris les ressources d'information.

8. Le choix de la formalisation (modèles et contraintes) pour résoudre le problème.

9. Construire un système.

10. Utilisation des résultats de la recherche systématique menée.

2. 3 Méthodes d'analyse du système

La procédure centrale dans l'analyse de système est la construction d'un modèle généralisé (ou modèles) qui reflète tous les facteurs et relations de la situation réelle qui peuvent apparaître dans le processus de mise en œuvre de la décision. Le modèle résultant est étudié afin de déterminer la proximité du résultat de l'application de l'une ou l'autre des options d'action alternatives à celle souhaitée, le coût comparatif des ressources pour chacune des options, le degré de sensibilité du modèle à diverses influences extérieures indésirables. L'analyse de système est basée sur un certain nombre de disciplines mathématiques appliquées et de méthodes largement utilisées dans les activités de gestion modernes: recherche opérationnelle, méthode d'examen par les pairs, méthode du chemin critique, théorie des files d'attente, etc. La base technique de l'analyse de système est constituée d'ordinateurs et de systèmes d'information modernes.

Les moyens méthodologiques utilisés pour résoudre les problèmes à l'aide de l'analyse de système sont déterminés selon qu'un objectif unique ou un certain ensemble d'objectifs est poursuivi, qu'une personne ou plusieurs personnes prennent une décision, etc. Lorsqu'il existe un objectif assez clairement défini , dont le degré de réalisation peut être évalué sur la base d'un critère, des méthodes de programmation mathématique sont utilisées. Si le degré de réalisation de l'objectif doit être évalué sur la base de plusieurs critères, l'appareil de la théorie de l'utilité est utilisé, à l'aide duquel les critères sont ordonnés et l'importance de chacun d'eux est déterminée. Lorsque le développement des événements est déterminé par l'interaction de plusieurs personnes ou systèmes, dont chacun poursuit ses propres objectifs et prend ses propres décisions, les méthodes de la théorie des jeux sont utilisées.

L'efficacité de l'étude des systèmes de contrôle est largement déterminée par les méthodes de recherche choisies et utilisées. Pour faciliter le choix des méthodes dans des conditions réelles de prise de décision, il est nécessaire de diviser les méthodes en groupes, de caractériser les caractéristiques de ces groupes et de donner des recommandations sur leur utilisation dans le développement de modèles et de méthodes d'analyse de système.

L'ensemble des méthodes de recherche peut être divisé en trois grands groupes : les méthodes basées sur l'utilisation des connaissances et l'intuition des spécialistes ; les méthodes de représentation formalisée des systèmes de contrôle (méthodes de modélisation formelle des processus étudiés) et les méthodes intégrées.

Comme nous l'avons déjà noté, une caractéristique spécifique de l'analyse de système est la combinaison de méthodes qualitatives et formelles. Cette combinaison constitue la base de toute technique utilisée. Considérons les principales méthodes visant à utiliser l'intuition et l'expérience des spécialistes, ainsi que les méthodes de représentation formalisée des systèmes.

Parmi les méthodes basées sur l'identification et la généralisation des avis d'experts expérimentés, l'utilisation de leur expérience et des approches non traditionnelles d'analyse des activités de l'organisation, on peut citer : la méthode « Brainstorming », la méthode de type « scénarios », la méthode d'expertise évaluations (y compris l'analyse SWOT), le "Delphi", les méthodes telles que "l'arbre d'objectifs", le "jeu d'entreprise", les méthodes morphologiques et un certain nombre d'autres méthodes.

Les termes ci-dessus caractérisent l'une ou l'autre approche pour améliorer l'identification et la généralisation des opinions d'experts expérimentés (le terme "expert" en latin signifie "expérimenté"). Parfois, toutes ces méthodes sont dites « expertes ». Cependant, il existe également une classe spéciale de méthodes qui sont directement liées à l'interrogation des experts, la méthode dite des évaluations d'experts (puisqu'il est d'usage de noter les points et les classements dans les sondages), par conséquent, ces méthodes et d'autres similaires les approches sont parfois associées au terme "qualitatif" (en précisant la convention de ce nom, puisque lors du traitement des avis reçus des spécialistes, les méthodes quantitatives peuvent également être utilisées). Ce terme (bien qu'un peu lourd) reflète plus que d'autres l'essence des méthodes auxquelles les spécialistes sont contraints de recourir lorsqu'ils ne peuvent non seulement décrire immédiatement le problème considéré par des dépendances analytiques, mais aussi ne voient pas laquelle des méthodes de représentation formalisée des systèmes considérés ci-dessus pourraient aider à obtenir le modèle.

Méthodes de remue-méninges. Le concept de brainstorming s'est répandu depuis le début des années 1950 en tant que "méthode d'entraînement systématique à la pensée créative" visant à "découvrir de nouvelles idées et à parvenir à un accord entre un groupe de personnes sur la base de la pensée intuitive".

Les méthodes de ce type poursuivent l'objectif principal - la recherche de nouvelles idées, leur large discussion et la critique constructive. L'hypothèse principale est l'hypothèse que parmi un grand nombre d'idées, il y en a au moins quelques bonnes. Selon les règles adoptées et la rigidité de leur mise en œuvre, il y a le brainstorming direct, la méthode d'échange d'avis, des méthodes telles que les commissions, les tribunaux (quand un groupe fait le plus de propositions possible, et que le second essaie de les critiquer le plus que possible), etc. Depuis peu, le brainstorming est parfois réalisé sous la forme d'un jeu d'entreprise.

Lors de la conduite des discussions sur la question à l'étude, les règles suivantes s'appliquent :

formuler le problème en termes simples, en mettant en évidence un seul point central ;

ne déclarez pas faux Et n'arrêtez pas d'explorer une idée;

soutenir une idée quelle qu'elle soit, même si sa pertinence vous paraît douteuse sur le moment ;

apporter un soutien et des encouragements pour libérer les participants à la discussion de toute contrainte.

Malgré leur apparente simplicité, ces discussions donnent de bons résultats.

Méthodes de type scénario. Les méthodes de préparation et de coordination des idées sur un problème ou un objet analysé, consignées par écrit, sont appelées scénarios. Initialement, cette méthode impliquait la préparation d'un texte contenant une séquence logique d'événements ou de solutions possibles à un problème, déployées dans le temps. Cependant, plus tard exigence obligatoire les coordonnées temporelles ont été supprimées et le scénario a commencé à être appelé tout document contenant une analyse du problème à l'étude et des propositions pour sa solution ou pour le développement du système, quelle que soit la forme sous laquelle il est présenté. En règle générale, dans la pratique, les propositions pour la préparation de tels documents sont d'abord rédigées par des experts individuellement, puis un texte convenu est formé.

Le scénario fournit non seulement un raisonnement significatif qui permet de ne pas manquer des détails qui ne peuvent pas être pris en compte dans le modèle formel (c'est en fait le rôle principal du scénario), mais contient également, en règle générale, les résultats d'une analyse technique quantitative. analyse économique ou statistique avec conclusions préliminaires. Un groupe d'experts préparant un scénario a généralement le droit d'obtenir les informations nécessaires auprès des entreprises et des organisations et les consultations nécessaires.

Le rôle des analystes système dans la préparation du scénario est d'aider les principaux spécialistes des domaines de connaissance concernés à être impliqués dans l'identification des schémas généraux du système ; analyser les facteurs externes et internes influençant son développement et la formation d'objectifs ; identifier les sources de ces facteurs; analyser les déclarations d'experts de premier plan dans la presse périodique, les publications scientifiques et d'autres sources d'informations scientifiques et techniques ; créer des fonds d'information auxiliaires (mieux automatisés) qui contribuent à la solution du problème correspondant.

Depuis peu, la notion de scénario s'élargit de plus en plus vers les domaines d'application et de présentation, les formes et les méthodes de leur élaboration : des paramètres quantitatifs sont introduits dans le scénario et leurs interdépendances sont établies, les méthodes d'élaboration d'un scénario à l'aide d'ordinateurs (scénarios informatiques), des méthodes de gestion ciblée de l'élaboration des scénarios sont proposées.

Le scénario vous permet de créer une idée préliminaire du problème (système) dans des situations où il n'est pas possible de l'afficher immédiatement avec un modèle formel. Mais encore, un script est un texte avec toutes les conséquences qui en découlent (synonymie, homonymie, paradoxes) liées à la possibilité de son interprétation ambiguë par différents spécialistes. Par conséquent, un tel texte devrait être considéré comme la base pour développer une vision plus formalisée du futur système ou du problème à résoudre.

Méthodes d'expertises. La base de ces méthodes est constituée de diverses formes d'enquêtes d'experts suivies d'une évaluation et d'une sélection de l'option la plus préférée. La possibilité de recourir à des expertises, la justification de leur objectivité repose sur le fait qu'une caractéristique inconnue du phénomène étudié est interprétée comme une variable aléatoire dont le reflet de la loi de distribution est une appréciation individuelle de l'expert sur la la fiabilité et l'importance d'un événement.

On suppose que la vraie valeur de la caractéristique étudiée se situe dans la fourchette des estimations reçues du groupe d'experts et que l'opinion collective généralisée est fiable. Le point le plus controversé de ces méthodes est l'établissement de coefficients de pondération en fonction des estimations exprimées par les experts et la réduction des estimations contradictoires à une valeur moyenne.

Une enquête d'expert n'est pas une procédure ponctuelle. Cette façon d'obtenir des informations sur un problème complexe, caractérisé par un haut degré d'incertitude, devrait devenir une sorte de "mécanisme" dans un système complexe, c'est-à-dire il est nécessaire de créer un système régulier de travail avec des experts.

L'une des variétés de la méthode experte est la méthode d'étude des forces et des faiblesses de l'organisation, des opportunités et des menaces pour ses activités - la méthode d'analyse SWOT.

Ce groupe de méthodes est largement utilisé dans la recherche socio-économique.

Méthodes de type Delphi. Initialement, la méthode Delphi a été proposée comme l'une des procédures de remue-méninges et devait permettre de réduire l'influence des facteurs psychologiques et d'augmenter l'objectivité des expertises. Ensuite, la méthode a commencé à être utilisée indépendamment. Il est basé sur le retour d'expérience, familiarisant les experts avec les résultats du tour précédent et prenant en compte ces résultats lors de l'évaluation de l'importance des experts.

Dans des méthodes spécifiques mettant en œuvre la procédure "Delphi", cet outil est utilisé à des degrés divers. Ainsi, sous une forme simplifiée, une séquence de cycles itératifs de brainstorming est organisée. Dans une version plus complexe, un programme d'enquêtes individuelles séquentielles est élaboré à l'aide de questionnaires excluant les contacts entre experts, mais prévoyant leur prise de connaissance des avis des uns et des autres entre les tours. Les questionnaires d'une tournée à l'autre peuvent être mis à jour. Pour réduire des facteurs tels que la suggestion ou l'accommodement à l'opinion de la majorité, il est parfois nécessaire que les experts étayent leur point de vue, mais cela ne conduit pas toujours au résultat souhaité, mais, au contraire, peut augmenter l'effet de l'ajustement . Dans les méthodes les plus avancées, les experts se voient attribuer des coefficients de pondération de la significativité de leurs avis, calculés sur la base des enquêtes précédentes, affinés de tour en tour, et pris en compte lors de l'obtention des résultats d'évaluation généralisés.

Méthodes de type « arbre de buts ». Le terme "arbre" implique l'utilisation d'une structure hiérarchique obtenue en divisant l'objectif général en sous-objectifs, et ceux-ci, à leur tour, en composants plus détaillés, qui peuvent être appelés sous-objectifs de niveaux inférieurs ou, à partir d'un certain niveau, fonctions.

La méthode de l'arbre d'objectifs est axée sur l'obtention d'une structure relativement stable de problèmes, de directions, c'est-à-dire d'objectifs. une structure qui a peu changé sur une période de temps avec les changements inévitables qui se produisent dans tout système en développement.

Pour y parvenir, lors de la construction de la version initiale de la structure, il convient de prendre en compte les modèles de formation des objectifs et d'utiliser les principes de formation des structures hiérarchiques.

Méthodes morphologiques. L'idée principale de l'approche morphologique est de trouver systématiquement toutes les solutions possibles au problème en combinant les éléments sélectionnés ou leurs caractéristiques. Sous une forme systématique, la méthode d'analyse morphologique a été proposée pour la première fois par l'astronome suisse F. Zwicky et est souvent appelée la "méthode Zwicky".

Les points de départ de la recherche morphologique F. Zwicky considère :

1) intérêt égal pour tous les objets de modélisation morphologique ;

2) l'élimination de toutes les restrictions et estimations jusqu'à l'obtention de la structure complète de la zone d'étude ;

3) la formulation la plus précise du problème.

Il existe trois schémas principaux de la méthode:

méthode de couverture systématique du domaine, basée sur l'attribution des connaissances dites fortes dans le domaine étudié et l'utilisation de certains principes de pensée formulés pour remplir le domaine;

la méthode de négation et de construction, qui consiste à formuler des hypothèses et à les remplacer par d'autres opposées, suivie d'une analyse des incohérences qui se présentent ;

méthode de la boîte morphologique, qui consiste à déterminer tous les paramètres possibles dont peut dépendre la solution du problème. Les paramètres identifiés forment des matrices contenant toutes les combinaisons possibles de paramètres, un de chaque ligne, suivi de la sélection de la meilleure combinaison.

jeux d'entreprise- la méthode de simulation a été développée pour prendre des décisions managériales dans diverses situations en jouant selon les règles données d'un groupe de personnes ou d'une personne et d'un ordinateur. Les jeux d'entreprise permettent, à l'aide de la modélisation et de l'imitation de processus, d'analyser, de résoudre des problèmes pratiques complexes, d'assurer la formation d'une culture de pensée, de gestion, de communication, de prise de décision, d'expansion instrumentale des compétences managériales.

Les jeux d'entreprise servent d'outil d'analyse des systèmes de gestion et de formation des spécialistes.

Pour décrire les systèmes de gestion dans la pratique, un certain nombre de méthodes formalisées sont utilisées, qui, à des degrés divers, prévoient l'étude du fonctionnement des systèmes dans le temps, l'étude des schémas de gestion, la composition des unités, leur subordination, etc., dans ordre de créer conditions normales fonctionnement de l'appareil de gestion, personnalisation et support d'informations claires de gestion

Une des classifications les plus complètes basée sur une représentation formalisée des systèmes, c'est-à-dire sur une base mathématique, comprend les méthodes suivantes :

- analytique (méthodes des mathématiques classiques et de la programmation mathématique) ;

- statistique (statistiques mathématiques, théorie des probabilités, théorie des files d'attente);

- ensemble-théorique, logique, linguistique, sémiotique (considérées comme des sections de mathématiques discrètes) ;

graphique (théorie des graphes, etc.).

La classe des systèmes mal organisés correspond dans cette classification aux représentations statistiques. Pour la classe des systèmes auto-organisateurs, les modèles les plus adaptés sont les modèles mathématiques et graphiques discrets, ainsi que leurs combinaisons.

Les classifications appliquées sont axées sur des méthodes et des modèles économiques et mathématiques et sont principalement déterminées par l'ensemble fonctionnel de tâches résolues par le système.

Conclusion

Malgré le fait que l'éventail des méthodes de modélisation et de résolution de problèmes utilisées dans l'analyse de système ne cesse de s'élargir, l'analyse de système n'est pas de nature identique à la recherche scientifique : elle n'est pas liée aux tâches d'obtention de connaissances scientifiques au sens propre, mais est seulement l'application de méthodes scientifiques à la résolution de problèmes pratiques de gestion et poursuit l'objectif de rationaliser le processus de prise de décision, sans exclure de ce processus les inévitables moments subjectifs de celui-ci.

En raison du très grand nombre de composants (éléments, sous-systèmes, blocs, liens, etc.) qui composent les systèmes socio-économiques, homme-machine, etc., l'analyse des systèmes nécessite l'utilisation d'outils modernes. l'informatique-- à la fois pour construire des modèles généralisés de tels systèmes, et pour opérer avec eux (par exemple, en jouant des scénarios de fonctionnement de systèmes sur de tels modèles et en interprétant les résultats obtenus).

Lors de la réalisation d'une analyse de système, l'équipe d'interprètes devient importante. L'équipe d'analyse du système devrait comprendre :

* Spécialistes dans le domaine de l'analyse des systèmes -- chefs de groupe et futurs chefs de projet;

* ingénieurs pour l'organisation de la production ;

* des économistes spécialisés dans le domaine de l'analyse économique, ainsi que des chercheurs sur les structures organisationnelles et le flux de travail ;

* spécialistes de l'utilisation des moyens techniques et du matériel informatique ;

* psychologues et sociologues.

Une caractéristique importante de l'analyse de système est l'unité des outils et des méthodes de recherche formalisés et non formalisés qui y sont utilisés.

L'analyse de système est largement utilisée dans la recherche marketing, car elle permet de considérer toute situation de marché comme un objet d'étude avec un large éventail de relations de cause à effet internes et externes.

Littérature

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quelle loi » (et les règles de droit encore plus !) On fixe les droits et libertés d'une personne, d'un citoyen, ou des mesures et formes de liberté d'un individu, puis nous, qu'on le veuille ou non, en analysant les structure d'un Etat de droit (et de droit !) sans cette personne, citoyen, individu. Dans l'hypothèse, disposition et sanction, il « n'est pas visible, il est simplement caché quelque part… », et plus encore les droits et libertés.

Cela, cependant, ne cadre pas bien avec les idées d'une société démocratique et humaine et de l'état de droit, sans parler de la liberté d'une personne, d'un individu. De plus, si nous adhérons au concept de compréhension juridique du marché, divers participants aux relations publiques (et pas seulement les sujets mentionnés par G.O. Petrov) peuvent agir en tant que sujets dans la structure de l'État de droit. Il faut également garder à l'esprit qu'une norme juridique s'adresse souvent à un cercle de personnes défini par des caractéristiques spécifiques (citoyens, parents, conjoints, inspection des impôts, huissier, etc.).

Contrairement à une ordonnance adressée à des sujets précisément désignés et valable jusqu'à son exécution (décisions sur la construction d'un immeuble, le transfert d'un bien précisément défini, le versement de primes et le licenciement), l'État de droit ne se limite pas à l'exécution. Elle est tournée vers l'avenir en ce sens qu'elle est conçue non seulement pour un cas présent donné, mais aussi pour un type, un nombre indéfini de cas et de relations définis sous une forme générale (conclusion d'un contrat, transfert de propriété, mariage, naissance d'un enfant) et se réalise chaque fois que se présentent les circonstances et les situations qu'il envisage.

En ce qui concerne les normes procédurales, comme le montrent R.V. Shagiev, le sujet est très important. Il se caractérise par de nombreuses caractéristiques et moments spécifiques. En particulier, l'état procédural peut également être associé aux propriétés naturelles des objets inanimés. Sur la base des propriétés naturelles des choses, le législateur construit un rationnement du comportement des sujets associés à ces choses. Ces états comprennent le stockage de sources matérielles de preuves et d'objets divers, d'objets de valeur, d'argent. Une situation similaire se présente également en ce qui concerne le choix d'une mesure de contrainte sous forme de caution : une caution en argent ou sous forme d'objets de valeur est déposée auprès du tribunal par l'accusé, le suspect ou une autre personne et conservée par le tribunal jusqu'à ce qu'il n'y ait plus besoin de cette mesure de retenue. Il se produit également lors de l'application d'une telle mesure pour garantir une créance telle que la saisie de biens ou de sommes d'argent appartenant au défendeur.

Un tel élément possible d'une norme juridique procédurale en tant qu'indication d'un sujet apparaît souvent dans la législation parce que les normes procédurales ne sont presque toujours pas conçues pour n'importe qui, mais seulement pour certaines personnes (sujets) qui peuvent être

dans le processus judiciaire. Il s'agit d'un tribunal élu selon la procédure établie par la loi, d'un procureur, d'un enquêteur, d'un arbitre, d'une commission de conflits de travail, administration de l'organisation, etc. Cependant, cela s'applique également aux participants au processus (par exemple, une personne qui connaît les langues nécessaires à l'affaire et qui est désignée par l'organe d'enquête, l'enquêteur, le procureur comme interprète) . De plus, la plupart des règles de procédure ne s'adressent pas à tout le monde, mais uniquement à un participant bien défini dans les relations sociales qu'elles régissent (tribunal, demandeur, défendeur, défenseur, etc.), d'où une indication de la composition du sujet en elles est souvent nécessaire. Le contenu de la composition du sujet des normes procédurales est généralement une description de la qualité du sujet, acquise par lui en vertu de la naissance ou dérivée de toute action (citoyenneté, mariage, handicap, ancienneté, parenté, spécialité).

En raison des spécificités de leurs activités, certaines personnes ne peuvent (et parfois ne veulent pas) exercer leurs droits et obligations procéduraux sans l'intervention de représentants spécialement habilités des autorités, sans la manifestation de leurs pouvoirs. Ainsi, une personne qui a été lésée moralement, physiquement ou matériellement par un crime n'est impliquée dans le processus pénal qu'après que la personne qui mène l'enquête, l'enquêteur et le juge décident de la reconnaître comme victime. Tout cela affecte la structure des normes procédurales, suggérant la nécessité d'une indication claire de leur composition par sujet.

L'indication des destinataires de la norme de droit pénal est parfois formulée non seulement sous une forme positive, mais aussi sous une forme négative. Le droit procédural contient un grand nombre d'articles consacrés aux conditions qui excluent la possibilité et la nécessité de la participation des sujets aux actes de procédure. Ainsi, le traducteur doit non seulement parler la langue requise, mais également ne pas avoir d'intérêt direct ou indirect dans l'issue de l'affaire (conformément à la loi). Un rôle important dans la détermination de la composition du sujet est joué par les institutions de récusation, de remplacement de la mauvaise partie (dans les procédures civiles), etc. Il n'est pas très fréquent dans la législation procédurale d'indiquer l'objectif immédiat des actions procédurales. On sait que l'expérience d'investigation est menée "afin de vérifier et de clarifier les données pertinentes pour l'affaire".

Les sujets dans les conditions modernes doivent être inclus dans la structure de toute règle de droit, ou en tout cas, ils doivent toujours être gardés à l'esprit, pris en compte, mis en œuvre, etc., et non niés ou prétendre qu'ils n'existent tout simplement pas. De plus, dans toute norme, situation, etc. le sujet sera le sien, avec son propre ensemble de caractéristiques, droits, devoirs, ligne de conduite, etc. Le sujet est l'élément le plus important de l'État de droit.

III. Problèmes de la théorie du droit

Washington. Mais qu'en est-il des autres parties de l'état de droit ? Avec la même hypothèse, disposition et sanction ? Sans eux, nous non plus, nous n'aurions jamais reçu la norme complète (avec un lien, deux ou trois, peu importe). L'hypothèse, la disposition et la sanction constituent le noyau de toute norme juridique, la base de la structure logique de toute norme juridique.

L'hypothèse, comme auparavant, agit comme une partie de la norme, indiquant les circonstances de la vie, dont la survenance entraînera la «mise en marche» du fonctionnement de l'une ou l'autre norme juridique. Il peut s'agir d'événements (par exemple, une grave inondation), d'un résultat spécifique d'une action (soumettre un manuscrit à un éditeur), d'un fait d'âge (60 ans - les hommes ont la possibilité de soulever la question de l'attribution d'une pension), heure, lieu, etc. Les hypothèses seront soit simples (une condition, une circonstance) soit complexes (plusieurs circonstances nécessaires au fonctionnement de la règle).

La disposition agit comme la partie « racine » de la règle de droit, contenant la règle même de conduite que les sujets de la relation régie par cette règle doivent suivre. La disposition indique le plus souvent les droits et obligations des sujets, contient des instructions (indication) sur la manière dont ceux qui en relèveront doivent agir, c'est-à-dire une norme de comportement souhaitable est donnée.

La sanction détermine le type et l'étendue des conséquences résultant du respect ou du non-respect de la disposition. Tout d'abord, le type et la mesure de la coercition appliquée aux sujets violant cette règle sont associés à la sanction de l'État de droit. Cependant, il existe un certain nombre de sanctions qui prévoient un résultat positif (réception d'une prime, gratitude, récompense) pour la commission de toute action spéciale et significative conformément à la prescription de la norme légale. En même temps, la sanction agira aussi comme fournissant, tout d'abord, le type et la mesure des mesures coercitives, des conséquences négatives, indésirables pour le sujet.

Les sanctions prévoient ce qui suit :

Privation du sujet de certaines valeurs matérielles ;

Privation du sujet (physique ou juridique)
les avantages qui lui incombent ou le défaut de fournir les avantages qui
sont utilisés par d'autres sujets de droit (emprisonnement,
interdiction de sortie de produits non standard, transfert vers des
ancien régime de crédit, etc.) ;

Atteinte à l'honneur et à la dignité du sujet (annonce d'un blâme
ra, renvoi du service) ;

Reconnaissance des actes invalides du sujet (physique
ou juridique) visant à atteindre certains
résultats légaux (reconnaissance de la transaction comme invalide
telnoy, l'abolition de la loi adoptée en violation de la compétence
le premier acte, etc.).

Parfois, les chercheurs assimilent à tort la sanction à la responsabilité légale. Cependant, une sanction est un élément d'une norme juridique qui n'est appliquée qu'en cas d'infraction. Elle existe toujours et la responsabilité n'est engagée qu'en cas de violation réelle de cette norme. La sanction, pour ainsi dire, anticipe la responsabilité, prévoyant à l'avance, indiquant aux forces de l'ordre le type et le montant de la responsabilité qui peut être appliquée au sujet (citoyen) pour l'infraction qu'il a commise. Pour le contrevenant, à son tour, la sanction indique les méthodes auxquelles les autorités compétentes de l'État peuvent recourir, la procédure, la limite des peines, les méthodes d'influence coercitives et punitives. Il est généralement reconnu que les sanctions sont le fondement juridique de tous les types de responsabilité.

La structure logique de la norme est d'une grande importance pour améliorer la pratique de l'application des normes juridiques. La nature systémique de la loi, le lien inséparable et la cohérence des normes, dont les éléments sont contenus dans divers règlements (ou articles, sections de la loi), exigent que lors de la résolution de tout litige, étudiez attentivement toutes les dispositions de la législation qui sont liés à la situation juridique applicable.

L'avantage du schéma des quatre éléments est précisément que ce schéma encourage les juristes, les praticiens non seulement à analyser de manière exhaustive le matériel normatif dans son intégralité, à déterminer les conditions d'application de la norme juridique, son contenu, les conséquences de sa violation, mais aussi d'analyser les problèmes du sujet, de la personne, du citoyen, etc. dans une société démocratique, ses droits et libertés, la protection de ces droits et libertés, leur promotion. Une telle orientation n'est pas donnée par un schéma à deux ou trois éléments qui clôture les droits, les droits et les libertés d'une personne, d'un citoyen, d'un individu avec une sorte de mur.

Les droits et libertés de l'homme et du citoyen en Russie sont reconnus comme la valeur la plus élevée (article 2 de la Constitution de la Fédération de Russie). Il s'avère que cette valeur la plus élevée du sujet (personne, citoyen) ne peut être ignorée dans la structure de l'État de droit comme dans l'élément initial du droit, mais elle doit être mise au premier plan par rapport à tous les autres éléments de cet régner. Dans le même temps, il est important de prendre en compte les droits et libertés de l'homme et du citoyen et leurs mesures dans une étude approfondie des formes internes et externes du droit.

Cependant, la forme interne et externe des normes ne coïncide souvent pas. Il existe très rarement de tels articles de loi qui contiennent tous les éléments constitutifs de l'Etat de droit (sujet, hypothèse, disposition, sanction). Le plus souvent, il y a des articles qui contiennent une disposition et une sanction, et l'hypothèse doit être implicite ou contenue dans un autre article. La même chose peut

III. Problèmes de la théorie du droit

10. Analyse systématique de l'état de droit

Il s'avère que la disposition est contenue dans un article, la sanction - dans le second, et le sujet - dans le troisième. Ainsi, conformément au Code de procédure pénale, « lors de l'inculpation, l'enquêteur est tenu d'expliquer à l'inculpé ses droits prévus par la loi, ce qui est consigné sur la décision de mise en examen, qui est certifiée par le signature de l'accusé » (article 149).

Dans cet article, il y a un sujet - «l'accusé», «ses droits», une hypothèse - «lorsque des accusations (circonstances) sont portées», il y a une disposition - la règle: «il est obligé d'expliquer les droits et de faire une note dans la décision ». Cependant, il n'y a pas de sanction, qui est contenue dans l'art. 213-214 du code de procédure pénale : lorsque le procureur, approuvant l'acte d'accusation, constate que les conditions du présent article ne sont pas remplies, il n'approuvera pas la conclusion, mais, la renvoyant à l'enquêteur, obligera celui-ci à éliminer cette infraction. Le renvoi de l'affaire pour complément d'enquête est la sanction.

Dans le processus législatif, s'est développée une pratique de présentation des normes de droit dans les articles des actes normatifs, qui consiste en sa multivariance, lorsqu'un article d'un acte normatif correspond à une norme de droit (l'article et la norme coïncident ), c'est à dire dans un article il y a un sujet, une hypothèse, une disposition, une sanction. Cet énoncé de la loi est rare. Un article d'un acte normatif ne contient qu'une partie de la règle de droit, par exemple une disposition ; un article d'un acte normatif contient plusieurs normes de droit ; un article d'un acte normatif contient deux parties d'une règle de droit, par exemple une hypothèse et une sanction (ou une hypothèse et une disposition).

La version la plus courante de la présentation des règles de droit, lorsqu'une règle se situe dans plusieurs articles d'un acte normatif et même dans plusieurs actes normatifs, par exemple, le sujet - dans l'un, l'hypothèse - dans le second, et le disposition - dans le troisième acte normatif. Cela est dû aux exigences (règles) de la technique législative, qui supposent la brièveté et la concision de la publication d'un acte normatif. Sinon, les codex passeraient d'éditions compactes faciles à utiliser à des volumes volumineux et lourds qui seraient très difficiles à utiliser.

Une analyse systématique et complète des règles de droit nécessite l'élaboration d'une classification scientifiquement fondée des règles de droit, qui jouent un rôle important dans la pratique d'application de la loi des organes de l'État et d'autres entités. Les théoriciens de l'État et du droit partent souvent de la différenciation des normes selon un critère de branche (basé sur les branches du droit). Puis ils analysent les normes de droit matériel et procédural, puis ils distinguent les normes selon la forme de la prescription (en contraignantes, autorisantes et prohibitives) et enfin caractérisent les principales (normes de programme, normes-règles de conduite et normes générales) .

La classification des normes, si l'on s'en tient au concept de droit civil, doit commencer par les normes programmatiques initiales du droit. C'est à partir d'eux que commence tout le «principe juridique» de tout État démocratique, tout le processus (et non de branches) de connaissance générale, de compréhension et, à l'avenir, la construction de tout le système réglementaire et juridique d'un État démocratique. . Ce sont les normes de programme, de base (initiales), les normes de comportement de règle et les normes générales.

Programme, les normes initiales sont des normes-principes, des normes-définitions qui servent de point de départ aux organes législatifs d'un État démocratique. Ils doivent être guidés par tous les sujets, acceptant toutes les autres normes. C'est une sorte de pointeur, de point de repère et en même temps une exigence pour le législateur. Ces normes figurent principalement dans les constitutions. Le droit constitutionnel contient de nombreuses idées de programme qui sont importantes pour établir l'ordre dans de nombreux domaines des relations sociales, mais pas par l'émergence de relations juridiques spécifiques, mais en proclamant les règles et principes les plus généraux visant à créer des normes spécifiques.

Un exemple est la règle contenue dans l'art. 2 de la Constitution de la Fédération de Russie : « Les droits et libertés de l'homme dans la Fédération de Russie sont la valeur la plus élevée », ou dans la partie 1 de l'art. 68 : "La langue officielle de la Fédération de Russie sur tout son territoire est la langue russe." La même norme sera établie par la partie 1 de l'art. 129 de la disposition selon laquelle "le Bureau du Procureur de la Fédération de Russie constitue un système centralisé unique avec la subordination des procureurs inférieurs aux procureurs supérieurs et au Procureur général de la Fédération de Russie".

Normes - règles de conduite - c'est l'essentiel des normes juridiques. Ce sont ces règles qui constituent la majorité dans toutes les branches du droit. Parmi elles, les normes réglementaires et protectrices sont les plus courantes.

Les normes générales sont des normes qui s'appliquent non pas à une branche ou à une institution du droit, mais à plusieurs branches et institutions. Ce type de normes est le plus évident dans les parties générales d'une branche particulière du droit (pénal, administratif, pénitentiaire, etc.). Les normes générales couvrent l'ensemble des relations qu'elles régissent en tant que règle générale pour leurs participants. Le programme, les normes initiales peuvent être complétées par des normes selon les méthodes d'influence sur le comportement des sujets.

Cette classification des normes juridiques porte des traces de la formation initiale du droit. Lors de la formation des droits de sa source

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Université Fédérale de Tauride. DANS ET. Vernadski

Faculté de mathématiques et d'informatique

Résumé sur le sujet :

"L'analyse du système"

Réalisé par un étudiant de 3ème année, 302 groupes

Alexandre Taganov

conseiller scientifique

Stonyakin Fedor Sergueïevitch

Planifier

1. Définition de l'analyse des systèmes

1.1 Modélisation

1.2 Énoncé de la problématique de recherche

1.3 Solution du problème mathématique énoncé

1.4 Caractéristiques des tâches d'analyse de système

2.

3. Procédures d'analyse du système

4.

4.1 Façonner le problème

4.2 Fixer des objectifs

5. Génération d'alternatives

6.

Conclusion

Bibliographie

1. Définitions d'analyse de système

L'analyse des systèmes en tant que discipline a été formée à la suite de la nécessité d'explorer et de concevoir des systèmes complexes, de les gérer dans des conditions d'informations incomplètes, de ressources limitées et de pression de temps. L'analyse des systèmes est un développement ultérieur d'un certain nombre de disciplines, telles que la recherche opérationnelle, la théorie du contrôle optimal, la théorie de la décision, l'analyse d'experts, la théorie de la gestion des systèmes, etc. Pour résoudre avec succès l'ensemble des tâches, l'analyse du système utilise l'ensemble des procédures formelles et informelles. Les disciplines théoriques énumérées sont la base et la base méthodologique de l'analyse des systèmes. Ainsi, l'analyse des systèmes est un cours interdisciplinaire qui généralise la méthodologie d'étude des systèmes techniques, naturels et sociaux complexes. La diffusion à grande échelle des idées et des méthodes d'analyse des systèmes, et surtout leur application réussie dans la pratique, n'est devenue possible qu'avec l'introduction et l'utilisation généralisée des ordinateurs. C'est l'utilisation des ordinateurs comme outil de résolution de problèmes complexes qui a permis de passer de la construction de modèles théoriques de systèmes à leur large application pratique. A cet égard, N.N. Moiseev écrit que l'analyse de système est un ensemble de méthodes basées sur l'utilisation d'ordinateurs et axées sur l'étude de systèmes complexes - techniques, économiques, environnementaux, etc. Le problème central de l'analyse de système est le problème de la prise de décision. En relation avec les problèmes de recherche, de conception et de gestion de systèmes complexes, le problème de la prise de décision est associé au choix d'une certaine alternative dans des conditions de divers types d'incertitude. L'incertitude est due au multicritère des problèmes d'optimisation, à l'incertitude des objectifs de développement du système, à l'ambiguïté des scénarios de développement du système, au manque d'information a priori sur le système, à l'impact des facteurs aléatoires lors du développement dynamique du système, et D'autres conditions. Dans ces circonstances, l'analyse des systèmes peut être définie comme une discipline traitant des problèmes de prise de décision dans des conditions où le choix d'une alternative nécessite l'analyse d'informations complexes de nature physique variée.

L'analyse de système est une discipline synthétique. Il peut être divisé en trois directions principales. Ces trois directions correspondent à trois étapes toujours présentes dans l'étude des systèmes complexes :

1) construire un modèle de l'objet étudié ;

2) poser le problème de recherche ;

3) solution du problème mathématique posé. Considérons ces étapes.

génération mathématique du système

1.1 Modélisme

La construction d'un modèle (formalisation du système, du processus ou du phénomène étudié) est une description du processus dans le langage mathématique. Lors de la construction d'un modèle, une description mathématique des phénomènes et des processus se produisant dans le système est effectuée. Étant donné que la connaissance est toujours relative, la description dans n'importe quelle langue ne reflète que certains aspects des processus en cours et n'est jamais complètement complète. D'autre part, il convient de noter que lors de la construction d'un modèle, il est nécessaire de se concentrer sur les aspects du processus à l'étude qui intéressent le chercheur. Il est profondément erroné de vouloir refléter tous les aspects de l'existence du système lors de la construction d'un modèle de système. Lors de la réalisation d'une analyse de système, en règle générale, ils s'intéressent au comportement dynamique du système, et lors de la description de la dynamique du point de vue de l'étude, il existe des paramètres et des interactions primordiaux, et il existe des paramètres insignifiants dans cette étude paramètres. Ainsi, la qualité du modèle est déterminée par la correspondance de la description aux exigences qui s'appliquent à l'étude, la correspondance des résultats obtenus à l'aide du modèle au déroulement du processus ou du phénomène observé. La construction d'un modèle mathématique est la base de toute analyse de système, l'étape centrale de la recherche ou de la conception de tout système. Le résultat de l'ensemble de l'analyse du système dépend de la qualité du modèle.

1.2 Énoncé du problème de recherche

A ce stade, le but de l'analyse est formulé. Le but de l'étude est supposé être un facteur externe par rapport au système. Ainsi, le but devient un objet d'étude indépendant. L'objectif doit être formalisé. La tâche de l'analyse de système est d'effectuer l'analyse nécessaire des incertitudes, des limitations et, finalement, de formuler un problème d'optimisation.

Ici X est un élément d'un espace normé g, déterminé par la nature du modèle, , où E - un ensemble pouvant avoir un caractère arbitrairement complexe, déterminé par la structure du modèle et les caractéristiques du système étudié. Ainsi, la tâche d'analyse du système à ce stade est traitée comme une sorte de problème d'optimisation. En analysant les exigences du système, c'est-à-dire les buts que le chercheur entend atteindre, et les incertitudes qui sont inévitablement présentes, le chercheur doit formuler le but de l'analyse dans le langage des mathématiques. Le langage d'optimisation s'avère ici naturel et pratique, mais en aucun cas le seul possible.

1.3 Solution du problème mathématique énoncé

Seule cette troisième étape d'analyse peut être correctement attribuée à l'étape qui utilise pleinement les méthodes mathématiques. Bien que sans connaissance des mathématiques et des capacités de son appareil, la mise en œuvre réussie des deux premières étapes est impossible, car les méthodes de formalisation doivent être largement utilisées à la fois lors de la construction d'un modèle de système et lors de la formulation des buts et objectifs de l'analyse. Cependant, nous notons que c'est au stade final de l'analyse du système que des méthodes mathématiques subtiles peuvent être nécessaires. Mais il convient de garder à l'esprit que les problèmes d'analyse de système peuvent avoir un certain nombre de caractéristiques qui conduisent à la nécessité d'utiliser des approches heuristiques en plus des procédures formelles. Les raisons du recours aux méthodes heuristiques sont principalement liées au manque d'informations a priori sur les processus se produisant dans le système analysé. En outre, ces raisons incluent la grande dimension du vecteur X et complexité de la structure de l'ensemble g. Dans ce cas, les difficultés liées à la nécessité d'utiliser des procédures d'analyse informelles sont souvent décisives. La solution réussie des problèmes d'analyse de système nécessite l'utilisation d'un raisonnement informel à chaque étape de l'étude. Compte tenu de cela, la vérification de la qualité de la solution, sa conformité avec l'objectif initial de l'étude devient le problème théorique le plus important.

1.4 Caractéristiques des tâches d'analyse de système

L'analyse de système est actuellement à la pointe de la recherche scientifique. Il est destiné à fournir un appareil scientifique pour l'analyse et l'étude de systèmes complexes. Le rôle prédominant de l'analyse de système est dû au fait que le développement de la science a conduit à la formulation des tâches que l'analyse de système est censée résoudre. La particularité de l'étape actuelle est que l'analyse des systèmes, n'ayant pas encore réussi à se constituer en une discipline scientifique à part entière, est forcée d'exister et de se développer dans des conditions où la société commence à ressentir le besoin d'appliquer des méthodes et des résultats encore insuffisamment développés et testés. et n'est pas en mesure de reporter les décisions liées à ces tâches pour demain. C'est là la source à la fois de la force et de la faiblesse de l'analyse de système : force - parce qu'elle ressent constamment l'impact du besoin de pratique, est obligée d'élargir continuellement la gamme des objets d'étude et n'a pas la possibilité de faire abstraction de la besoins réels de la société; faiblesses - car souvent l'utilisation de méthodes de recherche systématique «brutes» et insuffisamment développées conduit à l'adoption de décisions hâtives, à la négligence des difficultés réelles.

Considérons les tâches principales, vers lesquelles les efforts des spécialistes sont dirigés et qui nécessitent un développement ultérieur. Tout d'abord, il convient de noter les tâches d'étude du système d'interactions des objets analysés avec environnement. La solution à ce problème implique :

tracer une frontière entre le système étudié et l'environnement, qui prédétermine la profondeur maximale d'influence des interactions considérées, ce qui limite la prise en compte ;

· définition des ressources réelles d'une telle interaction ;

prise en compte des interactions du système étudié avec un système de niveau supérieur.

Des tâches du type suivant sont associées à la conception d'alternatives pour cette interaction, alternatives pour le développement du système dans le temps et dans l'espace.

Une direction importante dans le développement des méthodes d'analyse des systèmes est associée aux tentatives de créer de nouvelles possibilités pour construire des alternatives de solutions originales, des stratégies inattendues, des idées inhabituelles et des structures cachées. En d'autres termes, nous parlons ici du développement de méthodes et de moyens de renforcement des capacités inductives de la pensée humaine, par opposition à ses capacités déductives, qui, en fait, visent le développement de moyens logiques formels. Les recherches dans cette direction n'ont commencé que très récemment, et il n'y a toujours pas d'appareil conceptuel unique en leur sein. Néanmoins, plusieurs domaines importants peuvent être distingués ici aussi - tels que le développement d'un appareil formel de logique inductive, les méthodes d'analyse morphologique et d'autres méthodes structurelles et syntaxiques pour construire de nouvelles alternatives, les méthodes syntaxiques et l'organisation de l'interaction de groupe lors de la résolution de problèmes créatifs. , ainsi que l'étude des principaux paradigmes de la pensée de recherche.

Les tâches du troisième type consistent à construire un ensemble de modèles de simulation décrivant l'influence de telle ou telle interaction sur le comportement de l'objet d'étude. Notez que les études de système ne poursuivent pas l'objectif de créer un certain mannequin. Nous parlons du développement de modèles privés, chacun résolvant ses problèmes spécifiques.

Même après que de tels modèles de simulation aient été créés et étudiés, la question de réunir divers aspects du comportement du système dans un schéma unique reste ouverte. Cependant, il peut et doit être résolu non pas en construisant un supermodèle, mais en analysant les réactions au comportement observé d'autres objets en interaction, c'est-à-dire en étudiant le comportement des objets - analogues et en transférant les résultats de ces études à l'objet de l'analyse du système. Une telle étude fournit une base pour une compréhension significative des situations d'interaction et de la structure des relations qui déterminent la place du système étudié dans la structure du supersystème dont il est une composante.

Les tâches du quatrième type sont associées à la construction de modèles décisionnels. Toute étude de système est liée à l'étude de diverses alternatives pour le développement du système. La tâche des analystes système est de choisir et de justifier la meilleure alternative de développement. Au stade du développement et de la prise de décision, il est nécessaire de prendre en compte l'interaction du système avec ses sous-systèmes, de combiner les objectifs du système avec les objectifs des sous-systèmes et de distinguer les objectifs globaux et secondaires.

Le domaine le plus développé et en même temps le plus spécifique de la créativité scientifique est associé au développement de la théorie de la prise de décision et à la formation de structures, programmes et plans cibles. Ici, le travail ne manque pas et les chercheurs travaillent activement. Cependant, dans ce cas, trop de résultats se situent au niveau des inventions non confirmées et des divergences dans la compréhension à la fois de l'essence des tâches et des moyens de les résoudre. La recherche dans ce domaine comprend :

a) construire une théorie pour évaluer l'efficacité des décisions prises ou des plans et programmes élaborés ; b) résoudre le problème du multicritère dans l'évaluation des alternatives de décision ou de planification ;

b) étude du problème de l'incertitude, en particulier associée non pas à des facteurs statistiques, mais à l'incertitude des jugements d'experts et à l'incertitude délibérément créée associée à des idées simplificatrices sur le comportement du système ;

c) développement du problème de l'agrégation des préférences individuelles sur les décisions affectant les intérêts de plusieurs parties qui affectent le comportement du système ;

d) étude des spécificités des critères de performance socio-économiques ;

e) création de méthodes pour vérifier la cohérence logique des structures et plans cibles et établir l'équilibre nécessaire entre la prédétermination du programme d'action et sa préparation à la restructuration lorsque de nouvelles informations arrivent, à la fois sur des événements extérieurs et sur l'évolution des idées sur la mise en œuvre de ce programme .

Cette dernière direction nécessite une nouvelle prise de conscience des fonctions réelles des structures, plans, programmes cibles et la définition de ceux qu'ils doit effectuer, ainsi que les liens entre eux.

Les tâches d'analyse de système considérées ne couvrent pas la liste complète des tâches. Sont listés ici ceux qui présentent le plus de difficulté à les résoudre. Il convient de noter que toutes les tâches de la recherche systémique sont étroitement liées les unes aux autres, ne peuvent être isolées et résolues séparément, tant dans le temps qu'en termes de composition des interprètes. De plus, pour résoudre tous ces problèmes, le chercheur doit avoir une vision large et posséder un riche arsenal de méthodes et de moyens de recherche scientifique.

2. Caractéristiques des tâches d'analyse du système

Le but ultime de l'analyse du système est de résoudre la situation problématique qui s'est posée avant l'objet de la recherche systémique en cours (il s'agit généralement d'une organisation, d'une équipe, d'une entreprise, d'une région distincte, d'une structure sociale, etc.). L'analyse du système traite de l'étude d'une situation problématique, de la recherche de ses causes, de l'élaboration d'options pour son élimination, de la prise de décision et de l'organisation du fonctionnement ultérieur du système qui résout la situation problématique. L'étape initiale de toute recherche systémique est l'étude de l'objet de l'analyse systémique en cours, suivie de sa formalisation. À ce stade, des tâches surgissent qui distinguent fondamentalement la méthodologie de la recherche de système de la méthodologie d'autres disciplines, à savoir, une tâche à deux volets est résolue dans l'analyse de système. D'une part, il est nécessaire de formaliser l'objet de la recherche système, d'autre part, le processus d'étude du système, le processus de formulation et de résolution du problème, fait l'objet d'une formalisation. Prenons un exemple tiré de la théorie de la conception des systèmes. La théorie moderne de la conception assistée par ordinateur de systèmes complexes peut être considérée comme l'une des parties de la recherche sur les systèmes. Selon elle, le problème de la conception de systèmes complexes comporte deux aspects. Dans un premier temps, il est nécessaire de réaliser une description formalisée de l'objet de conception. De plus, à ce stade, les tâches d'une description formalisée à la fois de la composante statique du système (principalement son organisation structurelle fait l'objet d'une formalisation) et de son comportement dans le temps (aspects dynamiques qui reflètent son fonctionnement) sont résolues. Deuxièmement, il est nécessaire de formaliser le processus de conception. Composants processus de conception sont les méthodes de formation de diverses décisions de conception, les méthodes de leur analyse technique et les méthodes de prise de décision pour le choix les meilleures options Mise en place du système.

Une place importante dans les procédures d'analyse de système est occupée par le problème de la prise de décision. En tant que caractéristique des tâches auxquelles sont confrontés les analystes de systèmes, il est nécessaire de noter l'exigence d'optimalité des décisions prises. À l'heure actuelle, il est nécessaire de résoudre des problèmes de contrôle optimal de systèmes complexes, de conception optimale de systèmes comprenant un grand nombre d'éléments et de sous-systèmes. Le développement de la technologie a atteint un niveau auquel la création d'un design simplement réalisable en soi ne satisfait pas toujours les principales branches de l'industrie. Il est nécessaire au cours de la conception d'assurer les meilleurs indicateurs pour un certain nombre de caractéristiques des nouveaux produits, par exemple, pour atteindre une vitesse maximale, des dimensions minimales, un coût, etc. tout en maintenant toutes les autres exigences dans les limites spécifiées. Ainsi, la pratique nécessite le développement non seulement d'un produit, d'un objet ou d'un système fonctionnel, mais la création d'une conception optimale. Un raisonnement similaire est valable pour d'autres activités. Lors de l'organisation du fonctionnement d'une entreprise, des exigences sont formulées pour maximiser l'efficacité de ses activités, la fiabilité du fonctionnement des équipements, l'optimisation des stratégies de maintenance du système, l'allocation des ressources, etc.

Dans divers domaines d'activité pratique (technologie, économie, sciences sociales, psychologie), des situations se présentent lorsqu'il est nécessaire de prendre des décisions pour lesquelles il n'est pas possible de prendre pleinement en compte les conditions qui les déterminent. La prise de décision dans ce cas aura lieu dans des conditions d'incertitude, qui ont une nature différente. L'un des types d'incertitude les plus simples est l'incertitude de l'information initiale, qui se manifeste sous divers aspects. Tout d'abord, nous notons un aspect tel que l'impact sur le système des facteurs inconnus.

L'incertitude due à des facteurs inconnus se présente également sous différentes formes. La forme la plus simple de ce type d'incertitude est incertitude stochastique. Il a lieu dans les cas où les facteurs inconnus sont des variables aléatoires ou des fonctions aléatoires, dont les caractéristiques statistiques peuvent être déterminées sur la base de l'analyse de l'expérience passée dans le fonctionnement de l'objet de recherche du système.

Le prochain type d'incertitude est incertitude des objectifs. La formulation du but dans la résolution de problèmes d'analyse de système est l'une des procédures clés, car le but est l'objet qui détermine la formulation du problème de recherche de système. L'incertitude du but est une conséquence du multicritère des problèmes d'analyse de système. Attribuer un objectif, choisir un critère, formaliser un objectif est presque toujours un problème difficile. Les tâches avec de nombreux critères sont typiques des grands projets techniques, économiques et économiques.

Et, enfin, il convient de noter un tel type d'incertitude comme l'incertitude associée à l'influence ultérieure des résultats de la décision sur la situation problématique. Le fait est que la décision prise en ce moment et mise en œuvre dans un système est conçue pour affecter le fonctionnement du système. En fait, pour cela, il est adopté, car, selon l'idée des analystes du système, cette solution devrait résoudre la situation problématique. Cependant, puisque la décision est prise pour un système complexe, le développement du système dans le temps peut avoir de nombreuses stratégies. Et bien sûr, au stade de la prise de décision et de la prise d'une mesure de contrôle, les analystes peuvent ne pas avoir une image complète de l'évolution de la situation. Lors de la prise de décision, il existe diverses recommandations pour prévoir l'évolution du système dans le temps. L'une de ces approches recommande de prédire une dynamique "moyenne" du développement du système et de prendre des décisions basées sur une telle stratégie. Une autre approche recommande que lors de la prise de décision, partez de la possibilité de réaliser la situation la plus défavorable.

Comme caractéristique suivante de l'analyse des systèmes, nous notons le rôle des modèles comme moyen d'étudier les systèmes qui font l'objet de la recherche sur les systèmes. Toutes les méthodes d'analyse de système sont basées sur la description mathématique de certains faits, phénomènes, processus. Lorsqu'ils utilisent le mot « modèle », ils désignent toujours une description qui reflète précisément les caractéristiques du processus à l'étude qui intéressent le chercheur. L'exactitude et la qualité de la description sont déterminées, tout d'abord, par la correspondance du modèle aux exigences imposées à l'étude, par la correspondance des résultats obtenus à l'aide du modèle au déroulement observé du processus . Si le langage des mathématiques est utilisé dans l'élaboration du modèle, on parle de modèles mathématiques. La construction d'un modèle mathématique est la base de toute analyse de système. C'est l'étape centrale de la recherche ou de la conception de tout système. Le succès de toutes les analyses ultérieures dépend de la qualité du modèle. Cependant, dans l'analyse du système, parallèlement aux procédures formalisées bel endroit occupent des méthodes de recherche informelles et heuristiques. Il ya un certain nombre de raisons à cela. La première est la suivante. Lors de la construction de modèles de systèmes, il peut y avoir un manque ou un manque d'informations initiales pour déterminer les paramètres du modèle.

Dans ce cas, une enquête d'experts auprès de spécialistes est réalisée afin d'éliminer l'incertitude ou, au moins, de la réduire, c'est-à-dire l'expérience et les connaissances des spécialistes peuvent être utilisées pour attribuer les paramètres initiaux du modèle.

Une autre raison d'utiliser des méthodes heuristiques est la suivante. Les tentatives de formalisation des processus intervenant dans les systèmes étudiés sont toujours associées à la formulation de certaines restrictions et simplifications. Ici, il est important de ne pas franchir la ligne au-delà de laquelle une simplification supplémentaire conduirait à la perte de l'essence des phénomènes décrits. En d'autres termes-

Cependant, le désir d'adapter un appareil mathématique bien étudié pour décrire les phénomènes étudiés peut déformer leur essence et conduire à des décisions erronées. Dans cette situation, il est nécessaire d'utiliser l'intuition scientifique du chercheur, son expérience et sa capacité à formuler l'idée de résoudre le problème, c'est-à-dire une justification interne subconsciente des algorithmes pour construire un modèle et des méthodes pour leur étude est utilisée, ce qui ne se prête pas à une analyse formelle. Les méthodes heuristiques de recherche de solutions sont formées par une personne ou un groupe de chercheurs au cours de leur activité créatrice. L'heuristique est un ensemble de connaissances, d'expériences, d'intelligences utilisées pour obtenir des solutions à l'aide de règles informelles. Les méthodes heuristiques s'avèrent utiles voire indispensables dans des études de nature non numérique ou caractérisées par la complexité, l'incertitude et la variabilité.

Certes, lorsqu'on considère des problèmes spécifiques d'analyse de système, il sera possible d'isoler quelques-unes de leurs caractéristiques, mais, de l'avis de l'auteur, les caractéristiques notées ici sont communes à tous les problèmes de recherche de système.

3. Procédures d'analyse du système

Dans la section précédente, trois étapes de réalisation d'une analyse systémique ont été formulées. Ces étapes sont à la base de la résolution de tout problème de conduite d'une recherche systématique. Leur essence est qu'il est nécessaire de construire un modèle du système à l'étude, c'est-à-dire donner une description formalisée de l'objet à l'étude, formuler un critère de résolution du problème d'analyse du système, c'est-à-dire poser un problème de recherche puis résoudre le problème. Ces trois étapes de l'analyse du système constituent un schéma élargi pour résoudre le problème. En fait, les tâches d'analyse de système sont assez complexes, de sorte que l'énumération des étapes ne peut pas être une fin en soi. Nous notons également que la méthodologie et les directives d'analyse du système ne sont pas universelles - chaque étude a ses propres caractéristiques et nécessite l'intuition, l'initiative et l'imagination des interprètes afin de déterminer correctement les objectifs du projet et de réussir à les atteindre. Il y a eu des tentatives répétées pour créer un cadre suffisamment général, algorithme universel l'analyse du système. Un examen attentif des algorithmes disponibles dans la littérature montre qu'ils ont un degré élevé de généralité en général et des différences dans les détails et les détails. Nous essaierons de décrire les principales procédures de l'algorithme pour effectuer une analyse de système, qui sont une généralisation de la séquence d'étapes pour effectuer une telle analyse, formulée par un certain nombre d'auteurs, et reflètent ses schémas généraux.

Nous énumérons les principales procédures d'analyse du système:

étude de la structure du système, analyse de ses composants, identification des relations entre les éléments individuels;

la collecte de données sur le fonctionnement du système, l'étude des flux d'informations, les observations et expérimentations sur le système analysé ;

construire des modèles ;

Vérification de l'adéquation des modèles, analyse de l'incertitude et de la sensibilité ;

· étude des opportunités de ressources ;

définition des objectifs de l'analyse du système ;

formation de critères;

génération d'alternatives;

mise en œuvre du choix et de la prise de décision ;

Mise en œuvre des résultats de l'analyse.

4. Détermination des objectifs de l'analyse du système

4.1Fformulation du problème

Pour les sciences traditionnelles, la première étape du travail est la formulation d'un problème formel qui doit être résolu. Dans l'étude d'un système complexe, il s'agit d'un résultat intermédiaire, qui est précédé d'un long travail de structuration du problème initial. Le point de départ pour fixer des objectifs dans l'analyse des systèmes est lié à la formulation du problème. Il faut noter ici la particularité suivante des problèmes de l'analyse systémique. Le besoin d'analyse du système apparaît lorsque le client a déjà formulé son problème, c'est-à-dire non seulement le problème existe, mais nécessite également une solution. Cependant, l'analyste système doit être conscient que le problème formulé par le client est une version de travail approximative. Les raisons pour lesquelles la formulation originale du problème doit être considérée comme une première approximation sont les suivantes. Le système pour lequel l'objectif d'effectuer une analyse de système est formulé n'est pas isolé. Il est connecté à d'autres systèmes, fait partie d'un certain supersystème, par exemple, un système de contrôle automatisé pour un département ou un atelier dans une entreprise est une unité structurelle du système de contrôle automatisé pour l'ensemble de l'entreprise. Par conséquent, lors de la formulation d'un problème pour le système considéré, il est nécessaire de prendre en compte la manière dont la solution de ce problème affectera les systèmes avec lesquels ce système est connecté. Inévitablement, les changements prévus affecteront à la fois les sous-systèmes qui composent ce système et le supersystème qui contient ce système. Ainsi, tout problème réel doit être traité non pas comme un problème séparé, mais comme un objet parmi des problèmes interdépendants.

Lors de la formulation d'un système de problèmes, un analyste de systèmes doit suivre certaines lignes directrices. Tout d'abord, l'opinion du client doit être prise comme base. En règle générale, il s'agit du responsable de l'organisation pour laquelle l'analyse du système est effectuée. C'est lui qui, comme indiqué ci-dessus, génère la formulation originale du problème. De plus, l'analyste du système, après s'être familiarisé avec le problème formulé, doit comprendre les tâches qui ont été définies pour le leader, les restrictions et les circonstances qui affectent le comportement du leader, les objectifs contradictoires entre lesquels il essaie de trouver un compromis. L'analyste de systèmes doit étudier l'organisation pour laquelle l'analyse de systèmes est effectuée. Une attention particulière doit être accordée à la hiérarchie de gestion existante, aux fonctions des divers groupes et aux études antérieures des questions pertinentes, le cas échéant. L'analyste doit s'abstenir d'exprimer son opinion préconçue sur le problème et d'essayer de l'insérer dans le cadre de ses idées antérieures afin d'utiliser l'approche qu'il souhaite pour le résoudre. Enfin, l'analyste ne doit pas laisser les déclarations et les propos du gestionnaire sans vérification. Comme on l'a déjà noté, le problème formulé par le leader doit, premièrement, être étendu à un ensemble de problèmes convenus avec les super- et sous-systèmes, et, deuxièmement, il doit être coordonné avec toutes les parties intéressées.

Il convient également de noter que chacune des parties intéressées a sa propre vision du problème, son attitude à son égard. Par conséquent, lors de la formulation d'un ensemble de problèmes, il est nécessaire de prendre en compte les changements et pourquoi l'un ou l'autre veut apporter. En outre, le problème doit être considéré de manière globale, y compris en termes de temps et d'histoire. Il est nécessaire d'anticiper comment les problèmes formulés peuvent évoluer dans le temps ou du fait que l'étude intéressera des managers d'un autre niveau. Lors de la formulation d'un ensemble de problèmes, un analyste de systèmes doit avoir une vue d'ensemble de qui est intéressé par une solution particulière.

4.2 Fixer des objectifs

Une fois le problème à résoudre au cours de l'analyse du système formulé, ils procèdent à la définition de l'objectif. Déterminer le but de l'analyse du système signifie répondre à la question de savoir ce qui doit être fait pour résoudre le problème. Formuler un objectif signifie indiquer la direction dans laquelle on doit avancer pour résoudre le problème existant, montrer les voies qui s'éloignent de la situation problématique existante.

Lors de la formulation d'un objectif, il faut toujours être conscient qu'il joue un rôle actif dans la gestion. Dans la définition de l'objectif, il a été indiqué que l'objectif est le résultat souhaité du développement du système. Ainsi, l'objectif formulé de l'analyse du système déterminera l'ensemble des travaux ultérieurs. Les objectifs doivent donc être réalistes. Fixer des objectifs réalistes dirigera toutes les activités d'exécution d'une analyse de systèmes pour obtenir un certain résultat utile. Il est également important de noter que l'idée du but dépend du stade de cognition de l'objet, et que les idées à son sujet se développent, le but peut être reformulé. Le changement d'objectifs au fil du temps peut se produire non seulement dans la forme, en raison d'une meilleure compréhension de l'essence des phénomènes qui se produisent dans le système étudié, mais aussi dans le contenu, en raison de changements dans les conditions objectives et les attitudes subjectives qui affectent le choix des objectifs. Le moment de l'évolution des idées sur les objectifs, les objectifs de vieillissement sont différents et dépendent du niveau de la hiérarchie de l'objet. Les cibles de niveau supérieur sont plus durables. Le dynamisme des objectifs doit être pris en compte dans l'analyse du système.

Lors de la formulation de l'objectif, il est nécessaire de tenir compte du fait que l'objectif est influencé à la fois par des facteurs externes par rapport au système et par des facteurs internes. Dans le même temps, les facteurs internes sont les mêmes qui influencent objectivement le processus de formation des objectifs que les facteurs externes.

De plus, il convient de noter que même au niveau le plus élevé de la hiérarchie du système, il existe une pluralité d'objectifs. Lors de l'analyse du problème, il est nécessaire de prendre en compte les objectifs de toutes les parties intéressées. Parmi les nombreux objectifs, il est souhaitable d'essayer de trouver ou de former un objectif global. Si cela échoue, vous devez classer les cibles par ordre de préférence pour supprimer le problème dans le système analysé.

L'étude des objectifs des personnes intéressées par le problème devrait prévoir la possibilité de les clarifier, de les élargir ou même de les remplacer. Cette circonstance est la principale raison de la nature itérative de l'analyse de système.

Le choix des objectifs du sujet est influencé de manière décisive par le système de valeurs auquel il adhère. Par conséquent, lors de la formation des objectifs, l'étape de travail nécessaire consiste à identifier le système de valeurs auquel le décideur adhère. Par exemple, une distinction est faite entre les systèmes de valeurs technocratiques et humanistes. Selon le premier système, la nature est proclamée source de ressources inépuisables, l'homme est le roi de la nature. Tout le monde connaît la thèse : « Nous ne pouvons pas attendre des faveurs de la nature. C'est notre tâche de les lui enlever. Le système de valeurs humanistes dit que les ressources naturelles sont limitées, qu'une personne doit vivre en harmonie avec la nature, etc. La pratique du développement de la société humaine montre que suivre le système de valeurs technocratique conduit à des conséquences désastreuses. D'autre part, un rejet complet des valeurs technocratiques n'a pas non plus de justification. Il est nécessaire de ne pas opposer ces systèmes, mais de les compléter raisonnablement et de formuler les objectifs pour le développement du système, en tenant compte des deux systèmes de valeurs.

5. Génération d'alternatives

La prochaine étape de l'analyse du système est la création de nombreuses façons possibles d'atteindre l'objectif formulé. En d'autres termes, à ce stade, il est nécessaire de générer un ensemble d'alternatives, à partir desquelles le choix de la meilleure voie pour le développement du système sera ensuite fait. Cette étape de l'analyse du système est très importante et difficile. Son importance réside dans le fait que le but ultime de l'analyse de système est de choisir la meilleure alternative sur un ensemble donné et de justifier ce choix. Si la meilleure n'est pas incluse dans l'ensemble d'alternatives formé, aucune des méthodes d'analyse les plus avancées ne permettra de la calculer. La difficulté de l'étape tient à la nécessité de générer un ensemble suffisamment complet d'alternatives, y compris, à première vue, même les plus irréalisables.

Génération d'alternatives, c'est-à-dire des idées sur les voies possibles Atteindre un objectif est un véritable processus créatif. Il existe un certain nombre de recommandations sur les approches possibles de la mise en œuvre de la procédure en question. Il est nécessaire de générer autant d'alternatives que possible. Les méthodes de génération suivantes sont disponibles :

a) recherche d'alternatives dans la littérature des brevets et des revues ;

b) implication de plusieurs experts de formation et d'expérience différentes ;

c) une augmentation du nombre d'alternatives du fait de leur combinaison, la formation d'options intermédiaires entre celles proposées précédemment ;

d) modification d'une alternative existante, c'est-à-dire la formation d'alternatives qui ne sont que partiellement différentes du connu ;

e) inclusion d'alternatives opposées à celles proposées, y compris l'alternative « zéro » (ne rien faire, c'est-à-dire considérer les conséquences de l'évolution des événements sans l'intervention des ingénieurs système) ;

f) entretiens avec les parties prenantes et questionnaires plus larges ; g) l'inclusion dans l'examen même des alternatives qui, à première vue, semblent farfelues ;

g) génération d'alternatives calculées pour différents intervalles de temps (long terme, court terme, urgence).

Lors de l'exécution de travaux sur la génération d'alternatives, il est important de créer des conditions favorables pour les employés exerçant ce type d'activité. Les facteurs psychologiques qui affectent l'intensité de l'activité créative sont d'une grande importance. Il est donc nécessaire de s'efforcer de créer un climat favorable sur le lieu de travail des employés.

Il existe un autre danger qui survient lors de l'exécution de travaux sur la formation d'une variété d'alternatives, qui doit être mentionné. Si nous nous efforçons spécifiquement de faire en sorte que le plus d'alternatives possibles soient obtenues au stade initial, c'est-à-dire essayez de rendre l'ensemble des alternatives aussi complet que possible, alors pour certains problèmes, leur nombre peut atteindre plusieurs dizaines. Une étude détaillée de chacun d'eux nécessitera un investissement de temps et d'argent inacceptable. Par conséquent, dans ce cas, il est nécessaire de procéder à une analyse préliminaire des alternatives et d'essayer de réduire l'ensemble dans les premières étapes de l'analyse. A ce stade de l'analyse, des méthodes qualitatives de comparaison des alternatives sont utilisées, sans recourir à des méthodes quantitatives plus précises. De cette manière, un criblage grossier est effectué.

Nous présentons maintenant les méthodes utilisées en analyse de système pour effectuer des travaux sur la formation d'un ensemble d'alternatives.

6. Mise en œuvre des résultats d'analyse

L'analyse de système est une science appliquée, son but ultime est de changer la situation existante conformément aux objectifs fixés. Le jugement final sur l'exactitude et l'utilité de l'analyse de système ne peut être porté que sur la base des résultats de son application pratique.

Le résultat final dépendra non seulement de la perfection et de la justification théorique des méthodes utilisées dans l'analyse, mais également de la compétence et de l'efficacité avec lesquelles les recommandations reçues sont mises en œuvre.

Actuellement, une attention accrue est accordée aux problèmes d'introduction des résultats de l'analyse du système dans la pratique. Dans ce sens, on peut noter les travaux de R. Ackoff. Il convient de noter que la pratique de la recherche sur les systèmes et la pratique de la mise en œuvre de leurs résultats diffèrent considérablement pour les systèmes de types différents. Selon la classification, les systèmes sont divisés en trois types : naturels, artificiels et sociotechniques. Dans les systèmes du premier type, des connexions se forment et agissent de manière naturelle. Des exemples de tels systèmes sont écologiques, physiques, chimiques, biologiques, etc. systèmes. Dans les systèmes du deuxième type, les connexions se forment à la suite de l'activité humaine. Toutes sortes de systèmes techniques peuvent servir d'exemples. Dans les systèmes du troisième type, en plus des connexions naturelles, les connexions interpersonnelles jouent un rôle important. Ces connexions ne sont pas déterminées par les propriétés naturelles des objets, mais par les traditions culturelles, l'éducation des sujets participant au système, leur caractère et d'autres caractéristiques.

L'analyse de système est utilisée pour étudier les systèmes de tous trois sortes. Chacun d'eux a ses propres caractéristiques qui doivent être prises en compte lors de l'organisation du travail de mise en œuvre des résultats. La part des problèmes semi-structurés est la plus importante dans les systèmes du troisième type. Par conséquent, la pratique consistant à mettre en œuvre les résultats de la recherche sur les systèmes dans ces systèmes est la plus difficile.

Lors de la mise en œuvre des résultats de l'analyse du système, il est nécessaire de garder à l'esprit la circonstance suivante. Le travail est effectué pour le client (client), qui a le pouvoir suffisant pour modifier le système de la manière qui sera déterminée à la suite de l'analyse du système. Toutes les parties prenantes doivent être directement impliquées dans le travail. Les parties prenantes sont celles qui sont chargées de résoudre le problème et celles qui sont directement affectées par le problème. À la suite de l'introduction de la recherche sur le système, il est nécessaire d'assurer l'amélioration du travail de l'organisation du client du point de vue d'au moins une des parties intéressées ; dans le même temps, la détérioration de ce travail du point de vue de tous les autres participants à la situation problématique n'est pas autorisée.

Parlant de la mise en œuvre des résultats de l'analyse de système, il est important de noter que dans la vie réelle, la situation où la recherche est d'abord effectuée puis ses résultats sont mis en pratique est extrêmement rare, uniquement lorsqu'il s'agit de systèmes simples. Dans l'étude des systèmes sociotechniques, ils évoluent dans le temps à la fois par eux-mêmes et sous l'influence de la recherche. Au cours du processus d'analyse du système, l'état de la situation problématique, les objectifs du système, la composition personnelle et quantitative des participants, la relation entre les parties prenantes changent. En outre, il convient de noter que la mise en œuvre des décisions prises affecte tous les facteurs de fonctionnement du système. Les étapes de recherche et de mise en œuvre dans ce type de systèmes se confondent en fait, c'est-à-dire est un processus itératif. Les recherches en cours ont un impact sur la vie du système, ce qui modifie la situation problématique et pose une nouvelle tâche de recherche. Une nouvelle situation problématique stimule une analyse plus approfondie du système, etc. Ainsi, le problème est progressivement résolu au cours d'une recherche active.

Vconclusion

Une caractéristique importante de l'analyse de système est l'étude des processus de formation des objectifs et le développement de moyens pour travailler avec des objectifs (méthodes, objectifs structurants). Parfois, même l'analyse des systèmes est définie comme une méthodologie pour étudier des systèmes utiles.

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Optner, S. Analyse du système pour résoudre les problèmes commerciaux et industriels / S. Optner. - M. : radio soviétique,

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Peregudov, F.I. Introduction à l'analyse de système: manuel. indemnité / F.I. Peregudov, F.P. Tarasenko. - M. : Lycée supérieur, 1989. - 367 p.

Rybnikov, K.A. Histoire des mathématiques: manuel / K.A. Rybnikov. - M. : Maison d'édition de l'Université d'Etat de Moscou, 1994. - 496 p.

Stroyk, D.Ya. Bref essai sur l'histoire des mathématiques / D.Ya. Stroyk. - M. : Nauka, 1990. - 253 p.

Stepanov, Yu.S. Sémiotique / Yu.S. Stepanov. - M. : Nauka, 1971. - 145 p.

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• Traduction

L'analyse des systèmes fournit une approche rigoureuse des techniques de prise de décision. Il est utilisé pour explorer des alternatives et comprend la modélisation et la simulation, l'analyse des coûts, l'analyse des risques techniques et l'analyse de l'efficacité.

Contrairement à SWEBoK, SEBoK est beaucoup moins courant en Russie. Au moins lors de la préparation d'un stage de formation à la magistrature, je n'ai pas pu trouver au moins quelques traductions de ses articles. Néanmoins, le livre structure des connaissances très utiles et jusqu'à présent disparates dans le domaine du développement de grands systèmes, y compris l'analyse de systèmes.

Étant donné que mon cours traitait spécifiquement de l'analyse de système, sous la coupe, il y aura une traduction de ce chapitre SEBoK ... Mais ce ne sont que quelques chapitres d'une des 7 sections du livre.

PS Je vous serais reconnaissant de vos commentaires et de votre opinion sur cet article (qualité, nécessité) et sur l'intérêt pour l'analyse des systèmes et l'ingénierie des systèmes.

Principes de base de l'analyse de système

L'une des principales tâches de l'ingénierie des systèmes est d'évaluer les résultats obtenus à partir de ses processus. La comparaison, l'évaluation est l'objet central de l'analyse du système, fournissant les techniques et les outils nécessaires pour :

• Définitions des critères de comparaison basés sur les exigences du système ;
• Estimations des propriétés attendues de chaque solution alternative par rapport aux critères retenus ;
• Évaluation sommaire de chaque option et son explication ;
• Choisir la solution la plus adaptée.

Le processus d'analyse et de choix entre des solutions alternatives à un problème/opportunité identifié est décrit dans la section 2 de SEBoK (chapitre L'approche systémique dans la conception de systèmes). Définissons les principes de base de l'analyse de système :

• L'analyse de système est un processus itératif consistant en l'évaluation de solutions alternatives obtenues dans le processus de synthèse de système.
• L'analyse du système est basée sur des critères d'évaluation basés sur la description du problème ou de la capacité du système ;
  • Les critères sont basés sur la description du système idéal ;
  • Les critères doivent prendre en compte le comportement et les propriétés requis du système dans la solution finale, dans tous les contextes plus larges possibles ;
  • Les critères doivent inclure des problèmes non fonctionnels tels que la sécurité et la sécurité du système, etc. (décrit plus en détail dans le chapitre Ingénierie du système et conception spéciale).
  • Un système « idéal » peut prendre en charge une description « non stricte », à partir de laquelle des critères « flous » peuvent être déterminés. Par exemple, les parties prenantes sont pour ou contre certains types de décisions, les conventions sociales, politiques ou culturelles pertinentes doivent également être prises en compte, etc.
• Les critères de comparaison doivent inclure, au minimum, des délais et des coûts acceptables pour les parties prenantes.
• L'analyse du système fournit mécanisme séparé des études de compromis pour analyser des solutions alternatives
  • La recherche de compromis est une approche interdisciplinaire pour trouver la solution la plus équilibrée parmi de nombreuses options viables proposées.
  • L'étude considère l'ensemble des critères d'évaluation, en tenant compte de leurs limites et de leurs relations. Un "système de critères d'évaluation" est en cours de création.
  • Lorsque l'on compare des alternatives, on devra traiter à la fois des critères objectifs et subjectifs. Il faut veiller à déterminer l'impact de chaque critère sur la note globale (sensibilité de la note globale).

Remarque : La description "soft" / "non stricte" et "stricte" du système se distingue par la capacité à définir clairement les buts, les objectifs et la mission du système (pour les systèmes "soft", cela est souvent extrêmement difficile à faire ).

Explorer les compromis

Remarque : Dans notre littérature, le terme « Analyse des alternatives » ou « Évaluation des alternatives » est plus courant.
Dans le cadre de la description du système, la recherche de compromis consiste à comparer les caractéristiques de chaque élément du système et de chaque architecture du système pour déterminer quelle solution est généralement la mieux adaptée aux critères évalués. Analyse diverses caractéristiques effectuées dans les processus d'analyse des coûts, d'analyse des risques et d'analyse de l'efficacité. Du point de vue de l'ingénierie des systèmes, ces trois processus seront discutés plus en détail.

Toutes les méthodes d'analyse doivent utiliser les règles générales :

• Des critères d'évaluation sont utilisés pour classer différentes solutions. Ils peuvent être relatifs ou absolus. Par exemple, le prix maximum par unité de production est en roubles, la réduction des coûts est en %, l'augmentation de l'efficacité est en %, la réduction des risques est également en %.
• Les limites admissibles des critères d'évaluation appliqués lors de l'analyse sont déterminées (par exemple, le type de coûts à prendre en compte, les risques techniques acceptables, etc.) ;
• Des échelles d'évaluation sont utilisées pour comparer les caractéristiques quantitatives. Leur description doit inclure les limites maximales et minimales, ainsi que l'ordre dans lequel la caractéristique évolue à l'intérieur de ces limites (linéaire, logarithmique, etc.).
• Une note d'évaluation est attribuée à chaque option de solution pour tous les critères. Le but de la recherche de compromis est de fournir une comparaison quantitative selon trois dimensions (et leur décomposition en critères distincts) pour chaque option de solution : coût, risque et efficacité. Cette opération est généralement complexe et nécessite la création de modèles.
• L'optimisation des caractéristiques ou des propriétés améliore l'évaluation des solutions les plus intéressantes.

La prise de décision n'est pas une science exacte, donc l'exploration d'alternatives a ses limites. Les problèmes suivants doivent être pris en compte :

• Critères d'évaluation subjectifs - l'opinion personnelle de l'analyste. Par exemple, si un composant est censé être beau, quel est le critère pour "beau" ?
• Données non définies. Par exemple, l'inflation doit être prise en compte lors du calcul des coûts de maintenance pour le cycle de vie complet du système. Comment un ingénieur système peut-il prédire l'évolution de l'inflation au cours des cinq prochaines années ?
• Analyse de sensibilité. La note globale attribuée à chaque solution alternative n'est pas absolue ; par conséquent, il est recommandé d'effectuer une analyse de sensibilité qui tient compte de petits changements dans les "pondérations" de chaque critère d'évaluation. Une estimation est considérée comme fiable si une modification des « pondérations » ne modifie pas de manière significative l'estimation elle-même.

Une étude soigneusement menée des compromis détermine les valeurs acceptables des résultats.

Analyse de performance

L'analyse des performances est basée sur le contexte d'utilisation du système ou du problème.

L'efficacité de la solution est déterminée en fonction de la performance des fonctions principales et supplémentaires du système, qui sont identifiées en fonction de la satisfaction des exigences des parties prenantes. Pour les produits, il s'agirait d'un ensemble de qualités générales non fonctionnelles, telles que la sûreté, la sécurité, la fiabilité, la maintenabilité, l'utilisabilité, etc. Ces critères sont souvent décrits avec précision dans des disciplines et domaines techniques connexes. Pour les services ou les organisations, les critères peuvent être davantage liés à l'identification des besoins des utilisateurs ou des objectifs organisationnels. Les caractéristiques typiques de tels systèmes incluent la durabilité, la flexibilité, le développement, etc.

Outre l'évaluation de l'efficacité absolue d'une solution, des contraintes de coût et de temps doivent également être prises en compte. En général, le rôle de l'analyse des systèmes est d'identifier des solutions qui peuvent apporter une certaine efficacité, en tenant compte des coûts et du temps alloués pour chaque itération donnée.

Si aucune des solutions ne peut fournir un niveau de performance justifiant l'investissement proposé, alors il est nécessaire de revenir à l'état initial du problème. Si au moins une des options présente une efficacité suffisante, alors le choix peut être fait.

L'efficacité d'une solution comprend (mais n'est pas limitée à) plusieurs caractéristiques essentielles : performance, utilisabilité, fiabilité, production, service et support, etc. L'analyse dans chacun de ces domaines met en lumière les solutions proposées sous divers aspects.

Il est important d'établir une classification de l'importance des aspects pour l'analyse de la performance, la soi-disant. indicateurs clés de performance. La principale difficulté de l'analyse de la performance est de trier et de sélectionner correctement l'ensemble des aspects en fonction desquels la performance est évaluée. Par exemple, si un produit est commercialisé pour un usage unique, la maintenabilité ne serait pas un critère approprié.

Analyse de coût

L'analyse des coûts tient compte des coûts du cycle de vie complet. L'ensemble de base des coûts typiques peut varier pour un projet et un système particuliers. La structure des coûts peut inclure à la fois les coûts de main-d'œuvre (pour les salaires) et les coûts non salariaux.

Un type	Description et exemple
Développement	Conception, développement d'outils (équipements et Logiciel), gestion de projet, tests, maquette et prototypage, formation, etc.
Production d'un produit ou fourniture d'un service	Matières premières et fournitures, pièces détachées et stock, ressources nécessaires au travail (eau, électricité, etc.), risques, évacuation, traitement et stockage des déchets ou rebuts, frais administratifs (taxes, administration, flux documentaire, contrôle qualité, nettoyage, contrôle, etc.), emballage et stockage, documentation nécessaire.
Vente et service après-vente	Frais pour le réseau de vente (succursales, magasins, centres de services, distributeurs, information, etc.), traitement des réclamations et mise en garantie, etc.
Utilisation client	Taxes, installation (chez le client), ressources nécessaires au fonctionnement (eau, carburant, etc.), risques financiers, etc.
Fournitures	Transport et livraison
Un service	Centres de service et visites, maintenance préventive, contrôle, pièces de rechange, frais de service de garantie, etc.
Suppression	Effondrement, démontage, transport, élimination des déchets, etc.

Les méthodes d'établissement des coûts sont décrites dans la section Planification (section 3).

Analyse des risques techniques

Le risque est l'incapacité potentielle à atteindre les objectifs dans le cadre de certaines contraintes de coût, de calendrier et techniques. Se compose de deux parties :

1. Probabilité de réalisation (probabilité que le risque soit justifié et que les objectifs ne soient pas atteints) ;
2. Degré d'influence ou conséquences de la mise en œuvre.

Chaque risque a une probabilité supérieure à 0 et inférieure à 1, un degré d'impact supérieur à 0 et une période dans le futur. Si la probabilité est 0 - il n'y a pas de risque, si elle est 1 - c'est déjà un fait, pas un risque ; si le degré d'influence est 0 - il n'y a pas de risque, car il n'y a aucune conséquence de son apparition (peut être ignoré); si les dates ne sont pas dans le futur, alors c'est déjà un fait accompli.

L'analyse des risques dans n'importe quel domaine est basée sur trois facteurs :

1. Analyse de la présence de menaces potentielles ou d'événements indésirables et de la probabilité de leur occurrence.
2. Analyse des conséquences des menaces identifiées et leur classification selon l'échelle de gravité.
3. Réduire la probabilité de menaces ou le niveau de leur impact à des valeurs acceptables.

Les risques techniques se matérialisent lorsque le système cesse de répondre à ses exigences. Les raisons en sont soit dans les exigences, soit dans la solution elle-même. Ils se traduisent par une efficacité insuffisante et peuvent avoir plusieurs causes :

• Mauvaise appréciation des possibilités technologiques ;
• Réévaluation de l'état de préparation technique d'un élément du système ;
• Les accidents dus à l'usure ou à l'obsolescence des équipements, composants ou logiciels,
• Dépendance vis-à-vis du fournisseur (pièces incompatibles, retard de livraison, etc.) ;
• Facteur humain (formation insuffisante, paramètres incorrects, gestion des erreurs insuffisante, exécution de procédures inappropriées, intention malveillante), etc.

Les risques techniques ne doivent pas être confondus avec les risques projet, même si les modalités de leur gestion sont les mêmes. Bien que les risques techniques puissent conduire à des risques projet, ils sont focalisés sur le système lui-même, et non sur le processus de son développement (détaillé dans le chapitre Gestion des risques de la Section 3).

Approche processus

Objectif et principes de l'approche

Le processus d'analyse du système est utilisé pour :

1. Assurer une approche rigoureuse de la prise de décision, de la résolution des conflits d'exigences et de l'évaluation des solutions physiques alternatives (éléments individuels et architecture complète);
2. Déterminer le niveau de satisfaction des exigences ;
3. Appui à la gestion des risques ;
4. Confirmation que les décisions sont prises uniquement après que le coût, le temps, les performances et l'impact des risques sur la conception ou la refonte du système ont été calculés.

Ce processus a également été appelé processus d'analyse décisionnelle (NASA, 2007) et a été utilisé pour évaluer les défis techniques, les solutions alternatives et leur incertitude pour la prise de décision. Pour plus de détails, voir le chapitre Gestion des décisions (Section 3).
L'analyse du système prend en charge d'autres processus de description du système :

• Les processus de description des exigences des parties prenantes et de description des exigences du système utilisent l'analyse des systèmes pour résoudre les conflits entre les exigences ; notamment ceux liés aux coûts, aux risques techniques et à l'efficacité. Les exigences système qui présentent un risque élevé ou qui nécessitent des modifications architecturales importantes sont décrites plus en détail.
• Les processus de développement d'architecture logique et physique utilisent l'analyse du système pour évaluer les caractéristiques ou développer les propriétés des options d'architecture, fournissant une justification pour choisir l'option la plus rentable en termes de coût, de risque technique et d'efficacité.

Comme tout processus de description de système, l'analyse de système est itérative. Chaque opération est effectuée plusieurs fois, chaque étape améliore la précision de l'analyse.

Tâches au sein d'un processus

Les principales activités et tâches de ce processus comprennent :

• Planifier d'explorer des alternatives :
  • Détermination du nombre d'alternatives d'analyse, des méthodes et procédures utilisées, des résultats attendus (exemples d'objets à choisir : scénario comportemental, architecture physique, élément système, etc.) et justification.
  • Création d'un calendrier d'analyse en fonction de la disponibilité des modèles, des données techniques (exigences du système, description des propriétés du système), des qualifications du personnel et des procédures sélectionnées.
• Définition des critères de sélection du modèle :
  • Sélection de critères d'évaluation à partir d'exigences non fonctionnelles (performances, conditions d'exploitation, contraintes, etc.) et/ou de descriptions de fonctionnalités.
  • Critères de tri et de classement ;
  • Détermination d'une échelle de comparaison pour chaque critère d'évaluation, et détermination du poids de chaque critère en fonction de son niveau d'importance par rapport aux autres critères.
• Détermination des options de décision, modèles et données associés.
• Évaluation des options selon des méthodes et des procédures préalablement définies :
  • Effectuer une analyse des coûts, une analyse des risques techniques et une analyse de l'efficacité, en plaçant toutes les alternatives sur l'échelle pour chaque critère d'évaluation.
  • Évaluez toutes les options alternatives sur une échelle d'évaluation commune.
• Fournir des résultats au processus de lancement : critères d'évaluation, sélection des évaluations, échelles de comparaison, résultats d'évaluation pour toutes les options et recommandations possibles avec justification.

Artefacts et terminologie des processus

Dans le cadre du processus, des artefacts tels que :

• Modèle de critères de sélection (liste, échelles de notation, pondérations) ;
• Rapports sur l'analyse des coûts, des risques, de l'efficacité ;
• Un rapport avec la justification du choix.

Le processus utilise les termes répertoriés dans le tableau ci-dessous.

Terme	La description
Critère d'évaluation	Dans le contexte de l'analyse des systèmes, un critère d'évaluation est une caractéristique utilisée pour comparer les éléments du système, l'architecture physique, les scénarios fonctionnels et d'autres éléments qui peuvent être comparés. Comprend : identifiant, titre, description, pondération.
Choix estimé	Gestion des éléments du système, basée sur une note d'évaluation qui explique le choix des éléments du système, de l'architecture physique ou du cas d'utilisation.
Note estimée (note)	Le score d'évaluation est obtenu par des éléments du système, de l'architecture physique, des scénarios fonctionnels en utilisant un ensemble de critères d'évaluation. Comprend : identifiant, titre, description, valeur.
Dépenses	La valeur dans la devise sélectionnée associée à la valeur de l'élément système, etc. Comprend : identifiant, nom, description, montant, type de coût (développement, production, utilisation, maintenance, élimination), méthode d'évaluation, période de validité.
Risque	Un événement qui peut se produire et affecter les objectifs du système ou ses caractéristiques individuelles (risques techniques). Comprend : identifiant, titre, description, statut.

Vérification de l'exactitude de l'analyse du système

Pour obtenir des résultats vérifiés, il faut s'assurer que les points suivants sont respectés :

• Faire correspondre les modèles et les données dans le cadre de l'utilisation du système ;
• Conformité des critères d'évaluation par rapport au contexte d'utilisation du système ;
• Reproductibilité des résultats de modélisation et de calcul ;
• Niveau de précision suffisant des échelles de comparaison ;
• Faites confiance aux estimations;
• Niveau suffisant de sensibilité des scores reçus par rapport aux poids des critères d'évaluation.

Principes d'utilisation des modèles

• Utilisation de modèles généraux. Divers types de modèles peuvent être utilisés dans le cadre de l'analyse des systèmes.
  • Les modèles physiques sont des modèles à l'échelle qui vous permettent d'expérimenter des phénomènes physiques. Spécifique à chaque discipline; par exemple : maquettes, bancs d'essais, prototypes, tables vibrantes, chambres de décompression, tunnels d'air, etc.
  • Les modèles de vue sont principalement utilisés pour modéliser le comportement d'un système. Par exemple, des diagrammes d'état, etc.
  • Des modèles analytiques sont utilisés pour établir la signification des notations. Utilisez des équations ou des diagrammes pour décrire le fonctionnement réel du système. Ils vont du très simple (ajout d'éléments) à l'incroyablement complexe (distribution de probabilité à plusieurs variables).
• Utilisation des modèles nécessaires. Des modèles appropriés doivent être utilisés à chaque étape du projet :
  • Au début du projet, des outils simples sont utilisés pour obtenir des approximations approximatives sans trop de coûts et d'efforts. Cette approximation est suffisante pour déterminer immédiatement des solutions irréalistes.
  • Au fur et à mesure de l'avancement du projet, il est nécessaire d'améliorer la précision des données pour comparer des options encore concurrentes. Le travail sera plus difficile avec un haut niveau d'innovation dans le projet.
  • Un ingénieur système ne peut pas modéliser seul un système complexe, pour cela, il est assisté par des experts des domaines concernés.
• Expertise par des experts en la matière : lorsque la valeur du critère d'évaluation ne peut être établie de manière objective et précise. L'examen se déroule en 4 étapes :
  1. Sélection des répondants pour obtenir des opinions qualifiées sur la question à l'étude.
  2. Création d'un projet de questionnaire. Les questionnaires avec des questions précises sont plus faciles à évaluer, mais s'il est trop fermé, il y a un risque de manquer des éléments essentiels.
  3. Mener des entrevues avec des spécialistes à l'aide d'un questionnaire, y compris mener une discussion approfondie sur le problème pour obtenir une opinion plus précise.
  4. Analyse des résultats obtenus avec plusieurs personnes différentes en comparant leurs retours jusqu'à ce qu'un accord soit trouvé sur la classification des critères d'évaluation ou des solutions.

  Les modèles analytiques les plus couramment utilisés dans le cadre de l'analyse du système sont présentés dans le tableau.
  

  type de modèle	La description
  Modèles déterministes (définis)	Un modèle déterministe est un modèle qui ne dépend pas de la théorie des probabilités. Cette catégorie comprend des modèles basés sur des statistiques. Le principe est de créer un modèle basé sur une quantité importante de données et les résultats de projets antérieurs. Ne peut s'appliquer qu'aux composants du système dont la technologie est déjà connue. Les modèles "par analogie" utilisent également des conceptions antérieures. L'élément étudié est comparé à un élément déjà existant avec des caractéristiques connues. Ensuite, ces caractéristiques sont affinées en fonction de l'expérience des spécialistes. Les courbes d'apprentissage permettent d'anticiper l'évolution d'une caractéristique ou d'une technologie. Un exemple : "Chaque fois que le nombre de modules produits est doublé, le coût de ce module est réduit d'une fraction fixe et constante."
  Modèles stochastiques (probabilistes)	S'il y a des valeurs aléatoires parmi les valeurs du modèle, c'est-à-dire déterminé uniquement par certaines caractéristiques probabilistes, alors le modèle est dit stochastique (probabiliste, aléatoire). Dans ce cas, tous les résultats obtenus en considérant le modèle sont de nature stochastique et doivent être interprétés en conséquence. La théorie des probabilités permet de classer les solutions possibles comme conséquence d'un ensemble d'événements. Ces modèles sont applicables à un nombre limité d'événements avec des combinaisons simples d'options possibles.
  Modèles multicritères	S'il y a plus de 10 critères, il est recommandé d'utiliser des modèles multicritères. Ils sont obtenus à la suite des actions suivantes : Construire une hiérarchie de critères ; Associez à chaque critère de chaque branche de l'arbre son "poids" relatif aux critères de même niveau. Le poids de chaque "feuille" de critères pour chaque branche est calculé en multipliant par tous les poids de la branche. Évaluez chaque solution alternative en fonction des feuilles de critères, résumez les estimations et comparez-les entre elles. L'analyse de sensibilité peut être effectuée à l'aide d'un ordinateur pour obtenir un résultat précis.

  Les principaux pièges et pratiques réussies de l'analyse des systèmes sont décrits dans les deux sections ci-dessous.

  Roches sous-marines

  Roche sous-marine	La description
  La modélisation analytique n'est pas un outil d'aide à la décision	Un modèle analytique fournit un résultat analytique à partir des données analysées. Il doit être considéré comme une aide et non comme un outil d'aide à la décision.
  Modèles et niveaux de décomposition du système	Le modèle peut être bien adapté au nième niveau de décomposition du système et est incompatible avec un modèle de niveau supérieur qui utilise des données de niveaux enfants. Il est important que l'ingénieur système s'assure que les modèles sont cohérents à différents niveaux.
  L'optimisation n'est pas la somme d'éléments optimisés	L'optimisation globale du système étudié n'est pas la somme de l'optimisation de chacune de ses parties.

  Méthodes éprouvées

  Méthodologie	La description
  Rester dans le domaine opérationnel	Les modèles ne peuvent jamais montrer tout le comportement et la réponse d'un système : ils fonctionnent dans un espace limité avec un ensemble restreint de variables. Lors de l'utilisation d'un modèle, il faut toujours s'assurer que les entrées et les paramètres font partie du champ opératoire. Sinon, il y a un risque élevé de résultats incorrects.
  Développer des modèles	Les modèles doivent évoluer au cours du projet : en modifiant le paramétrage, en introduisant de nouvelles données (changement de critères d'évaluation, de fonctions exercées, d'exigences, etc.), et en utilisant de nouveaux outils lorsque les précédents atteignent leurs limites.
  Utiliser plusieurs types de modèles	Il est recommandé d'utiliser plusieurs types de modèles différents en même temps pour comparer les résultats et prendre en compte d'autres aspects du système.
  Gardez les éléments de contexte cohérents	Les résultats de la simulation sont toujours obtenus dans le contexte de la simulation : les outils utilisés, les hypothèses, les paramètres et données d'entrée, et la dispersion des valeurs de sortie.

Exposition virtuelle

Analyse de système en économie

La bibliothèque et le complexe d'information de l'Université financière vous invite à l'exposition virtuelle "Analyse de système en économie", qui présente des publications sur les modèles d'existence et de développement de la société, sur l'application d'une approche systématique pour résoudre les problèmes socio-économiques et de gestion.

Depuis la seconde moitié du XXe siècle. des dizaines, voire des centaines de milliers de publications ont paru consacrées à l'étude de divers systèmes dans la nature animée et inanimée, ainsi que dans la société. Cela s'est accompagné de nombreuses tentatives de classification à la fois des systèmes eux-mêmes et des travaux de recherche visant à les étudier.

Les notions de « système », « structure », « analyse de système », « études systémiques-structurelles », approche systémique". Dans les ouvrages et les manuels scientifiques stricts et de vulgarisation scientifique, ces concepts ont été donnés diverses définitions, elles ont été précisées, le champ de leur application a été limité ou élargi. Cependant, il n'existe toujours pas de définitions généralement acceptées de ces concepts et de limites claires de leur applicabilité.

Au fur et à mesure que la recherche scientifique et les activités pratiques (entrepreneuriales, sociales et politiques) devenaient plus complexes, il est devenu tout à fait évident qu'il existe des différences significatives entre la recherche scientifique sur divers systèmes de la nature et de la société, d'une part, et la recherche analytique axée sur l'étude de phénomènes et processus systémiques dans la sphère sociale, la sphère des affaires et dans l'activité politique, d'autre part.

La recherche scientifique est finalement axée sur la connaissance de la vérité, c'est-à-dire la découverte de lois de la nature et de la société fiables, confirmées expérimentalement et par l'observation, de nouveaux faits, d'une méthodologie et de méthodes pour leur étude, tandis que la recherche analytique dans les sphères sociale, commerciale et politique vise à satisfaire les besoins des clients, c'est-à-dire les dirigeants de diverses organisations et institutions publiques, commerciales et politiques.

Le niveau actuel de développement des différentes branches de la connaissance scientifique se caractérise par deux tendances opposées, mais non exclusives :

1. Différenciation - le processus de séparation des sciences particulières des sciences générales à la suite d'une augmentation des connaissances et de l'émergence de nouveaux problèmes.

2. Intégration - le processus d'émergence des sciences générales à la suite de la généralisation des connaissances et du développement de parties individuelles des sciences connexes et de leurs méthodes. À la suite de ces processus, un domaine fondamentalement nouveau a émergé. activité scientifique- recherche de système.

La recherche sur les systèmes comprend la recherche opérationnelle, la cybernétique, l'ingénierie des systèmes, l'analyse des systèmes et la théorie des systèmes. L'analyse de système est une direction scientifique moderne de type intégration, qui développe une méthodologie système pour prendre des décisions et occupe une certaine place dans la structure de la recherche sur les systèmes modernes.

L'analyse de système est mise en œuvre dans divers domaines - économie et gestion, technologie, production, informatique, etc. L'objectif principal de l'analyse de système est de trouver des solutions à une situation problématique dans le domaine considéré. Grâce à la mise en œuvre de procédures d'analyse de système, une méthodologie de résolution de problèmes complexes est obtenue. Dans le processus de création d'une méthodologie, les principes de base de la théorie des systèmes, une approche systématique, l'appareil de recherche opérationnelle, la cybernétique et l'ingénierie des systèmes sont utilisés.

L'un des principaux besoins de l'entreprise est une justification quantitative d'une décision de gestion particulière. Ce besoin est le plus pleinement satisfait par les développements de la discipline scientifique "recherche opérationnelle". Le but de la discipline "recherche opérationnelle" est une analyse complète du problème et de sa solution en appliquant des modèles mathématiques d'optimisation. La recherche opérationnelle entretient une relation étroite avec une autre discipline du cycle de la recherche systémique - l'analyse systémique.

L'analyse de système dans la gestion d'entreprise vise également à trouver des décisions de gestion justifiées (idéalement - quantitativement justifiées). La justification quantitative de la décision facilite le choix de la meilleure alternative parmi les nombreuses disponibles. Le droit du choix final dans le processus de prise de décision de gestion optimale appartient au décideur (DM). Une opération est toute activité visant à atteindre un objectif spécifique. Indirectement, le degré de réalisation de l'objectif peut être évalué à travers les indicateurs de performance de l'entreprise.

L'efficacité est le rapport entre le résultat et le coût de son obtention. Indicateurs de performance - un groupe de paramètres qui caractérisent l'efficacité de l'opération ou l'efficacité du système. Critère d'efficacité - l'indicateur de performance préféré parmi l'ensemble des indicateurs acceptables. Les critères de performance peuvent être à la fois qualitatifs et quantitatifs. S'il existe des informations sur l'objet de contrôle et les paramètres de l'environnement externe, on peut dire que les décisions de gestion sont prises dans des conditions de certitude.

La caractéristique de l'objet de contrôle est définie à l'aide de variables contrôlées et non contrôlées. Variables contrôlées ( variables de décision) - quantités et caractéristiques quantitativement mesurables à l'aide desquelles le décideur peut exercer un contrôle. Des exemples sont les volumes de production, les stocks de matières premières, etc. Les variables non contrôlées (paramètres) sont des facteurs que le décideur n'est pas en mesure d'influencer ou de modifier, par exemple, la capacité du marché, les actions des concurrents. Dans le processus d'étude des systèmes complexes, leur composition, leur structure, le type de connexions entre les éléments, ainsi qu'entre le système et l'environnement extérieur, le comportement du système sous diverses influences managériales est étudié. Mais tous les systèmes complexes (en particulier les systèmes socio-économiques) ne peuvent pas subir diverses influences managériales. Pour éliminer cette difficulté, des modèles sont utilisés dans l'étude des systèmes complexes.

Modèle - un objet qui reflète le plus caractéristiques importantes processus ou système à l'étude, créé pour obtenir des informations supplémentaires sur un processus ou un système donné. Pour évaluer l'impact quantitatif des variables contrôlées sur le critère d'efficacité, il est nécessaire de créer un modèle mathématique de l'objet de contrôle. Modèle mathématique - une relation logique-mathématique qui établit une relation entre les caractéristiques de l'objet de contrôle et le critère d'efficacité.

Dans le processus de construction d'un modèle économico-mathématique, l'essence économique du problème est écrite à l'aide de divers symboles, variables et constantes, indices et autres notations. Autrement dit, il y a une formalisation de la situation de gestion. Toutes les conditions du problème doivent être écrites sous forme d'équations ou d'inégalités. Lors de la formalisation des situations managériales, tout d'abord, un système de variables est déterminé. Dans les problèmes économiques, les variables ou valeurs souhaitées sont: le volume de production de l'entreprise, la quantité de fret transportée par les fournisseurs vers des consommateurs spécifiques, etc.

Il n'est guère possible de classer toutes les situations de gestion économique dans lesquelles il y a un besoin d'analyse de système. Il convient de noter les types de situations de gestion les plus courants dans lesquels il est possible d'appliquer l'analyse de système :

1.Résoudre de nouveaux problèmes. À l'aide de l'analyse du système, le problème est formulé, il est déterminé quoi et ce qu'il faut savoir, qui devrait savoir.

2. La solution au problème implique de lier les objectifs à une variété de moyens pour les atteindre.

3. Le problème a des connexions ramifiées qui ont des conséquences à long terme dans différents secteurs de l'économie nationale, et prendre une décision à leur sujet nécessite de prendre en compte la pleine efficacité et la totalité des coûts.

4. Résoudre des problèmes dans lesquels il existe diverses options pour résoudre un problème ou atteindre un ensemble d'objectifs interconnectés qui sont difficiles à comparer les uns avec les autres.

5. Cas où des systèmes entièrement nouveaux sont créés dans l'économie nationale ou d'anciens systèmes sont radicalement restructurés.

6. Cas d'amélioration, d'amélioration, de reconstruction de la production ou des relations économiques.

7. Problèmes liés à l'automatisation de la production, et en particulier de la gestion, lors du processus de création de systèmes de contrôle automatisés à tous les niveaux.

8. Travailler à l'amélioration des méthodes et des formes de gestion économique, car on sait qu'aucune des méthodes de gestion économique ne fonctionne seule, mais seulement dans une certaine combinaison, en interconnexion.

9. Cas où l'amélioration de l'organisation de la production ou de la gestion s'effectue sur des objets uniques, atypiques, distingués par la grande spécificité de leurs activités, où il est impossible d'agir par analogie.

10. Cas où les décisions prises pour l'avenir, l'élaboration d'un plan ou d'un programme de développement doivent tenir compte du facteur d'incertitude et de risque.

11. Cas où la planification ou la prise de décisions responsables concernant les orientations du développement sont prises dans un avenir assez lointain.

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