"Analyse et conception du système. Principes de base de l'analyse du système dans SEBoK

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Cours 1 : L'analyse de système comme méthodologie de résolution de problèmes

Il est nécessaire de pouvoir penser de manière abstraite pour percevoir le monde qui nous entoure d'une manière nouvelle.

R. Feynman

L'un des domaines de la restructuration dans l'enseignement supérieur est de pallier les carences d'une spécialisation étroite, de renforcer les liens interdisciplinaires, de développer une vision dialectique du monde, une pensée systémique. Le programme de nombreuses universités a déjà introduit des cours généraux et spéciaux qui mettent en œuvre cette tendance: pour les spécialités d'ingénierie - "méthodes de conception", "ingénierie des systèmes"; pour les spécialités militaires et économiques - "recherche opérationnelle"; en gestion administrative et politique - « science politique », « futurologie » ; dans la recherche scientifique appliquée - "modélisation par imitation", "méthodologie expérimentale", etc. Parmi ces disciplines se trouve le cours d'analyse des systèmes, qui est un cours typiquement interdisciplinaire et supradisciplinaire qui généralise la méthodologie d'étude des systèmes techniques, naturels et sociaux complexes.

1.1 L'analyse systémique dans la structure de la recherche systémique moderne

Actuellement, il existe 2 tendances opposées dans le développement des sciences :

1. La différenciation, lorsqu'avec une augmentation des connaissances et l'émergence de nouveaux problèmes de plus sciences générales les sciences spéciales se distinguent.
2. 2. Intégration, lorsque des sciences plus générales surgissent à la suite de la généralisation et du développement de certaines sections de sciences connexes et de leurs méthodes.

Les processus de différenciation et d'intégration reposent sur 2 principes fondamentaux de la dialectique matérialiste :

1. principe d'originalité qualitative Formes variées mouvement de la matière, déf. la nécessité d'étudier certains aspects du monde matériel ;
2. le principe de l'unité matérielle du monde, déf. la nécessité d'avoir une vue holistique de tous les objets du monde matériel.

À la suite de la manifestation de la tendance intégrative, un nouveau domaine d'activité scientifique est apparu: la recherche systémique, qui vise à résoudre des problèmes complexes à grande échelle et d'une grande complexité.

Dans le cadre de la recherche sur les systèmes, des sciences de l'intégration telles que la cybernétique, la recherche opérationnelle, l'ingénierie des systèmes, l'analyse des systèmes, l'intelligence artificielle et d'autres sont en cours de développement. Celles. on parle de la création d'un ordinateur de 5ème génération (pour supprimer tous les intermédiaires entre l'ordinateur et la machine. L'utilisateur n'est pas qualifié.), Une interface intelligente est utilisée.

L'analyse de système développe une méthodologie de système pour résoudre des problèmes appliqués complexes, basée sur les principes d'une approche systémique et de la théorie générale des systèmes, le développement et la généralisation méthodologique de l'appareil conceptuel (idéologique) et mathématique de la cybernétique, de la recherche opérationnelle et de l'ingénierie des systèmes.

L'analyse de système est une nouvelle direction scientifique de type intégration, qui développe une méthodologie système pour prendre des décisions et occupe une certaine place dans la structure de la recherche sur les systèmes modernes.

Fig.1.1 - Analyse du système

1. recherche sur les systèmes
2. approche systémique
3. concepts de système spécifiques
4. théorie générale des systèmes (métathéorie en relation avec des systèmes spécifiques)
5. matérialisme dialectique (problèmes philosophiques de la recherche systémique)
6. théories et modèles de systèmes scientifiques (doctrine de la biosphère terrestre, théorie des probabilités, cybernétique, etc.)
7. théories et développements des systèmes techniques - recherche opérationnelle; ingénierie des systèmes, analyse des systèmes, etc.
8. théories privées du système.

1.2 Classification des problèmes selon leur degré de structuration

Selon la classification proposée par Simon et Newell, l'ensemble des problèmes, selon la profondeur de leurs connaissances, est divisé en 3 classes :

1. problèmes bien structurés ou quantifiés qui se prêtent à la formalisation mathématique et sont résolus à l'aide de méthodes formelles;
2. les problèmes non structurés ou exprimés qualitativement qui ne sont décrits qu'à un niveau substantiel et sont résolus à l'aide de procédures informelles ;
3. semi-structurés (problèmes mixtes), qui contiennent des problèmes quantitatifs et qualitatifs, et les aspects qualitatifs, peu connus et incertains des problèmes tendent à dominer.

Ces problèmes sont résolus sur la base de l'utilisation complexe de méthodes formelles et de procédures informelles. La classification est basée sur le degré de structuration des problèmes, et la structure de l'ensemble du problème est déterminée par 5 éléments logiques :

1. un objectif ou un ensemble d'objectifs ;
2. alternatives pour atteindre les objectifs;
3. les ressources consacrées à la mise en œuvre d'alternatives ;
4. modèle ou série de modèles ;
5. 5. critères de choix de l'alternative préférée.

Le degré de structuration du problème est déterminé par la manière dont les éléments indiqués des problèmes sont identifiés et compris.

Il est caractéristique qu'un même problème puisse occuper une place différente dans le tableau de classement. Au cours d'un processus d'étude, de réflexion et d'analyse toujours plus approfondi, le problème peut passer de non structuré à semi-structuré, puis de semi-structuré à structuré. Dans ce cas, le choix d'une méthode de résolution d'un problème est déterminé par sa place dans le tableau de classement.

Fig.1.2 - Tableau des classements

1. identification du problème;
2. formulation du problème;
3. Solution;
4. problème non structuré (peut être résolu à l'aide de méthodes heuristiques);
5. méthodes d'expertises;
6. problème mal structuré;
7. méthodes d'analyse de système;
8. problème bien structuré;
9. méthodes de recherche opérationnelle;
10. la prise de décision;
11. mise en œuvre de solutions ;
12. évaluation des solutions.

1.3 Principes de résolution de problèmes bien structurés

Pour résoudre des problèmes de cette classe, les méthodes mathématiques de I.O. En recherche opérationnelle, on distingue les principales étapes :

1. Identification des stratégies concurrentes pour atteindre l'objectif.
2. Construction d'un modèle mathématique de l'opération.
3. Évaluation de l'efficacité des stratégies concurrentes.
4. Choisir la stratégie optimale pour atteindre les objectifs.

Le modèle mathématique de l'opération est une fonctionnelle :

E = f(x∈x → , (α), (β)) ⇒ extz

• E est un critère d'efficacité des opérations ;
• x est la stratégie de l'exploitant ;
• α est l'ensemble des conditions de conduite des opérations ;
• β est l'ensemble des conditions environnementales.

Le modèle permet d'évaluer l'efficacité des stratégies concurrentes et de choisir la stratégie optimale parmi elles.

1. persistance du problème
2. restriction
3. critère d'efficacité de fonctionnement
4. modèle mathématique de l'opération
5. paramètres du modèle, mais certains paramètres sont généralement inconnus, donc (6)
6. prédire des informations (c'est-à-dire que vous devez prédire un certain nombre de paramètres)
7. stratégies concurrentes
8. analyse et stratégies
9. stratégie optimale
10. stratégie approuvée (plus simple, mais qui satisfait à un certain nombre d'autres critères)
11. mise en œuvre de solutions
12. ajustement du modèle

Le critère d'efficacité de l'opération doit répondre à un certain nombre d'exigences :

1. Représentativité, c'est-à-dire le critère doit refléter l'objectif principal et non secondaire de l'opération.
2. Criticité - c'est-à-dire le critère doit changer lors de la modification des paramètres de fonctionnement.
3. Unicité, car ce n'est que dans ce cas qu'il est possible de trouver une stricte solution mathématique problèmes d'optimisation.
4. Prise en compte de la stochasticité, qui est généralement associée au caractère aléatoire de certains paramètres des opérations.
5. La prise en compte des incertitudes, qui est associée au manque d'informations sur certains paramètres d'exploitation.
6. Compte tenu de la contre-action souvent causée par un adversaire conscient qui contrôle les paramètres généraux des opérations.
7. Simple, parce que un critère simple permet de simplifier les calculs mathématiques lors de la recherche d'opt. solutions.

Voici un schéma qui illustre les exigences de base pour le critère de l'efficacité de la recherche opérationnelle.

Riz. 1.4 - Un schéma illustrant les exigences du critère de performance de la recherche opérationnelle

1. énoncé du problème (2 et 4 (restrictions) suivent);
2. critère d'efficacité ;
3. tâches de haut niveau
4. restrictions (nous organisons l'imbrication des modèles) ;
5. communication avec des modèles de haut niveau ;
6. représentativité;
7. criticité ;
8. unicité;
9. prise en compte de la stochasticité ;
10. comptabilisation de l'incertitude;
11. comptabilisation de la contre-action (théorie des jeux);
12. simplicité;
13. restrictions obligatoires;
14. restrictions supplémentaires ;
15. restrictions artificielles;
16. choix du critère principal ;
17. traduction des restrictions ;
18. construire un critère généralisé ;
19. évaluation de l'otid-I mathématique ;
20. construction d'intervalles de confiance :
21. analyse des options possibles (il y a un système ; on ne sait pas exactement quelle est l'intensité du flux d'entrée ; on ne peut supposer l'une ou l'autre intensité qu'avec une certaine probabilité ; puis on pèse les options de sortie).

Unicité - pour que le problème puisse être résolu par des méthodes strictement mathématiques.

Les points 16, 17 et 18 sont des moyens qui permettent de s'affranchir du multicritère.

Prise en compte de la stochasticité - la plupart des paramètres ont une valeur stochastique. Dans certains cas, stoch. nous demandons dans forme f-et distribution, par conséquent, le critère lui-même doit être moyenné, c'est-à-dire appliquez les attentes mathématiques, par conséquent, les points 19, 20, 21.

1.4 Principes de résolution de problèmes non structurés

Pour résoudre des problèmes de cette classe, il est conseillé d'utiliser des méthodes d'expertises.

Les méthodes d'expertise sont utilisées dans les cas où la formalisation mathématique des problèmes est soit impossible en raison de leur nouveauté et de leur complexité, soit demande beaucoup de temps et d'argent. Le point commun à toutes les méthodes d'expertise est le recours à l'expérience, aux conseils et à l'intuition de spécialistes remplissant les fonctions d'experts. En répondant à la question, les experts sont en quelque sorte des capteurs d'informations analysées et généralisées. On peut donc argumenter: s'il y a une vraie réponse dans la gamme des réponses, alors l'ensemble des opinions disparates peut être efficacement synthétisé en une opinion généralisée proche de la réalité. Toute méthode d'expertise est un ensemble de procédures visant à obtenir des informations d'origine heuristique et à traiter ces informations par des méthodes mathématiques et statistiques.

Le processus de préparation et de déroulement d'un examen comprend les étapes suivantes :

1. définition des chaînes d'expertise ;
2. formation d'un groupe d'analystes;
3. formation d'un groupe d'experts;
4. élaboration du scénario et des procédures d'examen ;
5. collecte et analyse d'informations d'experts;
6. traitement d'informations d'experts;
7. analyse des résultats de l'examen et prise de décision.

Lors de la formation d'un groupe d'experts, il est nécessaire de prendre en compte leur x-ki individuel, qui affecte les résultats de l'examen :

• compétence (niveau professionnel)
• créativité (créativité humaine)
• pensée constructive (ne "volez" pas dans les nuages)
• conformisme (susceptibilité à l'influence de l'autorité)
• rapport au savoir-faire
• collectivisme et autocritique

Les méthodes d'expertise sont appliquées avec assez de succès dans les situations suivantes:

• choix des objectifs et des sujets de recherche scientifique
• sélection d'options pour des projets et programmes techniques et socio-économiques complexes
• construction et analyse de modèles d'objets complexes
• construction de critères dans les problèmes d'optimisation vectorielle
• classification d'objets homogènes selon le degré de manifestation d'une propriété
• évaluation de la qualité des produits et des nouvelles technologies
• prise de décision dans les tâches de gestion de la production
• planification de la production à long terme et actuelle, recherche et développement
• prospective scientifique, technique, économique, etc. etc.

1.5 Principes de résolution de problèmes semi-structurés

Pour résoudre des problèmes de cette classe, il est conseillé d'utiliser les méthodes d'analyse de système. Les problèmes résolus à l'aide de l'analyse du système présentent un certain nombre de caractéristiques:

1. la décision prise est pour l'avenir (usine qui n'existe pas encore)
2. il existe un large éventail d'alternatives
3. les solutions dépendent de l'incomplétude actuelle des avancées technologiques
4. les décisions prises nécessitent d'importants investissements en ressources et contiennent des éléments de risque
5. les exigences liées au coût et au temps de résolution du problème ne sont pas entièrement définies
6. le problème interne est complexe du fait que sa solution nécessite une combinaison de diverses ressources.

Les principaux concepts de l'analyse des systèmes sont les suivants :

• le processus de résolution de problèmes doit commencer par l'identification et la justification but ultime, qu'ils veulent atteindre dans un domaine particulier, et déjà sur cette base, des buts et objectifs intermédiaires sont déterminés
• tout problème doit être abordé comme un système complexe, en identifiant tous les détails et relations possibles, ainsi que les conséquences de certaines décisions
• dans le processus de résolution du problème, la formation de nombreuses alternatives pour atteindre l'objectif est réalisée; évaluation de ces alternatives à l'aide de critères appropriés et sélection de l'alternative préférée
• la structure organisationnelle d'un mécanisme de résolution de problèmes doit être subordonnée à un objectif ou à un ensemble d'objectifs, et non l'inverse.

L'analyse de système est un processus itératif en plusieurs étapes, et le point de départ de ce processus est la formulation du problème sous une forme initiale. Lors de la formulation du problème, il est nécessaire de prendre en compte 2 exigences contradictoires :

1. le problème doit être formulé assez largement pour ne rien manquer d'essentiel ;
2. le problème doit être formé de telle manière qu'il soit visible et puisse être structuré. Au cours de l'analyse du système, le degré de structuration du problème augmente, c'est-à-dire le problème est formulé de plus en plus clairement et de manière plus complète.

Riz. 1.5 - Analyse du système en une étape

1. formulation du problème
2. justification de l'objectif
3. formation d'alternatives
4. recherche de ressources
5. modélisme
6. évaluation des alternatives
7. prise de décision (choisir une décision)
8. analyse de sensibilité
9. vérification des données initiales
10. clarification de l'objectif final
11. rechercher de nouvelles alternatives
12. analyse des ressources et des critères

1.6 Principales étapes et méthodes de SA

SA prévoit : le développement d'une méthode systématique de résolution du problème, c'est-à-dire une séquence d'opérations organisée de manière logique et procédurale visant à choisir l'alternative de solution préférée. SA est mis en œuvre pratiquement en plusieurs étapes, cependant, il n'y a toujours pas d'unité quant à leur nombre et leur contenu, car Une grande variété de problèmes appliqués.

Voici un tableau qui illustre les principales régularités de SA 3 différentsécoles scientifiques.

Les principales étapes de l'analyse du système
D'après F. Hansman Allemagne, 1978	Selon D. Jeffers États-Unis, 1981	Selon V. V. Druzhinin URSS, 1988
Orientation générale dans le problème (énoncé schématique du problème) Sélection des critères appropriés Formation de solutions alternatives Identification des facteurs environnementaux significatifs Construction et validation de modèles Estimation et prédiction des paramètres du modèle Obtenir des informations basées sur le modèle Se préparer à choisir une solution Mise en œuvre et contrôle	Sélection du problème Énoncé du problème et limitation du degré de sa complexité Établir une hiérarchie, des buts et des objectifs Le choix des moyens de résoudre le problème La modélisation Évaluation des stratégies possibles Mise en œuvre des résultats	Mise en évidence d'un problème La description Établir des critères Idéalisation (limitation de la simplification, tentative de construction d'un modèle) Décomposition (décomposer en parties, trouver des solutions en parties) Composition (pièces "collées" ensemble) Prendre la meilleure décision

Les outils scientifiques de SA comprennent les méthodes suivantes :

• méthode de script (essayant de décrire le système)
• méthode de l'arbre d'objectifs (il y a un objectif ultime, il est divisé en sous-objectifs, sous-objectifs en problèmes, etc., c'est-à-dire décomposition en tâches que nous pouvons résoudre)
• méthode d'analyse morphologique (pour les inventions)
• méthodes d'expertise
• probabiliste Méthodes statistiques(théorie du MO, jeux, etc.)
• méthodes cybernétiques (objet en forme de boîte noire)
• Méthodes IO (option scalaire)
• méthodes d'optimisation vectorielle
• méthodes de simulation (par exemple GPSS)
• méthodes de réseau
• méthodes matricielles
• méthodes d'analyse économique, etc.

Dans le processus SA, diverses méthodes sont utilisées à ses différents niveaux, dans lesquelles l'heuristique est combinée avec le formalisme. SA agit comme un cadre méthodologique qui combine toutes les méthodes, techniques de recherche, activités et ressources nécessaires à la résolution de problèmes.

1.7 Le système de préférence du décideur et une approche systématique du processus décisionnel.

Le processus de prise de décision consiste à choisir une décision rationnelle parmi un certain ensemble de décisions alternatives, en tenant compte du système de préférence du décideur. Comme tout processus auquel une personne participe, il a 2 faces : objective et subjective.

Le côté objectif est ce qui est réel en dehors de la conscience humaine, et le côté subjectif est ce qui se reflète dans la conscience humaine, c'est-à-dire objectif dans l'esprit humain. L'objectif n'est pas toujours correctement reflété dans l'esprit d'une personne, mais il ne s'ensuit pas qu'il ne puisse pas être les bonnes décisions. Pratiquement correct est une telle décision, qui dans les principales caractéristiques reflète correctement la situation et correspond à la tâche.

Le système de préférence du décideur est déterminé par de nombreux facteurs :

• compréhension du problème et des perspectives de développement;
• informations actuelles sur l'état d'une opération et les conditions externes de son écoulement;
• directives des autorités supérieures et divers types de restrictions;
• facteurs juridiques, économiques, sociaux, psychologiques, traditions, etc.

Riz. 1.6 - Système de préférence des décideurs

1. directives des autorités supérieures sur les buts et objectifs des opérations (processus techniques, prévisions)
2. restrictions sur les ressources, degré d'indépendance, etc.
3. traitement d'informations
4. opération
5. conditions externes (environnement externe), a) détermination ; b) stochastique (l'ordinateur tombe en panne après un intervalle aléatoire t); c) résistance organisée
6. informations sur les conditions externes
7. solution rationnelle
8. synthèse de contrôle (selon le système)

Étant dans ces vices, le décideur doit normaliser l'ensemble des solutions potentiellement possibles à partir d'eux. Parmi eux, sélectionnez 4-5 meilleurs et parmi eux - 1 solution.

Une approche systématique du processus décisionnel consiste en la mise en place de 3 procédures interdépendantes :

1. Il existe de nombreuses solutions potentielles.
2. Un ensemble de solutions concurrentes est sélectionné parmi elles.
3. Une solution rationnelle est choisie en tenant compte du système de préférence du décideur.

Riz. 1.7 - Une approche systématique du processus décisionnel

1. solutions possibles
2. solutions concurrentes
3. solution rationnelle
4. but et objectifs de l'opération
5. informations sur l'état de fonctionnement
6. informations sur les conditions externes
   1. stochastique
   2. résistance organisée
7. limite de ressource
8. limitation du degré d'autonomie
9. restrictions et conditions supplémentaires
   1. facteurs juridiques
   2. les forces économiques
   3. facteurs sociologiques
   4. facteurs psychologiques
   5. tradition et plus
10. critère d'efficacité

L'analyse des systèmes modernes est une science appliquée visant à découvrir les causes des difficultés réelles survenues devant le "propriétaire du problème" et à développer des options pour les éliminer. Dans sa forme la plus avancée, l'analyse des systèmes comprend également une intervention directe, pratique et améliorante dans une situation problématique.

La cohérence ne doit pas apparaître comme une sorte d'innovation, la dernière réalisation de la science. La cohérence est une propriété universelle de la matière, une forme de son existence, et donc une propriété intégrale de la pratique humaine, y compris la pensée. Toute activité peut être plus ou moins systémique. L'apparition d'un problème est le signe d'un manque de cohérence ; la résolution de problèmes est le résultat d'une systémicité croissante. réflexion théorique sur différents niveaux l'abstraction reflétait la nature systémique du monde en général et la nature systémique de la connaissance et de la pratique humaines. Au niveau philosophique, c'est le matérialisme dialectique, au niveau scientifique général, c'est la systémiologie et la théorie générale des systèmes, la théorie de l'organisation ; en sciences naturelles - cybernétique. Avec développement l'informatique l'informatique et l'intelligence artificielle sont apparues.

Au début des années 1980, il devient évident que toutes ces disciplines théoriques et appliquées forment en quelque sorte un courant unique, un « mouvement systémique ». La cohérence devient non seulement une catégorie théorique, mais aussi un aspect conscient de l'activité pratique. Puisque les grands systèmes complexes devenaient nécessairement l'objet d'étude, de contrôle et de conception, il était nécessaire de généraliser les méthodes d'étude des systèmes et les méthodes pour les influencer. Une sorte de science appliquée aurait dû naître, qui serait un « pont » entre les théories abstraites de la systémicité et la pratique systémique vivante. Elle est apparue - au début, comme nous l'avons noté, dans divers domaines et sous différents noms, et ces dernières années, elle s'est transformée en une science appelée "analyse de système".

Les caractéristiques de l'analyse des systèmes modernes découlent de la nature même des systèmes complexes. Ayant pour objectif l'élimination du problème ou, du moins, la clarification de ses causes, l'analyse de système implique un large éventail de moyens pour cela, utilise les possibilités de diverses sciences et domaines d'activité pratiques. Étant essentiellement une dialectique appliquée, l'analyse de système attache une grande importance aux aspects méthodologiques de toute recherche de système. D'autre part, l'orientation appliquée de l'analyse de système conduit à utiliser toutes les des moyens modernes recherche scientifique - mathématiques, informatique, modélisation, observations et expériences sur le terrain.

Lors de l'étude d'un système réel, on est généralement confronté à une grande variété de problèmes ; il est impossible qu'une personne soit un professionnel dans chacun d'eux. La solution semble être que quiconque entreprend d'effectuer une analyse de systèmes ait la formation et l'expérience nécessaires pour identifier et classer des problèmes spécifiques, afin de déterminer quels spécialistes contacter pour poursuivre l'analyse. Cela impose des exigences particulières aux spécialistes du système : ils doivent avoir une grande érudition, une pensée détendue, la capacité d'attirer les gens au travail et d'organiser des activités collectives.

Après avoir écouté ce cours magistral ou lu plusieurs livres sur le sujet, on ne peut pas devenir un spécialiste de l'analyse des systèmes. Comme l'a dit W. Shakespeare : « Si faire était aussi simple que savoir quoi faire, les chapelles seraient des cathédrales, les huttes seraient des palais. Le professionnalisme s'acquiert dans la pratique.

Considérons une curieuse prévision des secteurs d'emploi qui se développent le plus rapidement aux États-Unis : Dynamique en % 1990-2000.

• moyenne le personnel médical — 70%
• spécialistes de la technologie des rayonnements - 66 %
• agents d'agences de voyages - 54%
• analystes de systèmes informatiques - 53 %
• programmeurs - 48%
• ingénieurs en électronique - 40 %

Développement de vues système

Que signifie le mot « système » ou « grand système » lui-même, que signifie « agir systématiquement » ? Nous recevrons des réponses à ces questions progressivement, augmentant le niveau de la nature systémique de nos connaissances, ce qui est l'objectif de ce cours magistral. En attendant, nous en avons assez de ces associations qui surviennent lorsque le mot «système» est utilisé dans le discours ordinaire en combinaison avec les mots «socio-politique», «solaire», «nerveux», «échauffement» ou «équations», "indicateurs", "opinions et croyances". Par la suite, nous examinerons en détail et de manière exhaustive les signes de systémicité, et nous ne noterons maintenant que les plus évidents et les plus obligatoires d'entre eux :

• système structuré;
• l'interdépendance de ses éléments constitutifs;
• la subordination de l'organisation de l'ensemble du système à un but précis.

Pratique systématique

Par rapport, par exemple, à l'activité humaine, ces signes sont évidents, puisque chacun de nous peut facilement les détecter dans sa propre activité pratique. Toute notre action consciente poursuit un but bien défini ; dans toute action, il est facile de voir ses éléments constitutifs, des actions plus petites. Dans ce cas, les composants ne sont pas exécutés dans un ordre arbitraire, mais dans un certain ordre. Il s'agit d'une certaine imbrication des éléments constitutifs, subordonnée au but, qui est signe de systémicité.

Systématique et algorithmique

Un autre nom pour une telle construction de l'activité est l'algorithmique. Le concept d'algorithme est apparu pour la première fois en mathématiques et signifiait la tâche d'une séquence définie avec précision d'opérations comprises sans ambiguïté sur des nombres ou d'autres objets mathématiques. Ces dernières années, la nature algorithmique de toute activité a commencé à être prise en compte. Ils parlent déjà non seulement d'algorithmes pour prendre des décisions managériales, d'algorithmes pour apprendre, d'algorithmes pour jouer aux échecs, mais aussi d'algorithmes pour inventer, d'algorithmes pour composer de la musique. Nous soulignons que dans ce cas on s'écarte de la compréhension mathématique de l'algorithme : tout en maintenant une séquence logique d'actions, on suppose que des actions non formalisées peuvent être présentes dans l'algorithme. Ainsi, l'algorithmisation explicite de toute activité pratique est une caractéristique importante de son développement.

Activité cognitive systématique

L'une des caractéristiques de la cognition est la présence de modes de pensée analytiques et synthétiques. L'essence de l'analyse est de diviser le tout en parties, de représenter le complexe comme un ensemble de composants plus simples. Mais pour connaître le tout, le complexe, le processus inverse est également nécessaire - la synthèse. Cela s'applique non seulement à la pensée individuelle, mais aussi à la connaissance humaine universelle. Disons simplement que la division de la pensée en analyse et en synthèse et l'interdépendance de ces parties sont le signe le plus important de la nature systématique de la connaissance.

La consistance comme propriété universelle de la matière

Ici, il est important pour nous de souligner l'idée que la systémicité n'est pas seulement une propriété de la pratique humaine, y compris à la fois l'activité active externe et la pensée, mais une propriété de toute matière. La nature systémique de notre pensée découle de la nature systémique du monde. Les données scientifiques modernes et les concepts de système modernes nous permettent de parler du monde comme d'un système hiérarchique infini de systèmes qui sont en développement et à différents stades de développement, à différents niveaux de la hiérarchie du système.

Résumer

En conclusion, à titre d'information pour la réflexion, nous présentons un schéma illustrant la relation entre les questions discutées ci-dessus.

Fig 1.8 - Relation entre les problèmes discutés ci-dessus

quelle loi » (et les règles de droit encore plus !) On fixe les droits et libertés d'une personne, d'un citoyen, ou les mesures et formes de liberté d'un individu, puis nous, qu'on le veuille ou non, en analysant la structure d'un Etat de droit (et de droit !) sans cette personne, citoyen, individu. Dans l'hypothèse, disposition et sanction, il « n'est pas visible, il est simplement caché quelque part… », et plus encore les droits et libertés.

Cela, cependant, ne cadre pas bien avec les idées d'une société démocratique et humaine et de l'État de droit, sans parler de la liberté d'une personne, d'un individu. De plus, si l'on adhère au concept de compréhension juridique du marché, alors divers participants aux relations publiques (et pas seulement les sujets mentionnés par G.O. Petrov) peuvent agir en tant que sujets dans la structure des normes juridiques. Il faut aussi garder à l'esprit qu'une norme juridique s'adresse souvent à un cercle de personnes défini par des caractéristiques spécifiques (citoyens, parents, conjoints, inspection des impôts, huissier, etc.).

Contrairement à une ordonnance adressée à des sujets précisément désignés et valable jusqu'à son exécution (décisions sur la construction d'un immeuble, le transfert d'un bien précisément défini, le versement de primes et le licenciement), l'État de droit ne se limite pas à l'exécution. Elle est tournée vers l'avenir en ce sens qu'elle est conçue non seulement pour un cas présent donné, mais aussi pour un type, un nombre indéfini de cas et de relations définis sous une forme générale (conclusion d'un contrat, transfert de propriété, mariage, naissance d'un enfant) et se réalise chaque fois que se présentent les circonstances et les situations qu'il envisage.

En ce qui concerne les normes procédurales, comme le montrent R.V. Shagiev, le sujet est très important. Il se caractérise par de nombreuses caractéristiques et moments spécifiques. En particulier, l'état procédural peut également être associé aux propriétés naturelles des objets inanimés. Sur la base des propriétés naturelles des choses, le législateur construit un rationnement du comportement des sujets associés à ces choses. Ces états comprennent le stockage de sources matérielles de preuves et d'objets divers, d'objets de valeur, d'argent. Une situation similaire se présente également en ce qui concerne le choix d'une mesure de contrainte sous forme de caution : une caution en argent ou sous forme d'objets de valeur est déposée auprès du tribunal par l'accusé, le suspect ou une autre personne et conservée par le tribunal jusqu'à ce qu'il n'y ait plus besoin de cette mesure de retenue. Il se produit également lors de l'application d'une telle mesure pour garantir une créance telle que la saisie de biens ou de sommes d'argent appartenant au défendeur.

Un tel élément possible d'une norme juridique procédurale en tant qu'indication d'un sujet apparaît souvent dans la législation parce que les normes procédurales ne sont presque toujours pas conçues pour n'importe qui, mais seulement pour certaines personnes (sujets) qui peuvent être

dans le processus judiciaire. Il s'agit d'un tribunal élu selon la procédure établie par la loi, d'un procureur, d'un enquêteur, d'un arbitre, d'une commission des conflits du travail, de l'administration d'une organisation, etc. Cependant, cela s'applique également aux participants au processus (par exemple, une personne qui parle des langues dont la connaissance est nécessaire dans l'affaire, et désignée par l'organe d'enquête, l'enquêteur, le procureur comme interprète). De plus, la plupart des règles de procédure ne s'adressent pas à tout le monde, mais uniquement à un acteur bien défini dans les relations sociales qu'elles régissent (tribunal, demandeur, défendeur, défenseur, etc.), d'où une indication de la composition du sujet dans celles-ci est souvent nécessaire. Le contenu de la composition du sujet des normes procédurales est généralement une description de la qualité du sujet acquise par lui en vertu de la naissance ou dérivée de toute action (citoyenneté, mariage, handicap, ancienneté, parenté, spécialité).

En raison des spécificités de leurs activités, certaines personnes ne peuvent (et parfois ne veulent pas) exercer leurs droits et obligations procéduraux sans l'intervention de représentants spécialement habilités des autorités, sans la manifestation de leurs pouvoirs. Ainsi, une personne qui a été lésée moralement, physiquement ou matériellement par un crime n'est impliquée dans le processus pénal qu'après que la personne qui mène l'enquête, l'enquêteur et le juge décident de la reconnaître comme victime. Tout cela affecte la structure des normes procédurales, suggérant la nécessité d'une indication claire de leur composition par sujet.

L'indication des destinataires de la norme de droit pénal est parfois formulée non seulement sous une forme positive, mais aussi sous une forme négative. Le droit procédural contient un grand nombre d'articles consacrés aux conditions qui excluent la possibilité et la nécessité de la participation des sujets aux actes de procédure. Ainsi, le traducteur doit non seulement parler la langue requise, mais également ne pas avoir d'intérêt direct ou indirect dans l'issue de l'affaire (conformément à la loi). Un rôle important dans la détermination de la composition du sujet est joué par les institutions de récusation, de remplacement de la mauvaise partie (dans les procédures civiles), etc. Il n'est pas très fréquent dans la législation procédurale d'indiquer l'objectif immédiat des actions procédurales. On sait que l'expérience d'investigation est menée "afin de vérifier et de clarifier les données pertinentes pour l'affaire".

Sujets en conditions modernes il est nécessaire de les inclure dans la structure de toute règle de droit, ou en tout cas, ils doivent toujours être gardés à l'esprit, pris en compte, appliqués, etc., et non niés ou prétendus qu'ils n'existent tout simplement pas. De plus, dans toute norme, situation, etc. le sujet sera le sien, avec son propre ensemble de caractéristiques, droits, devoirs, ligne de conduite, etc. Le sujet est l'élément le plus important de l'État de droit.

III. Problèmes de la théorie du droit

Washington. Mais qu'en est-il des autres parties de l'état de droit ? Avec la même hypothèse, disposition et sanction ? Sans eux, nous non plus, nous n'aurions jamais reçu la norme complète (avec un lien, deux ou trois, peu importe). L'hypothèse, la disposition et la sanction constituent le noyau de toute norme juridique, la base de la structure logique de toute norme juridique.

L'hypothèse, comme auparavant, agit comme une partie de la norme, indiquant les circonstances de la vie, dont la survenance entraînera la «mise en marche» du fonctionnement de l'une ou l'autre norme juridique. Il peut s'agir d'événements (par exemple, une grave inondation), d'un résultat spécifique d'une action (soumettre un manuscrit à un éditeur), d'un fait d'âge (60 ans - les hommes ont la possibilité de soulever la question de l'attribution d'une pension), heure, lieu, etc. Les hypothèses seront soit simples (une condition, une circonstance) soit complexes (plusieurs circonstances nécessaires au fonctionnement de la règle).

La disposition agit comme la partie « racine » de la règle de droit, contenant la règle même de comportement que les sujets de la relation régie par cette règle doivent suivre. La disposition indique le plus souvent les droits et obligations des sujets, contient des instructions (indication) sur la manière dont ceux qui en relèveront doivent agir, c'est-à-dire une norme de comportement souhaitable est donnée.

La sanction détermine le type et l'étendue des conséquences résultant du respect ou du non-respect de la disposition. Tout d'abord, le type et la mesure de la coercition appliquée aux sujets violant cette règle sont associés à la sanction de l'État de droit. Cependant, il existe un certain nombre de sanctions qui prévoient un résultat positif (réception d'une prime, gratitude, récompense) pour la commission de toute action spéciale et significative conformément à la prescription de la norme légale. En même temps, la sanction agira aussi comme fournissant, tout d'abord, le type et la mesure des mesures coercitives, des conséquences négatives, indésirables pour le sujet.

Les sanctions prévoient ce qui suit :

Privation du sujet de certaines valeurs matérielles ;

Privation du sujet (physique ou juridique)
les avantages qui lui incombent ou le défaut de fournir les avantages qui
sont utilisés par d'autres sujets de droit (emprisonnement,
interdiction de sortie de produits non standard, transfert vers des
ancien régime de crédit, etc.) ;

Atteinte à l'honneur et à la dignité du sujet (annonce d'un blâme
ra, renvoi du service) ;

Reconnaissance des actes invalides du sujet (physique
ou juridique) visant à atteindre certains
résultats légaux (reconnaissance de la transaction comme invalide
telnoy, l'abolition de la loi adoptée en violation de la compétence
le premier acte, etc.).

Parfois, les chercheurs assimilent à tort la sanction à la responsabilité légale. Cependant, une sanction est un élément d'une norme juridique qui n'est appliquée qu'en cas d'infraction. Elle existe toujours et la responsabilité n'est engagée qu'en cas de violation réelle de cette norme. La sanction, pour ainsi dire, anticipe la responsabilité, prévoyant à l'avance, indiquant aux forces de l'ordre le type et le montant de la responsabilité qui peut être appliquée au sujet (citoyen) pour l'infraction qu'il a commise. Le contrevenant, à son tour, la sanction indique les méthodes auxquelles les autorités compétentes de l'État peuvent recourir, la procédure, la limite des peines, les méthodes d'influence coercitives et punitives. Il est généralement reconnu que les sanctions sont le fondement juridique de tous les types de responsabilité.

La structure logique de la norme est d'une grande importance pour améliorer la pratique de l'application des normes juridiques. La nature systémique de la loi, le lien inséparable et la cohérence des normes, dont les éléments sont contenus dans divers règlements (ou articles, sections de la loi), exigent que lors de la résolution de tout litige, étudiez attentivement toutes les dispositions de la législation qui sont liés à la situation juridique applicable.

L'avantage du schéma des quatre éléments est précisément que ce schéma encourage les juristes, les praticiens non seulement à analyser de manière exhaustive le matériel normatif dans son intégralité, à déterminer les conditions d'application de la norme juridique, son contenu, les conséquences de sa violation, mais aussi d'analyser les problèmes du sujet, de la personne, du citoyen, etc. dans une société démocratique, ses droits et libertés, la protection de ces droits et libertés, leur promotion. Une telle orientation n'est pas donnée par un schéma à deux ou trois éléments qui clôture les droits, les droits et les libertés d'une personne, d'un citoyen, d'un individu avec une sorte de mur.

Les droits et libertés de l'homme et du citoyen en Russie sont reconnus comme la valeur la plus élevée (article 2 de la Constitution de la Fédération de Russie). Il s'avère que cette valeur la plus élevée du sujet (personne, citoyen) ne peut être ignorée dans la structure de l'État de droit comme dans l'élément initial du droit, mais elle doit être mise au premier plan par rapport à tous les autres éléments de cet régner. Dans le même temps, il est important de prendre en compte les droits et libertés de l'homme et du citoyen et leurs mesures dans une étude approfondie des formes internes et externes du droit.

Cependant, internes et formulaire externe les règles ne correspondent souvent pas. Il existe très rarement de tels articles de loi qui contiennent tous les éléments constitutifs de l'Etat de droit (sujet, hypothèse, disposition, sanction). Le plus souvent, il y a des articles qui contiennent une disposition et une sanction, et l'hypothèse doit être implicite ou contenue dans un autre article. La même chose peut

III. Problèmes de la théorie du droit

10. Analyse systématique de l'état de droit

Il s'avère que la disposition est contenue dans un article, la sanction - dans le second, et le sujet - dans le troisième. Ainsi, conformément au Code de procédure pénale, « lors de l'inculpation, l'enquêteur est tenu d'expliquer à l'inculpé ses droits prévus par la loi, ce qui est consigné sur la décision de mise en examen, qui est certifiée par le signature de l'accusé » (article 149).

Dans cet article, il y a un sujet - «l'accusé», «ses droits», une hypothèse - «lorsque des accusations (circonstances) sont portées», il y a une disposition - la règle: «il est obligé d'expliquer les droits et de faire une note dans la décision ». Cependant, il n'y a pas de sanction, qui est contenue dans l'art. 213-214 du code de procédure pénale : lorsque le procureur, approuvant l'acte d'accusation, constate que les conditions du présent article ne sont pas remplies, il n'en homologuera pas la conclusion, mais, la renvoyant à l'enquêteur, obligera celui-ci à éliminer cette infraction. Le renvoi de l'affaire pour complément d'enquête est la sanction.

Dans le processus législatif, s'est développée une pratique de présentation des normes de droit dans les articles des actes normatifs, qui consiste en sa multivariance, lorsqu'un article d'un acte normatif correspond à une norme de droit (l'article et la norme coïncident ), c'est à dire dans un article il y a un sujet, une hypothèse, une disposition, une sanction. Cet énoncé de la loi est rare. Un article d'un acte normatif ne contient qu'une partie de la règle de droit, par exemple une disposition ; un article d'un acte normatif contient plusieurs normes de droit ; un article d'un acte normatif contient deux parties d'une règle de droit, par exemple une hypothèse et une sanction (ou une hypothèse et une disposition).

La version la plus courante de la présentation des règles de droit, lorsqu'une règle se situe dans plusieurs articles d'un acte normatif et même dans plusieurs actes normatifs, par exemple, le sujet - dans l'un, l'hypothèse - dans le second, et le disposition - dans le troisième acte normatif. Cela est dû aux exigences (règles) de la technique législative, qui supposent la brièveté et la concision de la publication d'un acte normatif. Sinon, les codex passeraient d'éditions compactes faciles à utiliser à des volumes volumineux et lourds qui seraient très difficiles à utiliser.

Une analyse systématique et complète des règles de droit nécessite l'élaboration d'une classification scientifiquement fondée des règles de droit, qui jouent un rôle important dans la pratique d'application de la loi des organes de l'État et d'autres entités. Les théoriciens de l'État et du droit partent souvent de la différenciation des normes selon un critère de branche (basé sur les branches du droit). Puis ils analysent les normes de droit matériel et procédural, puis ils distinguent les normes selon la forme de la prescription (en contraignantes, autorisantes et prohibitives) et enfin caractérisent les principales (normes de programme, normes-règles de conduite et normes générales) .

La classification des normes, si l'on s'en tient au concept de droit civil, doit commencer par les normes programmatiques initiales du droit. C'est à partir d'eux que commence tout le «principe juridique» de tout État démocratique, tout le processus (et non de branches) de connaissance générale, de compréhension et, à l'avenir, la construction de tout le système réglementaire et juridique d'un État démocratique. . Ce sont les normes de programme, de base (initiales), les normes de comportement de règle et les normes générales.

Programme, les normes initiales sont des normes-principes, des normes-définitions qui servent de point de départ aux organes législatifs d'un État démocratique. Ils doivent être guidés par tous les sujets, acceptant toutes les autres normes. C'est une sorte de pointeur, de point de repère et en même temps une exigence pour le législateur. Ces normes figurent principalement dans les constitutions. Le droit constitutionnel contient de nombreuses idées de programme qui sont importantes pour établir l'ordre dans de nombreux domaines des relations sociales, mais pas par l'émergence de relations juridiques spécifiques, mais en proclamant les règles et principes les plus généraux visant à créer des normes spécifiques.

Un exemple est la règle contenue dans l'art. 2 de la Constitution de la Fédération de Russie : « Droits et libertés de l'homme en Fédération Russe sont la valeur la plus élevée », ou dans la partie 1 de l'art. 68 : " Langue officielle Fédération de Russie sur tout son territoire est la langue russe. La même norme sera établie par la partie 1 de l'art. 129 de la disposition selon laquelle "le Bureau du Procureur de la Fédération de Russie constitue un système centralisé unique avec la subordination des procureurs inférieurs aux procureurs supérieurs et au Procureur général de la Fédération de Russie".

Normes - règles de conduite - c'est l'essentiel des normes juridiques. Ce sont ces règles qui constituent la majorité dans toutes les branches du droit. Parmi elles, les normes réglementaires et protectrices sont les plus courantes.

Les normes générales sont des normes qui s'appliquent non pas à une branche ou à une institution du droit, mais à plusieurs branches et institutions. Ce type de normes est le plus évident dans les parties générales d'une branche particulière du droit (pénal, administratif, pénitentiaire, etc.). Les normes générales couvrent l'ensemble des relations qu'elles régissent comme règle générale pour leurs membres. Le programme, les normes initiales peuvent être complétées par des normes selon les méthodes d'influence sur le comportement des sujets.

Cette classification des normes juridiques porte des traces de la formation initiale du droit. Lors de la formation des droits de sa source

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L'analyse du système - IT komplekc iccledovany, nappavlennyx nA vyyavlenie obschix tendentsy et faktopov pazvitiya opganizatsii et vypabotky mepoppiyaty Po covepshenctvovaniyu cictemy yppavleniya et vcey ppoizvodctvenno-xozyayctvennoy deyatelnocti opganizatsii.

L'analyse du système a les éléments suivants traits:

Il est utilisé pour résoudre de tels problèmes qui ne peuvent pas être posés et résolus par des méthodes mathématiques séparées, c'est-à-dire problèmes avec l'incertitude de la situation de prise de décision;

Il utilise non seulement des méthodes formelles, mais aussi des méthodes d'analyse qualitative, c'est-à-dire méthodes visant à activer l'utilisation de l'intuition et de l'expérience des spécialistes;

Combine différentes méthodes à l'aide d'une seule technique;

Elle s'appuie sur une vision scientifique du monde, en particulier sur la logique dialectique ;

Donne la possibilité de combiner les connaissances, le jugement et l'intuition des spécialistes dans divers domaines de la connaissance et les oblige à une certaine discipline de pensée;

L'attention principale est accordée aux objectifs et à l'établissement d'objectifs.

Applications l'analyse du système peut être déterminée du point de vue de la nature des tâches à résoudre :

Tâches liées à la transformation et à l'analyse des objectifs et des fonctions ;

Les tâches de développement ou d'amélioration de la structure ;

Tâches de conception.

Toutes ces tâches sont réalisées de différentes manières à différents niveaux de gestion économique. Par conséquent, il convient de distinguer les domaines d'application de l'analyse de système et, selon ce principe : les tâches du grand public, le niveau économique national ; tâches du niveau sectoriel; tâches à caractère régional; tâches du niveau des associations, des entreprises.

10. Les étapes du processus de développement et les principales méthodes de prise de décisions managériales.

La prise de décision est un processus rapide de deux alternatives ou plus. Solution est un choix conscient de caractéristiques de comportement dans une situation particulière.

Toutes les solutions peuvent être divisées en programmable et non programmable. Ainsi, l'établissement du montant des salaires dans une organisation budgétaire est une décision programmable, qui est déterminée par les actes législatifs et réglementaires en vigueur dans la Fédération de Russie.

Par degré d'urgence allouer:

rechercher solutions;

orientation de crise.

Les décisions de recherche sont prises lorsqu'il est temps d'obtenir des informations supplémentaires. Des solutions intuitives de crise sont utilisées lorsqu'il y a un danger qui nécessite une réponse immédiate.

Il y a les suivants approches décisionnelles:

par degré de centralisation;

par degré d'individualité;

selon le degré d'implication des salariés.

L'approche centralisée suppose qu'autant de décisions que possible doivent être prises au plus haut niveau de l'organisation. L'approche décentralisée encourage les gestionnaires à transférer la responsabilité de la prise de décision au niveau inférieur de la direction. De plus, la décision peut être prise individuellement ou en groupe.

À mesure que les processus technologiques deviennent plus complexes, de plus en plus de décisions sont prises par un groupe composé de spécialistes dans divers domaines de la connaissance scientifique. Le degré de participation de l'employé à la résolution du problème dépend du niveau de compétence. Il convient de noter que la gestion moderne encourage la participation des employés à la résolution de problèmes, par exemple en créant un système de collecte d'hypothèses sur l'amélioration du travail de l'entreprise.

Le processus de planification de la solution peut être décomposé en six étapes : -définition du problème ;

Fixer des objectifs ; développer des solutions alternatives ; choisir une alternative ; mettre en œuvre une solution ;

évaluation des résultats.

Le problème réside, en règle générale, dans certains écarts par rapport au cours attendu des événements. Ensuite, vous devez déterminer l'étendue du problème, par exemple, quelle est la proportion de produits rejetés dans le volume total. Il est beaucoup plus difficile de déterminer les causes du problème, par exemple, dans quel domaine la violation de la technologie a conduit à l'apparition du mariage. La définition du problème est suivie de la définition d'objectifs, qui serviront de base à une décision future, par exemple, quel devrait être le niveau de mariage.

La solution à un problème peut souvent être fournie de plus de deux façons. Pour former des solutions alternatives, il est nécessaire de collecter des informations provenant de nombreuses sources. La quantité d'informations collectées dépend de la disponibilité des fonds et du moment de la prise de décision. Dans l'entreprise, en règle générale, la probabilité d'obtenir des résultats supérieurs à 90% est considérée comme un bon indicateur.

Pour sélectionner l'une des alternatives, il est nécessaire de considérer la correspondance entre les coûts et les résultats attendus, ainsi que la faisabilité de la mise en œuvre de la solution dans la pratique et la probabilité de nouveaux problèmes survenant après la mise en œuvre des solutions.

La mise en œuvre de la décision implique l'annonce d'une alternative, la délivrance des ordonnances nécessaires, la répartition des tâches, la mise à disposition de ressources, le suivi du processus de mise en œuvre de la décision, l'adoption de décisions supplémentaires.

Après avoir mis en œuvre la décision, le gestionnaire doit évaluer son efficacité en répondant aux questions suivantes :

L'objectif a-t-il été atteint, a-t-il été possible d'atteindre le niveau de dépenses requis ?

Y a-t-il eu des conséquences indésirables ;

Quelle est l'opinion des employés, des gestionnaires, des autres catégories de personnes impliquées dans les activités de l'entreprise sur l'efficacité de la solution.

11. Approche ciblée en gestion. Le concept et la classification des objectifs.

Le principe fondamental de la gestion est bon choix objectifs, puisque la détermination est la principale caractéristique de toute activité humaine. Le passage aux relations de marché montre de manière convaincante que la gestion du processus de travail et de production devient de plus en plus un processus de gestion des personnes.

Cibler est une spécification de la mission de l'organisation sous une forme accessible pour gérer le processus de leur mise en œuvre

Exigences pour les objectifs de l'organisation:

fonctionnalité pour afin que les responsables de différents niveaux puissent facilement transformer les objectifs généraux définis à un niveau supérieur en tâches pour les niveaux inférieurs

Établir un lien temporel obligatoire entre les objectifs à long terme et à court terme

Leur révision périodique basée sur une analyse selon des critères spécifiques, afin que les capacités internes correspondent aux conditions existantes ;

Assurer la nécessaire concentration des ressources et des efforts;

La nécessité de développer un système d'objectifs, et pas seulement un objectif ;

Couverture de tous les domaines et niveaux d'activité.

Tout objectif sera efficace s'il a les éléments suivants caractéristiques:

spécifique et mesurable ;

Certitude dans le temps;

Ciblage, orientation ;

Cohérence et cohérence avec les autres objectifs et les capacités des ressources de l'organisation ;

Contrôlabilité.

L'ensemble du système d'objectifs de l'organisation devrait être un système interconnecté. Une telle relation est obtenue en les reliant à l'aide de la construction arbre de but. L'essence du concept d '«arbre d'objectifs» est qu'au premier stade de la définition des objectifs dans l'organisation, l'objectif principal de son activité est déterminé. Ensuite, un objectif se décompose en un système d'objectifs pour tous les domaines et niveaux de gestion et de production. Le nombre de niveaux de décomposition (divisant l'objectif global en sous-objectifs) dépend de l'échelle et de la complexité des objectifs fixés, adoptés en structure d'organisation, le degré de hiérarchie du bâtiment sa gestion. Au sommet de ce modèle se trouve l'objectif global (mission) de l'organisation, et la base est les tâches, qui sont la formulation du travail qui peut être effectué de la manière requise et dans des délais prédéterminés.

Orientations pour améliorer l'établissement d'objectifs dans l'organisation :

Développement et spécification de paramètres d'analyse économique dans l'organisation ; analyse de l'activité économique de l'organisation;

Contrôle et gestion des changements dans les paramètres économiques du développement de l'organisation;

Disponibilité de calculs économiques prédictifs pour le développement de nouveaux marchés ;

Détermination de la stratégie économique de l'organisation par rapport aux concurrents, partenaires et consommateurs ;

Évaluation des immobilisations, du fonds de roulement, de la productivité du travail ;

Calculs économiques des besoins de la population en biens et services offerts par l'organisation ;

Définition d'une approche stratégique du calcul économique du prix de base d'un produit (service) ;

Établissement système efficace rémunération des employés de l'organisation.

joue un rôle important dans le processus de définition des objectifs. motiftion. Le modèle de formation du système d'objectifs de l'organisation est basé sur le système de motivations utilisé à différents niveaux de la direction de l'entreprise. Une motivation efficace peut être réalisée sur la base d'un système de moyens, et non avec l'aide de qui que ce soit, même d'une incitation très importante. Par conséquent, lors de l'élaboration des objectifs de l'organisation, la construction et la méthode d'application correctes du système de motivation sont d'une grande importance.

Classification des objectifs de l'organisation.

Les objectifs de l'organisation définissent les paramètres de l'organisation. Les objectifs d'une organisation sont souvent définis comme les directions dans lesquelles ses activités doivent être menées. Les principaux objectifs de l'organisation sont élaborés par les gestionnaires des principales ressources (gestionnaires professionnels) sur la base d'un système de valeurs. La direction générale de l'organisation est l'une des ressources clés. Par conséquent, le système de valeurs de la direction générale influence la structure des objectifs de l'organisation, tandis que l'intégration des valeurs des employés et des actionnaires de l'entreprise est réalisée.

Peut être distingué système d'objectifs de l'organisation :

Survie dans un environnement concurrentiel;

Prévention des faillites et des défaillances financières majeures ;

Leadership dans la lutte contre les concurrents ;

Maximiser le "prix" ou créer une image ;

Croissance du potentiel économique ;

Croissance des volumes de production et de vente ;

Maximisation des profits;

Minimisation des coûts ;

Rentabilité.

Les objectifs de l'organisation sont classés :

2. période d'implantation : stratégique, tactique, opérationnelle ;

3priorités : priorité spéciale, priorité, autre ;

4mesurabilité : quantitative et qualitative ;

5nature des intérêts : externes et internes ;

6 répétabilité : constamment récurrente et unique ;

7période : court terme, moyen terme, long terme ;

8 orientation fonctionnelle : financière, innovante, marketing, production, administrative ;

9 étapes cycle de la vie: au stade de la conception et de la création, au stade de la croissance, au stade de la maturité, au stade de l'achèvement du cycle de vie ;

11hiérarchies : les objectifs de l'ensemble de l'organisation, les objectifs des unités individuelles (projets), les objectifs personnels de l'employé ;

12 barèmes : corporate, intra-entreprise, groupe, individuel.

La diversité des objectifs de l'organisation s'explique par le fait que, en termes de contenu, les éléments de l'organisation sont multidirectionnels dans de nombreux paramètres. Cette circonstance nécessite un ensemble d'objectifs, différents en termes de niveau de gestion, de tâches de gestion, etc. La classification des objectifs permet une compréhension plus approfondie de la polyvalence des activités des organisations économiques. Les critères utilisés pour la classification peuvent également être appliqués par de nombreuses organisations économiques. Cependant, les expressions spécifiques des objectifs au sein de cette classification resteront différentes. La classification des objectifs de l'organisation vous permet d'augmenter l'efficacité de la gestion en choisissant pour chaque objectif le système d'informations nécessaires et les méthodes de réglage.

L'analyse du système - c'est la méthodologie de la théorie des systèmes, qui consiste en l'étude de tous les objets représentés comme des systèmes, leur structuration et leur analyse ultérieure. caractéristique principale

l'analyse systémique réside dans le fait qu'elle ne comprend pas seulement des méthodes d'analyse (du grec. Analyse - démembrement d'un objet en éléments), mais aussi des méthodes de synthèse (du grec. la synthèse - la connexion des éléments en un seul tout).

L'objectif principal de l'analyse des systèmes est de détecter et d'éliminer l'incertitude lors de la résolution d'un problème complexe basé sur la recherche de la meilleure solution parmi les alternatives existantes.

Un problème en analyse de systèmes est une question théorique ou pratique complexe qui doit être résolue. Au cœur de tout problème se trouve la résolution d'une contradiction. Par exemple, le choix d'un projet innovant qui répondrait aux objectifs stratégiques de l'entreprise et à ses capacités est un problème certain. donc la recherche meilleures solutions lors du choix de stratégies et de tactiques innovantes, une activité innovante doit être menée sur la base d'une analyse du système. La mise en œuvre de projets innovants et d'activités innovantes est toujours associée à des éléments d'incertitude qui surviennent dans le processus de développement non linéaire, à la fois de ces systèmes eux-mêmes et des systèmes environnementaux.

La méthodologie d'analyse du système est basée sur les opérations de comparaison quantitative et de sélection d'alternatives dans le processus de prise de décision à mettre en œuvre. Si l'exigence de critères de qualité pour les alternatives est satisfaite, alors leurs estimations quantitatives peuvent être obtenues. Pour que les estimations quantitatives permettent la comparaison des alternatives, elles doivent refléter les critères de choix des alternatives entrant dans la comparaison (résultat, efficacité, coût, etc.).

Dans l'analyse des systèmes, la résolution de problèmes est définie comme une activité qui maintient ou améliore les caractéristiques d'un système ou crée un nouveau système avec les qualités souhaitées. Les techniques et méthodes d'analyse de système visent à développer des solutions alternatives au problème, à identifier l'étendue de l'incertitude pour chaque option et à comparer les options en fonction de leur efficacité (critères). De plus, les critères sont construits sur une base prioritaire. L'analyse du système peut être représentée comme un ensemble d'éléments logiques de base. éléments:

• - le but de l'étude est de résoudre le problème et d'obtenir un résultat ;
• - ressources - moyens scientifiques de résoudre le problème (méthodes);
• - les alternatives - les solutions et la nécessité de choisir une solution parmi plusieurs ;
• - critères - un moyen (signe) d'évaluer la solvabilité du problème;
• - un modèle pour la création d'un nouveau système.

De plus, la formulation de l'objectif de l'analyse du système joue un rôle décisif, car elle donne une image miroir du problème existant, le résultat souhaité de sa solution et une description des ressources avec lesquelles ce résultat peut être atteint (Fig. 4.2) .

Riz. 4.2.

Le but se concrétise et se transforme en fonction des interprètes et des conditions. Un objectif d'ordre supérieur contient toujours une incertitude initiale qui doit être prise en compte. Malgré cela, l'objectif doit être précis et sans ambiguïté. Sa mise en scène doit permettre l'initiative des interprètes. « Il est beaucoup plus important de choisir la « bonne » cible que le « bon » système », a déclaré Hall, auteur d'un livre sur l'ingénierie des systèmes ; "Choisir le mauvais objectif, c'est résoudre le mauvais problème ; et choisir le mauvais système, c'est simplement choisir un système sous-optimal."

Si les ressources disponibles ne peuvent pas assurer la réalisation de l'objectif fixé, nous obtiendrons des résultats imprévus. Le but est le résultat souhaité. Par conséquent, des ressources appropriées doivent être sélectionnées pour atteindre les objectifs. Si les ressources sont limitées, il est nécessaire d'ajuster l'objectif, c'est-à-dire planifier les résultats qui peuvent être obtenus avec un ensemble donné de ressources. Par conséquent, la formulation des objectifs de l'activité d'innovation doit avoir des paramètres spécifiques.

Principale Tâches l'analyse du système:

• problème de décomposition, c'est-à-dire décomposition du système (problème) en sous-systèmes séparés (tâches);
• la tâche de l'analyse est de déterminer les lois et les modèles de comportement du système en détectant les propriétés et les attributs du système ;
• la tâche de synthèse est réduite à la création d'un nouveau modèle du système, à la détermination de sa structure et de ses paramètres sur la base des connaissances et des informations obtenues lors de la résolution de problèmes.

La structure générale de l'analyse du système est présentée dans le tableau. 4.1.

Tableau 4.1

Tâches et fonctions principales de l'analyse du système

Structure d'analyse du système
décomposition
Définition et décomposition d'un objectif commun, fonction principale	Analyse structurelle fonctionnelle	Développement d'un nouveau modèle de système
Séparer le système de l'environnement	Analyse morphologique (analyse de la relation des composants)	Synthèse structurale
Description des facteurs d'influence	Analyse génétique (analyse de fond, tendances, prévisions)	Synthèse paramétrique
Description des tendances de développement, incertitudes	Analyse des analogues	Évaluation du nouveau système
Description comme "boîte noire"	Analyse de performance
Décomposition fonctionnelle, composante et structurelle	Formation des exigences pour le système en cours de création

Dans le concept d'analyse de système, le processus de résolution de tout problème complexe est considéré comme une solution à un système de problèmes interdépendants, chacun étant résolu par ses propres méthodes de sujet, puis ces solutions sont synthétisées, évaluées par le critère (ou critères) pour atteindre la solvabilité de ce problème. La structure logique du processus de prise de décision dans le cadre de l'analyse du système est illustrée à la fig. 4.3.

Riz. 4.3.

Dans une activité innovante, il ne peut y avoir de modèles de décision prêts à l'emploi, car les conditions de mise en œuvre des innovations peuvent changer, il faut une méthodologie qui permette à un certain stade de former un modèle de décision adapté aux conditions existantes.

Pour prendre des décisions "pondérées" en matière de conception, de gestion, sociales, économiques et autres, une large couverture et une analyse complète des facteurs qui affectent de manière significative le problème à résoudre sont nécessaires.

L'analyse du système est basée sur un ensemble de principes qui déterminent son contenu principal et sa différence par rapport aux autres types d'analyse. Il est nécessaire de connaître, de comprendre et d'appliquer cela dans le processus de mise en œuvre d'une analyse systémique de l'activité d'innovation.

Ceux-ci incluent les éléments suivants des principes :

• 1) l'objectif ultime - la formulation de l'objectif de l'étude, la définition des principales propriétés du système de fonctionnement, son objectif (fixation d'objectifs), des indicateurs de qualité et des critères d'évaluation de la réalisation de l'objectif ;
• 2) mesures. L'essence de ce principe est la comparabilité des paramètres du système avec les paramètres du système de niveau supérieur, c'est-à-dire environnement externe. La qualité de fonctionnement de tout système ne peut être jugée qu'en fonction de ses résultats pour le supersystème, c'est-à-dire pour déterminer l'efficacité du fonctionnement du système étudié, il est nécessaire de le présenter comme faisant partie d'un système de niveau supérieur et d'évaluer ses résultats par rapport aux buts et objectifs du supersystème ou de l'environnement;
• 3) équifinalité - détermination de la forme de développement durable du système par rapport aux conditions initiales et aux limites, c'est-à-dire déterminer son potentiel. Le système peut atteindre l'état final souhaité indépendamment du temps et déterminé uniquement par les caractéristiques propres du système dans différentes conditions initiales et de différentes manières ;
• 4) unité - prise en compte du système dans son ensemble et d'un ensemble d'éléments interdépendants. Le principe est axé sur le « regard à l'intérieur » du système, sur son démembrement tout en conservant des idées intégrales sur le système ;
• 5) relations - procédures pour déterminer les relations, à la fois au sein du système lui-même (entre les éléments) et avec l'environnement externe (avec d'autres systèmes). Conformément à ce principe, le système étudié doit tout d'abord être considéré comme une partie (élément, sous-système) d'un autre système, appelé supersystème ;
• 6) construction modulaire - l'attribution des modules fonctionnels et une description de la totalité de leurs paramètres d'entrée et de sortie, ce qui évite les détails excessifs pour créer un modèle de système abstrait. La répartition des modules dans le système nous permet de le considérer comme un ensemble de modules ;
• 7) hiérarchies - définir la hiérarchie des parties fonctionnelles et structurelles du système et leur classement, ce qui simplifie le développement d'un nouveau système et établit l'ordre de sa prise en compte (recherche);
• 8) fonctionnalité - examen conjoint de la structure et des fonctions du système. Dans le cas de l'introduction de nouvelles fonctions dans le système, une nouvelle structure doit également être développée et ne pas inclure de nouvelles fonctions dans l'ancienne structure. Les fonctions sont associées à des processus qui nécessitent l'analyse de divers flux (matière, énergie, information), qui à leur tour affectent l'état des éléments du système et le système lui-même dans son ensemble. La structure limite toujours les flux dans l'espace et dans le temps ;
• 9) développement - déterminer les modèles de son fonctionnement et le potentiel de développement (ou de croissance), l'adaptation aux changements, l'expansion, l'amélioration, l'intégration de nouveaux modules basés sur l'unité des objectifs de développement ;
• 10) décentralisation - une combinaison des fonctions de centralisation et de décentralisation dans le système de gestion ;
• 11) incertitudes - en tenant compte des facteurs d'incertitude et des facteurs d'influence aléatoires, à la fois dans le système lui-même et dans l'environnement extérieur. L'identification des facteurs d'incertitude comme facteurs de risque permet de les analyser et de créer un système de gestion des risques.

Le principe du but ultime sert à déterminer la priorité absolue du but final (global) dans le processus de réalisation d'une analyse de système. Ce principe dicte ce qui suit règlements:

• 1) premièrement, il est nécessaire de formuler les objectifs de l'étude ;
• 2) l'analyse est effectuée sur la base de l'objectif principal du système. Cela permet de déterminer ses principales propriétés essentielles, ses indicateurs de qualité et ses critères d'évaluation ;
• 3) dans le processus de synthèse des solutions, tout changement doit être évalué du point de vue de l'atteinte de l'objectif final;
• 4) le but du fonctionnement d'un système artificiel est fixé, en règle générale, par un supersystème dans lequel le système à l'étude est partie intégrante.

Le processus de mise en œuvre de l'analyse du système dans la résolution de tout problème peut être caractérisé comme une séquence d'étapes principales (Fig. 4.4).

Riz. 4.4.

À l'étape décomposition effectué :

• 1) définition et décomposition des objectifs généraux de résolution du problème, la fonction principale du système en tant que limitation du développement dans l'espace, l'état du système ou la zone des conditions d'existence autorisées (un arbre de des objectifs et un arbre de fonctions sont définis) ;
• 2) sélection du système à partir de l'environnement selon le critère de participation de chaque élément du système au processus conduisant au résultat souhaité basé sur la considération du système comme partie intégrante du supersystème ;
• 3) définition et description des facteurs d'influence ;
• 4) description des tendances de développement et des différents types d'incertitudes ;
• 5) description du système comme une "boîte noire" ;
• 6) décomposition du système selon une caractéristique fonctionnelle, selon le type d'éléments qui y sont inclus, mais des caractéristiques structurelles (par type de relation entre les éléments).

Le niveau de décomposition est déterminé en fonction de l'objectif de l'étude. La décomposition est effectuée sous la forme de sous-systèmes, qui peuvent être une connexion en série (en cascade) d'éléments, connexion parallèleéléments et connexion des éléments avec rétroaction.

À l'étape Analyse Une étude détaillée du système est réalisée, qui comprend :

• 1) analyse fonctionnelle et structurelle du système existant, permettant de formuler des exigences pour nouveau système. Cela comprend la clarification de la composition et des modèles de fonctionnement des éléments, des algorithmes pour le fonctionnement et l'interaction des sous-systèmes (éléments), la séparation des caractéristiques contrôlées et non gérées, la définition de l'espace d'état, les paramètres temporels, l'analyse de l'intégrité du système, la formation de exigences pour le système en cours de création ;
• 2) analyse des interrelations des composants (analyse morphologique) ;
• 3) analyse génétique (préhistoire, raisons de l'évolution de la situation, tendances existantes, faire des prévisions) ;
• 4) analyse des analogues ;
• 5) analyse de l'efficacité des résultats, de l'utilisation des ressources, de la rapidité et de l'efficacité. L'analyse comprend le choix des échelles de mesure, la formation des indicateurs et des critères de performance, l'évaluation des résultats ;
• 6) formulation d'exigences pour le système, formulation de critères d'évaluation et limitations.

Dans le processus d'analyse, diverses méthodes de résolution de problèmes sont utilisées.

À l'étape la synthèse :

• 1) un modèle du système requis sera créé. Cela comprend : un certain appareil mathématique, la modélisation, l'évaluation du modèle pour l'adéquation, l'efficacité, la simplicité, les erreurs, l'équilibre entre la complexité et la précision, diverses options mise en œuvre, blocage et construction systématique ;
• 2) la synthèse de structures alternatives du système est réalisée, permettant de résoudre le problème ;
• 3) une synthèse des différents paramètres du système est effectuée afin d'éliminer le problème ;
• 4) les options du système synthétisé sont évaluées avec la justification du schéma d'évaluation lui-même, le traitement des résultats et le choix de la solution la plus efficace ;
• 5) l'évaluation du degré de résolution des problèmes est effectuée à la fin de l'analyse du système.

Quant aux méthodes d'analyse de système, elles doivent être examinées plus en détail, car leur nombre est assez important et implique la possibilité de leur utilisation pour résoudre des problèmes spécifiques dans le processus de décomposition du problème. Une place particulière dans l'analyse des systèmes est occupée par la méthode de modélisation, qui met en œuvre le principe d'adéquation en théorie des systèmes, c'est-à-dire description du système comme un modèle adéquat. Modèle - c'est une image simplifiée d'un système-objet complexe, dans lequel ses propriétés caractéristiques sont préservées.

Dans l'analyse des systèmes, la méthode de modélisation joue un rôle décisif, car tout véritable système complexe en recherche et conception ne peut être représenté que par un certain modèle (conceptuel, mathématique, structurel, etc.).

Dans l'analyse des systèmes, spécial méthodes simulation:

• – modélisation de simulation basée sur des méthodes statistiques et des langages de programmation;
• – la modélisation situationnelle, basée sur les méthodes de la théorie des ensembles, la théorie des algorithmes, la logique mathématique et la représentation des situations problèmes ;
• – la modélisation de l'information, basée sur les méthodes mathématiques de la théorie du champ de l'information et des chaînes d'information.

De plus, les méthodes de modélisation par induction et réduction sont largement utilisées dans l'analyse des systèmes.

La modélisation par induction est réalisée afin d'obtenir des informations sur les spécificités du système objet, sa structure et ses éléments, les modes de leur interaction en se basant sur l'analyse du particulier et en ramenant ces informations à une description générale. La méthode inductive de modélisation des systèmes complexes est utilisée lorsqu'il est impossible de représenter adéquatement le modèle de la structure interne d'un objet. Cette méthode vous permet de créer un modèle généralisé d'un système d'objets, en préservant les spécificités des propriétés organisationnelles, des relations et des relations entre les éléments, ce qui le distingue d'un autre système. Lors de la construction d'un tel modèle, les méthodes de la logique de la théorie des probabilités sont souvent utilisées, c'est-à-dire un tel modèle devient logique ou hypothétique. Ensuite, les paramètres généralisés de l'organisation structurelle et fonctionnelle du système sont déterminés et leurs régularités sont décrites à l'aide des méthodes de la logique analytique et mathématique.

La modélisation de la réduction est utilisée pour obtenir des informations sur les lois et les modèles d'interaction dans un système de divers éléments afin de préserver l'ensemble de la formation structurelle.

Avec cette méthode de recherche, les éléments eux-mêmes sont remplacés par une description de leurs propriétés externes. L'utilisation de la méthode de modélisation par réduction permet de résoudre les problèmes de détermination des propriétés des éléments, des propriétés de leur interaction et des propriétés de la structure du système lui-même, conformément aux principes de l'ensemble de la formation. Cette méthode est utilisée pour rechercher des méthodes permettant de décomposer des éléments et de modifier la structure, donnant au système dans son ensemble de nouvelles qualités. Cette méthode répond aux objectifs de synthèse des propriétés du système à partir de l'étude du potentiel interne de changement. Le résultat pratique de l'utilisation de la méthode de synthèse dans la modélisation de la réduction est un algorithme mathématique permettant de décrire les processus d'interaction des éléments dans l'ensemble de la formation.

Les principales méthodes d'analyse de système sont un ensemble de méthodes quantitatives et qualitatives qui peuvent être présentées sous forme de tableau. 4.2. Selon la classification de V. N. Volkova et A. A. Denisov, toutes les méthodes peuvent être divisées en deux types principaux: les méthodes de représentation formelle des systèmes (MFPS) et les méthodes et méthodes d'activation de l'intuition des spécialistes (MAIS).

Tableau 4.2

Méthodes d'analyse du système

Considérez le contenu de la principale méthodes de représentation formelle des systèmes qui utilisent des outils mathématiques.

méthodes analytiques, y compris les méthodes des mathématiques classiques : calcul intégral et différentiel, recherche des extrema de fonctions, calcul des variations ; programmation mathématique; méthodes de la théorie des jeux, de la théorie des algorithmes, de la théorie des risques, etc. Ces méthodes permettent de décrire un certain nombre de propriétés d'un système multidimensionnel et multiconnexe, représenté par un point unique se déplaçant dans n -espace dimensionnel. Ce mappage se fait à l'aide de la fonction F (s ) ou au moyen d'un opérateur (fonctionnel) F (S ). Il est également possible d'afficher deux systèmes ou plus ou des parties de ceux-ci avec des points et de considérer l'interaction de ces points. Chacun de ces points se déplace et a son propre comportement dans n -espace dimensionnel. Ce comportement des points dans l'espace et leur interaction sont décrits par des modèles analytiques et peuvent être représentés par des quantités, des fonctions, des équations ou un système d'équations.

L'utilisation de méthodes analytiques n'est nécessaire que lorsque toutes les propriétés du système peuvent être représentées sous la forme de paramètres déterministes ou de dépendances entre eux. Il n'est pas toujours possible d'obtenir de tels paramètres dans le cas de systèmes multicomposants multicritères. Pour ce faire, il faut d'abord établir le degré d'adéquation de la description d'un tel système à l'aide de méthodes analytiques. Ceci, à son tour, nécessite l'utilisation de modèles abstraits intermédiaires qui peuvent être étudiés par des méthodes analytiques, ou le développement de méthodes d'analyse systémiques complètement nouvelles.

Méthodes statistiques sont à la base des théories suivantes : probabilités, statistiques mathématiques, recherche opérationnelle, simulation statistique, mise en file d'attente, y compris la méthode de Monte Carlo, etc. Les méthodes statistiques permettent d'afficher le système à l'aide d'événements aléatoires (stochastiques), de processus décrits par le les caractéristiques probabilistes (statistiques) correspondantes et les régularités statistiques. Des méthodes statistiques sont utilisées pour étudier des systèmes complexes non déterministes (autodéveloppés, autogérés).

méthodes ensemblistes, selon M. Mesarovich, ils servent de base à la création d'une théorie générale des systèmes. A l'aide de telles méthodes, le système peut être décrit en termes universels (un ensemble, un élément d'un ensemble, etc.). Lors de la description, il est possible d'introduire n'importe quelle relation entre les éléments, guidée par la logique mathématique, qui est utilisée comme langage descriptif formel des relations entre les éléments d'ensembles différents. Les méthodes de la théorie des ensembles permettent de décrire des systèmes complexes dans un langage de modélisation formel.

Il est opportun d'utiliser de telles méthodes dans les cas où des systèmes complexes ne peuvent pas être décrits par des méthodes d'un domaine. Les méthodes d'analyse de système basées sur la théorie des ensembles sont à la base de la création et du développement de nouveaux langages de programmation et de la création de systèmes de conception assistée par ordinateur.

Méthodes booléennes sont un langage pour décrire les systèmes en termes d'algèbre de la logique. Les méthodes logiques sont les plus largement utilisées sous le nom d'algèbre booléenne comme représentation binaire de l'état des circuits élémentaires de l'ordinateur. Les méthodes logiques permettent de décrire le système sous la forme de structures plus simplifiées basées sur les lois de la logique mathématique. Sur la base de telles méthodes, de nouvelles théories de description formelle des systèmes dans les théories de l'analyse logique et des automates sont en cours de développement. Toutes ces méthodes élargissent la possibilité d'utiliser l'analyse et la synthèse de systèmes en informatique appliquée. Ces méthodes sont utilisées pour créer des modèles de systèmes complexes qui répondent aux lois de la logique mathématique pour construire des structures stables.

méthodes linguistiques. Avec leur aide, des langages spéciaux sont créés qui décrivent les systèmes sous la forme de concepts de thésaurus. Le thésaurus est un ensemble d'unités sémantiques d'une certaine langue avec un système de relations sémantiques donné dessus. De telles méthodes ont trouvé leur application en informatique appliquée.

Méthodes sémiotiques reposent sur les concepts : symbole (signe), système de signes, situation de signe, c'est-à-dire utilisé pour décrire symboliquement le contenu des systèmes d'information.

Les méthodes linguistiques et sémiotiques se sont généralisées lorsqu'il est impossible de formaliser la prise de décision dans des situations peu formalisées pour la première étape de l'étude et que les méthodes analytiques et statistiques ne peuvent être utilisées. Ces méthodes sont à la base du développement de langages de programmation, de la modélisation, de l'automatisation de la conception de systèmes de complexité variable.

Méthodes graphiques. Ils sont utilisés pour afficher des objets sous la forme d'une image système et vous permettent également d'afficher les structures et les relations du système sous une forme généralisée. Les méthodes graphiques sont volumétriques et linéaires-planaires. Ils sont principalement utilisés sous forme de diagramme de Gantt, d'histogrammes, de graphiques, de diagrammes et de dessins. De telles méthodes et la représentation obtenue grâce à elles permettent de visualiser la situation ou le processus de prise de décision dans des conditions changeantes.

Alekseeva M. B. Approche systémique et analyse systémique en économie.

Alekseeva M.B., Balan S.N. Principes fondamentaux de la théorie des systèmes et de l'analyse des systèmes.

Exposition virtuelle

Analyse de système en économie

La bibliothèque et le complexe d'information de l'Université financière vous invite à l'exposition virtuelle "Analyse de système en économie", qui présente des publications sur les modèles d'existence et de développement de la société, sur l'application d'une approche systématique pour résoudre les problèmes socio-économiques et de gestion.

Depuis la seconde moitié du XXe siècle. des dizaines, voire des centaines de milliers de publications ont paru sur l'étude de divers systèmes dans la nature animée et inanimée, ainsi que dans la société. Cela s'est accompagné de nombreuses tentatives de classification à la fois des systèmes eux-mêmes et des travaux de recherche visant à les étudier.

Répandu dans le domestique et littérature étrangère a reçu les concepts de « système », « structure », « analyse de système », « recherche systémique-structurelle », « approche systémique ». Dans des ouvrages et des manuels scientifiques rigoureux de vulgarisation scientifique, ces concepts ont reçu diverses définitions, ils ont été précisés, la portée de leur application a été limitée ou élargie. Cependant, il n'existe toujours pas de définitions généralement acceptées de ces concepts et de limites claires de leur applicabilité.

Au fur et à mesure que la recherche scientifique et les activités pratiques (entrepreneuriales, sociales et politiques) devenaient plus complexes, il est devenu tout à fait évident qu'il existe des différences significatives entre la recherche scientifique sur divers systèmes de la nature et de la société, d'une part, et la recherche analytique axée sur l'étude de phénomènes et processus systémiques dans la sphère sociale, la sphère des affaires et dans l'activité politique, d'autre part.

La recherche scientifique est finalement axée sur la connaissance de la vérité, c'est-à-dire la découverte de lois de la nature et de la société fiables, confirmées expérimentalement et par l'observation, de nouveaux faits, d'une méthodologie et de méthodes pour leur étude, tandis que la recherche analytique dans les sphères sociale, commerciale et politique vise à satisfaire les besoins des clients, c'est-à-dire les dirigeants de diverses organisations et institutions publiques, commerciales et politiques.

Le niveau actuel de développement des différentes branches de la connaissance scientifique se caractérise par deux tendances opposées, mais non exclusives :

1. Différenciation - le processus de séparation des sciences particulières des sciences générales à la suite d'une augmentation des connaissances et de l'émergence de nouveaux problèmes.

2. Intégration - le processus d'émergence des sciences générales à la suite de la généralisation des connaissances et du développement de parties individuelles des sciences connexes et de leurs méthodes. À la suite de ces processus, un domaine d'activité scientifique fondamentalement nouveau est apparu - la recherche systémique.

La recherche sur les systèmes comprend la recherche opérationnelle, la cybernétique, l'ingénierie des systèmes, l'analyse des systèmes et la théorie des systèmes. L'analyse de système est une direction scientifique moderne de type intégration, qui développe une méthodologie système pour prendre des décisions et occupe une certaine place dans la structure de la recherche sur les systèmes modernes.

L'analyse de système est mise en œuvre dans divers domaines - économie et gestion, technologie, production, informatique, etc. L'objectif principal de l'analyse de système est de trouver des solutions à une situation problématique dans le domaine considéré. Grâce à la mise en œuvre de procédures d'analyse de système, une méthodologie de résolution de problèmes complexes est obtenue. Dans le processus de création d'une méthodologie, nous utilisons principes de base théorie des systèmes, approche systémique, appareils de recherche opérationnelle, cybernétique et ingénierie des systèmes.

L'un des principaux besoins de l'entreprise est une justification quantitative d'une décision de gestion particulière. Ce besoin est le plus pleinement satisfait par les développements de la discipline scientifique "recherche opérationnelle". Le but de la discipline "recherche opérationnelle" est une analyse complète du problème et de sa solution en appliquant des modèles mathématiques d'optimisation. La recherche opérationnelle entretient une relation étroite avec une autre discipline du cycle de la recherche systémique - l'analyse systémique.

L'analyse de système dans la gestion d'entreprise vise également à trouver des décisions de gestion justifiées (idéalement - quantitativement justifiées). La justification quantitative de la décision facilite le choix de la meilleure alternative parmi les nombreuses disponibles. Le droit du choix final dans le processus de prise de décision de gestion optimale appartient au décideur (DM). Une opération est toute activité visant à atteindre un objectif précis. Indirectement, le degré de réalisation de l'objectif peut être évalué à travers les indicateurs de performance de l'entreprise.

L'efficacité est le rapport entre le résultat et le coût de son obtention. Indicateurs de performance - un groupe de paramètres qui caractérisent l'efficacité de l'opération ou l'efficacité du système. Critère d'efficacité - l'indicateur de performance préféré parmi l'ensemble des indicateurs acceptables. Les critères de performance peuvent être à la fois qualitatifs et quantitatifs. S'il existe des informations sur l'objet de contrôle et les paramètres de l'environnement externe, on peut dire que les décisions de gestion sont prises dans des conditions de certitude.

La caractéristique de l'objet de contrôle est définie à l'aide de variables contrôlées et non contrôlées. Les variables contrôlées (variables de décision) sont des quantités et des caractéristiques quantitativement mesurables à l'aide desquelles le décideur peut exercer un contrôle. Des exemples sont les volumes de production, les stocks de matières premières, etc. Les variables non contrôlées (paramètres) sont des facteurs que le décideur n'est pas en mesure d'influencer ou de modifier, par exemple, la capacité du marché, les actions des concurrents. Dans le processus d'étude des systèmes complexes, leur composition, leur structure, le type de connexions entre les éléments, ainsi qu'entre le système et l'environnement extérieur, le comportement du système sous diverses influences managériales est étudié. Mais tous les systèmes complexes (en particulier les systèmes socio-économiques) ne peuvent pas subir diverses influences managériales. Pour éliminer cette difficulté, des modèles sont utilisés dans l'étude des systèmes complexes.

Modèle - un objet qui reflète les caractéristiques les plus importantes du processus ou du système à l'étude, créé pour obtenir des informations supplémentaires sur ce processus ou système. Pour évaluer l'impact quantitatif des variables contrôlées sur le critère d'efficacité, il est nécessaire de créer un modèle mathématique de l'objet de contrôle. Modèle mathématique - une relation logique-mathématique qui établit une relation entre les caractéristiques de l'objet de contrôle et le critère d'efficacité.

Dans le processus de construction d'un modèle économique et mathématique, l'essence économique du problème est écrite à l'aide de divers symboles, variables et constantes, indices et autres notations. Autrement dit, il y a une formalisation de la situation de gestion. Toutes les conditions du problème doivent être écrites sous forme d'équations ou d'inégalités. Lors de la formalisation des situations managériales, tout d'abord, un système de variables est déterminé. Dans les problèmes économiques, les variables ou valeurs souhaitées sont: le volume de production de l'entreprise, la quantité de fret transportée par les fournisseurs vers des consommateurs spécifiques, etc.

Il n'est guère possible de classer toutes les situations de gestion économique dans lesquelles il y a un besoin d'analyse de système. Il convient de noter les types de situations de gestion les plus courants dans lesquels il est possible d'appliquer l'analyse de système :

1.Résoudre de nouveaux problèmes. À l'aide de l'analyse du système, le problème est formulé, il est déterminé quoi et ce qu'il faut savoir, qui devrait savoir.

2. La solution au problème implique de lier les objectifs à une variété de moyens pour les atteindre.

3. Le problème a des connexions ramifiées qui ont des conséquences à long terme dans différents secteurs de l'économie nationale, et prendre une décision à leur sujet nécessite de prendre en compte la pleine efficacité et la totalité des coûts.

4. Résoudre des problèmes dans lesquels il existe diverses options pour résoudre un problème ou atteindre un ensemble d'objectifs interconnectés qui sont difficiles à comparer les uns avec les autres.

5. Cas où économie nationale des systèmes entièrement nouveaux sont créés ou d'anciens systèmes sont fondamentalement reconstruits.

6. Cas d'amélioration, d'amélioration, de reconstruction de la production ou des relations économiques.

7. Problèmes liés à l'automatisation de la production, et en particulier de la gestion, lors du processus de création de systèmes de contrôle automatisés à tous les niveaux.

8. Travailler à l'amélioration des méthodes et des formes de gestion économique, car on sait qu'aucune des méthodes de gestion économique ne fonctionne seule, mais seulement dans une certaine combinaison, en interconnexion.

9. Cas où l'amélioration de l'organisation de la production ou de la gestion s'effectue sur des objets uniques, atypiques, distingués par la grande spécificité de leurs activités, où il est impossible d'agir par analogie.

10. Cas où les décisions prises pour l'avenir, l'élaboration d'un plan ou d'un programme de développement doivent tenir compte du facteur d'incertitude et de risque.

11. Cas où la planification ou la prise de décisions responsables concernant les orientations du développement sont prises dans un avenir assez lointain.

Antonov, A.V. Analyse du système : manuel /A.V. Antonov.-M. : École supérieure, 2004.-454 p. (texte intégral).

Anfilatov, V.S. Analyse système en management : manuel /V.S. Anfilatov, A.A. Emelyanov, A.A. Kukushkin.-M. : Finances et statistiques, 2002.-368 p. (texte intégral).

Berg, D. B. Analyse systémique des stratégies concurrentielles : un tutoriel / D. B. Berg, S. N. Lapshina. - Iekaterinbourg : Maison d'édition de l'Oural. un-ta, 2014.- 56 p. (texte intégral).

Volkova, V.N. Principes fondamentaux de la théorie des systèmes et de l'analyse des systèmes: manuel / V.N. Volkova, A.A. Denisov.—2e éd., révisée. et supplémentaires .- Saint-Pétersbourg: Maison d'édition de l'Université technique d'État de Saint-Pétersbourg, 2001 .- 512 p. (texte intégral).

Volkova, V.N. Théorie des systèmes et analyse des systèmes : un manuel pour les bacheliers /V.N. Volkova, A.A. Denisov.-M. : URAIT, 2012.-679 p. (résumé, introduction, table des matières).

Gerasimov, B.I. Fondements de la théorie de l'analyse des systèmes : qualité et choix : manuel / B.I. Gerasimov, G.L. Popova, NV Zlobina. - Tambov : Maison d'édition du FGBOU VPO "TSTU", 2011. - 80 s (texte intégral).

Germeier, Yu.B. Introduction à la théorie de la recherche opérationnelle / Yu.B. Germeier.-M. : Nauka, 1971.-384p. (texte intégral).

Drogobytsky, I.G. Analyse du système en économie: manuel.-2e éd., révisé. et add.-M. : UNITI-DANA, 2011.- 423 p.(texte intégral).

Ivanilov, Yu.P. Modèles mathématiques en économie : manuel /Yu.P. Ivanilov, A.V. Lotov.-M. : Nauka, 1979.-304p. (texte intégral).

Intriligator, M. Méthodes mathématiques d'optimisation et théorie économique / trad. éd. A.A. Konyusa.-M. : Progrès, 1975.-598s. (texte intégral).

Kalouga, M.L. Théorie générale des systèmes : manuel /M.L. Kaluga.-M. : Direct-Media, 2013.-177 p.(texte intégral).

Katalevsky, D.Yu. Fondamentaux de la modélisation par simulation et de l'analyse des systèmes en gestion : guide d'étude /D.Yu. Katalevsky.-M. : Maison d'édition de Moscou. un-ta, 2011.-304 p. (texte intégral).

Kozlov, V.N. Analyse de système, optimisation et prise de décision : manuel /V. N. Kozlov.- Saint-Pétersbourg. : Maison d'édition polytechnique. un-ta, 2011.- 244 p. (texte intégral).

Kolomoets, F.G. Fondamentaux de l'analyse des systèmes et de la théorie de la décision : un guide pour les chercheurs, les gestionnaires et les étudiants universitaires /F.G. Kolomoets.-Mn. : Thésée, 2006.-320 p. (texte intégral).

Résumé des conférences sur la discipline "Analyse théorique des systèmes économiques" / Université fédérale de Kazan (texte intégral).

Moiseev, N.N. Problèmes mathématiques d'analyse de système: manuel /N.N. Moiseev.-M. : Nauka, 1981 (texte intégral).

Novoseltsev, V.I. Analyse de système : concepts modernes /V.I. Novoseltsev.-2 éd., corrigé. et supplémentaires) - Voronej : Quarta, 2003. - 360 pages (texte intégral).

Ostroukhova N.G. Analyse de système en économie et gestion d'entreprise : Proc. allocation / N.G. Ostroukhov. - Saratov : Maison d'édition "KUBiK", 2014. - 90 p. (texte intégral).

Peregudov, F.I. Introduction à l'analyse de système : manuel / F.I. Peregudov, F.P. Tarasenko.-M. : École supérieure, 1989.-360 p. (texte intégral).