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Organisation de recherches statistiques. Méthodes et principales étapes de la recherche statistique

Le traitement des données primaires collectées, y compris leur regroupement, leur généralisation et leur présentation dans des tableaux, constitue la deuxième étape. recherche statistique qui est appelée résumé.

Il existe 3 formes principales de présentation des données statistiques traitées : texte, tabulaire et graphique.

A la troisième étape de l'étude statistique, sur la base des données de synthèse, la synthèse est réalisée analyse scientifique des phénomènes étudiés: divers indicateurs de synthèse sont calculés sous forme de moyennes et valeurs relatives, certains modèles de distributions, la dynamique des indicateurs, etc. sont révélés. Sur la base des modèles révélés, des prévisions pour l'avenir sont faites.

L'observation statistique est la première étape de la recherche statistique. Presque toujours, conformément, bien entendu, aux buts et objectifs de l'étude, le travail commence par la prise en compte des faits et la collecte de la matière première. Le matériel primaire est le fondement de la recherche statistique. De la qualité observation statistique le succès de l'ensemble de l'étude dans son ensemble dépend. Il doit être organisé de manière à obtenir des données objectives et précises sur le phénomène à l'étude. Des données incomplètes, inexactes qui ne caractérisent pas assez bien le processus, d'autant plus qu'elles sont déformantes et conduisent à des erreurs. Et l'analyse effectuée sur une telle base sera erronée. Il s'ensuit que la comptabilité des faits et la collecte des matières premières doivent être soigneusement réfléchies et organisées.

Notons encore une fois que les observations statistiques sont toujours massives. La loi des grands nombres entre en vigueur - plus la population est grande, plus les résultats seront objectifs.

Dans l'observation statistique, trois étapes peuvent être distinguées : 1. Préparation de l'observation. Il s'agit de l'élaboration du programme d'observation, de la définition d'indicateurs, regroupés en maquettes des tableaux statistiques définitifs.

Les questions qui composent le contenu du programme devraient découler de l'objet de la recherche ou de l'hypothèse, dont la confirmation est censée être consacrée à la recherche. Un élément important est la disposition des tableaux statistiques finaux. Ils sont le projet pour le développement des résultats d'observation, et seulement s'ils sont disponibles, il est possible d'identifier tous les problèmes qui doivent être inclus dans le programme et d'éviter l'inclusion d'informations inutiles.

2. Collecte directe du matériel... C'est l'étape la plus longue de la recherche. Rapports statistiques en tant que forme spéciale l'organisation de la collecte des données n'est inhérente qu'aux statistiques étatiques. Toutes les autres informations sont collectées via une variété d'outils statiques. Il est nécessaire de souligner deux exigences fondamentales pour les données collectées : la fiabilité et la comparabilité. Et l'extrêmement souhaitable (dans les conditions du marché, cela augmente plusieurs fois) est la rapidité.

3. Contrôle du matériau avant son analyse. Quel que soit le soin avec lequel la boîte à outils d'observation a été élaborée, les interprètes ont été instruits, le matériel d'observation doit toujours être surveillé. Cela est dû à la nature massive des travaux statistiques et à la complexité de leur contenu.

L'objet de toute étude statistique est un ensemble d'unités du phénomène étudié. La cible peut être la population recensée, les entreprises, les villes, le personnel des entreprises, etc. En un mot, l'objet d'observation est la population statistique étudiée. Il est également très important de définir les limites de la population étudiée, qui définissent clairement la population étudiée. Par exemple, si l'objectif est d'étudier les activités des petites entreprises de la région, il faut alors déterminer à quelle forme de propriété elle appartient (publique, privée, conjointe, etc.), selon quel critère les entreprises seront sélectionnées. : caractéristiques de l'industrie, volume des ventes, délai depuis l'enregistrement, état (actif, inactif, temporairement inactif), etc. L'ensemble doit être homogène, sinon des difficultés supplémentaires surviendront dans le processus d'analyse et des erreurs sont presque toujours inévitables.

Parallèlement à la définition de l'objet d'observation et des limites, il est important de définir l'unité de population et l'unité d'observation. Une unité de population est un élément constitutif individuel d'une population statistique. Une unité d'observation est ce phénomène, un objet dont les caractéristiques sont soumises à enregistrement. L'ensemble des unités d'observation constitue l'objet d'observation. Par exemple, l'objectif est d'étudier l'influence de divers facteurs sur la productivité du travail des travailleurs des mines d'Ispat-Karmet OJSC. Dans ce cas - l'agrégat est déterminé par l'objectif lui-même - les mineurs travaillant dans les mines d'Ispat-Karmet, l'unité globale est le mineur, en tant que porteur d'informations, et l'unité d'observation est la mine. En bref : l'unité de population est ce qui est examiné, l'unité d'observation est la source d'information.
Pour réaliser une observation statistique, il est nécessaire de collecter des données sur un critère donné, à savoir : désigner une population statistique, qui est constituée d'objets matériellement existants, l'unité et la finalité d'un relevé ponctuel de l'objet, dresser un programme d'observation statistique.

Au premier stade, goûter des données collectées selon les caractéristiques indiquées, les données sont triées par ordre croissant. Ensuite, vous devez établir un tableau de répartition des fréquences avec un remplissage séquentiel des colonnes correspondantes du tableau.

Dans un deuxième temps, pour traiter les données primaires collectées, il faut regrouper et généraliser les éléments sélectionnés selon un critère donné, pour désigner les caractéristiques numériques de l'échantillon. Cette étape de la recherche statistique est appelée résumé... Résumé - traitement scientifique des données primaires afin d'obtenir des caractéristiques généralisées du phénomène à l'étude pour un certain nombre de caractéristiques essentielles pour celui-ci, c'est-à-dire que les matières premières sont rassemblées, forment des agrégats statistiques, qui sont caractérisés par les indicateurs généralisateurs absolus finaux. Au stade du résumé, nous passons de la caractérisation des différentes caractéristiques individuelles des unités d'une population - à la caractérisation de la population entière dans son ensemble, ou à la caractérisation de leur manifestation générale dans la masse.

Devrait être trouvé balayer selon la formule :

R = x (max) - x (min);

mode M (0), qui indique la valeur la plus courante, médian M (e), qui caractérise la valeur moyenne (elle ne dépasse pas la moitié des membres de la série) correspond à la variante au milieu de la série de variation classée. La position de la médiane est déterminée par son nombre : Nme = (n + 1) / 2, où n est le nombre d'unités dans l'agrégat et moyenne arithmétique pour le groupe désigné, qui est calculé par la formule :

Les résultats des travaux peuvent être présentés graphiquement sous la forme d'un histogramme et d'un polygone de distribution de fréquence.

Les données obtenues reflètent ce qui est commun à toutes les unités de la population étudiée. Grâce à l'observation statistique, un objectif, comparable, informations complètes, ce qui permet aux étapes ultérieures de l'étude de fournir des conclusions scientifiquement fondées sur la nature et les modes de développement du phénomène à l'étude.

Tâche pratique

Mener une étude statistique pour connaître les informations environ hauteur 2 5 étudiants choisis au hasard de l'Université polytechnique de Tomsk.

Faites un tableau de distribution des fréquences, trouvez la plage, le mode, la médiane et la moyenne arithmétique de la taille (en cm) pour les jeunes hommes désignés.

L'intensification du travail des travailleurs médicaux dans les conditions des soins de santé budgétaires et d'assurance impose des exigences accrues aux facteurs scientifiques et organisationnels. Dans ces conditions, le rôle des statistiques médicales dans les activités scientifiques et pratiques d'un établissement médical s'accroît.

Dans les activités pratiques et de recherche, un médecin, en règle générale, analyse les résultats de ses activités non seulement au niveau de l'individu, mais également au niveau du groupe et de la population. Cela est nécessaire pour que le médecin confirme le niveau de qualification, ainsi que pour l'amélioration et la spécialisation professionnelle. Par conséquent, la capacité à bien organiser et mener des recherches statistiques est nécessaire pour tous les médecins de divers profils, chefs d'établissements et autorités de santé. Ces connaissances et compétences contribuent à améliorer la qualité et l'efficacité des soins médicaux à la population grâce à la formation continue du personnel (l'élément le plus important de la fourniture de ressources) et, par conséquent, la compétitivité des institutions médicales. différentes formes propriété dans une économie de marché.

Les leaders de la santé utilisent constamment les statistiques dans leur travail opérationnel et prévisionnel. Seules une analyse qualifiée des données statistiques, une évaluation des événements et des conclusions appropriées permettent de prendre la bonne décision de gestion, contribuent à meilleure organisation travail, une planification et des prévisions plus précises. Les statistiques permettent de suivre les activités de l'institution, de la gérer rapidement, de juger de la qualité et de l'efficacité du travail de traitement et de prévention. Lors de l'élaboration des plans de travail actuels et à long terme, un leader doit se baser sur l'étude et l'analyse des tendances et des modèles de développement des soins de santé et de l'état de santé de la population de son district, ville, région, etc.

Le système statistique traditionnel des soins de santé repose sur l'obtention de données sous forme de rapports, qui sont compilés à la base puis résumés aux niveaux intermédiaire et Niveaux plus hauts... Le système de reporting présente non seulement des avantages (un programme unique, garantissant la comparabilité, indicateurs du volume de travail et de l'utilisation des ressources, simplicité et faible coût de collecte des matériaux), mais aussi certains inconvénients (faible efficacité, rigidité, programme inflexible, ensemble limité de informations, erreurs comptables non contrôlées, etc.).

L'analyse du travail effectué doit être effectuée par les médecins non seulement sur la base de la documentation de déclaration existante, mais également au moyen d'études statistiques par sondage spécialement menées.

Le plan de recherche statistique est établi conformément au programme prévu. Les principales questions du plan sont :

détermination du but de l'étude;
définition de l'objet d'observation ;
détermination de la période d'exécution des travaux à toutes les étapes;
indication du type d'observation statistique et de la méthode;
détermination du lieu où les observations seront effectuées;
découvrir par quelles forces et sous quelle direction méthodologique et organisationnelle la recherche sera menée.

L'organisation de la recherche statistique se décompose en plusieurs étapes :

le stade de connaissance des données de la littérature, qui permet de se faire une idée du problème à l'étude, de choisir une méthodologie de recherche adéquate et de formuler une hypothèse de travail
étape d'observation;
regroupement statistique et résumé;
traitement de comptage;
analyse scientifique;
conception littéraire et graphique des données de recherche.

Le programme de recherche statistique prévoit la solution des problèmes suivants :

définition d'une unité d'observation et préparation d'un programme de collecte;
Unité d'observation- chaque élément primaire de la population statistique.
L'unité d'observation est dotée de signes de similitude et de différence, qui sont soumis à une comptabilité et à une observation ultérieure, c'est pourquoi ces signes sont appelés comptabilisés (comptabilité).
Signes pris en compte- les signes par lesquels les éléments de l'unité d'observation dans la population statistique diffèrent. Les signes sont classés :
- par nature à :
  a) caractéristiques attributives (descriptives) - exprimées verbalement ;
  b) signes quantitatifs - exprimés en nombres ;
- par rôle dans l'agrégat en :
  a) facteurs de signes influençant le phénomène à l'étude ;
  b) signes productifs qui changent sous l'influence de signes facteurs.
Exemple : dans notre étude, l'unité d'observation est un étudiant qui étudie dans cette faculté de médecine depuis toutes les années. Les signes pris en compte se répartissent par nature en :
a) attributif - genre, présence mauvaises habitudes, état de santé, etc. ;
b) quantitatif - âge, nombre de cigarettes fumées, durée de la maladie, antécédents de tabagisme, etc. ;
c) par la totalité des signes facteurs - la présence de mauvaises habitudes et l'expérience du tabagisme;
d) signes efficaces - état de santé, présence d'une maladie, etc.
Le programme de collecte de matériel est une présentation séquentielle des attributs considérés - les questions auxquelles il faut répondre au cours de cette étude. Il peut s'agir d'un questionnaire spécialement élaboré par le chercheur, d'un questionnaire, d'une carte. Le document doit avoir un titre clair. Les questions (signes pris en compte) doivent être claires, concises, cohérentes avec le but et les objectifs de l'étude ; des options de réponses doivent être fournies pour chaque question. Ces options de réponses toutes faites sont appelées « regroupement ».
Le regroupement des signes est effectué dans le but d'identifier des groupes homogènes pour l'étude de certains schémas du phénomène à l'étude. Le regroupement des réponses selon des caractéristiques attributives est dit typologique, selon des caractéristiques quantitatives - variation.
Un exemple de regroupement typologique :
- regroupement des élèves par sexe :
  - le mâle,
  - femelle;
- regroupement des élèves selon la présence ou l'absence de mauvaises habitudes :
  - étudiants fumeurs,
  - étudiants non-fumeurs.
Exemple de regroupement de variantes :
- regroupement des élèves selon le nombre de cigarettes fumées par jour :
  - 10 ou moins ;
  - plus de 20
Un exemple de graphique d'enquête sur la prévalence du tabagisme chez les étudiants en médecine est présenté ci-dessous. Toutes les questions de la carte ont des regroupements et des recommandations pour la remplir.
Carte* sur l'étude de la prévalence du tabagisme chez les étudiants en médecine
1. Nom complet de l'étudiant ____________________________ (écrire en toutes lettres)
2. Cours : I, II, III, IV, V, VI
3. Faculté : médecine, médecine préventive, pharmacie, faculté de formation militaire
4. Âge : jusqu'à 20 ans, 20, 21, 22, 23, 24, 25 et plus
5. Sexe : mari/femmes
6. Reconnaissez-vous que fumer est nocif pour votre santé? oui non je ne sais pas
7. Qui fume parmi les personnes vivant avec vous : père, mère, frère, sœur, mari, femme, camarade, personne ne fume
8. Est-ce que tu fumes? Et bien non
9. Âge auquel la première cigarette a été fumée : jusqu'à 15 ans, 16-18 ans, plus de 18 ans
10. Combien de cigarettes (cigarettes) fumez-vous par jour ? 5-10, 11-20, plus de 20
11. Ce qui vous a poussé à fumer pour la première fois : l'exemple de vos parents, l'exemple des professeurs, l'influence de vos amis, le désir de paraître adulte, le désir de perdre du poids, la curiosité, le désir de suivre la mode ?
Et d'autres questions conformément au but et à l'objectif de l'étude.

préparation d'un programme de développement de matériel; Le programme d'élaboration des données obtenues prévoit la compilation de mises en page de tableaux statistiques, en tenant compte des regroupements.

Exigences pour les tableaux... Les mises en page des tableaux statistiques doivent avoir un titre clair et concis cohérent avec leur contenu. Le tableau fait la distinction entre sujet et prédicat.

Le sujet statistique est ce que dit le tableau. Le sujet tabulaire contient les principales caractéristiques qui font l'objet de la recherche et est généralement situé sur le côté gauche du tableau verticalement.

Le prédicat statistique est ce qui caractérise le sujet et est placé horizontalement.

Dans les tableaux, il est nécessaire de fournir les données finales, selon lesquelles les calculs d'indicateurs seront effectués à la troisième étape de l'étude statistique lors du traitement des données obtenues.

Types de tableaux. Les tableaux statistiques sont divisés en simple, groupe, combinatoire.

Simple (Tableau 1) est appelé un tableau qui permet d'analyser les données obtenues, regroupées par un seul attribut (sujet).

Tableau 1. Répartition des étudiants fumeurs par faculté (en nombres absolus et en % du total)

Grouper (Tableau 2) est appelé un tableau dans lequel une relation est établie entre des caractéristiques individuelles, c'est-à-dire. en plus du sujet, il existe un prédicat, représenté par un ou plusieurs groupements, qui sont associés (par paires) aux groupements du sujet, mais ne sont pas liés les uns aux autres.

Tableau 2. Répartition des étudiants des différentes facultés selon le sexe et l'âge auquel ils ont fumé la première cigarette

combinatoire (Tableau 3) est appelé un tableau dans lequel il y a deux ou plusieurs prédicats qui sont liés non seulement au sujet, mais aussi les uns aux autres.

Tableau 3. Répartition des étudiants fumeurs des différentes facultés selon le sexe et le nombre moyen de cigarettes (cigarettes) fumées par jour

Noms des facultés

Nombre moyen de cigarettes (cigarettes) fumées par les étudiants par jour

Le total

10 ou moins

11 - 20

plus de 20

les deux sexes

1. Médical

2. Médical et préventif

3. Pharmaceutique, etc.

Le total:

élaboration d'un programme d'analyse du matériel collecté.
Le programme d'analyse fournit une liste de techniques statistiques nécessaires pour identifier les modèles du phénomène à l'étude.
Le plan de recherche prévoit la solution des problèmes organisationnels suivants :
1. Choix de l'objet de recherche
2. Détermination de la taille de la population statistique
3. Termes et lieu (territoire) de l'étude, types et méthodes d'observation et de collecte de matériel
4. Caractéristiques des interprètes (personnel)
5. Caractéristiques des équipements techniques et moyens matériels nécessaires
6. L'objet d'une étude statistique est une collection à partir de laquelle les informations nécessaires seront collectées. Cela peut être la population, les étudiants, les patients, les hospitalisés dans les hôpitaux, etc.
Population statistique est un groupe constitué d'éléments relativement homogènes réunis dans des limites de temps et d'espace connues conformément à un objectif défini. La structure de la population statistique : la population statistique est constituée d'unités d'observation (voir schéma).
Sur l'exemple de notre recherche - une population statistique - il s'agit d'étudiants qui étudient dans une université donnée tout au long de la période d'études.
Il existe deux types de population - générale et échantillon.
Population générale est un groupe constitué de tous les éléments relativement homogènes conformément à l'objectif déclaré.
Population échantillon - une partie de la population générale sélectionnée pour la recherche et destinée à caractériser l'ensemble de la population générale. Il doit être représentatif (représentatif) en termes de quantité et de qualité par rapport à la population générale.
Représentativité quantitative est basé sur la loi des grands nombres et signifie un nombre suffisant d'éléments dans l'échantillon, calculé selon des formules et des tableaux spéciaux.
Représentativité qualitative est basé sur la loi de probabilité et signifie la correspondance (uniformité) des caractéristiques qui caractérisent les éléments de l'échantillon par rapport au général.
Dans notre exemple, la population générale est constituée de tous les étudiants en médecine ; un échantillon de population - une partie des étudiants de chaque cours et faculté d'une université donnée.
Le volume de la population statistique est le nombre d'éléments de la population pris pour la recherche.
Modalités et lieu (territoire) de l'étude est une compilation calendrier effectuer cette étude à ce stade dans un domaine spécifique. Exemple : du 1er avril au 1er juin de l'année en cours au MMA im. EUX. Sechenov.
Types d'observations :
1. observation continue (ou continue) - lorsque l'enregistrement est effectué en continu au fur et à mesure que des unités d'observation se présentent. Exemple : chaque cas de naissance, de décès, de traitement dans des établissements médicaux.
2. et observation ponctuelle (ou ponctuelle) - lorsque les phénomènes étudiés sont fixés sur n'importe quel un certain moment(heure, jour de la semaine, date). Exemple : recensement de la population, composition des lits d'hôpitaux.
Méthodes de recherche. Il est important pour le chercheur de déterminer la méthode de conduite de la recherche : observation continue ou non continue (sélective).
1. L'observation globale est l'enregistrement de toutes les unités d'observation qui composent la population générale.
2. Observation discontinue (sélective) - l'étude d'une partie seulement de la population pour caractériser l'ensemble.
Méthodes de recherche sur un échantillon de population (monographie, corps principal, questionnaire, etc.).
1. La méthode monographique est utilisée dans l'étude de n'importe quel objet, lorsque l'un des nombreux objets est sélectionné et exploré avec le maximum d'exhaustivité afin de montrer une expérience avancée, d'identifier les tendances dans le développement du phénomène. Exemple : une description d'une nouvelle technique chirurgicale.
2. La méthode du réseau principal est utilisée dans l'étude des objets dans lesquels se concentrent la plupart des phénomènes étudiés. Son essence réside dans le fait que parmi toutes les unités d'observation qui composent un objet donné, leur partie principale est sélectionnée, ce qui caractérise l'ensemble de la population statistique. Exemple : Une usine a 7 ateliers principaux avec 1 300 ouvriers et deux petits ateliers auxiliaires avec 100 ouvriers. Pour l'observation, vous ne pouvez prendre que les principaux magasins et tirer des conclusions concernant l'ensemble de l'usine en fonction d'eux.
3. La méthode du questionnaire est utilisée pour collecter des informations statistiques à l'aide de questionnaires spécialement conçus. Exemple : lors de l'étude de la prévalence des maladies gastro-intestinales chez les élèves des écoles professionnelles de la ville de N., un questionnaire a été élaboré avec une liste de questions d'intérêt pour le chercheur.

Méthodes de sélection des phénomènes à l'étude et de constitution de l'échantillon de population

Les méthodes de sélection des phénomènes étudiés sont les suivantes : aléatoire, mécanique, emboîtée, directionnelle, typologique.

La sélection aléatoire est une sélection effectuée par tirage au sort (selon lettre initiale nom ou date de naissance, etc.).
La sélection mécanique est la sélection lorsqu'une unité d'observation sélectionnée mécaniquement tous les cinq (20 %) ou dixième (10 %) unité d'observation est prélevée sur l'ensemble de la population à étudier.
Sélection de nids (en série) - lorsque ce ne sont pas des unités individuelles qui sont sélectionnées dans la population générale, mais des nids (séries), qui sont sélectionnés par échantillonnage aléatoire ou mécanique. Exemple : pour étudier la morbidité de la population rurale de la région M, la morbidité de la population rurale d'une, le point le plus typique est étudié. Les résultats s'appliquent à tous population rurale région.
La sélection directionnelle est une sélection lorsque seules ces unités d'observation sont sélectionnées dans la population générale afin d'identifier certains modèles qui révéleront l'influence de facteurs inconnus tout en éliminant l'influence de facteurs connus. Exemple : lors de l'étude de l'influence de l'ancienneté des travailleurs sur les accidents, on sélectionne des travailleurs de même profession, du même âge, du même atelier, du même niveau d'éducation.
La sélection typologique est la sélection d'unités à partir de groupes qualitatifs homogènes pré-groupés. Exemple : lors de l'étude des schémas de mortalité parmi la population urbaine, les villes étudiées doivent être regroupées en fonction de la population qu'elles abritent.

Caractéristiques des interprètes (personnel) ... Combien de personnes et quelles qualifications mènent la recherche. Exemple : une étude sur l'étude du régime sanitaire et hygiénique des lycéens des lycées de la circonscription est réalisée par deux médecins et deux médecins assistants sanitaires du centre d'hygiène et d'épidémiologie de la circonscription administrative donnée.

Caractéristiques des équipements techniques et moyens matériels nécessaires :

équipements et instruments de laboratoire correspondant à l'objet de l'étude;
papeterie (papier, papier à en-tête);
sans crédits supplémentaires.

La collecte de matériel est le processus d'enregistrement, le remplissage de documents comptables officiellement existants ou spécialement développés (coupons, cartes, etc.). La collecte des matériaux est réalisée conformément au programme et au plan de recherche préalablement établis. La troisième étape de l'étude statistique comprend les actions suivantes, qui sont exécutées séquentiellement par le chercheur :

contrôle du matériel collecté - Il s'agit d'un contrôle du matériel collecté afin de sélectionner les pièces comptables présentant des défauts pour leur correction ultérieure, leur ajout ou leur exclusion de l'étude. Par exemple, le questionnaire n'indique pas le sexe, l'âge ou aucune réponse aux autres questions posées. Dans ce cas, des pièces comptables complémentaires sont requises (cartes ambulatoires, dossier médical, etc.). Si ces données ne peuvent pas être obtenues à partir de documents comptables supplémentaires attirés par le chercheur, les cartes de faible qualité (questionnaires) doivent être exclues de l'étude.
chiffrement - c'est l'utilisation de symboles pour les caractéristiques sélectionnées. À traitement manuel les chiffres matériels peuvent être numériques, alphabétiques ; avec une machine - uniquement numérique.
Exemple : chiffrement par lettre :
Étage:
mari. M
épouses F
cryptage numérique :
regroupement de matériel - Il s'agit de la répartition du matériel collecté par une base attributive ou quantitative (typologique ou de variation). Exemple : regroupement des étudiants par filière : cours I, cours II, cours III, cours IV, cours V, cours VI.
résumé des données dans des tableaux statistiques - saisie des données numériques obtenues après comptage dans des tableaux
calcul d'indicateurs statistiques et traitement statistique du matériel .

But de l'étude: développer des mesures pour réduire les maladies du système digestif (BOP) chez les étudiants en médecine.

Objectifs de recherche:

Étudier la prévalence de diverses maladies du système digestif (BOP) chez les étudiants en médecine.
Déterminer les facteurs de risque de CDB.
Élaborer des propositions pour l'administration de l'université

Programme de recherche :

L'unité d'observation est un étudiant diagnostiqué avec la CBP qui étudie dans une université de médecine de la faculté donnée.
Signes attributifs : sexe, diagnostic, régime alimentaire.
Signes quantitatifs : âge, durée de la maladie, intervalle entre les repas, nombre de repas par jour.
Signes efficaces : la présence d'une maladie du système digestif.
Signes de facteurs : sexe, âge, régime alimentaire, etc.

Programme de collecte (questionnaire rempli par l'étudiant)

a) nom complet
b) Cours : 1,2,3,4,5,6
c) Faculté : médicale (1), médico-prophylactique (2), pharmaceutique (3)
d) Âge : jusqu'à 20 ans inclus - (1), 21-22 - (2), 23-24 - (3), 25 et plus (4)
e) Sexe : mari (1), épouses (2)
f) Combien de fois par jour manges-tu ? Un - (1), deux - (2), trois ou plus (3)
g) Repas composé de sandwichs sans thé (1), sandwichs avec thé (2), déjeuner complet (3), autre (4) (précisez)
__________________________
h) Quel est l'intervalle entre les repas : jusqu'à 1 heure (1), 1-2 heures (2), 3-4 heures (3), 5 heures ou plus (4)
i) Y a-t-il une heure pour le déjeuner dans l'horaire des cours : (oui - (1), non - (2)
j) Avez-vous une maladie du système digestif : oui - (1), non - (2)
k) Si vous avez répondu « oui », indiquez le diagnostic : ___________________
m) Durée de la maladie : jusqu'à 1 an - (1), 2-3 ans - (2), 4-5 ans - (3), 6 ans ou plus - (4)

Et d'autres questions conformément au but et aux objectifs de l'étude.

Programme de développement de matériel
Regroupement typologique : regroupement des étudiants par faculté, sexe, diagnostic de la maladie.
Regroupement variationnel : regroupement selon la durée de la maladie (jusqu'à 1 an, 2-3 ans, 4-5 ans, 6 ans ou plus), l'intervalle entre les repas (jusqu'à 1 heure, 1-2 heures, 3-4 heures, 5 heures et plus).

Dispositions des tableaux statistiques

Tableau simple
Tableau 4. Répartition des élèves atteints de maladies de l'appareil digestif par formes nosologiques (en % du total)

Tableau de groupe
Tableau 5. Répartition des élèves atteints de maladies du système digestif selon le sexe et l'âge (en % du total)

Maladie	Étage		Âge			Le total
Maladie	mari	épouses	jusqu'à 15 ans	15 - 18 ans	plus de 18 ans	Le total
1. Gastrite
2. Ulcère d'estomac
3. Ulcère peptique 12 Ulcère duodénal
4. Autres
Le total:

Tableau de combinaison
Tableau 6. Répartition des étudiants atteints de maladies du système digestif, par faculté et par sexe (en % du total)

Maladie

Curatif

Médico-prophylactique

Pharmaceutique

Le total

les deux sexes

1. Gastrite

2. Ulcère d'estomac

3. Ulcère peptique de 12 ulcère duodénal

4. Autres

Le total:

Plan d'étude

L'objet de la recherche est un étudiant d'une faculté de médecine inscrit dans une faculté de médecine donnée dans une faculté donnée.
La taille de la population statistique : un nombre suffisant d'observations. Population : échantillon, représentatif en qualité et en quantité.
Modalités de l'étude : 6 février - 6 juin de l'année en cours.
Méthodes de collecte de matériel : interrogatoire, copie à partir de documents médicaux d'une clinique étudiante.

Vlasov V.V. Épidémiologie. - M. : GEOTAR-MED, 2004.-- 464 p.
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Médecin V.A., Yuriev V.K. Cours magistral sur la santé publique et les soins de santé : Partie 1. Santé publique. - M. : Médecine, 2003.-- 368 p.
Minyaev V.A., Vishnyakov N.I. et autres Médecine sociale et organisation des soins de santé (Guide en 2 volumes). - SPb, 1998. -528 p.
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Recherche statistique (IS) permet de se faire une idée d'un phénomène particulier, d'étudier sa taille, son niveau et d'identifier des modèles. Le sujet de l'IS peut être la santé de la population, l'organisation des soins médicaux, les facteurs environnementaux affectant la santé, etc.

Lors de la réalisation de SI, peut être utilisé 2 approches méthodologiques:

1) l'étude de l'intensité du phénomène dans l'environnement, la prévalence du phénomène, l'identification des tendances de l'état de santé de la population - sont réalisées sur des populations générales ou des populations d'échantillons suffisamment larges, qui permettent de obtenir des indicateurs intensifs et transférer raisonnablement les données obtenues à l'ensemble de la population générale

2) mener des études strictement planifiées pour étudier des facteurs individuels sans révéler l'intensité du phénomène dans l'environnement - elles sont réalisées, en règle générale, sur de petits groupes afin d'identifier de nouveaux facteurs, d'étudier des causes inconnues ou peu connues - et - relations d'effet

Étapes de la recherche statistique :

Étape 1. Élaboration d'un plan et d'un programme de recherche- est préparatoire, il détermine le but et les objectifs de l'étude, élabore un plan et un programme de l'étude, élabore un programme de synthèse du matériel statistique et résout les problèmes d'organisation.

A) le but et les objectifs de l'étude doivent être clairement formulés ; l'objectif détermine l'orientation principale de la recherche et est, en règle générale, non seulement théorique, mais aussi pratique, il est formulé clairement, clairement, sans ambiguïté; pour révéler l'objectif fixé, des tâches de recherche sont déterminées.

B) il est nécessaire d'étudier la littérature sur ce sujet.

C) il faut développer Plan d'organisation - prévoit la définition 1) du lieu (limites administratives-territoriales de l'observation), 2) du moment (termes spécifiques pour l'observation, l'élaboration et l'analyse du matériel) et 3) l'objet de la recherche (organisateurs, interprètes, leadership méthodologique et organisationnel, sources de financement de la recherche).

D) développement Plan d'étude - comprend une définition :

- l'objet de la recherche (population statistique) ;

- le périmètre de l'étude (continu, non continu) ;

- types (actuels, ponctuels) ;

- les modes de collecte des informations statistiques.

D) il faut faire Programme de recherche (observation) - comprend :

- détermination de l'unité d'observation ;

- une liste d'émissions (signes comptables) à enregistrer par rapport à chaque unité d'observation

- élaboration d'une fiche comptable individuelle (enregistrement) avec une liste des enjeux et des signes à prendre en compte ;

- élaboration de mises en page de tableaux, dans laquelle sont ensuite saisis les résultats de la recherche.

Pour chaque unité d'observation, un formulaire séparé est rempli, il contient la partie passeport, des questions de programme clairement formulées posées dans un certain ordre et la date de remplissage du document. Comme formulaires d'inscription, les formulaires médicaux d'inscription utilisés dans la pratique des institutions médicales et préventives peuvent être utilisés.

Les sources d'information peuvent être d'autres documents médicaux (histoires de cas et fiches individuelles d'un patient ambulatoire, histoires de développement de l'enfant, histoires de naissance), formulaires de déclaration des institutions médicales, etc.

Afin d'assurer la possibilité d'un développement statistique des données de ces documents, les informations sont copiées sur des formulaires comptables spécialement développés, dont le contenu est déterminé au cas par cas en fonction des objectifs de la recherche.

A l'heure actuelle, en lien avec le traitement informatique des résultats d'observation à l'aide d'un ordinateur, les questions du programme peuvent être formalisées , Lorsque des questions dans le document comptable sont posées comme alternative (oui, non) , Ou bien, des réponses toutes faites sont proposées, parmi lesquelles vous devez choisir une réponse spécifique.

E) il est nécessaire d'élaborer un programme de synthèse des données obtenues, qui comprend l'établissement des principes de groupement, l'attribution des signes de groupement , Détermination des combinaisons de ces caractéristiques, préparation des mises en page des tableaux statistiques.

Étape 2. Collecte de matériel (observation statistique)- - consiste en l'enregistrement des cas individuels du phénomène à l'étude et des signes d'enregistrement les caractérisant dans les formulaires d'enregistrement. Avant et pendant l'exécution de ce travail, des instructions (orales ou écrites) sont effectuées pour les observateurs, leur fournissant des formulaires d'inscription.

Une observation statistique peut être :

UNE ) par heure:

1) Courant- le phénomène est étudié pendant une certaine période de temps (semaine, trimestre , Année, etc.) par enregistrement quotidien du phénomène au fur et à mesure des cas (enregistrement du nombre de naissances , Mort, malade , Sortie de l'hôpital). De cette façon, les phénomènes en évolution rapide sont pris en compte.

2) Une fois- les données statistiques sont collectées à un certain moment (critique) dans le temps (recensement de la population, étude du développement physique des enfants, examens préventifs de la population). L'enregistrement unique reflète l'état du phénomène au moment de l'étude, est utilisé pour étudier des phénomènes qui évoluent lentement.

Le choix du type d'observation en termes de temps est déterminé par le but et les objectifs de l'étude (les caractéristiques des patients hospitalisés peuvent être obtenues grâce à l'enregistrement en cours de ceux qui ont quitté l'hôpital - observation en cours ou par un recensement journalier des patients à l'hôpital - une observation ponctuelle).

B) en fonction de l'exhaustivité de la couverture du phénomène à l'étude:

1) Solide- toutes les unités d'observation comprises dans la population sont étudiées, c'est-à-dire la population générale. Elle est réalisée afin d'établir l'ampleur absolue du phénomène (population totale, le total naissances ou décès). Il est également utilisé dans les cas où des informations sont nécessaires au travail opérationnel (enregistrement des maladies infectieuses, charge de travail des médecins, etc.)

2) Discontinu- seule une partie de la population générale est étudiée, elle se divise en plusieurs types :

1. Méthode monographique- donne une description détaillée des unités individuelles de la caractéristique globale à tous égards et une description approfondie et complète des objets.

2. Méthode du tableau principal- implique l'étude des objets dans lesquels se concentre la grande majorité des unités d'observation. L'inconvénient de cette méthode est qu'une partie de la population reste découverte par l'étude, bien qu'elle soit de petite taille, mais qui peut différer significativement du tableau principal.

3. Méthode du questionnaire C'est la collecte de données statistiques à l'aide de questionnaires spécialement conçus et adressés à un cercle spécifique de personnes. Cette recherche est basée sur le principe du volontariat, donc le retour des questionnaires est souvent incomplet. Souvent, les réponses aux questions posées portent l'empreinte de la subjectivité et de l'aléatoire. Cette méthode permet d'obtenir une description approximative du phénomène à l'étude.

4. Méthode sélective- la méthode la plus courante, se résume à l'étude d'une certaine partie spécialement sélectionnée des unités d'observation pour caractériser l'ensemble de la population générale. L'avantage de cette méthode est que les résultats sont obtenus avec un degré élevé de fiabilité, ainsi qu'un coût nettement inférieur. L'étude emploie moins d'interprètes , De plus, cela prend moins de temps. En statistique médicale, le rôle et la place de la méthode d'échantillonnage sont d'autant plus grands que travailleurs médicaux ils ne traitent généralement que d'une partie du phénomène étudié (ils étudient un groupe de patients atteints d'une maladie particulière, analysent le travail des différents services).

C) par la méthode d'obtention d'informations au cours de la conduite et la nature de sa mise en œuvre

1. Observation directe(examen clinique des patients , Laboratoire de conduite , Recherche instrumentale , mesures anthropométriques, etc.)

2. Méthodes sociologiques: méthode d'entretien (enquête en face à face), questionnaires (enquête par correspondance - anonyme ou non anonyme), etc. ;

3. Recherche documentaire(copie d'informations provenant de documents médicaux comptables et déclaratifs, informations provenant de statistiques officielles d'institutions et d'organisations.)

Étape 3. Développement de matériel, regroupement statistique et résumé- commence par vérifier et affiner le nombre d'observations , Intégralité et exactitude des informations reçues , Identification et élimination des erreurs, doublons, etc.

Pour le développement correct du matériau, appliquez Cryptage des pièces comptables primaires, C'est-à-dire la désignation de chaque caractéristique et de son groupe avec un signe - alphabétique ou numérique. Le cryptage est une technique , Facilite et accélère le développement des matériaux , Améliorer la qualité, la précision de la conception. Les chiffrements - désignations conventionnelles - sont générés arbitrairement. Lors du cryptage des diagnostics, il est recommandé d'utiliser la nomenclature et la classification internationales des maladies ; lors du cryptage des professions - un vocabulaire des professions.

L'avantage du cryptage est que, si nécessaire, après la fin du développement principal, vous pouvez revenir au matériel de développement afin de découvrir de nouvelles relations et dépendances. Les informations d'identification cryptées rendent les choses plus faciles et plus rapides , Que non crypté. Après vérification, les caractéristiques sont regroupées.

Regroupement - démembrement de l'ensemble des données étudiées en homogène , Groupes types selon les caractéristiques les plus essentielles. Le regroupement peut être effectué selon des critères qualitatifs et quantitatifs. Le choix d'un attribut de regroupement dépend de la nature de la population étudiée et des objectifs de l'étude.

UNE) Regroupement typologique produit selon des caractéristiques qualitatives (descriptives, attributives) (genre , Profession, groupes de maladies)

B) Regroupement variationnel(par caractères quantitatifs) est effectuée sur la base des dimensions numériques de la caractéristique (âge , Durée de la maladie, durée du traitement, etc.). Le regroupement quantitatif nécessite une solution au problème de la taille de l'intervalle de regroupement : l'intervalle peut être égal, et dans certains cas - inégal, même inclure les groupes dits ouverts (lors du regroupement par âge, des groupes ouverts peuvent être définis : haut à 1 an, 50 ans et plus).

Pour déterminer le nombre de groupes, on part du but et des objectifs de l'étude. Il est nécessaire que les regroupements puissent révéler les schémas du phénomène à l'étude. Un grand nombre de groupes peut entraîner un écrasement excessif du matériau, des détails inutiles. Un petit nombre de groupes ont tendance à brouiller les caractéristiques.

Après avoir terminé de regrouper le matériel, passez à Résumé- généralisation des cas isolés , Obtenu à la suite de recherches statistiques, dans certains groupes, leur dénombrement et leur entrée dans les dispositions des tableaux.

Une synthèse du matériel statistique est réalisée à l'aide de tableaux statistiques. tableau , Non rempli de chiffres , Appelé Disposition.

Les tableaux statistiques sont marron , Chronologique, territorial.

Une table a un sujet et un prédicat. Le sujet statistique est généralement placé en lignes horizontales sur le côté gauche du tableau et reflète la principale caractéristique principale. Le prédicat statistique est placé de gauche à droite dans des colonnes verticales et reflète des signes comptables supplémentaires.

Les tableaux statistiques sont divisés en :

UNE) Simple- la distribution numérique du matériau selon une caractéristique est présentée , Les éléments constitutifs de celui-ci. Un tableau simple contient généralement une simple liste ou un résumé de l'ensemble du phénomène à l'étude.

B) Grouper- une combinaison de deux caractéristiques est présentée en relation l'une avec l'autre

V) Combinaison- la répartition du matériel selon trois ou plusieurs signes interdépendants est donnée

Lors de la compilation des tableaux, certaines exigences doivent être remplies:

- chaque tableau doit avoir un titre qui reflète son contenu ;

- dans le tableau, toutes les colonnes doivent également avoir des noms abrégés clairs ;

- lors du remplissage du tableau, toutes les cellules du tableau doivent contenir les données numériques correspondantes. Les cellules du tableau qui restent vides en raison de l'absence de cette combinaison sont barrées ("-"), et en l'absence d'information dans la cellule, "n". ou "…";

- après avoir rempli le tableau de la ligne horizontale inférieure et de la dernière colonne verticale à droite, les colonnes verticales et les lignes horizontales sont additionnées.

- les tableaux doivent avoir une seule numérotation séquentielle.

Pour les études avec un petit nombre d'observations, le résumé est fait manuellement. Tous les documents comptables sont divisés en groupes selon le chiffre de l'attribut. De plus, le calcul et l'enregistrement des données sont effectués dans la cellule correspondante du tableau. À l'heure actuelle, les ordinateurs sont largement utilisés pour trier et résumer le matériel. . Qui permettent non seulement de trier le matériel selon les caractéristiques étudiées , Mais effectuer des calculs d'indicateurs.

Étape 4. Analyse statistique du phénomène à l'étude, formulation de conclusions- une étape critique de l'étude, à laquelle le calcul d'indicateurs statistiques (fréquence , Structures , la taille moyenne du phénomène étudié), leur représentation graphique est donnée , Étudier la dynamique , Des tendances, des connexions entre les phénomènes sont établies . Des prévisions sont données, etc. L'analyse implique l'interprétation des données obtenues, l'évaluation de la fiabilité des résultats de la recherche. En conclusion, des conclusions sont tirées.

Étape 5. Traitement littéraire et présentation des résultats obtenus- est définitif, suppose la formulation définitive des résultats d'une étude statistique. Les résultats peuvent être présentés sous forme d'article, rapport, rapport , Mémoires, etc. Pour chaque type de conception, il existe certaines exigences , Ce qui doit être observé dans le traitement littéraire des résultats d'une étude statistique.

Les résultats de la recherche médicale et statistique sont introduits dans la pratique de la santé publique. Possible différentes options exploitation des résultats de la recherche : familiarisation avec les résultats d'un large public de professionnels médicaux et scientifiques ; préparation de documents pédagogiques et méthodologiques; exécution d'une proposition de rationalisation et autres

À la fin de l'étude statistique, des recommandations et des décisions de gestion sont élaborées, les résultats de l'étude sont mis en pratique et l'efficacité est évaluée.

Dans la réalisation d'une étude statistique, l'élément le plus important est le respect d'une séquence stricte dans la mise en œuvre de ces étapes.

QUESTIONS À L'EXAMEN

Par discipline "Statistiques"

Section 1. Statistiques générales

Le sujet de la science statistique et les problèmes de la statistique au stade actuel.

Une information statistique complète et fiable est la base nécessaire sur laquelle repose le processus de gestion économique. Prendre des décisions de gestion à tous les niveaux - du national ou régional au niveau d'une entreprise individuelle ou d'une entreprise privée - est impossible sans un support statistique approprié. Ce sont des données statistiques qui permettent de déterminer les volumes du produit intérieur brut et du revenu national, d'identifier les principales tendances de développement des secteurs de l'économie, d'évaluer le niveau d'inflation, d'analyser l'état des marchés financiers et des matières premières, d'étudier les niveau de vie de la population et d'autres phénomènes et processus socio-économiques.

La statistique est une science qui étudie le côté quantitatif des phénomènes et processus de masse dans un lien inextricable avec leur côté qualitatif, l'expression quantitative des lois du développement social dans des conditions spécifiques de lieu et de temps.

Les techniques et méthodes de collecte, de traitement et d'analyse des données utilisées à toutes les étapes de la recherche font l'objet d'étude de la théorie générale de la statistique, qui est la branche fondamentale de la science statistique. La méthodologie développée par elle est appliquée dans les statistiques macroéconomiques, les statistiques sectorielles (industrie, Agriculture, commerce et autres), statistiques démographiques, statistiques sociales et autres secteurs statistiques.

Agrégat statistique, ses types. Unités de l'agrégat et classification de leurs caractéristiques.

La population statistique est Ressources naturelles peuples, population et phénomène naturel pris ensemble dans certaines limites de lieu et de temps affectent la vie économique de la société. C'est un tout unique composé de ses unités séparées. Chacun d'eux peut être décrit par un certain nombre de propriétés et de caractéristiques qu'ils possèdent. Chacune des caractéristiques des propriétés des unités d'une population statistique reflète une caractéristique spécifique qui caractérise une unité donnée de la population.

Signe - une caractéristique de l'unité. l'agrégat. Choix des unités l'agrégat, la liste des caractéristiques qui le caractérisent dépend du but et des objectifs de cette étude statistique.

Unité statistique. les agrégats forment ensemble un tout unique dans un certain nombre de propriétés et de caractéristiques qui diffèrent les unes des autres. Ces différences sont appelées variations de traits. La variation est possible sous l'influence de facteurs externes.

Classification des fonctionnalités :

Les qualitatifs (attributs) sont déterminés par la présence ou l'absence de toute qualité

Quantitatives exprimées en nombres

Les discrets prennent une valeur entière - les continus prennent n'importe quelle valeur réelle.

La méthode statistique et les principales étapes de la recherche statistique.

La statistique a son propre système de techniques, de méthodes et de méthodes de recherche visant les méthodes des lois commerciales, la manifestation dans la structure, la dynamique (développement) et l'interconnexion des phénomènes sociaux.

La principale technique de la recherche statistique. 3 étapes :

1) statistiques. observation

2) synthèse et regroupement des résultats

3) analyse des données obtenues

La méthode d'observation de masse (loi des grands nombres) est réalisée par la collecte d'informations scientifiques et organisationnelles, l'étude de processus ou de phénomènes socio-économiques (recensement de la population).

La méthode de regroupement répartit toute la masse en groupes et sous-groupes ponctuels. Les résultats sont calculés pour chaque groupe et sous-groupe avec la présentation des résultats sous forme de tableaux. Le traitement des indicateurs statistiques et l'analyse des résultats sont effectués pour obtenir des conclusions raisonnables sur l'état de l'étude des phénomènes et des modèles développement économique... Les conclusions sont rédigées sous forme de texte et accompagnées de graphiques et de tableaux.

Le Ministère de la statistique comprend : le département régional des statistiques de la ville, le département des statistiques du district. La composition du Min. statistique. comprend : les normes d'analyse, de ressources d'information et d'enregistrement et la classification de l'organisation stat. observations et bilans, stat. finance balance des paiements, stat. prix, biens, marchés, services.

Pour obtenir des informations statistiques, les organismes de statistique étatique et départemental, ainsi que les structures commerciales, mènent diverses recherches statistiques. Le processus de recherche statistique comprend trois étapes principales : la collecte des données, leur synthèse et leur regroupement, l'analyse et le calcul d'indicateurs généralisés.

Les résultats et la qualité de tous les travaux ultérieurs dépendent en grande partie de la manière dont le matériel statistique primaire est collecté, traité et regroupé. L'élaboration insuffisante du programme, les aspects méthodologiques et organisationnels de l'observation statistique, le manque de contrôle logique et arithmétique des données collectées, le non-respect des principes de formation des groupes peuvent finalement conduire à des conclusions absolument erronées.

La dernière étape analytique de l'étude n'est pas moins difficile, laborieuse et responsable. A ce stade, les indicateurs moyens et les indicateurs de distribution sont calculés, la structure de la population est analysée, la dynamique et les relations entre les phénomènes et processus étudiés sont étudiées.

1. ÉTAPES D'UNE ÉTUDE STATISTIQUE

Le processus d'étude des phénomènes socio-économiques à travers le système Méthodes statistiques et des caractéristiques quantitatives - un système d'indicateurs, appelé recherche statistique.

Les principales étapes de la recherche statistique sont :

1) observation statistique ;

2) un résumé des données reçues ;

3) analyse statistique.

Si nécessaire, une étude statistique peut contenir une étape supplémentaire - une prévision statistique.

L'observation statistique est une collecte scientifiquement organisée de données sur les phénomènes et les processus de la vie sociale à travers l'enregistrement selon un programme pré-développé d'observation de leurs caractéristiques essentielles. Les données d'observation représentent les informations statistiques primaires sur les objets observés, qui sont la base pour obtenir leurs caractéristiques généralisées. L'observation est l'une des principales méthodes statistiques et l'une des étapes les plus importantes de la recherche statistique.

La réalisation d'une étude statistique est impossible sans une base d'informations de qualité obtenue au cours de l'observation statistique. Par conséquent, à partir du moment où l'idée de la statistique en tant que science descriptive a changé, des règles spéciales pour la conduite de l'observation et des exigences particulières pour ses résultats - données statistiques - sont en cours d'élaboration. C'est-à-dire que l'observation est l'une des principales méthodes de statistique.

L'observation est la première étape de la recherche statistique, dont la qualité détermine l'atteinte des objectifs ultimes de la recherche.

1.1. L'observation est effectuée selon un programme spécialement préparé.

Le programme comprend une liste de caractéristiques de l'objet de recherche, dont les données doivent être obtenues à la suite de l'observation.

Lors de la préparation de l'observation, il est nécessaire de déterminer à l'avance:

1. Un programme d'observation dans lequel :

a) l'objet de l'observation est déterminé, c'est-à-dire l'ensemble des unités du phénomène à étudier. De plus, il faut distinguer l'unité d'observation de l'unité déclarante. Unité déclarante - une unité qui fournit des données statistiques, elle peut être constituée de plusieurs unités de la population, ou elle peut coïncider avec une unité de la population. Par exemple, dans une enquête sur la population, l'unité peut être un membre du ménage et l'unité déclarante est le ménage.

b) les limites de l'objet d'observation sont déterminées.

c) les signes de l'objet d'observation sont déterminés, dont les informations doivent être obtenues à la suite de l'observation.

2. Heure d'observation d'un objet - l'heure à partir de laquelle ou pour laquelle des informations sur l'objet à l'étude sont enregistrées.

3. Le moment de l'observation. C'est-à-dire que la période de collecte de données et la date de fin d'observation sont déterminées. Le moment de l'observation affecte le moment de la fin de l'étude statistique dans son ensemble et l'opportunité de ses conclusions.

4. Fonds et ressources nécessaires au suivi : le nombre de spécialistes qualifiés ; ressources matérielles; des moyens de traitement des résultats d'observation.

5. Exigences relatives aux données statistiques. Les principales exigences sont : a) la fiabilité, c'est-à-dire les informations sur l'objet de la recherche doivent refléter son état réel au moment de l'observation ; b) la comparabilité des données, c'est-à-dire les informations obtenues à la suite de l'observation doivent être comparables, ce qui est assuré par une méthodologie unifiée de collecte et d'analyse des données, par unités de mesure, etc.

1.2. Il existe plusieurs types d'observations statistiques.

1. Par couverture des unités de population :

un solide;

b) non continu (sélectif, monographique, par la méthode du réseau principal)

2. Au moment de l'enregistrement des faits : a) en cours (continu) ; b) discontinu (périodique, unique)

3. Par le biais de la collecte d'informations : a) observation directe ; b) observation documentaire ; c) enquête (questionnaire, correspondance, etc.)

Résumé - le processus d'introduction des données reçues dans le système, leur traitement et le calcul des totaux intermédiaires et généraux, le calcul des valeurs interdépendantes de nature analytique.

L'étape suivante de la recherche statistique est la préparation des informations obtenues lors de l'observation pour analyse. Cette étape est appelée résumé.

Le résumé comprend :

- systématisation des informations obtenues au cours des observations ;

- leur regroupement ;

- élaboration d'un système d'indicateurs caractérisant les groupes constitués ;

- création de tableaux d'évolution des données regroupées ;

- calcul des valeurs dérivées selon les tables de développement.

Dans la littérature sur la théorie statistique, on constate souvent que les résumés et les regroupements sont considérés comme des étapes de recherche indépendantes. Cependant, il est à noter que la notion de synthèse inclut des actions de regroupement des données statistiques, c'est pourquoi ici la notion de « synthèse » est prise comme nom de l'étape de recherche.

Analyse statistique - recherche traits caractéristiques structures, connexions de phénomènes, tendances, modèles de développement de phénomènes socio-économiques, pour lesquels des méthodes économiques-statistiques et mathématiques-statistiques spécifiques sont utilisées. L'analyse statistique est complétée par l'interprétation des résultats obtenus.

Prévision statistique - identification scientifique de l'état et des voies probables de développement des phénomènes et des processus, sur la base d'un système de relations et de modèles de cause à effet établis.

EXERCICE 1

À la suite d'une enquête par sondage les salaires Les données suivantes ont été obtenues pour 60 travailleurs d'une entreprise industrielle (tableau 1).

Construisez une série d'intervalles de distribution basée sur l'attribut effectif, formant cinq groupes à intervalles égaux.

Déterminer les principaux indicateurs de variation (variance, écart-type, coefficient de variation), la valeur de puissance moyenne (valeur moyenne du trait) et les moyennes structurelles. Dessinez graphiquement sous la forme : a) d'un histogramme ; b) cumule ; c) les ogives. Faire une conclusion.

SOLUTION

1. Déterminons la plage de variation selon l'attribut productif - selon l'ancienneté selon la formule :

R = Xmax - Xmin = 36 - 5 = 31

où Xmax - taille maximum les atouts

Xmin - la taille minimale des actifs

2. Déterminer la valeur de l'intervalle

i = R / n = 31/5 = 6,2

compte tenu de la valeur obtenue des intervalles, on regroupe les bancs et on obtient

3. Construisons une table auxiliaire

Groupe de signes	Signification des valeurs dans un groupe x je	Nombre de fréquence de trait (fréquence) Fi	en % du total ω	Fréquence accumulée Si je	Milieu de l'intervalle	* Fi	ω
je 5 – 11,2	6,8,7,5,8,6,10,9,9,7, 6,6,9,10,7,9,10,10, 11,8,9,8, 7, 6, 9, 10		43,3	43,3		210,6	350,73		46,24	1202,24
II 11,2 – 17,4	16,15,13,12,14,14, 12,14,17,13,15,17, 14		21,7		14,3	185,9	310,31		0,36	4,68
III 17,4 – 23,6	18,21,20,20,21,18, 19,22,21,21,21,18, 19		21,7	86,7	20,5	266,5	444,85		31,36	407,68
IV 23,6 –29,8	28,29,25,28, 24				26,7	133,5	221,61	11,8	139,24	696,2
V 29,8 – 36	36,35,33,				32,9	98,7	164,5
LE TOTAL						895,2	1492		541,2	3282,8

4. La valeur moyenne d'une caractéristique dans la population étudiée est déterminée par la formule arithmétique pondérée :

de l'année

5. La variance et l'écart type de la caractéristique sont déterminés par la formule

Détermination des oscillations

Ainsi, V > 33,3%, donc la population est hétérogène.

6. Définition de la mode

La mode est le sens d'une caractéristique que l'on retrouve le plus souvent dans la population étudiée. Dans la série de variation d'intervalle étudiée, le mode est calculé par la formule :

où

x M0
- la borne inférieure de l'intervalle modal :

je M0- la valeur de l'intervalle modal ;

f M0-1 f M0 f M0 + 1- fréquences (fréquences), respectivement, des intervalles modaux, prémodaux et postmodaux.

L'intervalle modal est l'intervalle avec la fréquence la plus élevée (fréquence). Dans notre problème, c'est le premier intervalle.

7. Calculons la médiane.

Médiane - une variante située au milieu d'une série de variations ordonnée, la divisant en deux parties égales, de sorte que la moitié des unités de population ont des valeurs inférieures à la médiane et la moitié - supérieures à la médiane.

Dans la série d'intervalles, la médiane est déterminée par la formule :

où est le début de l'intervalle médian ;

- la valeur de l'intervalle médian

- la fréquence de l'intervalle médian ;

- la somme des fréquences accumulées dans l'intervalle pré-médian.

L'intervalle médian est l'intervalle dans lequel se situe l'ordinal médian. Pour le déterminer, il faut calculer la somme des fréquences cumulées à un nombre dépassant la moitié de la population.

Selon gr. 5 de la table auxiliaire, nous trouvons l'intervalle, le montant accumulé souvent dans lequel dépasse 50%. C'est le deuxième intervalle - de 11,6 à 18,4, et c'est la médiane.

Puis

Par conséquent, la moitié des employés avec une expérience de travail de moins de 13,25 ans, et la moitié - plus que cette valeur.

6. Dessinons une série sous la forme d'un polygone, d'un histogramme, d'une ligne cumulative, d'une ogive.

La présentation graphique joue un rôle important dans l'étude des séries de variation, car elle vous permet d'analyser des données statistiques sous une forme simple et visuelle.

Il y a plusieurs façons image graphique séries (histogramme, polygone, cumulatif, ogive) dont le choix dépend de l'objet de l'étude et du type de série de variation.

Le polygone de distribution est principalement utilisé pour afficher une série discrète, mais vous pouvez construire un polygone pour une série d'intervalles, si vous l'amenez d'abord à une maternité. Le polygone de distribution est une polyligne fermée dans un système de coordonnées rectangulaires avec des coordonnées (xi, q i), où x i est la valeur de l'entité i-ième, q i est la fréquence ou la fréquence de l'entité i-ro.

L'histogramme de distribution est utilisé pour afficher une série d'intervalles. Pour construire un histogramme, sur l'axe horizontal, on a successivement tracé des segments égaux aux intervalles de l'attribut, et sur ces segments, comme sur les bases, on construit des rectangles dont les hauteurs sont égales aux fréquences ou aux particuliers d'une série avec intervalles égaux, densités; pour une rangée avec des intervalles inégaux.

Le cumulatif est une représentation graphique de la série de variations, lorsque les fréquences ou les détails accumulés sont tracés sur l'axe vertical et les valeurs de la caractéristique sont tracées sur l'axe horizontal. Cumulum est utilisé pour représenter graphiquement des séries de variations discrètes et d'intervalles.

Conclusion : Ainsi, les principaux indicateurs de variation de la série étudiée ont été calculés : la valeur moyenne du trait - expérience de production est de 14,9 ans, la variance a été calculée égale à 54,713, à son tour, l'écart type du trait est de 7,397. Mode a une valeur de 9,13, dans l'intervalle modal est le premier intervalle de la série étudiée. La médiane de la série est de 13 108, la division de la série en deux parties égales indique que dans l'organisation étudiée, la moitié des employés ont moins de 13 108 ans d'expérience professionnelle, et la moitié plus.

MISSION 2

Les premières données suivantes caractérisent la dynamique 1997-2001. (Tableau 2).

Tableau 2 Données initiales

An	1997	1998	1999	2000	2001
Production de sucre cristallisé, mille tonnes	1620	1660	1700	1680	1700

Déterminer les principaux indicateurs d'un certain nombre de dynamiques. Le calcul est présenté sous forme de tableau. Calculer les valeurs annuelles moyennes des indicateurs. Sous la forme d'une image graphique - un polygone, indiquez la dynamique de l'indicateur analysé. Faire une conclusion.

SOLUTION

Donné

An	Ans
An	1997	1998	1999	2000	2001
	1620	1660	1700	1680	1700

1) Niveau moyen la dynamique est calculée par la formule

2) La chaîne et les taux de croissance de base sont calculés comme suit :

1. La croissance absolue est déterminée par la formule :

Aib = yi - y0

iц = yi - yi-1

2. Le taux de croissance est déterminé par la formule : (%)

Trb = (yi / y0) * 100

Trc = (yi / yi-1) * 100

3. Le taux de croissance est déterminé par la formule : (%)

Trb = Trb -100% :

Tnrts = Trc - 100%

4. Croissance absolue moyenne :

oui non
- le niveau final de la plage dynamique ;

oui 0
– Premier niveau plage dynamique;

NC
- le nombre d'incréments absolus de la chaîne.

5. Taux de croissance annuel moyen :

6. Taux de croissance annuel moyen :

3) Le contenu absolu de 1% de gain :

A = Xi-1/100

Tous les indicateurs calculés sont résumés dans un tableau.

Indicateurs	Ans
Indicateurs	1997	1998	1999	2000	2001
Le nombre d'opérations chirurgicales pour la période	1620	1660	1700	1680	1700
2. Gain absolu

Aiц
3. Taux de croissance
tribu		102,5	104,9	103,7	104,9
Trits		102,5	102,4	98,8	101,2
4. Taux de croissance
Tpib
Tpic
5. Valeur du gain de 1%		16,2	16,6	17,0	16,8

5) Valeur annuelle moyenne

7. Dessinez-le graphiquement comme un polygone.

Ainsi, nous avons obtenu ce qui suit. La plus forte augmentation absolue et relative des opérations chirurgicales pour la période a eu lieu en 1999 et s'élevait à 1700, l'augmentation absolue par rapport à l'année de base était de 80 opérations, le taux de croissance par rapport à l'année de base 1997 était de 104,9 %, et l'augmentation de base le taux de croissance était de 4,9 %. Les augmentations absolues de la chaîne les plus importantes ont eu lieu en 1998 et 1999 - 40 opérations chacune. Le taux de croissance de chaîne le plus élevé a été observé en 1998 - 102,5%, et le taux de croissance de chaîne le plus faible du nombre de transactions en 2000 - 98,8%.

MISSION 3

Il existe des données sur la vente de biens (voir tableau 3)

Tableau 3 Données initiales sur la vente de biens

Produit	Année de référence		Année de déclaration
Produit	quantité	le prix	quantité	le prix

	1100		1000

		1350		1300

	1650		1700

Déterminer : a) les indices individuels ( je p, je q); b) indices généraux (I p, I q, I pq) ; c) une variation absolue du chiffre d'affaires due : 1) au nombre de marchandises ; 2) les prix.

Tirez une conclusion sur la base des indicateurs calculés.

SOLUTION

Créons une table auxiliaire

Voir	De base		Rapports		Travail		Index
Voir	Quantité, q 0	Prix, p 0	Qté, q 1	Prix, p 1	q 0 * p 0	q 1 * p 1	je q = q 1 / q 0	je p = p 1 / p 0	q 1 * p 0
					44000	35000	0,875	0,909	38500
	1100		1000		41800	40000	0,909	1,053	38000
					7500	8400	1,200	0,933	9000
		1350		1300	40500	26000	0,667	0,963	27000
					45000	44000	1,100	0,889	49500
	1650		1700		26400	25500	1,030	0,938	27200
LE TOTAL					205200	178900			189200

Conclusion : Comme vous pouvez le constater, l'augmentation totale du chiffre d'affaires pour l'année s'élève à (-26300) unités conventionnelles, y compris l'effet d'une variation de la quantité de marchandises vendues de - 16 000 et en raison d'une variation du prix des marchandises - 10300 unités conventionnelles. L'augmentation totale du chiffre d'affaires commercial a été de 87,2 %. Il est à noter que selon les indices calculés de la quantité de marchandises par assortiment, il y a une légère augmentation du chiffre d'affaires des marchandises "P" de 120% et des marchandises "C" de 110%, une légère augmentation de la vente de marchandises "T" - seulement 103%. Les ventes du produit "P" ont diminué de manière assez significative - seulement 66,7% des ventes de l'année de base, les ventes du produit "N" - 87,5% et le produit "O" - 90,9% de l'indicateur correspondant de la base année légèrement supérieure. L'indice des prix individuel montre que le prix n'a augmenté que pour le produit "O" - de 105,3%, en même temps pour tous les autres noms de marchandises - "H", "P", "P", "C", "T" l'indice des prix individuels indique une dynamique négative (baisse), respectivement - 90,9%; 93,3 % ; 96,3 %, 88,9 ; 93.8.

L'indice général du volume physique des ventes indique une légère diminution du volume total des ventes de 94,6% ; l'indice général des prix indique une baisse générale du prix des marchandises vendues de 92,2 % et l'indice général du chiffre d'affaires indique une diminution globale du chiffre d'affaires commercial de 87,2 %.

MISSION 4

À partir des données initiales du tableau n ° 1 (sélectionnez les lignes 14 à 23), selon deux critères - l'expérience professionnelle et le montant des salaires, effectuez une analyse de corrélation-régression, déterminez les paramètres de corrélation et de détermination. Construisez un graphique de la dépendance de corrélation entre deux signes (effectif et factoriel). Faire une conclusion.

SOLUTION

Donnée initiale