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La méthode de la statistique et les principales étapes de la recherche statistique. Principales étapes de la recherche statistique

Observation statistique consiste en la collecte de matériel statistique primaire, en l'enregistrement scientifiquement organisé de tous les faits significatifs liés à l'objet considéré. C'est la première étape de chaque recherche statistique.

La méthode de regroupement permet à l'ensemble des collectes résultant de la masse observation statistique faits à systématiser et à classer. Il s'agit de la deuxième étape de l'étude statistique.

La méthode de généralisation des indicateurs permet de caractériser les phénomènes et processus étudiés à l'aide de valeurs statistiques - absolues, relatives et moyennes. À ce stade de l'étude statistique, les interrelations et les échelles des phénomènes sont révélées, les schémas de leur développement sont déterminés et des estimations prédictives sont données.

Au premier stade de la recherche statistique, des données statistiques primaires, ou informations statistiques initiales, sont formées, qui constituent le fondement du futur bâtiment statistique. Pour que le bâtiment soit durable, solide et de haute qualité, sa fondation doit l'être. Si une erreur a été commise dans la collecte des données statistiques primaires ou si le matériel s'est avéré de mauvaise qualité, cela affectera l'exactitude et la fiabilité des conclusions théoriques et pratiques. Par conséquent, l'observation statistique de l'étape initiale à l'étape finale - l'obtention des matériaux finaux - doit être soigneusement pensée et clairement organisée. L'observation statistique fournit la matière première de la généralisation, dont le début est un résumé. Si, lors de l'observation statistique, des informations sont obtenues sur chacune de ses unités qui la caractérisent de plusieurs côtés, alors ces rapports caractérisent l'ensemble de l'agrégat statistique et ses parties individuelles. A ce stade, la population est divisée selon les signes de différence et combinée selon les signes de similarité, les indicateurs totaux sont calculés pour les groupes et dans leur ensemble. En utilisant la méthode de regroupement, les phénomènes étudiés sont divisés en types, groupes caractéristiques et sous-groupes les plus importants selon les caractéristiques essentielles. A l'aide des regroupements, on limite les populations qualitativement homogènes sur un point significatif, ce qui est un préalable à la définition et à l'application d'indicateurs généralisants.

Au stade final de l'analyse, à l'aide d'indicateurs généralisants, des valeurs relatives et moyennes sont calculées, une évaluation sommaire de la variation des signes est donnée, la dynamique des phénomènes est caractérisée, des indices et des constructions d'équilibre sont appliqués, des indicateurs sont calculés qui caractérisent la proximité des relations dans les signes changeants. Aux fins de la présentation la plus rationnelle et visuelle du matériel numérique, celui-ci est présenté sous forme de tableaux et de graphiques.

L'observation statistique - la première étape de la recherche statistique

L'observation statistique est la première étape de toute recherche statistique, qui est une comptabilité scientifiquement organisée des faits caractérisant les phénomènes et les processus de la vie sociale, et la collecte de données de masse obtenues sur la base de cette comptabilité.

Cependant, toutes les collectes d'informations ne constituent pas une observation statistique. On ne peut parler d'observation statistique que lorsqu'on étudie des régularités statistiques, c'est-à-dire ceux qui n'apparaissent que dans un processus de masse, dans un grand nombre d'unités d'un certain agrégat. L'observation statistique doit donc être planifiée, massive et systématique.

La régularité de l'observation statistique réside dans le fait qu'elle est préparée et réalisée selon un plan élaboré, qui comprend des questions de méthodologie, d'organisation, de techniques de collecte d'informations, de contrôle de la qualité du matériel collecté, de sa fiabilité, et de présentation des résultats finaux. La nature massive de l'observation statistique suggère qu'elle couvre un grand nombre de cas de manifestation de ce processus, suffisant pour obtenir des données statistiques véridiques caractérisant non seulement des unités individuelles, mais l'ensemble de la population dans son ensemble.

Enfin, le caractère systématique de l'observation statistique est déterminé par le fait qu'elle doit être effectuée soit systématiquement, soit en continu, soit régulièrement. L'étude des tendances et des schémas des processus socio-économiques caractérisés par des changements quantitatifs et qualitatifs n'est possible que sur cette base. De ce qui précède, il résulte que les exigences suivantes sont imposées à l'observation statistique :

1) complétude des données statistiques (complétude de la couverture des unités de la population étudiée, aspects d'un phénomène particulier, ainsi que complétude de la couverture dans le temps);
2) fiabilité et exactitude des données ;
3) leur uniformité et leur comparabilité.

Programme-problèmes méthodologiques et organisationnels de l'observation statistique

Toute recherche statistique doit commencer par une formulation précise de son objectif et de ses tâches spécifiques, et donc des informations qui peuvent être obtenues dans le processus d'observation. Après cela, l'objet et l'unité d'observation sont déterminés, un programme est développé et le type et la méthode d'observation sont sélectionnés.

1. ÉTAPES DE LA RECHERCHE STATISTIQUE

Le processus d'étude des phénomènes socio-économiques à travers le système Méthodes statistiques et les caractéristiques quantitatives - un système d'indicateurs, s'appelle une étude statistique.

Les principales étapes de la recherche statistique sont :

1) observation statistique ;

2) résumé des données reçues ;

3) analyse statistique.

Si nécessaire, une étude statistique peut contenir une étape supplémentaire - une prévision statistique.

L'observation statistique est une collecte scientifiquement organisée de données sur les phénomènes et les processus de la vie sociale en enregistrant leurs caractéristiques essentielles selon un programme d'observation pré-développé. Les données d'observation sont des informations statistiques primaires sur les objets observés, qui sont à la base de l'obtention de leurs caractéristiques générales. L'observation est l'une des principales méthodes de la statistique et l'une des étapes les plus importantes de la recherche statistique.

La réalisation d'une étude statistique est impossible sans une base d'informations de qualité obtenue au cours de l'observation statistique. Par conséquent, à partir du moment où l'on change l'idée de la statistique en tant que science descriptive, des règles spéciales pour la conduite de l'observation et des exigences particulières pour ses résultats - des données statistiques sont en cours d'élaboration. C'est-à-dire que l'observation est l'une des principales méthodes de statistique.

L'observation est la première étape de la recherche statistique, dont la qualité conditionne l'atteinte des objectifs finaux de l'étude.

1.1. L'observation est effectuée selon un programme spécialement préparé.

Le programme comprend une liste de caractéristiques de l'objet d'étude, dont les données doivent être obtenues à la suite d'une observation.

Lors de la préparation d'une observation, il est nécessaire de déterminer à l'avance :

1. Un programme d'observation dans lequel :

a) l'objet d'observation est défini, c'est-à-dire l'ensemble des unités du phénomène à étudier. De plus, il faut distinguer l'unité d'observation de l'unité déclarante. Unité déclarante - une unité qui fournit des données statistiques, peut consister en plusieurs unités de population ou peut coïncider avec une unité de population. Par exemple, dans une enquête démographique, l'unité peut être un membre du ménage et l'unité déclarante peut être le ménage.

b) les limites de l'objet d'observation sont déterminées.

c) les caractéristiques de l'objet d'observation sont déterminées, dont les informations doivent être obtenues à la suite de l'observation.

2. Heure d'observation d'un objet - l'heure à laquelle ou pour laquelle des informations sur l'objet à l'étude sont enregistrées.

3. Moment de l'observation. C'est-à-dire que la période de collecte des données et la date de fin de l'observation sont déterminées. Les conditions d'observation affectent le temps d'achèvement de l'étude statistique dans son ensemble et l'opportunité de ses conclusions.

4. Moyens et ressources nécessaires au suivi : le nombre de spécialistes qualifiés ; ressources matérielles; moyens de traitement des résultats d'observation.

5. Exigences relatives aux données statistiques. Les principales exigences sont : a) la fiabilité, c'est-à-dire les informations sur l'objet d'étude doivent refléter son état réel au moment de l'observation ; b) comparabilité des données, c'est-à-dire les informations obtenues à la suite de l'observation doivent être comparables, ce qui est assuré par une méthodologie unifiée de collecte et d'analyse des données, par unités de mesure, etc.

1.2. Il existe plusieurs types d'observations statistiques.

1. Par couverture des unités de population :

un solide;

b) non continu (sélectif, monographique, selon la méthode du tableau principal)

2. Au moment de l'enregistrement des faits : a) actuel (continu) ; b) discontinu (périodique, ponctuel)

3. Selon la méthode de collecte des informations : a) observation directe ; b) observation documentaire ; c) enquête (questionnaire, correspondant, etc.)

Résumé - le processus d'introduction des données reçues dans le système, leur traitement et le calcul des résultats intermédiaires et généraux, le calcul des valeurs analytiques interdépendantes.

L'étape suivante de l'étude statistique est la préparation des informations obtenues lors de l'observation pour analyse. Cette étape est appelée résumé.

Le résumé comprend :

— systématisation des informations obtenues lors des observations ;

- leur regroupement ;

- développement d'un système d'indicateurs caractérisant les groupes éduqués ;

- création de tables d'évolution des données groupées ;

— calcul des valeurs dérivées selon les tables de développement.

Dans la littérature sur la théorie des statistiques, on rencontre souvent la considération des résumés et des regroupements comme des étapes de recherche indépendantes. Cependant, il convient de noter que la notion de synthèse inclut des actions de regroupement de données statistiques, c'est donc ici que la notion de « synthèse » est adoptée comme nom de l'étape de recherche.

Analyse statistique - recherche traits caractéristiques structures, connexions de phénomènes, tendances, schémas de développement de phénomènes socio-économiques, pour lesquels des méthodes économiques-statistiques et mathématiques-statistiques spécifiques sont utilisées. L'analyse statistique est complétée par l'interprétation des résultats obtenus.

Prévision statistique - identification scientifique de l'état et des modes probables de développement des phénomènes et des processus, basée sur un système de relations et de modèles de cause à effet établis.

EXERCICE 1

À la suite d'une enquête par sondage salaires 60 employés d'une entreprise industrielle ont reçu les données suivantes (tableau 1).

Construisez une série d'intervalles de distribution en fonction de l'attribut résultant, en formant cinq groupes avec des intervalles égaux.

Déterminez les principaux indicateurs de variation (dispersion, écart type, coefficient de variation), la valeur de puissance moyenne (valeur moyenne de la caractéristique) et les moyennes structurelles. Représenter graphiquement sous forme de : a) histogrammes ; b) cumule ; c) ogives. Faites une conclusion.

SOLUTION

1. Déterminons la plage de variation selon l'indicateur de performance - selon l'ancienneté selon la formule :

R \u003d Xmax - Xmin \u003d 36 - 5 \u003d 31

où Хmax – taille maximum les atouts

Xmin - le montant minimum d'actifs

2. Déterminer la valeur de l'intervalle

je \u003d R / n \u003d 31/5 \u003d 6,2

compte tenu de la valeur obtenue des intervalles, nous regroupons les banques et obtenons

3. Construisons une table auxiliaire

Groupe de fonctionnalités	Signification des valeurs dans un groupe x je	Fréquence des caractéristiques quantitatives (fréquence) Fi	en % du total ω	Fréquence cumulée Si	Milieu de l'intervalle	* Fi	ω
je 5 – 11,2	6,8,7,5,8,6,10,9,9,7, 6,6,9,10,7,9,10,10, 11,8,9,8, 7, 6, 9, 10		43,3	43,3		210,6	350,73		46,24	1202,24
II 11,2 – 17,4	16,15,13,12,14,14, 12,14,17,13,15,17, 14		21,7		14,3	185,9	310,31		0,36	4,68
III 17,4 – 23,6	18,21,20,20,21,18, 19,22,21,21,21,18, 19		21,7	86,7	20,5	266,5	444,85		31,36	407,68
IV 23,6 –29,8	28,29,25,28, 24				26,7	133,5	221,61	11,8	139,24	696,2
V 29,8 – 36	36,35,33,				32,9	98,7	164,5
TOTAL						895,2	1492		541,2	3282,8

4. La valeur moyenne de l'attribut dans la population étudiée est déterminée par la formule arithmétique pondérée :

de l'année

5. La dispersion et l'écart type d'une caractéristique sont déterminés par la formule

Définition de la volatilité

Ainsi, V > 33,3 %, donc, la population est hétérogène.

6. Définition de la mode

Le mode est la valeur de la caractéristique qui survient le plus fréquemment dans la population étudiée. Dans la série variationnelle d'intervalle étudiée, le mode est calculé par la formule :

où

xM0
– la limite inférieure de l'intervalle modal :

je M0 est la valeur de l'intervalle modal ;

f M0-1 f M0 f M0+1 sont les fréquences (fréquences) des intervalles modaux, prémodaux et postmodaux, respectivement.

L'intervalle modal est l'intervalle ayant la fréquence (fréquence) la plus élevée. Dans notre problème, c'est le premier intervalle.

7. Calculez la médiane.

La médiane est une variante située au milieu d'une série variationnelle ordonnée, la divisant en deux parties égales, de sorte que la moitié des unités de population ont des valeurs d'attribut inférieures à la médiane et la moitié supérieures à la médiane.

Dans la série d'intervalles, la médiane est déterminée par la formule :

où est le début de l'intervalle médian ;

- la valeur de l'intervalle médian

est la fréquence de l'intervalle médian ;

est la somme des fréquences cumulées dans l'intervalle pré-médian.

L'intervalle médian est l'intervalle dans lequel se situe le nombre ordinal de la médiane. Pour le déterminer, il faut calculer la somme des fréquences accumulées jusqu'à un nombre supérieur à la moitié de la totalité.

Selon Gr. 5 tableau auxiliaire nous trouvons l'intervalle, le montant de cumul dépasse souvent 50%. C'est le deuxième intervalle - de 11,6 à 18,4, et c'est la médiane.

Puis

Par conséquent, la moitié des employés ayant une expérience de travail de moins de 13,25 ans, et la moitié - plus que cette valeur.

6. Dessinez une série sous la forme d'un polygone, d'un histogramme, d'une droite cumulative, d'une ogive.

La représentation graphique joue un rôle important dans l'étude des séries variationnelles, car elle permet sous une forme simple et visuelle d'analyser des données statistiques.

Il existe plusieurs manières de représenter graphiquement des séries (histogramme, polygone, cumulé, ogive), dont le choix dépend de l'objet de l'étude et du type de série de variation.

Le polygone de distribution est principalement utilisé pour afficher une série discrète, mais vous pouvez également construire un polygone pour une série d'intervalle si vous l'amenez d'abord à celui de la maternité. Le polygone de distribution est une ligne brisée fermée dans un système de coordonnées rectangulaire avec des coordonnées (x i , q i), où x i est la valeur de la i-ème caractéristique, q i est la fréquence ou la fréquence de la caractéristique i-ro.

Un histogramme de distribution est utilisé pour afficher une série d'intervalles. Pour construire un histogramme sur l'axe horizontal, posez successivement des segments égaux aux intervalles du signe, et sur ces segments, comme sur les bases, sont construits des rectangles dont les hauteurs sont égales aux fréquences ou aux particuliers pour une série avec intervalles égaux, densités; pour une série à intervalles inégaux.

Il y a un cumul image graphique une série variationnelle, lorsque les fréquences cumulées ou les particularités sont tracées sur l'axe vertical, et les valeurs de la caractéristique sont tracées sur l'axe horizontal. Le cumulé sert à la représentation graphique des séries variationnelles discrètes et d'intervalle.

Conclusion: Ainsi, les principaux indicateurs de variation de la série étudiée ont été calculés: la valeur moyenne de la caractéristique - expérience professionnelle est de 14,9 ans, la dispersion est calculée égale à 54,713, à son tour, l'écart type de la caractéristique est de 7,397. Le mode a une valeur de 9,13, dans l'intervalle modal est le premier intervalle de la série étudiée. La médiane de la série est de 13,108, divisant la série en deux parties égales, ce qui indique que dans l'organisation étudiée, la moitié des salariés ont moins de 13,108 années d'expérience de travail, et l'autre moitié plus.

TÂCHE 2

Nous disposons des premières données suivantes caractérisant la dynamique pour 1997-2001. (Tableau 2).

Tableau 2 Données initiales

An	1997	1998	1999	2000	2001
Production de sucre cristallisé, milliers de tonnes	1620	1660	1700	1680	1700

Déterminer les principaux indicateurs d'une série de dynamiques. Présentez le calcul sous forme de tableau. Calculez les valeurs annuelles moyennes des indicateurs. Sous la forme d'une image graphique - un polygone, indiquez la dynamique de l'indicateur analysé. Faites une conclusion.

SOLUTION

Étant donné

An	années
An	1997	1998	1999	2000	2001
	1620	1660	1700	1680	1700

1) Niveau moyen la dynamique est calculée par la formule

2) Nous calculons les taux de croissance en chaîne et de base comme suit :

1. La croissance absolue est déterminée par la formule :

Aib = yi – y0

Aic \u003d yi - yi-1

2. Le taux de croissance est déterminé par la formule : (%)

Trb = (yi / y0) *100

Trc \u003d (yi / yi-1) * 100

3. Le taux de croissance est déterminé par la formule : (%)

Tnrb \u003d Trb -100% :

Тnрц = Трц - 100%

4. Croissance absolue moyenne :

oui n
est le dernier niveau de la série dynamique ;

y 0
– le niveau initial de la série dynamique ;

NC
est le nombre d'incréments absolus de la chaîne.

5. Taux de croissance annuel moyen :

6. Taux de croissance annuel moyen :

3) Contenu absolu de 1 % d'augmentation :

Un \u003d Xi-1 / 100

Tous les indicateurs calculés sont résumés dans un tableau.

Indicateurs	années
Indicateurs	1997	1998	1999	2000	2001
Nombre de chirurgies par période	1620	1660	1700	1680	1700
2. Croissance absolue

Aic
3. Taux de croissance
Tribu		102,5	104,9	103,7	104,9
tris		102,5	102,4	98,8	101,2
4. Taux de croissance
Тпib
Tpits
5. Signification de 1% d'augmentation		16,2	16,6	17,0	16,8

5) Valeur annuelle moyenne

7. Dessinez graphiquement comme un polygone.

Ainsi, on obtient ce qui suit. La plus forte augmentation absolue et relative des opérations chirurgicales pour la période a été en 1999 et s'élevait à 1700, l'augmentation absolue par rapport à l'année de référence était de 80 opérations, le taux de croissance par rapport à l'année de référence 1997 était de 104,9%, et le taux de croissance de base était de 4,9 %. Les plus grands gains absolus de la chaîne ont eu lieu en 1998 et 1999 - 40 opérations chacune. Le taux de croissance de la chaîne le plus élevé a été observé en 1998 - 102,5%, et le taux de croissance de la chaîne le plus faible du nombre de transactions a été observé en 2000 - 98,8%.

TÂCHE 3

Il existe des données sur la vente de biens (voir tableau 3)

Tableau 3 Données initiales sur la vente de biens

Produit	Année de base		Année de déclaration
Produit	quantité	le prix	quantité	le prix

	1100		1000

		1350		1300

	1650		1700

Déterminez : a) les indices individuels ( je p, je q); b) indices communs (I p , I q , I pq); c) une variation absolue du commerce due à : 1) la quantité de biens ; 2) prix.

Tirez une conclusion sur la base des indicateurs calculés.

SOLUTION

Créons une table auxiliaire

Voir	de base		Rapports		Travailler		Indices
Voir	Quantité, q 0	Prix, p 0	Qté, q 1	Prix, page 1	q 0 * p 0	q 1 * p 1	je q \u003d q 1 / q 0	je p \u003d p 1 / p 0	q 1 * p 0
					44000	35000	0,875	0,909	38500
	1100		1000		41800	40000	0,909	1,053	38000
					7500	8400	1,200	0,933	9000
		1350		1300	40500	26000	0,667	0,963	27000
					45000	44000	1,100	0,889	49500
	1650		1700		26400	25500	1,030	0,938	27200
TOTAL					205200	178900			189200

Conclusion : Comme vous pouvez le voir, l'augmentation totale du chiffre d'affaires pour l'année s'est élevée à (-26300) unités conventionnelles, y compris l'impact des variations de la quantité de marchandises vendues par - 16000 et en raison des variations du prix des marchandises - 10300 conventionnelles unités. L'augmentation totale du chiffre d'affaires commercial s'est élevée à 87,2%. Il convient de noter que selon les indices calculés de la quantité de marchandises par assortiment, il y a une légère augmentation du chiffre d'affaires pour les marchandises "P" de 120% et les marchandises "C" de 110%, une légère augmentation de la vente de marchandises "T" - seulement 103 %. Les ventes de biens "P" ont diminué de manière assez significative - seulement 66,7% des ventes de l'année de base, les ventes de biens "H" - 87,5% et les biens "O" - 90,9% de l'indicateur correspondant de l'année de base légèrement supérieur. L'indice des prix individuel montre que le prix n'a augmenté que pour le produit "O" - de 105,3%, en même temps pour tous les autres types de biens - "N", "P", "R", "S", "T " l'indice des prix individuel indique une tendance négative (diminution), respectivement - 90,9 % ; 93,3 % ; 96,3 %, 88,9 ; 93.8.

L'indice global du volume physique des ventes indique une légère baisse du volume total des ventes de 94,6% ; l'indice général des prix indique une baisse générale du prix des biens vendus de 92,2 % et l'indice général du chiffre d'affaires du commerce indique une baisse globale du chiffre d'affaires du commerce de 87,2 %.

TÂCHE 4

À partir des données initiales du tableau n ° 1 (sélectionnez les lignes de 14 à 23), sur deux motifs - durée de service et salaire, effectuez une analyse de corrélation-régression, déterminez les paramètres de corrélation et de détermination. Construire un graphique de la corrélation entre deux signes (résultant et factoriel). Faites une conclusion.

SOLUTION

Donnée initiale

Expérience de fabrication	Un salaire
	1800
	2500
	1750
	1580
	1750
	1560
	1210
	1860
	1355
	1480

Dépendance linéaire

Les paramètres de l'équation sont déterminés par la méthode moindres carrés, selon le système d'équations normales

Pour résoudre le système, on utilise la méthode des déterminants.

Les paramètres sont calculés par des formules

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Faculté "Jurisprudence"

abstrait

par disciplines

"Statistiques juridiques"

Méthodes et principales étapes de la recherche statistique.

Le travail a été fait par un étudiant

Gribanov A.S.

Moscou

introduction

1. Le concept de recherche statistique

2. Méthodes de recherche statistique

3. Organisation et étapes de la recherche statistique

Conclusion

Liste de la littérature utilisée

introduction

Les statistiques savent tout », ont déclaré Ilf et Petrov dans leur célèbre roman « Les douze chaises » et ont poursuivi : « On sait combien de nourriture le citoyen moyen de la république mange par an… On sait combien de chasseurs, de ballerines… machines-outils, bicyclettes, monuments, phares et machines à coudre... Combien de vie, pleine d'ardeur, de passions et de pensées, nous regarde à partir de tableaux statistiques! .. "Pourquoi ces tableaux sont-ils nécessaires, comment les compiler et les traiter, quelles conclusions peut-on en tirer - les statistiques répondent à ces questions Stato italien - état, statut latin - état).La statistique est une science qui étudie, traite et analyse des données quantitatives sur une grande variété de phénomènes de masse dans la vie.

La recherche statistique est fermement entrée dans notre vie courante. Les entités gouvernementales et commerciales recueillent régulièrement de nombreuses informations sur la société et l'environnement. Ces données sont publiées sous forme de tableaux et de graphiques. Chaque personne doit être bien versée dans le flux d'informations. Cela signifie qu'il doit extraire, analyser et traiter des informations, prendre des décisions dans diverses situations.

Dans mon travail, je considérerai les études statistiques, ce qu'elles sont, quelles sont les méthodes de recherche statistique, comment ces études sont organisées et en quelles étapes elles consistent.

1. Le concept de recherche statistique

Voir comment Première étape la recherche est associée à la collecte de données initiales sur la question à l'étude. Elle est caractéristique de nombreuses sciences. Cependant, chaque science a ses propres spécificités, différant dans ses observations. Par conséquent, toutes les observations ne sont pas statistiques.

La recherche statistique est une collecte, un résumé et une analyse scientifiquement organisés de données (faits) sur les phénomènes et processus socio-économiques, démographiques et autres de la vie publique dans l'État, avec l'enregistrement de leurs caractéristiques les plus importantes dans la documentation comptable, scientifiquement organisés selon un seul programme.

Les caractéristiques distinctives (spécificités) de la recherche statistique sont les suivantes : finalité, organisation, caractère de masse, cohérence (complexité), comparabilité, documentation, contrôlabilité, caractère pratique.

En général, une étude statistique doit :

* avoir un but socialement utile et une signification (étatique) universelle ;

* se rapportent au sujet des statistiques dans les conditions spécifiques de son lieu et de son temps ;

* Exprimer le type statistique de comptabilité (et non comptable et non opérationnel) ;

* réalisée selon un programme préalablement développé avec son support méthodologique et autre scientifiquement fondé ;

* procéder à la collecte de données de masse (faits), qui reflètent l'ensemble des causes et des effets et d'autres facteurs qui caractérisent le phénomène de plusieurs manières ;

* être enregistré sous forme de pièces comptables de la forme établie ;

* garantir l'absence d'erreurs d'observation ou les réduire au minimum possible ;

* prévoir certains critères de qualité et des modalités de contrôle des données collectées, garantissant leur fiabilité, leur exhaustivité et leur contenu ;

* se concentrer sur une technologie rentable pour la collecte et le traitement des données ;

* être une base d'information fiable pour toutes les étapes ultérieures de la recherche statistique et tous les utilisateurs d'informations statistiques.

Les études qui ne répondent pas à ces exigences ne sont pas statistiques.

ne sont pas des études statistiques, par exemple,

observations et recherches : mères jouant avec un enfant (question personnelle) ;

spectateurs lors d'une représentation théâtrale (il n'y a pas de documentation comptable pour le spectacle);

un chercheur pour des expériences physiques et chimiques avec leurs mesures, calculs et enregistrement documentaire (pas de données grand public) ;

un médecin pour les patients avec le maintien des cartes médicales (dossiers d'exploitation);

comptable pour les mouvements de fonds sur le compte bancaire de l'entreprise (comptabilité);

journalistes de la vie publique et privée des représentants du gouvernement ou d'autres célébrités (ne faisant pas l'objet de statistiques).

Population statistique - un ensemble d'unités qui ont un caractère de masse, une typicité, une uniformité qualitative et la présence de variations.

La population statistique constituée d'objets matériellement existants (Employés, entreprises, pays, régions), fait l'objet d'une recherche statistique.

L'observation statistique est la première étape de la recherche statistique, qui est une collecte scientifiquement organisée de données sur les phénomènes étudiés et les processus de la vie sociale.

2. Méthodes de recherche statistique

Il convient de souligner que les matériaux statistiques seront appelés matériaux spécialement créés selon des principes et des méthodes prédéterminés, soumis à un traitement ultérieur par des méthodes mathématiques, c'est-à-dire étudiera les caractéristiques quantitatives de l'objet étudié. Ils sont créés en deux étapes :

1) documents primaires (sources primaires) - questionnaires, feuilles de liste, questionnaires, etc. ;

2) états récapitulatifs, tableaux récapitulatifs, qui sont traités par des méthodes de statistiques mathématiques; ces documents de synthèse sont communément appelés "statistiques".

Toute étude statistique suppose ce qui suit :

1) travail préliminaire sérieux;

2) collecte directe de données ;

3) travailler sur l'analyse des données obtenues.

L'étude est menée selon un certain algorithme, tandis que le passage de chaque étape nécessite l'utilisation de méthodes spéciales et est fermé au contenu du travail effectué.

L'algorithme de réalisation d'une étude statistique peut être représenté comme suit.

1. Élaboration d'un programme de recherche ou d'un programme d'observation. A ce stade, les buts et objectifs de l'enquête, la couverture des objets à l'étude, le degré de couverture des objets, l'étendue chronologique et géographique, les unités d'observation, les indicateurs à enregistrer, la forme de la source primaire pour remplir les données sont déterminés, et les mécanismes de collecte d'informations, de contrôle de la qualité de la collecte d'informations, du traitement et de l'analyse des données obtenues.

Le programme de surveillance est une liste de fonctionnalités à enregistrer. observation enregistrement comptabilité documentation

La période d'observation est le temps pendant lequel l'information est enregistrée.

La date d'observation critique est la date à laquelle l'information est rapportée.

2. L'observation statistique peut être à court terme ou à long terme (effectuée sur une certaine période), continue ou sélective. En conséquence, en règle générale, un complexe de documents de masse apparaît.

3. Résumé et regroupement des données statistiques - calcul et regroupement des données collectées, à la suite de quoi ces dernières sont transformées en un système de tableaux statistiques et de sous-totaux.

4. L'analyse des données, qui prévoit la définition préliminaire des tâches, réalisée par des méthodes d'analyse statistique.

5. Interprétation des données - explication des résultats obtenus, leur comparaison avec des indicateurs similaires.

Les types de documents statistiques et les méthodes pour leur traitement ultérieur sont déterminés conformément aux méthodes de collecte des données, tout cela est reflété et déterminé par un programme préalablement développé et dépend des objectifs de l'étude.

Au stade de la collecte des données, l'observation statistique prend deux formes principales :

1) rapports basés sur l'observation actuelle, enregistrement actuel (permanent) des faits et des événements ;

2) observation statistique spécialement organisée.

L'observation statistique peut être effectuée par les méthodes suivantes.

1. Au moment de l'événement :

1) observation courante (continue), effectuée systématiquement ;

2) observation périodique, répétée après un certain laps de temps (recensement du cheptel) ;

3) observation ponctuelle, réalisée au fur et à mesure des besoins, sans tenir compte de l'intervalle de temps (comptabilité des flux de documents).

2. Par couverture des unités d'observation :

1) observation continue, à la suite de laquelle toutes les unités de la population étudiée sont interrogées (recensement général de la population);

2) observation non continue, lorsqu'une partie des unités de l'objet à l'étude, sélectionnées d'une certaine manière, est examinée; les types d'observation non continue sont :

a) la méthode du tableau principal, lorsqu'une partie des unités de la population est examinée, qui présente les caractéristiques les plus prononcées à l'étude;

b) l'observation par questionnaire, lorsqu'un ensemble de caractéristiques est étudié à l'aide de fiches d'enquête, qui est ensuite extrapolé à l'ensemble de la population ;

c) observation monographique, c'est-à-dire identification de diverses tendances dans le développement de phénomènes et de caractéristiques dans un ensemble;

d) observation sélective - partie des unités étudiées traitées au hasard (budget familial);

e) observation directe, dans laquelle un fait à enregistrer est établi, et sur cette base, des entrées sont faites dans le journal d'enregistrement (formulaire).

Dans les statistiques, il existe la classification suivante des moyens de collecter des informations :

Correspondant, assuré par une équipe de correspondants bénévoles ;

Expédition, mise en œuvre oralement par des travailleurs spécialement formés ;

Questionnaire (sous forme de questionnaires);

Auto-inscription (remplir les formulaires par les répondants eux-mêmes) ;

Privé (mariages, enfants, divorces).

Le traitement des informations obtenues à partir de sources primaires consiste généralement en la systématisation des informations. Au fil du temps, les méthodes de traitement de l'information ont beaucoup évolué.

Apparaissant initialement comme un système de description numérique, impliquant la comptabilisation de la population et du territoire, au XVIIIe siècle. inscrites dans des actes législatifs, les statistiques nationales ont connu une évolution significative aux XIXe et XXe siècles, constituées comme un système complexe et ramifié fondé sur des bases scientifiques. méthodes mathématiques et la technologie informatique.

Au début du XXe siècle. dans le domaine des statistiques, il y avait une expérience sérieuse de travail, les principes de base pour la collecte et l'analyse des informations ont été formés. Les grandes orientations de la statistique, ses méthodes (rapports, enquêtes, recensements ; la structure du matériel statistique et le système de la recherche statistique), définies et éprouvées au XIXe siècle, se sont développées tout au long du XXe siècle.

Les descriptions statistiques (quantitatives) dans le cadre d'études régionales, utilisant les calculs arithmétiques les plus simples, ont été progressivement remplacées par des méthodes mathématiques et informatiques complexes permettant d'obtenir des statistiques détaillées, ainsi que de prédire et de modéliser l'évolution d'indicateurs statistiques basés sur celles-ci. .

Les premiers objets de recherche étaient la population et les terres, les tâches de taxation ont été résolues, pour lesquelles le nombre total d'habitants a été calculé, des modèles de développement de la population ont été révélés et des recensements fonciers ont été effectués. La principale caractéristique démographique était la population totale. Des données ont été données sur les naissances, les décès, le nombre de mariages, des tables de mortalité, la survie à un certain âge ont été compilées, en calculant la différence entre le nombre de naissances et de décès par an, la croissance moyenne de la population a été déterminée.

Aujourd'hui, la statistique utilise des observations statistiques de masse, la méthode des regroupements, des moyennes, des indices, la méthode du bilan, la méthode des images graphiques et d'autres méthodes d'analyse des données statistiques.

Progressivement, les types de documents ont également changé. Les descriptions statistiques militaires et les descriptions de la province "en termes historiques, statistiques et ethnographiques", les livres de scribes et les révisions ont été remplacés par des recensements sélectifs et généraux complexes ("Le premier recensement général de la population Empire russe 1897", recensement agricole et industriel), un système de déclaration multifactoriel et l'élaboration d'un bilan intersectoriel économie nationale sur des années.

3. Organisation et étapes de la recherche statistique

Pour se faire une idée sur un phénomène particulier, pour tirer des conclusions, il est nécessaire de mener une étude statistique. L'objet de la recherche statistique en soins de santé et en médecine peut être la santé de la population, l'organisation soins médicaux, diverses sections des activités des établissements médicaux, les facteurs environnementaux qui affectent l'état de santé.

La séquence méthodique d'exécution d'une étude statistique comprend certaines étapes.

Étape 1. Élaboration d'un plan et d'un programme de recherche.

Étape 2. Collecte de matériel (observation statistique).

Étape 3. Développement du matériel, regroupement statistique et résumé

Étape 4. Analyse statistique du phénomène étudié, formulation de conclusions.

Étape 5 Traitement littéraire et présentation des résultats.

Une fois l'étude statistique terminée, des recommandations et des décisions de gestion sont élaborées, les résultats de l'étude sont mis en pratique et l'efficacité est évaluée.

Dans la conduite d'une étude statistique, l'élément le plus important est le respect d'une séquence stricte dans la mise en œuvre de ces étapes.

La première étape d'une étude statistique - l'élaboration d'un plan et d'un programme - est préparatoire, au cours de laquelle le but et les objectifs de l'étude sont déterminés, un plan et un programme de l'étude sont élaborés, un programme de synthèse du matériel statistique est élaboré, et les problèmes d'organisation sont résolus.

L'objectif détermine la direction principale de la recherche et est, en règle générale, non seulement théorique, mais aussi pratique. L'objectif est formulé clairement, clairement, sans ambiguïté.

Pour divulguer l'objectif, les tâches de recherche sont définies.

Un aspect important de la phase préparatoire est l'élaboration d'un plan d'organisation. Le schéma d'organisation de l'étude prévoit la définition du lieu (limites administratives-territoriales de l'observation), du temps (modalités spécifiques de mise en œuvre de l'observation, d'élaboration et d'analyse du matériel) et du sujet de l'étude (organisateurs, exécutants, leadership méthodologique et organisationnel, sources de financement de la recherche).

Le plan d'études comprend :

Définition de l'objet d'étude (population statistique);

La portée de l'étude (continue, non continue);

Types (actuels, ponctuels) ;

Façons de recueillir des informations statistiques. Le programme de recherche comprend :

Définition de l'unité d'observation ;

Liste des questions (signes comptables) à inscrire par rapport à chaque unité d'observation*

Élaboration d'un formulaire comptable individuel (inscription) avec une liste de questions et de caractéristiques à enregistrer ;

Élaboration de modèles de tableaux, dans lesquels les résultats de l'étude sont ensuite saisis.

Pour chaque unité d'observation, un formulaire séparé est rempli, il contient une partie passeport, des questions clairement formulées du programme, mises dans un certain ordre, et la date de remplissage du document.

Pour permettre l'exploitation statistique des données de ces documents, les informations sont recopiées sur des formulaires comptables spécialement conçus, dont le contenu est déterminé au cas par cas en fonction des objectifs de l'étude.

Actuellement, dans le cadre du traitement automatique des résultats d'observation à l'aide d'un ordinateur, les questions du programme peuvent être formalisées lorsque les questions du document comptable sont posées sous la forme d'une alternative (oui, non), ou des réponses toutes faites sont proposé, à partir duquel une réponse spécifique doit être sélectionnée.

Lors de la première étape de la recherche statistique, avec le programme d'observation, un programme est compilé pour résumer les données obtenues, qui comprend l'établissement des principes de regroupement, l'identification des caractéristiques de regroupement, la détermination des combinaisons de ces caractéristiques et la compilation des mises en page des tableaux statistiques.

La deuxième étape - la collecte de matériel statistique (observation statistique) - consiste en l'enregistrement de cas individuels du phénomène à l'étude et des signes comptables les caractérisant dans des formulaires d'enregistrement. Avant et pendant l'exécution de ces travaux, des instructions (orales ou écrites) des observateurs sont effectuées et des formulaires d'inscription leur sont fournis.

En termes de temps, l'observation statistique peut être courante et ponctuelle.

Avec l'observation actuelle, le phénomène est étudié pendant une période de temps distincte (semaine, trimestre, année, etc.) en enregistrant quotidiennement le phénomène au fur et à mesure que chaque cas se produit.

Avec une observation ponctuelle, les données statistiques sont collectées à un certain moment (critique). L'inscription unique reflète l'état du phénomène au moment de l'étude. Ce type d'observation est utilisé pour étudier des phénomènes à évolution lente.

Le choix du type d'observation dans le temps est déterminé par le but et les objectifs de l'étude.

Selon l'exhaustivité de la couverture du phénomène à l'étude, on distingue les recherches continues et non continues.

Dans une étude continue, toutes les unités d'observation incluses dans la population sont étudiées, c'est-à-dire la population générale. Une étude continue est menée afin d'établir les dimensions absolues du phénomène. La méthode continue est également utilisée dans les cas où des informations sont nécessaires pour le travail opérationnel.

Dans une étude non continue, seule une partie de la population générale est étudiée. Il est divisé en plusieurs types : questionnaire, monographique, tableau principal, sélectif.

Méthode monographique - donne une description détaillée des unités individuelles de la population qui sont caractéristiques à tous égards et une description approfondie et complète des objets.

La méthode du tableau principal - implique l'étude des objets dans lesquels la grande majorité des unités d'observation sont concentrées. L'inconvénient de cette méthode est qu'une partie de la population reste non couverte par l'étude, certes de petite taille, mais qui peut différer significativement du tableau principal.

La méthode du questionnaire est la collecte de données statistiques à l'aide de questionnaires spécialement conçus et adressés à un certain cercle de personnes. Cette étude est basée sur le principe du volontariat, de sorte que le retour des questionnaires est souvent incomplet. Souvent les réponses aux questions posées portent l'empreinte de la subjectivité et du hasard. Cette méthode permet d'obtenir une description approximative du phénomène étudié.

Méthode d'échantillonnage - se réduit à l'étude d'une partie spécialement sélectionnée des unités d'observation pour caractériser l'ensemble de la population générale. Cette méthode présente l'avantage d'obtenir des résultats avec un haut degré de fiabilité ainsi qu'un coût nettement inférieur. L'étude emploie un plus petit nombre d'interprètes, en plus, elle demande moins de temps.

Selon le mode d'obtention des informations au cours de l'observation statistique et la nature de sa mise en œuvre, on distingue plusieurs types :

1) observation directe

2) méthodes sociologiques : méthode d'entretien (enquête en face à face), de questionnement (enquête à distance - anonyme ou non), etc. ;

3) recherche documentaire.

La troisième étape - regrouper et résumer le matériel - commence par vérifier et clarifier le nombre d'observations, l'exhaustivité et l'exactitude des informations reçues, identifier et éliminer les erreurs, les enregistrements en double, etc.

Pour le développement correct du matériel, le cryptage des pièces comptables primaires est utilisé, c'est-à-dire désignation de chaque caractéristique et de son groupe avec un signe - alphabétique ou numérique. Le cryptage est une technique qui facilite et accélère le développement du matériel, améliore la qualité et la précision du développement. Chiffres - conventions- sont générés arbitrairement. Lors du codage des diagnostics, il est recommandé d'utiliser la nomenclature et la classification internationales des maladies; lors du codage des professions - un dictionnaire des professions.

L'avantage du cryptage est que, si nécessaire, après la fin du développement principal, vous pouvez revenir au matériel de développement afin de clarifier de nouvelles relations et dépendances. Le matériel comptable crypté vous permet de le faire plus facilement et plus rapidement que non crypté. Après vérification, les fonctionnalités sont regroupées.

Regroupement - la division de la totalité des données étudiées en groupes homogènes et typiques selon les caractéristiques les plus significatives. Le regroupement peut être effectué sur des bases qualitatives et quantitatives. Le choix d'une caractéristique de regroupement dépend de la nature de la population étudiée et des objectifs de l'étude.

Le regroupement typologique est effectué selon des caractéristiques qualitatives (descriptives, attributives).

Le regroupement par caractéristiques quantitatives (variation) est effectué sur la base de la taille numérique de la caractéristique. Le regroupement quantitatif nécessite une solution à la question de la taille de l'intervalle de regroupement: l'intervalle peut être égal et, dans certains cas, inégal, même inclure les groupes dits ouverts.

Lors de la détermination du nombre de groupes, partez du but et des objectifs de l'étude. Il est nécessaire que les regroupements puissent révéler les schémas du phénomène étudié. Un grand nombre de groupes peut entraîner un écrasement excessif du matériau, des détails inutiles. Un petit nombre de groupes conduit à l'obscurcissement des traits caractéristiques.

Après avoir fini de regrouper le matériel, passez au résumé.

Résumé - une généralisation de cas isolés obtenus à la suite d'une étude statistique dans certains groupes, leur comptage et leur entrée dans des mises en page de tableau.

Une synthèse du matériel statistique est réalisée à l'aide de tableaux statistiques. Un tableau non rempli de chiffres s'appelle une mise en page.

Les tableaux statistiques sont listés, chronologiques, territoriaux.

La table a un sujet et un prédicat. Le sujet statistique est généralement placé sur des lignes horizontales sur le côté gauche du tableau et reflète la caractéristique principale. Le prédicat statistique est placé de gauche à droite le long des colonnes verticales et reflète des caractéristiques comptables supplémentaires.

Les tableaux statistiques sont divisés en simple, groupe et combinaison.

Dans des tableaux simples, la distribution numérique du matériau selon un attribut est présentée, parties constitutives le sien. Un tableau simple contient généralement une simple liste ou un résumé de la totalité du phénomène étudié.

Lors de la compilation des tableaux, certaines conditions doivent être remplies :

Chaque tableau doit avoir un titre qui reflète son contenu ;

Dans le tableau, toutes les colonnes doivent également avoir des titres clairs et concis ;

Lors du remplissage du tableau, toutes les cellules du tableau doivent contenir les données numériques correspondantes. Les cellules du tableau restées vides du fait de l'absence de cette combinaison sont barrées ("-"), et en l'absence d'information dans la cellule, "n.s." ou "...";

Après avoir rempli le tableau dans la rangée horizontale inférieure et dans la dernière colonne verticale à droite, les résultats des colonnes verticales et des lignes horizontales sont résumés.

Les tableaux doivent avoir une seule numérotation séquentielle.

Dans les études avec un petit nombre d'observations, le résumé est fait manuellement. Tous les documents comptables sont décomposés en groupes conformément au code de signe. Ensuite, les données sont calculées et enregistrées dans la cellule correspondante du tableau.

La quatrième étape - l'analyse statistique - est une étape cruciale de l'étude. A ce stade, le calcul d'indicateurs statistiques (fréquence, structure, taille moyenne du phénomène étudié) est effectué, leur représentation graphique est donnée, la dynamique, les tendances sont étudiées, les liens entre les phénomènes sont établis. des prévisions sont données, etc. L'analyse implique l'interprétation des données obtenues, l'évaluation de la fiabilité des résultats de l'étude. En conclusion, des conclusions sont tirées.

La cinquième étape - le traitement littéraire est final. Il s'agit de finaliser les résultats d'une étude statistique. Les résultats peuvent être présentés sous la forme d'un article, d'un rapport, d'un rapport, d'un mémoire, etc. Pour chaque type de conception, certaines exigences doivent être respectées dans le traitement littéraire des résultats d'une étude statistique.

Conclusion

Pour étudier divers phénomènes sociaux et socio-économiques, ainsi que certains processus se produisant dans la nature, des études statistiques spéciales sont menées. Toute recherche statistique commence par une collecte ciblée d'informations sur le phénomène ou le processus à l'étude.

Le but de la recherche statistique, comme tout recherche scientifique, -- pour révéler l'essence des phénomènes et processus de masse, ainsi que leurs schémas inhérents. Un trait distinctif de ces schémas est qu'ils ne s'appliquent pas à chaque unité individuelle de la population, mais à l'ensemble de la masse d'unités dans son ensemble. Le principe général qui sous-tend l'étude des régularités statistiques est la loi dite des grands nombres.

Pour généraliser et systématiser les données obtenues à la suite de l'observation statistique, elles sont divisées en groupes selon certains critères et les résultats du regroupement sont résumés dans des tableaux.

Lors de la réalisation d'une étude statistique, après avoir collecté et regroupé les données, ils procèdent à leur analyse, en utilisant pour cela divers indicateurs généralisants.

Liste de la littérature utilisée

1. Eliseeva II Social Statistics Textbook 3e éd., révisé. et supplémentaire -M. : Finances et statistiques, 2003.

2. Méthodes de recherche statistique / Source électronique (http://studme.org/43731/istoriya/metody_statisticheskih_issledovaniy).

3. Statistiques juridiques : manuel / Ed. AVANT JC. Lyalina, A.V. Simonenko. -2e éd., révisée. et supplémentaire M. : UNITÉ-DANA, 2010.

4. Savyuk L.K. Statistiques juridiques / Manuel, M.: Juriste, 2004.

5. Statistiques : manuel pour les bacheliers / éd. I. I. Eliseeva. -- 3e éd., révisée. et supplémentaire -- M. : Maison d'édition Yurait, 2014.

6. Encyclopédie des termes statistiques. v.1. Fondements méthodologiques de la statistique. FSGS, 2012.

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Établissement d'enseignement public

Enseignement professionnel supérieur

"Université médicale d'État de l'Altaï"

Agence fédérale pour la santé et le développement social

Département d'économie et de gestion

Test

dans la discipline "Statistiques médicales"

sur le thème : "Etapes de la recherche statistique"

Rempli

Vérifié:

Barnaoul - 2009

Présentation……………………………………………………………………………….3

1.1 Constat statistique………………………………………………………5

1.1.2 Problèmes programmatiques et méthodologiques de l'observation statistique…………………………………………………………………………………....12

2 Synthèse et regroupement des matériaux d'observation statistique. Le concept de synthèse statistique, ses objectifs et son contenu……………………………..15

3 Formes rationnelles de présentation du matériel statistique………….18

3.1 Tableau statistique et ses éléments……………………………………18

3.2 Méthode graphique pour l'étude des activités commerciales ......19

4 Résolution de problèmes……………………………………………………………….20

Conclusion…………………………………………………………………………….21

Liste de la littérature utilisée………………………………………...……22

introduction

Les statistiques sanitaires (médicales) étudient les questions liées à la médecine, à l'hygiène et aux soins de santé. C'est une partie importante de l'organisation sociale de l'hygiène et de la santé et c'est en même temps une des branches de la statistique.

Les statistiques sanitaires comportent trois sections principales : les statistiques sur la santé de la population, les statistiques sur la santé et les statistiques cliniques.

Tâches des statistiques sanitaires :

identification des caractéristiques de l'état de santé de la population et des facteurs qui le déterminent;

étude des données sur le réseau, les activités et le personnel des établissements de santé, ainsi que des données sur les résultats des activités médicales et récréatives;

application des méthodes de statistiques sanitaires dans les études expérimentales, cliniques, hygiéniques et de laboratoire.

Les matériaux de statistiques sanitaires visent à trouver des moyens d'améliorer la santé de la population et d'améliorer le système de soins de santé.

Les statistiques de santé sont utilisées pour :

une). À l'heure actuelle, le développement de méthodes de recherche médico-biologiques, physiques et autres approfondies, l'introduction de nouveaux équipements de diagnostic conduisent à l'accumulation de données numériques caractérisant l'état du corps et environnement. Compte tenu de la quantité d'informations sur l'organisme, on peut comprendre la nécessité d'une synthèse des données à l'aide de méthodes statistiques ;

2). Détermination des normes sanitaires et hygiéniques, calcul des doses médicaments, détermination des normes de développement physique, évaluation de l'efficacité des méthodes de prévention et de traitement utilisées.

Les indicateurs comptables et d'évaluation reflètent le volume ou le niveau du phénomène étudié ; les indicateurs analytiques sont utilisés pour caractériser les caractéristiques du développement d'un phénomène, sa prévalence dans l'espace, le rapport de ses parties et la relation avec d'autres phénomènes.

La méthodologie statistique est un ensemble règles générales(principes) et techniques et méthodes spéciales de recherche statistique. Les règles générales de la recherche statistique reposent sur les dispositions de la théorie socio-économique et sur le principe de la méthode dialectique de la cognition. Ils constituent la base théorique des statistiques. Sur la base théorique, la statistique applique des méthodes spécifiques de couverture numérique du phénomène, qui s'expriment en trois étapes (étapes) de recherche statistique :

1. Observation de masse scientifiquement organisée, à l'aide de laquelle des informations primaires sur les unités individuelles (facteurs) du phénomène à l'étude sont obtenues.

2. Regroupement et synthèse du matériel, c'est-à-dire la division de toute la masse des cas (unités) en groupes et sous-groupes homogènes, le calcul des résultats pour chaque groupe et sous-groupe et la présentation des résultats sous la forme d'un tableau statistique table.

3. Traitement des indicateurs statistiques obtenus lors de la synthèse et de l'analyse des résultats pour obtenir des conclusions raisonnables sur l'état du phénomène étudié et les schémas de son évolution. C'est le concept de la science - Statistiques. Le sujet de la statistique, en tant que science, est l'étude de l'aspect quantitatif des phénomènes sociaux de masse en relation étroite avec leur caractéristique qualitative. Trois caractéristiques principales des statistiques peuvent être distinguées de cette définition :

1. le côté quantitatif des phénomènes est étudié ;

2. les phénomènes sociaux de masse sont étudiés ;

3. Une description quantitative des phénomènes de masse est donnée sur la base de l'étude de paramètres qualitatifs.

Les statistiques impliquent l'utilisation d'un ensemble de méthodes dialectiques de cognition. Dans le processus de recherche statistique, des méthodes spéciales sont également utilisées, inventées pour mieux représenter les populations statistiques.

La totalité statistique est la masse d'unités unies par une même base qualitative, mais différant les unes des autres par un certain nombre de caractéristiques variables. La variation (changement) des signes (plus souvent quantitatifs) peut se produire dans le temps, dans l'espace, dans le changement mutuel d'un signe à l'autre. Par exemple, la taille du salaire d'un travailleur à partir du nombre de produits qu'il a libérés.

1.1 Observation statistique

L'observation statistique est une collecte systématique scientifiquement fondée de données ou d'informations sur les phénomènes et processus socio-économiques. L'observation statistique est la première étape de la recherche économique et statistique.

1) L'observation statistique doit répondre aux exigences suivantes : les phénomènes observés doivent avoir une valeur scientifique ou pratique, exprimer certains types socio-économiques de phénomènes ;

2) la collecte directe de données massives devrait garantir l'exhaustivité des faits liés à cette question, car les phénomènes sont en constante évolution et évolution. Si des données complètes ne sont pas disponibles, l'analyse et les conclusions peuvent être erronées ;

3) pour assurer la fiabilité des données statistiques, un contrôle approfondi et complet de la qualité des faits collectés est nécessaire, ce qui est l'un des les caractéristiques les plus importantes observation statistique;

4) l'organisation scientifique de l'observation statistique est nécessaire pour créer les meilleures conditions d'obtention de matériaux objectifs.

Les tâches auxquelles le gestionnaire est confronté déterminent le but de la supervision. L'objectif général de l'observation statistique est de fournir des informations à la direction. le but détermine l'objet d'observation statistique - un ensemble de phénomènes, d'objets couverts par l'observation. L'objet d'observation se compose de certaines unités. Une personne, un fait, un objet, un processus, etc. peuvent agir comme une unité d'un agrégat. L'unité d'observation est l'élément principal de l'objet d'observation statistique. Cet élément est porteur des signes enregistrés lors de l'observation. L'unité d'observation est l'élément de la population pour lequel les données requises sont collectées. Le choix de l'objet et des unités d'observation dépend des conditions spécifiques. Les unités d'observation ont de nombreuses caractéristiques différentes. L'exactitude, qui ne se manifeste pas dans un phénomène individuel, mais dans une masse de phénomènes homogènes, lors de la synthèse des données d'une population statistique, est appelée régularité statistique. La loi des grands nombres est d'une importance fondamentale pour l'étude des modèles statistiques. Dans un grand nombre d'observations, les déviations multidirectionnelles aléatoires s'annulent. Dans le processus d'observation, les caractéristiques les plus significatives ou interdépendantes sont utilisées pour enregistrer les données. La clarté dans la détermination de l'unité d'observation permet de déterminer raisonnablement les signes d'observation enregistrés avec un nombre minimum de signes liés au problème ou au phénomène étudié. Le raffinement et la formation des caractéristiques de l'unité d'observation sont effectués sur la base des règles générales suivantes: Ces approches générales de détermination des caractéristiques de l'unité d'observation sont complétées par des caractéristiques spécifiques des processus étudiés.

L'unité d'observation ne doit pas être confondue avec l'unité déclarante. Une unité déclarante est une telle unité à partir de laquelle les données déclarantes sont reçues de manière conditionnelle selon des formulaires approuvés. Si l'observation est effectuée par notification, l'unité de notification peut être fondamentalement la même que l'unité d'observation. L'unité déclarante est également appelée informant. Il peut ne pas correspondre à l'unité d'observation.

Après avoir défini l'objet, le chercheur doit mettre en évidence les frontières qui définissent la population étudiée, le phénomène. Pour limiter l'objet, des valeurs spécifiques ou des limites de fonctionnalités sont définies. Ces restrictions quantitatives sur les caractéristiques sont appelées qualifications. Il s'agit d'un ensemble de caractéristiques dont la valeur quantitative, lors de l'observation statistique, sert de base pour comptabiliser (ou non) une unité dans la population étudiée.

Le point ou la période d'observation est le moment où les données sont enregistrées. Le moment de l'observation est fixé en fonction de l'objectif, des caractéristiques du phénomène. En pratique, on l'appelle aussi le moment critique. Certains phénomènes, processus ont des composantes saisonnières ou d'autres composantes cycliques.

1.1.1 Classification de l'observation statistique selon différents critères

L'observation statistique est subdivisée en :

1) par type d'observation en 2 groupes :

Par couverture des unités de population en continu et non continu ;

2.1 Schéma de réalisation d'une étude statistique

Les systèmes d'analyse de données statistiques sont un outil moderne et efficace pour la recherche statistique. De larges possibilités de traitement des données statistiques ont des systèmes spéciaux d'analyse statistique, ainsi que des outils universels - Excel, Matlab, Mathcad, etc.

Mais même l'outil le plus parfait ne peut remplacer le chercheur, qui doit formuler le but de l'étude, collecter des données, sélectionner des méthodes, des approches, des modèles et des outils de traitement et d'analyse des données, et interpréter les résultats.

La figure 2.1 montre le schéma de réalisation d'une étude statistique.

Fig.2.1 - Schéma de principe d'une étude statistique

Le point de départ de la recherche statistique est la formulation du problème. Lors de sa détermination, l'objectif de l'étude est pris en compte, il est déterminé quelles informations sont nécessaires et comment elles seront utilisées pour prendre une décision.

L'étude statistique proprement dite commence par une étape préparatoire. Au cours de la phase préparatoire, les analystes étudient tâche technique- un document établi par le client de l'étude. Les termes de référence doivent énoncer clairement les objectifs de l'étude :

l'objet d'étude est défini ;

énumère les suppositions et les hypothèses qui doivent être confirmées ou infirmées au cours de l'étude ;

décrit comment les résultats de l'étude seront utilisés;

le délai dans lequel l'étude doit être menée et le budget de l'étude.

Sur la base des termes de référence, un structure du rapport analytique- ensuite, de n'importe quelle forme les résultats de la recherche doivent être présentés, ainsi que programme d'observation statistique. Le programme est une liste de caractéristiques à enregistrer au cours du processus d'observation (ou des questions auxquelles des réponses fiables doivent être obtenues pour chaque unité d'observation enquêtée). Le contenu du programme est déterminé à la fois par les caractéristiques de l'objet observé et les objectifs de l'étude, ainsi que par les méthodes choisies par les analystes pour le traitement ultérieur des informations collectées.

L'étape principale de la recherche statistique comprend la collecte des données nécessaires et leur analyse.

L'étape finale de l'étude est l'élaboration d'un rapport d'analyse et sa mise à disposition au client.

Sur la fig. 2.2 est un diagramme d'analyse de données statistiques.

Fig.2.2 - Les grandes étapes de l'analyse statistique

2.2 Collecte d'informations statistiques

La collecte de matériel implique l'analyse des termes de référence de l'étude, l'identification des sources d'informations nécessaires et (si nécessaire) l'élaboration de questionnaires. Dans l'étude des sources d'information, toutes les données requises sont divisées en primaire(données non disponibles et à collecter directement pour cette étude), et secondaire(précédemment collectées à d'autres fins).

La collecte de données secondaires est souvent appelée recherche « desk » ou « bibliothécaire ».

Exemples de collecte de données primaires : observations de visiteurs en magasin, enquêtes auprès de patients hospitalisés, discussion d'un problème lors d'une réunion.

Les données secondaires sont divisées en internes et externes.

Exemples de sources de données secondaires internes :

système d'information de l'organisation (y compris le sous-système comptable, le sous-système de gestion des ventes, CRM (système CRM, abréviation de Customer Relationship Management) - logiciel d'application pour les organisations conçu pour automatiser les stratégies d'interaction client) et autres);

études précédentes;

rapports écrits des employés.

Exemples de sources de données secondaires externes :

les rapports des organismes statistiques et autres institutions étatiques ;

rapports d'agences de marketing, d'associations professionnelles, etc. ;

bases de données électroniques (répertoires d'adresses, SIG, etc.) ;

bibliothèques;

médias.

Les principaux résultats de la phase de collecte de données sont :

taille d'échantillon prévue;

structure de l'échantillon (présence et taille des quotas) ;

type d'observation statistique (enquête de collecte de données, questionnement, mesure, expérience, examen, etc.) ;

des informations sur les paramètres de l'enquête (par exemple, la possibilité d'un fait de falsification de questionnaires);

schéma de codage des variables dans la base de données du programme sélectionné pour le traitement ;

plan-schéma de transformation de données ;

plan-schéma des procédures statistiques utilisées.

Cette étape comprend également la procédure d'interrogation proprement dite. Bien entendu, les questionnaires ne sont élaborés que pour obtenir des informations primaires.

Les données reçues doivent être correctement éditées et préparées. Chaque questionnaire ou formulaire d'observation est vérifié et, si nécessaire, corrigé. A chaque réponse est attribué un numéro ou codes de lettres- les informations sont codées. La préparation des données comprend l'édition, le déchiffrement et la validation des données, le codage et les transformations nécessaires.

2.3 Caractérisation de l'échantillon

En règle générale, les données collectées à la suite d'une observation statistique pour l'analyse statistique constituent un échantillon. La séquence de transformation des données dans le processus de recherche statistique peut être représentée schématiquement comme suit (Fig. 2.3)

Figure 2.3 Schéma de conversion des données statistiques

En analysant l'échantillon, il est possible de tirer des conclusions sur la population générale représentée par l'échantillon.

Détermination finale des paramètres généraux d'échantillonnage produit lorsque tous les questionnaires sont collectés. Il comprend:

détermination du nombre réel de répondants,

détermination de la structure de l'échantillon,

répartition selon le lieu de l'enquête,

établir un niveau de confiance de la fiabilité statistique de l'échantillon,

calcul de l'erreur statistique et détermination de la représentativité de l'échantillon.

Quantité réelle les répondants peuvent être plus ou moins nombreux que prévu. La première option est meilleure pour l'analyse, mais désavantageuse pour le client de l'étude. Le second peut nuire à la qualité de l'étude et, par conséquent, n'est rentable ni pour les analystes ni pour les clients.

Structure de l'échantillon peut être aléatoire ou non (les répondants ont été sélectionnés sur la base d'un critère préalablement connu, par exemple, par la méthode des quotas). Les échantillons aléatoires sont a priori représentatifs. Les échantillons non aléatoires peuvent être intentionnellement non représentatifs de la population générale, mais ils fournissent des informations importantes pour la recherche. Dans ce cas, vous devez également examiner attentivement les questions de filtrage du questionnaire, qui sont conçues spécifiquement pour éliminer les répondants inappropriés.

Pour détermination de la précision de l'estimation, tout d'abord, il faut établir le niveau de confiance (95% ou 99%). Ensuite le maximum erreur statistique l'échantillon est calculé comme

ou
,

où - taille de l'échantillon, - la probabilité de survenance de l'événement étudié (le répondant entrant dans l'échantillon), - la probabilité de l'événement inverse (le répondant n'étant pas inclus dans l'échantillon), - coefficient de confiance,
est la variance de la caractéristique.

Le tableau 2.4 répertorie les valeurs les plus couramment utilisées de la probabilité de confiance et des coefficients de confiance.

Tableau 2.4

2.5 Traitement des données informatiques

L'analyse des données à l'aide d'un ordinateur implique un certain nombre d'étapes nécessaires.

1. Détermination de la structure des données initiales.

2. Entrer des données dans un ordinateur conformément à leur structure et aux exigences du programme. Edition et transformation des données.

3. Fixation de la méthode de traitement des données conformément aux objectifs de l'étude.

4. Obtenir le résultat du traitement des données. Modifiez-le et enregistrez-le au format souhaité.

5. Interprétation du résultat du traitement.

Les étapes 1 (préparatoire) et 5 (finale) ne peuvent être exécutées par aucun programme informatique - le chercheur les fait lui-même. Les étapes 2 à 4 sont effectuées par le chercheur utilisant le programme, mais c'est le chercheur qui détermine les procédures d'édition et de transformation des données nécessaires, les méthodes de traitement des données et le format de présentation des résultats du traitement. L'aide de l'ordinateur (étapes 2 à 4) est, en fin de compte, dans la transition d'une longue séquence de nombres à une séquence plus compacte. A « l'entrée » de l'ordinateur, le chercheur soumet un tableau de données initiales inaccessibles à la compréhension, mais aptes au traitement informatique (étape 2). Ensuite, le chercheur donne au programme une commande pour traiter les données conformément à la tâche et à la structure des données (étape 3). En «sortie», il reçoit le résultat du traitement (étape 4) - également un tableau de données, seulement un plus petit, accessible à la compréhension et à l'interprétation significative. Dans le même temps, une analyse exhaustive des données nécessite généralement leur traitement répété à l'aide de différentes méthodes.

2.6 Choisir une stratégie d'analyse des données

Le choix d'une stratégie d'analyse des données collectées est basé sur la connaissance des aspects théoriques et pratiques du domaine à l'étude, des spécificités et des caractéristiques connues de l'information, des propriétés des méthodes statistiques spécifiques, ainsi que de l'expérience et des points de vue des le chercheur.

Il faut se rappeler que l'analyse des données n'est pas objectif final recherche. Son but est d'obtenir des informations qui aideront à résoudre un problème spécifique et à prendre des décisions de gestion adéquates. Le choix de la stratégie d'analyse doit commencer par un examen des résultats des étapes précédentes du processus : définition du problème et élaboration d'un plan de recherche. En tant que "projet", un plan préliminaire d'analyse des données est utilisé, développé comme l'un des éléments du plan d'étude. Ensuite, au fur et à mesure que des informations supplémentaires deviennent disponibles aux étapes ultérieures du processus de recherche, certains changements peuvent devoir être apportés.

Les méthodes statistiques sont divisées en une et multivariées. Les méthodes unidimensionnelles (techniques univariées) sont utilisées lorsque tous les éléments de l'échantillon sont évalués par un indicateur, ou s'il existe plusieurs de ces indicateurs pour chaque élément, mais que chaque variable est analysée séparément de toutes les autres.

Les techniques multivariées sont idéales pour l'analyse des données si deux indicateurs ou plus sont utilisés pour évaluer chaque élément de l'échantillon et si ces variables sont analysées simultanément. Ces méthodes sont utilisées pour déterminer les dépendances entre les phénomènes.

Les méthodes multivariées diffèrent des méthodes univariées principalement en ce qu'elles détournent l'attention des niveaux (moyennes) et des distributions (variances) des phénomènes et se concentrent sur le degré de relation (corrélation ou covariance) entre ces phénomènes.

Les méthodes univariées peuvent être classées selon que les données analysées sont métriques ou non métriques (Figure 3). Les données métriques sont mesurées sur une échelle d'intervalle ou une échelle relative. Les données non métriques sont évaluées sur une échelle nominale ou ordinale

De plus, ces méthodes sont divisées en classes en fonction du nombre d'échantillons - un, deux ou plus - analysés au cours des études.

La classification des méthodes statistiques unidimensionnelles est présentée à la figure 2.4.

Riz. 2.4 Classification des méthodes statistiques unidimensionnelles en fonction des données analysées

Le nombre d'échantillons est déterminé par la manière dont les données sont traitées pour une analyse particulière, et non par la manière dont les données ont été collectées. Par exemple, des données sur les hommes et les femmes peuvent être obtenues au sein d'un même échantillon, mais si leur analyse vise à révéler une différence de perception basée sur la différence de sexe, le chercheur devra opérer avec deux échantillons différents. Les échantillons sont considérés comme indépendants s'ils ne sont pas expérimentalement liés les uns aux autres. Les mesures effectuées dans un échantillon n'affectent pas les valeurs des variables dans un autre. Aux fins d'analyse, les données relatives à différents groupes de répondants, telles que celles recueillies auprès des femmes et des hommes, sont généralement traitées comme des échantillons indépendants.

Par contre, si les données de deux échantillons se réfèrent au même groupe de répondants, les échantillons sont considérés comme appariés - dépendants.

S'il n'y a qu'un seul échantillon de données métriques, les tests z et t peuvent être utilisés. S'il y a deux échantillons indépendants ou plus, dans le premier cas, vous pouvez utiliser les tests z et t pour deux échantillons, dans le second - la méthode d'ANOVA unidirectionnelle. Pour deux échantillons liés, un test t apparié est utilisé. Lorsqu'il s'agit de données non métriques sur un seul échantillon, le chercheur peut utiliser les tests de distribution de fréquence, le chi carré, le test de Kolmogorov-Smirnov (K~S), le test de série et le test binomial. Pour deux échantillons indépendants avec des données non métriques, on peut recourir aux méthodes d'analyse suivantes : chi carré, Mann-Whitney, médiane, K-S, analyse de variance unidirectionnelle Kruskal-Wallis (DA K-U). En revanche, s'il y a deux ou plusieurs échantillons liés, les tests de signe, de McNemar et de Wilcoxon doivent être utilisés.

Les méthodes statistiques multivariées visent à identifier des modèles existants : l'interdépendance des variables, la relation ou la séquence d'événements, la similarité inter-objets.

On distingue assez classiquement cinq types de motifs standards dont l'étude présente un intérêt majeur : association, séquence, classification, clustering et prévision.

Une association se produit lorsque plusieurs événements sont liés les uns aux autres. Par exemple, une étude menée dans un supermarché pourrait montrer que 65% de ceux qui achètent des chips de maïs prennent également du Coca-Cola, et lorsqu'il y a une remise pour un tel ensemble, ils achètent du Coca dans 85% des cas. Ayant des informations sur une telle association, il est facile pour les gestionnaires d'évaluer l'efficacité de la remise accordée.

S'il y a une chaîne d'événements connectés dans le temps, on parle alors d'une séquence. Ainsi, par exemple, après l'achat d'une maison dans 45 % des cas, un nouveau poêle est également acheté dans un délai d'un mois, et dans un délai de deux semaines, 60 % des nouveaux arrivants acquièrent un réfrigérateur.

À l'aide de la classification, des signes sont révélés qui caractérisent le groupe auquel appartient tel ou tel objet. Cela se fait en analysant des objets déjà classifiés et en formulant un certain ensemble de règles.

Le regroupement diffère de la classification en ce que les groupes eux-mêmes ne sont pas prédéterminés. A l'aide du clustering, différents groupes homogènes de données sont distingués.

La base de tous les types de systèmes de prévision est l'information historique stockée sous forme de séries chronologiques. S'il est possible de trouver des modèles qui reflètent de manière adéquate la dynamique du comportement des indicateurs cibles, il est probable qu'avec leur aide, il est possible de prédire le comportement du système à l'avenir.

Les méthodes statistiques multivariées peuvent être divisées en méthodes d'analyse des relations et en analyse de classification (Fig. 2.5).

Fig.2.5 - Classification des méthodes statistiques multivariées

Taper

La méthode de la statistique et les principales étapes de la recherche statistique. Principales étapes de la recherche statistique

1. ÉTAPES DE LA RECHERCHE STATISTIQUE

EXERCICE 1

TÂCHE 2

TÂCHE 3

TÂCHE 4

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