Étapes de la recherche statistique. Principales étapes de la recherche statistique

Principales étapes recherche statistique

Considérez la méthode statistique la plus importante - l'observation statistique.

Utilisation de diverses méthodes et techniques de méthodologie statistique

nécessite la disponibilité d'informations complètes et fiables sur les

objet. L'étude des phénomènes sociaux de masse comprend les étapes de collecte

l'information statistique et son traitement primaire, son information et son regroupement

résultats d'observation dans certains agrégats, généralisation et analyse

matériaux reçus.

Au premier stade de la recherche statistique,

des données statistiques ou des informations statistiques brutes qui

est le socle du futur bâtiment de la statistique. Pour que le bâtiment soit

solide, solide et de haute qualité devrait être sa base. Si lors de la collecte

données statistiques primaires, une erreur a été commise ou le matériel s'est avéré être

mauvaise qualité, cela affectera l'exactitude et la fiabilité des deux

découvertes théoriques et pratiques. Par conséquent, statistique

observation de l'étape initiale à l'étape finale - obtention de la finale

matériaux - doivent être soigneusement pensés et clairement organisés.

Observation statistique fournit le matériel source pour la généralisation, le début

qui sert de résumé. Si lors d'observations statistiques sur chacun de ses

l'unité reçoit des informations qui la caractérisent de plusieurs côtés, alors les données

les résumés caractérisent l'ensemble de la population statistique et ses parties individuelles.

A ce stade, la population est divisée selon les signes de différence et regroupée selon

signes de similitude, les indicateurs totaux sont calculés pour les groupes et en

en général. En utilisant la méthode de regroupement, les phénomènes étudiés sont divisés en les plus importants

types, groupes de caractéristiques et sous-groupes selon les caractéristiques essentielles. Passant par

les groupements sont limités qualitativement homogènes à un égard significatif

totalité, condition préalable à la définition et à l'application

indicateurs de synthèse.

Au stade final de l'analyse à l'aide d'indicateurs généralisants

les valeurs relatives et moyennes sont calculées, une évaluation sommaire est donnée

variations de signes, la dynamique des phénomènes est caractérisée, des indices sont appliqués,

constructions d'équilibre, des indicateurs sont calculés qui caractérisent l'étanchéité

connexions dans le changement de signes. Pour le plus rationnel et le plus clair

présentation du matériel numérique, il est présenté sous forme de tableaux et de graphiques.

3. L'observation statistique : concept, principales formes.

Il s'agit d'un travail scientifique et organisationnel de collecte de données. Formulaires : stat. 1) rapport, cat. sur la base d'une comptabilité documentaire. depuis 1998, 4 formes unifiées de contrôle de l'État fédéral ont été introduites : FP-1 (problème de projet), FP-2 (investissement), FP-3 (situation financière des organisations), FP-4 (nombre de -t travailleurs, main-d'œuvre ), 2) une observation spécialement organisée (recensement), 3) un registre est un s-ma pok-lei, qui caractérise chaque unité d'observation : registres des us-niya, pr-ty, chantiers et entrepreneurs.org-tions, commerce de détail et de gros. Types d'observation : 1) continue, discontinue (sélective, qualifiée selon la méthode du tableau principal, monographie). L'observation est actuelle, période., Unique. Méthodes d'observation : directe, documentaire, enquête (transitaire, questionnaire, privé, correspondance). Les observations statistiques sont effectuées selon le plan, qui comprend: les problèmes méthodologiques du programme (objectifs, tâches), les problèmes organisationnels (temps, lieu). À la suite des observations, des erreurs se produisent, le chat réduit la précision des observations, par conséquent, un contrôle des données est effectué (logique et comptage). À la suite de la vérification des données authentiques, les erreurs d'observation suivantes sont révélées : aléatoire. erreurs (erreurs d'enregistrement), erreurs intentionnelles, erreurs (système. et non-système.), erreurs de représentativité (représentativité).

Programme-problèmes méthodologiques de l'observation statistique.

Problèmes programmatiques et méthodologiques de l'observation statistique

Chaque observation est effectuée dans un but précis. Lors de sa réalisation, il est nécessaire d'établir ce qui doit être examiné. Les questions suivantes doivent être abordées :

Objet d'observation - un ensemble d'objets, de phénomènes, à partir desquels des informations doivent être collectées. Lors de la définition d'un objet, son principal caractéristiques distinctives(panneaux). Tout objet d'observations de masse se compose de ses unités individuelles, il est donc nécessaire de décider quel est l'élément de la totalité qui servira d'unité d'observation.

Unité d'observation - c'est un élément intégral de l'objet, qui est le support des signes soumis à enregistrement et la base du compte.

Qualification sont certaines restrictions quantitatives pour l'objet d'observation.

signe - il s'agit d'une propriété qui caractérise certaines caractéristiques et caractéristiques inhérentes aux unités de la population étudiée.

Les enjeux organisationnels de l'observation statistique.

Le programme d'observation est établi sous forme de formulaires (questionnaires, fiches), dans lesquels sont saisies des données primaires. Un ajout nécessaire aux formulaires est une instruction qui explique le sens des questions.

Les problèmes d'organisation du programme comprennent:

conditions d'observation;

moment critique d'observation;

travail préparatoire;

Période d'observation à laquelle se rapportent les informations enregistrées. C'est ce qu'on appelle le temps objectif d'observation. Cela pourrait être une certaine période de temps (jour, décade, mois) ou certain moment. Le moment auquel se rapporte l'information enregistrée est appelé le moment critique de l'observation.

Par exemple, le moment critique du micro-recensement de 1994. était 0h00 du matin dans la nuit du 13 au 14 février. En établissant le moment critique de l'observation, on peut déterminer le véritable état des choses avec une précision photographique.

Les travaux préparatoires prévoient la fourniture d'observations avec des documents, ainsi que la compilation d'une liste d'unités déclarantes, de formulaires, d'instructions.

Les documents m seront remplis lors de l'observation ou en fonction de ses résultats.

place importante dans le système de travail préparatoire est la sélection et la formation du personnel, ainsi que l'information avec ceux qui participeront à l'observation.

QUESTIONS POUR L'EXAMEN

Sujet "Statistiques"

Section 1. Statistiques générales

Le sujet de la science statistique et les tâches de la statistique au stade actuel.

Des informations statistiques complètes et fiables constituent la base nécessaire sur laquelle repose le processus de gestion économique. Prendre des décisions de gestion à tous les niveaux - du niveau national ou régional au niveau d'une société individuelle ou d'une entreprise privée - est impossible sans un soutien statistique approprié. Ce sont des données statistiques qui permettent de déterminer le volume du produit intérieur brut et du revenu national, d'identifier les grandes tendances de l'évolution des secteurs économiques, d'évaluer le niveau de l'inflation, d'analyser l'état des marchés financiers et des matières premières, de étudier le niveau de vie de la population et d'autres phénomènes et processus socio-économiques.

La statistique est une science qui étudie le côté quantitatif des phénomènes et processus de masse en lien étroit avec leur côté qualitatif, l'expression quantitative des modèles développement communautaire dans des conditions précises de lieu et de temps.

Les techniques et méthodes de collecte, de traitement et d'analyse des données utilisées à toutes les étapes de l'étude font l'objet d'étude de la théorie générale de la statistique, qui est la branche fondamentale de la science statistique. La méthodologie qu'elle a développée est utilisée dans les statistiques macroéconomiques, les statistiques sectorielles (industrie, Agriculture, commerce et autres), statistiques démographiques, statistiques sociales et autres domaines statistiques.

Population statistique, ses types. Unités de la population et classification de leurs attributs.

La statistique est Ressources naturelles peuples, populations et phénomène naturel prises ensemble dans certaines limites de lieu et de temps affectent la vie économique de la société. C'est un tout composé de ses unités individuelles. Chacun d'entre eux peut être décrit par un certain nombre de propriétés et de caractéristiques qu'ils possèdent. Chacune des caractéristiques des propriétés des unités de la population statistique reflète une caractéristique spécifique qui caractérise cette unité de la population.

Un signe est une caractéristique d'une unité. agrégats. Sélection de l'unité agrégats, la liste des caractéristiques qui les caractérisent dépend du but et des objectifs de cette étude statistique.

Unité statistique les agrégats forment ensemble un tout unique dans un certain nombre de propriétés et de caractéristiques qui diffèrent les unes des autres. Ces différences sont appelées variations de caractéristiques. La variation est possible sous l'influence de causes externes.

Classement des signes :

Qualitatif (attribut) sont déterminés par la présence ou l'absence de toute qualité

Quantitatif exprimé en chiffres

Les discrets prennent une valeur entière - les continus prennent n'importe quelle valeur réelle.

La méthode de la statistique et les principales étapes de la recherche statistique.

Les statistiques ont propre système méthodes techniques et méthodes de recherche visant les méthodes des modèles commerciaux, la manifestation dans la structure, la dynamique (développement) et la relation des phénomènes sociaux.

La principale méthode de recherche statistique. 3 étapes :

1) statistique. observation

2) synthèse et regroupement des résultats

3) analyse des données reçues

La méthode d'observation de masse (la loi des grands nombres) est réalisée par la collecte scientifique et organisationnelle d'informations, l'étude de processus ou de phénomènes socio-économiques (recensement de la population).

La méthode de regroupement répartit la masse entière en groupes et sous-groupes jetables. Les résultats sont calculés pour chaque groupe et sous-groupe avec les résultats sous forme de tableaux. Les indicateurs statistiques sont traités et les résultats sont analysés pour obtenir des conclusions raisonnables sur l'état de l'étude des phénomènes et des modèles développement économique. Les conclusions sont rédigées sous forme de texte et sont accompagnées de graphiques et de tableaux.

Le ministère de la statistique comprend : département régional, département municipal des statistiques, département régional des statistiques. Dans le min. statistique comprend : les normes d'analyse, de ressources d'information et d'enregistrement et les classifications de l'organisation stat. observations et bilans, stat. Finances de la balance des paiements, stat. prix, biens, marchés, services.

Pour obtenir des informations statistiques, les organismes statistiques étatiques et départementaux, ainsi que les structures commerciales, mènent divers types de recherches statistiques. Le processus de recherche statistique comprend trois étapes principales : la collecte des données, leur synthèse et leur regroupement, l'analyse et le calcul d'indicateurs généralisants.

Les résultats et la qualité de tous les travaux ultérieurs dépendent largement de la manière dont le matériel statistique primaire est collecté, traité et regroupé. L'élaboration insuffisante des aspects programmatiques méthodologiques et organisationnels de l'observation statistique, le manque de contrôle logique et arithmétique des données collectées, le non-respect des principes de formation des groupes peuvent finalement conduire à des conclusions absolument erronées.

L'étape analytique finale de l'étude n'est pas moins complexe, chronophage et responsable. A ce stade, des indicateurs moyens et des indicateurs de distribution sont calculés, la structure de la population est analysée, la dynamique et les relations entre les phénomènes et processus étudiés sont étudiées.

Le résultat de la première étape de la recherche statistique - l'observation statistique - est une information caractérisant chaque unité de la population statistique. Cependant, la capacité de refléter les schémas et les tendances de la dynamique des phénomènes étudiés à l'aide même des plus caractéristiques complètes les faits isolés sont limités. Ces données sont obtenues uniquement à la suite d'un résumé statistique. Un résumé est un classement, une systématisation et une généralisation des données statistiques obtenues lors de l'observation statistique. Seul un traitement adéquat du matériel statistique permet de révéler l'essence des phénomènes socio-économiques, traits spécifiques et fonctionnalités essentielles types individuels, découvrez les modèles et les tendances de leur développement. Une distinction est faite entre un résumé simple et un résumé de groupe, ou un résumé au sens étroit et au sens large. Un résumé simple est le calcul des totaux en groupes et sous-groupes et la présentation de ce matériel dans des tableaux. À la suite d'un simple résumé des données statistiques, il est possible de déterminer le nombre d'entreprises, le nombre total d'employés, le volume de production en termes monétaires. Ces résumés sont pour la plupart informatifs. Ils donnent une caractéristique généralisée de la population sous forme de valeurs absolues.

Une synthèse de groupe, ou synthèse au sens large, est un processus complexe de traitement multilatéral de données statistiques primaires, c'est-à-dire données obtenues à la suite de l'observation. Il comprend le regroupement de données statistiques, l'élaboration d'un système d'indicateurs pour caractériser les groupes, le calcul des résultats de groupe et d'ensemble, le calcul d'indicateurs généraux. La tâche d'un résumé statistique en tant que deuxième étape d'une étude statistique est d'obtenir des indicateurs généralisants à des fins d'information, de référence et d'analyse. La synthèse des données statistiques de masse est effectuée selon un programme et un plan préalablement élaborés. Dans le processus de développement du programme, le sujet et le prédicat du résumé sont déterminés. Le sujet est l'objet d'étude, divisé en groupes et sous-groupes. Le prédicat est des indicateurs qui caractérisent le sujet du résumé. Le programme sommaire est déterminé par les objectifs de l'étude statistique.

La synthèse statistique est réalisée selon un plan prédéterminé. Le plan de synthèse répond aux questions sur la façon dont le travail de synthèse des informations est effectué - manuellement ou manière mécanisée, sur la séquence des opérations récapitulatives individuelles. Les délais de réalisation de chaque étape et de la synthèse dans son ensemble, ainsi que les modalités de présentation des résultats de la synthèse, sont établis. Il peut s'agir de séries de distribution, de tableaux statistiques et de graphiques statistiques.

Le travail statistique, en règle générale, est construit sous la forme d'une série d'étapes successives, ou étapes (Fig. 2.6.). Cependant, ce schéma n'est pas un modèle établi une fois pour toutes, et dans la pratique quotidienne des établissements de santé, où toutes les étapes ci-dessus sont effectuées, il peut être modifié en fonction des objectifs et des buts de l'étude. Ainsi, le remplissage des pièces comptables correspond à l'étape de l'observation statistique. Compilation des rapports périodiques - l'étape du résumé statistique et du regroupement des matériaux. L'analyse des activités d'une institution médicale consiste en la préparation de rapports textuels, de notes explicatives et de revues d'affaires qui donnent une interprétation et une explication scientifique et médicale des données numériques.

Étapes de la recherche statistique

Tout travail statistique bien organisé est construit selon le même type de schéma, équivalent dans ses principales étapes et étapes. La recherche statistique sanitaire comprend, comme on l'a déjà noté, quatre étapes successives qui, à leur tour, se décomposent en un certain nombre d'opérations statistiques distinctes.

Première étape est un travail préparatoire, qui comprend la préparation d'un plan et d'un programme de recherche bien pensés et clairs. De la minutie et du scrupule travail préparatoire dépend largement du résultat de l'étude dans son ensemble.

Seconde phase- il s'agit d'une observation statistique ou d'une collection de matériaux, qui consiste en l'enregistrement de phénomènes individuels, de faits uniques, de leurs signes et éléments. Dans les établissements médicaux, cette étape s'effectue sous la forme du remplissage de certains documents comptables.

Troisième étape est un résumé statistique (tableau) et un regroupement des matériaux reçus, c'est-à-dire la première opération de comptage pour la transformation des "matières premières statistiques". Ainsi, la synthèse consiste à systématiser et synthétiser les fiches individuelles et à les synthétiser sous forme de tableaux statistiques. Un exemple pratique de résumé peut être les rapports des institutions médicales.

Quatrième étape- comptage, traitement et analyse des matériaux. Elle consiste à obtenir les nombres absolus de grandeurs dérivées, leur analyse qualitative et leur interprétation scientifique et médicale (comparaison avec d'autres matériaux, résultats et conclusions, conception littéraire et graphique, publication). L'expression pratique de l'analyse est la préparation d'une note explicative, c'est-à-dire partie textuelle du rapport, résumé analytique ou étude de marché.

L'attribution de trois étapes par certains auteurs (combinant les deux premières) ou l'élargissement à cinq étapes (séparation du traitement informatique et de l'analyse) n'est pas indispensable. Vous pouvez accepter un schéma avec n'importe quel nombre d'étapes, car ce qui importe n'est pas leur nombre, mais la continuité, la connexion inextricable, la séquence stricte, l'interdépendance et la conditionnalité, se produisant sur la base d'un groupement correct. Les erreurs commises dans un lien peuvent annuler tous les travaux ultérieurs.

Le travail préparatoire et son contenu. Les travaux préparatoires ont pour tâche d'établir un programme et un plan d'étude. Le plan d'organisation est décrit dans son ensemble et pour les étapes individuelles. La direction la plus importante à cet égard est la détermination du but de l'étude, du plan et du programme d'observation et de synthèse.

Les éléments individuels de la première étape peuvent être présentés dans un certain ordre :

Établir le but et les objectifs de l'étude, c'est-à-dire formulation de dispositions théoriques et détermination des besoins réels qui ont provoqué le besoin cette étude, ses limites et son contenu.

Ainsi, la formulation «étudier l'incidence de la population» n'est pas claire et très vague, il est donc nécessaire de clarifier les types de maladies à étudier (générales, professionnelles, avec incapacité temporaire, etc.), la finalité du travail ( connaître l'impact sur la santé dentaire de la population des conditions de travail, des conditions de vie, de la qualité des mesures médicales et préventives ou sanitaires et anti-épidémiques, etc.).

Le chercheur doit d'abord se familiariser en détail avec l'essence de la question et avec les sources littéraires ou documentaires publiées.

Définition de l'objet d'observation, c'est-à-dire la totalité principale des personnes ou des phénomènes étudiés, son nombre et sa nature. L'objet d'observation - qui ou quoi doit être étudié - est, en règle générale, certains contingents de personnes (ouvriers, employés, écoliers, conscrits, etc.). Les sources d'approvisionnement en eau, les dortoirs, les entreprises commerciales et autres institutions soumises à une surveillance sanitaire peuvent également servir d'objet, dans des travaux expérimentaux spéciaux - animaux et plantes. Ainsi, l'objet d'observation peut être des personnes, des objets, des phénomènes, des événements, etc.

Détermination de la portée de l'observation. La question de la quantité de matériel (patients, expériences, animaux de laboratoire) est liée au degré d'homogénéité de la population étudiée. Plus la population est homogène, moins il faut d'observations. Outre le nombre estimé d'observations, la notion d'étendue des travaux comprend également le degré de détail de l'étude, c'est-à-dire le nombre de fonctions enregistrées.

L'une des sections les plus importantes du travail préparatoire est l'établissement de l'unité d'observation, ou le cas primaire de comptage, c'est-à-dire ces personnes, objets ou phénomènes qui deviendraient un élément de comptage, une sorte « d'atome » de la population étudiée, qui en porte les signes.

La mise en place d'une unité d'observation unifiée assure la comparabilité des matériaux, la capacité de "comparer le comparable", car la comparaison est l'âme de la statistique, sa base. Une définition claire de l'unité d'observation est nécessaire pour l'exactitude et l'uniformité des matériaux collectés, pour l'exactitude des généralisations ultérieures. Le contenu de l'unité d'observation est déterminé par les buts et les objectifs de l'étude. Par exemple, lors d'études diverses sortes chacun d'eux a sa propre unité d'observation.

Même des questions apparemment simples incluses dans le formulaire de recensement, telles que l'alphabétisation (comment prendre en compte une personne qui sait lire mais ne sait pas écrire), l'état civil (mariage enregistré ou réel), la nationalité (enfant de parents de nationalités différentes), etc. ., nécessitent des éclaircissements.

Des précisions sont également nécessaires lors de la prise en compte des médecins (s'il faut inclure les travailleurs hors spécialité ou les retraités), lors du recensement du parc immobilier (ce qui est considéré comme un appartement) ; lors de la détermination d'une intervention chirurgicale (s'il faut considérer l'avortement, la biopsie, la greffe de peau, etc. comme une opération). Par exemple, si vous posez la question « Comment va votre santé dentaire ? » plusieurs personnes, l'une la qualifiera de mauvaise, une autre de bonne, une troisième de satisfaisante, etc. Mais toutes ces évaluations sont subjectives, et une étude objective de la santé des dents des mêmes individus peut conduire aux mêmes évaluations de la santé dentaire chez tous les sujets ou à d'autres évaluations qui diffèrent des évaluations subjectives.

Le sujet d'observation nécessite une attention sérieuse, c'est-à-dire Ce sont les organisateurs et les participants des travaux. Il est nécessaire de prévoir à l'avance les effectifs et les qualifications du personnel remplissant et développant la documentation, contrôlant et responsable de la collecte du matériel. De plus, le nombre de participants aux différentes étapes des travaux peut varier. Le volume et le programme de l'étude dépendent souvent de la préparation et des qualifications des participants au travail.

Le plan d'observation organisationnel ou organisationnel-technique comprend également des questions sur le lieu et le moment de l'observation. Le lieu d'observation est les limites administratives-territoriales: un village ou plusieurs villages (établissements ponctuels avec présence de médecins), un district administratif, une ville ou son district, un territoire, une région, une république. Dans les études médico-géographiques, consacrées notamment aux questions de pathologie régionale, certains domaines sont sélectionnés (par exemple, l'étude du développement physique des enfants dans l'Arctique, la propagation des anomalies dentoalvéolaires chez les habitants de Sakhaline, la propagation de la pathologie glande thyroïde chez les adolescents de la région de Magadan). Temps d'étude, c'est-à-dire des termes spécifiques sont déterminés à la fois pour la période d'observation et pour l'ensemble de l'étude dans son ensemble (développement et analyse). En fonction des objectifs de l'étude, sa durée est prévue. Par exemple, une étude sur les 5 dernières années ou à partir du 1er janvier de l'année suivante, pour une certaine saison (quand on étudie l'efficacité d'une campagne de santé estivale ou traitement de Spa). Parfois, la question du terme est étroitement liée à la méthode de recherche (anamnestique, suivi, etc.). A côté des études « transversales » ponctuelles habituelles sur une courte période, on utilise des études dites « longitudinales » ou de cohorte, c'est-à-dire observations à long terme du même groupe de population ("cohorte").

Vous devez également indiquer les sources d'obtention des matériaux. Il s'agit le plus souvent de pièces médicales comptables primaires : « Coupon statistique » (fiche de compte n° 25-2/a), « Fiche d'une personne sortie de l'hôpital » (fiche de compte n° 066/a), « Déclaration d'urgence d'un maladie infectieuse, alimentaire, intoxication aiguë professionnelle » (fiche d'inscription n° 058/y) et autres. Il s'agit souvent de documents spécialement conçus. Parfois, la recherche est basée sur des documents de rapport. Mais depuis Parce qu'ils contiennent des regroupements tout faits et, de surcroît, limités, ils sont peu utiles pour une analyse approfondie. Pour certains ouvrages, des sources littéraires telles que des bulletins de l'Organisation mondiale de la santé (OMS) et d'autres organes des Nations Unies, des publications officielles de référence, etc. sont utilisées.

Le plan de surveillance devrait inclure Formes variées mise en œuvre pratique des résultats de l'étude (rédaction d'un rapport et d'une note explicative, d'une revue analytique de synthèse, rapport, publication, article, brochure, monographie, ouvrage de référence). En résumé, nous pouvons dire que le plan de suivi doit répondre aux questions : quoi, où, quand, par qui et comment sera étudié. Parlant du plan et du programme de surveillance, il faut souligner que la liste des données à collecter est déterminée par le programme de surveillance, et la procédure de mise en œuvre du programme est établie par le plan de surveillance.

Le programme de recherche comprend plusieurs parties consacrées au choix de l'objectif, aux tâches pour l'atteindre, aux méthodes de recherche, aux méthodes d'observation, à la définition de l'unité d'observation et à la collecte des informations pertinentes.

En pratique, la liste des questions du programme et de leurs particularités est exprimée sous la forme d'un document comptable et statistique, principalement de type fiche (formulaire, formulaire, questionnaire) et moins souvent de type liste (magazine, relevé, livre de comptes ). Les documents médicaux généralement acceptés et officiellement valables du même type sont approuvés par les autorités compétentes (comptabilité - par le ministère de la Santé, rapports - par le Comité national des statistiques, etc.).

Une étape de travail extrêmement responsable, d'une importance exceptionnelle, est la création de programmes spéciaux de recherche approfondie.

Parallèlement au programme de recherche, un plan et un programme de synthèse à venir (ébauches et mises en page de fiches de travail) sont élaborés. La préparation du programme est précédée du développement théorique du problème et des tâches pratiques, de la création d'hypothèses de travail, de groupes pathogéniques, ainsi que du développement d'un système d'indicateurs pour une analyse future. Le statisticien anglais A. Bradford Hill (1958) souligne : « L'étape principale et décisive dans la conduite d'enquêtes spéciales est l'établissement d'un formulaire comptable. Peu importe l'attention que vous accordez à cette tâche, cela ne peut jamais être trop.

Lorsque vous passez à la comptabilité et au développement mécanisés, vous devez laisser de la place aux chiffrements de balisage et prévoir une formulation claire des questions et de leur nombre. Les réponses doivent être précises et liées à certaines conditions (notamment en tenant compte du lieu et de l'heure).

Un exemple de programme de recherche statistique en pédiatrie

Il existe certaines règles pour établir une carte statistique.

Tout d'abord, il ne doit pas être surchargé. Il est nécessaire d'inclure uniquement les questions nécessaires et nécessaires qui seront nécessaires dans le développement ultérieur.

Deuxièmement, les questions doivent être formulées de manière claire et précise et ne pas provoquer diverses interprétations(et parfois - méfiance ou peur). Des exemples de formulations vagues peuvent être telles que "le lieu présumé de l'infection" (soit la porte d'entrée de l'infection, soit la zone), "la nutrition du patient ulcéreux" (ce n'est pas clair - cela fait référence au régime alimentaire ou à la graisse, "alimentation réduite").

Troisièmement, les réponses doivent être claires et catégoriques (oui, non, nombre, diagnostic). C'est encore mieux s'ils peuvent être marqués d'un indice de soulignement.

Quatrièmement, la construction du programme prévoit la coordination et le contrôle mutuel des questions (diagnostic, sexe, âge, profession et expérience professionnelle, année d'obtention du diplôme établissement d'enseignement etc.).

Un ajout nécessaire à la carte statistique est une instruction (parfois imprimée sur la carte) qui explique la signification des termes, la procédure de remplissage et de conservation des documents à l'aide d'exemples spécifiques.

Il n'y a pas de bagatelles dans les statistiques, et la concision des questions le souligne particulièrement. NI Pirogov a souligné l'importance de la brièveté du programme statistique : "Il n'est pas nécessaire d'entrer dans les détails de chaque sujet : un mot inscrit dans la colonne dira parfois tout ce que vous devez savoir." NI Pirogov a également écrit que les statisticiens devaient agir selon un plan unique et défini.

Parfois, pour tester le programme et la méthodologie de collecte des matériaux, un développement préliminaire est effectué à une échelle limitée.

Une condition préalable très importante pour le succès de l'étude est une discussion collective du plan et du programme (et par la suite aussi des résultats) avec des personnes intéressées et compétentes, ainsi qu'avec les participants au travail.

La recherche statistique moderne peut être extensive, à grande échelle. Dans tous les cas, il est conseillé d'estimer à l'avance la quantité de travaux à effectuer et les coûts nécessaires pour cela. Certaines de ces dernières peuvent être couvertes dans certains cas par des sources traditionnelles (par exemple, les salaires travailleurs médicaux), mais certaines peuvent nécessiter des crédits spéciaux, l'affectation de ressources humaines et matérielles supplémentaires.

La recherche statistique nécessite une formation spéciale pour la mener à un haut niveau scientifique.

Etude statistique- il s'agit d'un processus scientifique et organisationnel dans lequel un programme unique est suivi pour certains phénomènes et processus, la collecte, l'enregistrement des données primaires, leur traitement et leur analyse.

Toute recherche commence par la prise en compte des faits et la collecte de matériaux primaires qui, selon le but et la tâche du travail, peuvent être polyvalents en termes de sens et de méthodes d'obtention. Par exemple, les recensements de la population sont nécessaires pour étudier la taille et la composition de la population. Pour étudier la propagation des maladies, il est nécessaire d'enregistrer et d'enregistrer les maladies individuelles dans les établissements médicaux. Il n'est possible d'obtenir des informations systématiques sur les activités des institutions médicales que si elles organisent le type approprié de données pertinentes. Par conséquent, la tâche de la recherche statistique est de collecter des informations de base objectives, fiables et complètes.

Le processus de recherche statistique peut être divisé en étapes :

Élaboration d'un plan de recherche statistique, élaboration de son programme ;

Enregistrement et collecte de matériel statistique ;

Développement et synthèse des données ;

Analyses statistiques;

Mise en pratique des résultats de la recherche.

Plan et programme de recherche statistique

La recherche statistique est toujours effectuée selon un plan précis, qui comprend à la fois des programmes et des questions d'organisation, et est déterminée par la tâche d'observation statistique, qui doit fournir une description complète et polyvalente du phénomène étudié. Ainsi, la préparation d'un plan de recherche implique la solution d'un certain nombre de questions organisationnelles qui résident dans la formation du but, des objectifs de l'étude, le choix de l'objet et de l'unité d'observation, le lieu et le moment de l'étude, le source d'information, la forme de mise en œuvre pratique, ainsi que les méthodes de recherche statistique.

Cibler la recherche statistique répond à la question « pourquoi étudier ? ».

Il prévoit la détermination des schémas inhérents au phénomène et des liens de ce phénomène avec d'autres, le développement de mesures visant à réduire l'impact des facteurs négatifs sur la santé, la mise en œuvre des résultats des travaux dans la pratique de la protection de la santé et des mesures visant à l'amélioration de la qualité soins médicaux.

Tâche répond à la question "que faire?".

Ainsi, par exemple, la tâche d'une étude statistique peut être d'étudier le niveau et la structure du phénomène (morbidité, mortalité) dans certains groupes de population, la fréquence du phénomène dans des groupes influencés par divers facteurs (environnementaux, biologiques et social), le volume et la qualité des soins médicaux pour certains groupes de population.

Lors de la préparation d'une observation, en plus de l'objectif, il est nécessaire de déterminer exactement ce qui doit être examiné - de l'établir un objet, à savoir un ensemble statistique de personnes ou de phénomènes, constitué d'unités, de faits à étudier. Ainsi, par exemple, il pourrait s'agir d'un ensemble personnes(malades, décédés), unités fonctionnelles (lits dans un hôpital, hôpital), contingents caractérisés par certains phénomènes (travailleurs incapables), etc.

L'objet de l'observation statistique doit avoir les limites de la population désignée pour l'étude.Par exemple, avant de mener une étude statistique, il faut déterminer les activités des institutions médicales, dont les activités seront étudiées. Ils sont régis par les objectifs de l'étude.

Lors de l'étude de la propagation des maladies et de la mortalité de la population, il est également nécessaire de définir les limites de cette population, parmi lesquelles des groupes de population, ce phénomène doit être étudié. Si l'objet et les limites de l'étude ne sont pas définis avec précision, les données obtenues ne donneront pas une compréhension complète du niveau et de la composition du phénomène.

Lors d'un recensement de la population, l'objet d'observation sera l'ensemble des personnes qui résident en permanence sur un certain territoire. En même temps, il est important de savoir qui recenser : la population qui vit effectivement sur un territoire donné au moment du recensement, ou qui y vit de façon permanente. Ainsi, il est important de connaître des données sur la taille de la population réelle pour l'organisation de divers types de services, y compris médicaux, et le nombre de la population qui vit en permanence - pour déterminer la composition des différents contingents (par exemple, les enfants de préscolaire ou âge scolaire pour déterminer la disponibilité de leurs écoles et garderies). Ainsi, le choix et la finalité de l'objet dépendent de la finalité et des objectifs de l'étude statistique.

Parallèlement à la définition de l'objet, il est nécessaire d'attribuer une unité d'observation. Une unité d'observation (unité de compte) est une partie intégrante de la population statistique (un individu, un phénomène individuel), un élément intégral d'un objet qui a des caractéristiques qui font l'objet d'un enregistrement et d'une étude (sexe, âge, poids à la naissance, durée de service, résultat du traitement, temps passé à l'hôpital). Elle doit être clairement définie : ainsi dans l'étude des maladies, l'unité d'observation peut être comme un malade. Il en va de même pour une certaine maladie, selon les tâches et les objectifs de l'étude.

Lors de l'étude des maladies selon les données des applications aux cliniques externes, seule la visite initiale est prise comme unité d'observation. Lors de la détermination du nombre de nouveau-nés, seuls les vivants sont pris en compte.

Cependant, il existe parfois des instructions spéciales pour le choix des unités d'observation. Ainsi, par exemple, le concept de naissance morte est déterminé par des règles spéciales qui définissent les termes "né vivant et mort" ou "né mort". La qualité des matériaux obtenus et la possibilité de leur utilisation pour l'analyse dépendent du bon choix de l'unité de recherche.

Lors de la création de plans de recherche statistique, non seulement les formulaires de documents comptables et les règles pour les remplir sont élaborés, mais également les questions de savoir qui les remplira, contrôlera l'exactitude et l'exhaustivité des données collectées, ainsi que d'autres problèmes organisationnels et méthodologiques liés à la collecte de données statistiques. Ainsi, lors de la première étape, les exécuteurs sont nommés et le budget est approuvé.

Méthodes de recherche (types).

Selon la nature de l'observation dans le temps, il existe des observations courantes, périodiques et ponctuelles.

Si la collecte de matériel est effectuée systématiquement, avec un enregistrement constant des faits au fur et à mesure qu'ils apparaissent, cela observation actuelle.

S'il est fait régulièrement, mais pas constamment, il observation périodique.

Etude statistique en cours- il s'agit de l'identification de phénomènes qui évoluent rapidement dans le temps et qui constituent un processus continu nécessitant un enregistrement permanent. Cette méthode détermine l'incidence de groupes individuels, le taux de natalité, le taux de mortalité de la population, etc.

Observations simultanées reflètent l'état du phénomène à un moment donné, appelé moment critique de l'observation. Un exemple serait un recensement de la population ou un recensement des personnes qui se sont rendues dans une polyclinique à un moment donné, un recensement des lieux, des établissements de santé, des horaires de travail des médecins ou des paramédicaux, etc. De telles observations montrent la statique des phénomènes, dont l'évolution dans le temps est relativement libre. Si nécessaire, une combinaison des deux formes de recherche statistique est utilisée. Ainsi, les données sur le nombre et la structure des établissements de santé sont collectées à l'aide d'une méthode ponctuelle, et sur leurs activités - par le biais de la comptabilité courante.

Du point de vue de la suffisance (exhaustivité) de la prise en compte des faits d'observation, les études statistiques se répartissent en : continu (solide) et discontinu (non continu) (partiel).

Recherche continue (continue) couvrent toutes les unités d'observation qui font partie de la population étudiée (la population principale). Ceci est nécessaire s'il faut établir les dimensions absolues des phénomènes (population, nombre de lieux avec le SIDA, etc.). La réalisation d'une telle étude est une méthode très lourde, économiquement peu rentable et qui nécessite des coûts importants. Le développement du matériel, bien sûr, demandera beaucoup de temps, même si, à première vue, la méthode est la plus probable,

Si continu l'observation est impossible ou incomplète, alors il faut procéder discontinu. Il n'exigera pas un compte rendu complet de toutes les unités de la population, mais se contentera d'une certaine partie. Lors de l'étude de cette partie, il est également possible que le matériel obtienne des conclusions généralisantes qui, avec une probabilité suffisante, peuvent être étendues à l'ensemble de l'ensemble.

Discontinu la recherche peut être monographique, tableau principal, sélectif.

monographique la description est utilisée pour une caractérisation détaillée et approfondie d'unités typiques de la population, pour étudier le développement d'une institution, les raisons qui contribuent à son succès ou causent des lacunes. Une description détaillée du travail de certaines institutions médicales typiques ou avancées est importante pour la socialisation et la formation d'éléments d'excellence et sa diffusion.

Utilisation de la méthode tableau principal vous permet d'étudier des objets qui concentrent plus d'unités d'observation. Par exemple, si l'on sait que la majeure partie des patients tuberculeux (80-90%) sont traités dans deux cliniques spécialisées de la ville, alors des études sur l'organisation des soins médicaux pour ces contingents sont effectués dans ces hôpitaux. Les défauts de la méthode sont que certains des patients restent inexplorés, et les résultats peuvent différer de ceux obtenus à partir du tableau principal.

Sélectif appelée une étude dans laquelle les caractéristiques de l'ensemble des faits sont données en fonction d'une partie de celui-ci, qui est sélectionnée au hasard ou selon certains critères.

Méthode d'échantillonnage, comme l'un des types discontinu la recherche est possible à condition que l'échantillon soit représentatif du principal en termes quantitatifs et qualitatifs, c'est-à-dire que la suffisance du nombre de cas à prendre en compte soit déterminée, et que toute la versatilité du phénomène étudié soit créée dans le goûter. Dans un tel cas, les résultats peuvent être étendus à la population principale.

Représentativité groupe d'échantillon est atteint par la sélection correcte des unités d'observation. Il est important que chaque unité de l'ensemble de la population ait la même possibilité d'entrer dans l'échantillon de population. De plus, ses caractéristiques qualitatives sont importantes, ce qui peut être assuré méthode de choix typologique. Son essence réside dans le fait que l'ensemble de la population est divisé en plusieurs groupes du même type, à partir desquels des unités d'observation sont sélectionnées. Ainsi, par exemple, lors de l'étude des maladies de la population urbaine, il est nécessaire de distinguer les unités territoriales (districts). Dans les groupes typologiquement affichés, le choix des unités d'observation peut se faire proportionnellement ou disproportionnellement, selon la taille de chaque groupe.

Le choix des unités d'observation peut être effectué par des méthodes :

Sélection aléatoire- tirage, loterie, tirage au sort, etc. ;

Sélection mécanique- selon une certaine taille de la population par un principe fiable (un cinquième, un dixième, etc.) ;

imbrication- les nids (groupes) sont formés à partir de tous les ensembles, les objets les plus typiques qui sont étudiés par une méthode continue ou sélective ;

Choix dirigé, qui consiste à sélectionner des personnes de même expérience, âge ou sexe, etc.

Souvent dans les études statistiques sélectives, elles sont utilisées de manière complexe. différentes manières des choix qui offrent une forte probabilité de résultats.

Les études sélectives nécessitent moins de temps, de personnel, de fonds, elles peuvent avoir un programme approfondi, ce qui est un avantage sur continu rechercher. L'échantillon sera toujours différent du principal (général, exhaustif). Cependant, il existe des méthodes qui permettent d'établir le degré d'écart entre leurs caractéristiques quantitatives et les limites des fluctuations possibles des indicateurs pour un nombre donné d'observations.

Taille de l'échantillon, c'est-à-dire la probabilité du nombre d'unités d'observation pour différentes méthodes de sélection est calculée différemment. Les principales formules sont présentées dans le tableau 1.

Tableau 1.

Taille d'échantillon requise pour certaines méthodes de génération de tableaux

Légende:

n - taille d'échantillon requise;

σ - écart type (variabilité des caractéristiques) ;

N- la taille de la population générale ;

J - critère de fiabilité ;

O- évaluation de la pièce ;

∆ - erreur marginale.

Le nombre d'observations dans ce cas joue un rôle important, plus le nombre d'observations est grand, plus la population principale est affichée avec précision et plus la taille de l'erreur probabiliste est petite.Les méthodes présentées permettent de sélectionner le volume d'observations nécessaire pour étudier avec un degré de probabilité suffisant.

Le choix répété ou non répété est déterminé par la possibilité de participation multiple ou unique à la constitution des groupes échantillons de chacune des unités d'observation.

Ainsi, la méthode sélective, avec son organisation et sa conduite appropriées, est la forme la plus parfaite observation intermittente.

Méthodes d'enregistrement et de collecte des informations médicales et statistiques

Dans une étude statistique, différentes méthodes peuvent être utilisées :

Inscription directe ;

comptabilité documentaire;

copier;

• interrogatoire;

À comptabilité directe faits, les données statistiques nécessaires sont obtenues par une comptabilité spéciale - inspection, mesure, pesée et enregistrement sur carte individuelle observations.

Comptabilité documentaire comme primaire repose sur l'enregistrement systématique des faits, par exemple, dans les établissements médicaux. Ces données provenant de divers documents officiels sont copiées dans la carte pour étude.

copier les données contenues dans le document statistique développé peuvent être utilisées, par exemple, pour obtenir des informations sur la composition des personnes cherchant des soins médicaux, sur les institutions médicales elles-mêmes, leurs activités, leur personnel et d'autres questions, respectivement, des programmes de développement.

L'utilisation de méthodes techniques de comptabilisation de l'information médicale, sa centralisation optimise le mécanisme de son traitement et de son analyse ultérieurs.

La collecte d'informations médicales et statistiques par le biais d'une enquête est réalisée par des méthodes expéditionnaires ou correspondantes, auto-enregistrement.

À méthode de transfert le chercheur interroge le patient et, à partir de ses paroles, remplit indépendamment la carte de recherche, ce qui assure le contrôle de l'exactitude des réponses.

À auto-inscription le patient examiné remplit indépendamment la carte.

À méthode correspondante le chercheur envoie des cartes pour examen avec des instructions appropriées pour les remplir. Après avoir rempli les fiches (avec les réponses aux questions), le répondant les envoie à l'adresse du chercheur.

Méthode du questionnaire utilisé lorsqu'il est impossible d'observer directement le phénomène étudié. Des questionnaires sont envoyés à des personnes spécifiques, mais leurs réponses sont incomplètes et inexactes. L'inconvénient de cette méthode est que l'exactitude du remplissage des questionnaires dépend de la compréhension des questions formulées.

Alors méthode des questionnaires utilisé comme auxiliaire ou en l'absence de méthodes plus fiables pour obtenir des données. Il est souvent utile dans la recherche sociologique.

Le choix des méthodes d'enquête est déterminé par les tâches et le programme de surveillance. La plus fiable est celle de la transmission, mais elle nécessite le plus de dépenses.La méthode d'auto-inscription est la moins coûteuse, elle est donc utilisée lorsqu'il est possible de remplir les fiches par les personnes examinées. Cette méthode est souvent utilisée dans les recensements. La méthode correspondante nécessite le moindre coût, mais les données obtenues avec son aide ne sont pas toujours fiables. Il peut être utilisé comme auxiliaire, compte tenu de sa subjectivité, de son inexactitude.

Parallèlement au développement des méthodes de collecte de matériel, des préparatifs sont en cours pour regrouper et combiner les données,

Le regroupement dans les statistiques est la division des unités de population en parties homogènes avec leurs caractéristiques inhérentes. Ses tâches consistent à séparer les faits étudiés en parties homogènes qualitatives distinctes, condition nécessaire à la détermination d'indicateurs généralisants.

Le plan de recherche statistique doit prévoir les groupes dans lesquels le phénomène doit être divisé. L'importance d'une telle division de la population en groupes qualitativement homogènes réside dans la nécessité de montrer leur particularité, leur lien avec les autres et leur dépendance mutuelle. Ainsi, lors de l'étude de l'incidence des formes nosologiques, les patients de ces groupes sont qualitativement hétérogènes: enfants, jeunes, personnes âgées, par conséquent, chaque groupe de maladies doit être divisé en groupes encore plus homogènes - par sexe, âge, etc.

Le principe du regroupement de matériel statistique devrait être déterminé par un médecin connaissant bien sa base méthodologique. Les caractéristiques des unités de population qui sous-tendent le regroupement sont appelées groupées. Ils sont variable (quantitatif) et sont quantifiés. Un regroupement variable est effectué en fonction des valeurs numériques des signes (regroupement des patients par âge, moment de la maladie, séjour au lit, enfants par poids corporel, taille, etc.).

Les caractéristiques définies qualitativement sont appelées attributif: répartition des patients par groupes de maladies, population par sexe, professions, etc.

Lors du regroupement par caractéristiques attributives qui n'ont pas d'expression quantitative, le nombre de groupes est déterminé par la caractéristique elle-même (sexe, profession, maladie).

Lors de la réalisation d'un regroupement statistique, il est possible de diviser un groupe qualitativement homogène (hommes) en groupes d'âge (selon des caractéristiques variables) - il s'agira d'un regroupement combiné.

Le choix des fonctionnalités de groupe repose sur trois règles de base :

le regroupement doit être basé sur les caractéristiques les plus significatives qui répondent aux objectifs de l'étude ;

lors du choix des caractéristiques du groupe, il est nécessaire de prendre en compte les conditions spécifiques dans lesquelles ce phénomène se réalise;

lors de l'étude d'un phénomène influencé par plusieurs facteurs différents, le regroupement doit être effectué non pas selon un, mais plusieurs signes (combinés).

Le regroupement est la base de la combinaison de matériel statistique et, compte tenu de la compréhension de toutes les règles, vous permet de tirer les bonnes conclusions et d'identifier des modèles fiables inhérents à la population étudiée.

Le groupement doit être distingué de la classification, qui est basée sur la division des phénomènes et des objets en certains groupes, classes basées sur leur typicité et leur différence. Un signe qualitatif est la base de la classification. Les classifications sont standard et inchangées sur une longue période de temps, sont déterminées et ajustées par les autorités statistiques nationales et internationales.Les classifications sont les mêmes pour toute étude et constituent souvent la base de regroupements.

Au premier stade, des programmes d'observation statistique, de développement et d'intégration de matériel statistique, d'analyse de données sont développés.

Le programme d'observation est une liste de signes enregistrés dans le document comptable qui caractérisent chaque unité d'observation. Il doit répondre aux exigences suivantes : il doit contenir une liste des seules caractéristiques essentielles qui reflètent le phénomène à l'étude, son type, ses caractéristiques et sa propriété ; l'exactitude des mots et l'ordre logique.

Les questions sur les caractéristiques étudiées sont résolues après la nomination de l'unité, en tenant compte des objectifs de l'étude. Ainsi, dans l'étude des maladies, les caractéristiques du programme peuvent être le sexe, l'âge, les mauvaises habitudes, la date de la recherche d'une aide médicale, l'expérience professionnelle, le lieu de travail, etc.

La formulation des questions de programme, leur clarté et leur interprétation sans ambiguïté sont d'une grande importance. Elles peuvent être présentées sous forme de questions fermées - alternatives (oui, non), ou avec un choix de trois réponses ou plus. A une question ouverte ("Dites-moi vos commentaires sur le travail du département ?"), le répondant peut donner n'importe quelle réponse.

Afin d'assurer l'absence d'ambiguïté des données enregistrées pour chaque unité d'observation, le programme d'observation est délivré sous la forme d'un document d'enregistrement. Lors de la réalisation d'une étude statistique, les sources d'information peuvent être la comptabilité officielle ou des documents comptables spécialement élaborés.

Si le programme de recherche ne dépasse pas les limites des rapports officiels et des documents comptables existants (coupon statistique pour l'enregistrement du diagnostic final, certificat médical de décès, coupon ambulatoire, etc.), alors après avoir été élaboré pour la rédaction d'un rapport d'un établissement médical, ils peuvent être utilisés pour la recherche statistique appliquée.

Si le programme de recherche nécessite la réception de documents qui ne figurent pas dans les documents officiels, un dossier spécial est créé. Elle peut prendre la forme d'un formulaire, d'un questionnaire, d'une carte ou être enregistrée dans une base de données informatique. Les signes sont inscrits sur une carte ou dans une base de données informatique, qui sont enregistrés pour chaque unité d'observation : données d'un nouveau-né ou décédé, d'un patient, etc. Les documents de liste (journal, relevé, livre de comptes) contiennent les données de deux ou plusieurs unités d'observation, qui se situent dans ses rangs séparés. Les factures individuelles peuvent avoir plus de questions que ceux de la liste. Par conséquent, avec des cartes ou des formes informatiques d'accumulation de matériel, son intégration est facilitée et le développement est effectué avec un programme plus approfondi.

Programme de développement (associations) - ajout de mises en page de table.

L'association peut être centralisée - toutes les matières premières sont envoyées pour traitement à un centre d'analyse, décentralisée - le traitement est effectué localement.

L'agrégation est effectuée sous la forme de tableaux statistiques, qui sont remplis avec les données des matériaux statistiques combinés. Les données statistiques reçues doivent être vérifiées au préalable.

Tableaux statistiques est une forme de présentation systématique, rationnelle et visuelle du matériel numérique qui caractérise les phénomènes et processus étudiés.

Le tableau a un titre commun en haut. Il indique brièvement son essence, le moment et le lieu d'obtention des données. Le tableau statistique doit également contenir des données sur la mesure numérique du phénomène à l'étude (%, nombres abs., etc.) et les totaux calculés des caractéristiques étudiées.

Le tableau statistique a un sujet et un prédicat. L'objet d'étude s'appelle le sujet. Cela pourrait être unité de la population statistique, ou leurs groupes (diagnostics, types de maladies de la population par tranches d'âge, etc.). Le prédicat du tableau statistique peut être une liste d'indicateurs quantitatifs qui caractérisent l'objet d'étude, c'est-à-dire le sujet du tableau. Les noms d'unités ou de groupes (sujet) sont faits à gauche du tableau, et le nom du prédicat dans les en-têtes est une colonne. Dans la partie supérieure, au-dessus de l'en-tête du tableau, leur numérotation est donnée (tableau 1,2,3...).

Le sujet statistique est divisé par des lignes horizontales en sous-bois, le prédicat statistique - par des lignes verticales en graphiques. Les intersections des lignes horizontales et verticales forment des cellules dans lesquelles les données numériques sont enregistrées. Les lignes horizontales et les colonnes verticales de nombres, et leur résultat doivent avoir le même nombre dans la cellule dans les lignes de prédicats. Dans les noms des tableaux, les lignes et les colonnes indiquent l'unité de mesure.

Les dispositions de table peuvent être développé, lorsque les données sont fournies séparément pour chaque caractéristique. Puis, à partir d'eux, ils se forment tableaux analytiques, qui présente généralement des données sur les caractéristiques du groupe.

Il existe les types de tableaux statistiques suivants : simples, groupés, combinés.

tableau simple- distribution numérique des données sur un attribut,

Il n'y a pas de groupements dans un tel tableau ; il ne caractérise pas la relation entre les caractéristiques. Un tableau simple fournit peu d'informations, bien qu'il soit clair et rapide pour l'analyse. Un exemple de tableau simple peut être le tableau 2.