Étapes de la recherche statistique. Principales étapes de la recherche statistique

Au cœur de toute recherche statistique se trouvent trois étapes de travail interdépendantes :

1) observation statistique ;

2) résumé et regroupement des données d'observation ;

3) traitement scientifique et analyse des résultats sommaires. Chaque étape ultérieure de la recherche statistique peut être effectuée à condition que les étapes de travail précédentes (précédentes) aient été effectuées.

Observation statistique C'est la première étape de la recherche statistique.

Observation statistique- il s'agit d'une collecte systématique et scientifiquement organisée d'informations sur un ensemble particulier de phénomènes ou de processus sociaux et, en particulier, économiques.

Les observations statistiques sont très diverses et diffèrent par la nature des phénomènes étudiés, la forme d'organisation, le moment de l'observation et l'exhaustivité de la couverture des phénomènes étudiés. A cet égard, un classification des observations statistiques selon les caractéristiques individuelles .

1. Selon la forme d'organisation les observations statistiques sont divisées en rapports et en observations statistiques spécialement organisées.

Rapports- c'est le principal forme d'organisation l'observation statistique, qui revient à recueillir des informations auprès des entreprises, des institutions et des organisations sur divers aspects de leurs activités sur des formulaires spéciaux appelés rapports. La déclaration est obligatoire. Le reporting est divisé en principal et courant, en fonction de la durée de la période par rapport à laquelle il est préparé.

Rapports de base aussi appelé annuel et contient le plus large éventail d'indicateurs couvrant tous les aspects de l'entreprise.

Rapports actuels présentés tout au long de l'année pour différents intervalles de temps.

Cependant, il existe des données qu'il est fondamentalement impossible d'obtenir sur la base de rapports et des données qu'il est inapproprié d'y inclure. C'est pour obtenir ces deux types de données que sont utilisées des observations statistiques spécialement organisées - diverses enquêtes et recensements.

Enquêtes statistiques- Ce sont de telles observations spécialement organisées dans lesquelles l'ensemble de phénomènes étudié est observé pendant une certaine période de temps.

Recensement- il s'agit d'une forme d'observation statistique spécialement organisée, dans laquelle l'ensemble de phénomènes étudié est observé à une certaine date (à un certain moment).

2. Sur la base du temps toutes les observations statistiques sont divisées en continues et discontinues.

Observation statistique continue (actuelle) est une observation effectuée de manière continue dans le temps. Avec ce type d'observation, les phénomènes individuels, les faits, les événements sont enregistrés au fur et à mesure qu'ils se produisent.

Observation statistique discontinue- il s'agit d'une observation dans laquelle les phénomènes, faits, événements observés sont enregistrés non pas en continu, mais après des périodes de temps de durée égale ou inégale. Il existe deux types de surveillance discontinue - périodique et ponctuelle. périodique appelée observation discontinue, qui est effectuée à des intervalles de temps d'égale durée. une fois appelée observation, qui s'effectue sur des périodes de temps de durée inégale ou ayant un caractère ponctuel.

3. Sur la base de l'exhaustivité de la couverture de la masse étudiée les phénomènes, les faits, les événements, les observations statistiques sont divisés en continus et non continus, ou partiels.

Observation continue vise à prendre en compte tous les phénomènes, faits, événements, formant la totalité étudiée, sans exception.

Observation discontinue vise à ne prendre en compte qu'une certaine partie des phénomènes, faits, événements qui forment la totalité étudiée.

INTRODUCTION

Le mot "statistiques" est d'origine latine (de status - state). Au Moyen Âge, cela signifiait l'état politique de l'État. Ce terme a été introduit dans la science au 18ème siècle. Le scientifique allemand Gottfried Achenwahl. En fait, en tant que science, les statistiques ne sont apparues qu'au XVIIe siècle, mais la comptabilité statistique existait déjà dans l'Antiquité. Ainsi, on sait que même 5 mille ans avant JC. des recensements de la population ont été menés en Chine, le potentiel militaire a été comparé différents pays tenu des registres des biens des citoyens dans Rome antique, puis - la population, la propriété des ménages, la terre au Moyen Âge. Le terme est actuellement utilisé dans trois sens :

1) la statistique s'entend comme une branche de l'activité pratique qui a pour but la collecte, le traitement, l'analyse et la publication de données sur une grande variété de phénomènes de la vie publique (en ce sens, « statistique » est synonyme de l'expression « comptabilité statistique »);

2) les statistiques sont appelées données numériques (numériques) qui servent à caractériser n'importe quel domaine de phénomènes sociaux;

3) la statistique est une branche du savoir et, par conséquent, une matière dans les établissements d'enseignement supérieur et secondaire spécialisés.

Comme toute science, la statistique a ses propres sujet de recherche. Tel est le côté quantitatif des phénomènes sociaux de masse en lien inséparable avec leur côté qualitatif, ou leur contenu, ainsi que l'expression quantitative des modèles. développement communautaire dans des conditions précises de lieu et de temps.

La statistique étudie son sujet à l'aide de certains catégories, c'est-à-dire des concepts qui reflètent les propriétés, caractéristiques et relations les plus générales et essentielles des objets et phénomènes du monde objectif. Il existe cinq concepts de base de ce type en statistique.

1. Population- il s'agit d'un ensemble d'objets ou de phénomènes socio-économiques de la vie sociale, unis par une certaine base qualitative, une connexion commune, mais différant les uns des autres par des caractéristiques individuelles. Par exemple, un ensemble de ménages, un ensemble de familles, un ensemble d'entreprises, de firmes, d'associations, etc. Les ensembles peuvent être homogènes et hétérogènes.

La collection s'appelle homogène, si une ou plusieurs des caractéristiques essentielles étudiées de ses objets sont communes à toutes les unités. La totalité s'avère homogène précisément du point de vue de ces traits.

La totalité des événements type différent, compte hétérogène. Une collection peut être homogène sur un point et hétérogène sur un autre. Dans chaque cas individuel, l'homogénéité de la population est établie en procédant à une analyse qualitative, élucidant le contenu du phénomène social étudié.

2. Unité de population- c'est l'élément primaire de la population statistique, qui est porteur des signes à enregistrer, et la base du décompte tenu lors de l'enquête.

3. signe- Cette caractéristique de qualité unités agrégées. De par la nature de l'affichage des propriétés des unités de la population étudiée, les signes sont divisés en deux groupes principaux:

Caractéristiques qui ont une expression quantitative, telles que l'âge, l'ancienneté, les gains moyens, etc. Elles peuvent être discrètes et continues ;

Signes qui n'ont pas d'expression quantitative directe.

Dans ce cas, les unités individuelles de la population diffèrent par leur contenu (par exemple, les professions - dans la nature du travail: un enseignant, un menuisier, une couturière-gardienne, etc.). De tels signes sont généralement appelés attributifs (en philosophie, un « attribut » est une propriété intégrale d'un objet). Dans le cas où il existe des variantes d'une caractéristique qui ont un sens opposé, elles parlent d'une caractéristique alternative (oui, non). Par exemple, les produits peuvent être bons ou défectueux (pas bons) ; pour les représentants de certains groupes d'âge, il existe une probabilité de survivre ou de ne pas survivre au groupe d'âge suivant.

Une caractéristique de la recherche statistique est qu'elle n'étudie que les signes variables, c'est-à-dire les signes qui prennent diverses significations(pour les signes attributifs alternatifs) ou ayant des niveaux quantitatifs différents pour des unités individuelles de la population.

Variation- il s'agit d'un changement de la valeur d'une caractéristique lors du passage d'un objet à un autre. Habituellement, la variation est comprise comme un changement de valeurs uniquement au sein d'une population homogène.

Si des changements dans le phénomène à l'étude se produisent dans différentes périodes temps, et sont de l'ordre des régularités, alors ils ne parlent plus de la variation d'un trait, mais de sa dynamique.

4. statistique- c'est un concept qui reflète les caractéristiques quantitatives (tailles) du rapport des signes des phénomènes sociaux. Les indicateurs statistiques peuvent être volumétriques (population, ressources en main-d'œuvre) et calculé (valeurs moyennes). Elles peuvent être planifiées, rapportées et prévisionnelles. Les indicateurs statistiques doivent être distingués des données statistiques. Les données statistiques sont des valeurs numériques spécifiques d'indicateurs statistiques. Ils sont toujours déterminés non seulement qualitativement, mais aussi quantitativement et dépendent des conditions spécifiques de lieu et de temps.

Tâches de statistiques sont:

a) détermination correcte du contenu d'un indicateur statistique (produit national brut, revenu national, productivité du travail, etc.);

b) élaboration d'une méthodologie de calcul et de calcul d'un indicateur statistique.

5. Système d'indicateurs statistiques- il s'agit d'un ensemble d'indicateurs statistiques qui reflètent la relation qui existe objectivement entre des phénomènes. Chaque formation socio-économique se caractérise par un certain système d'interconnexion des phénomènes sociaux. Par conséquent, ils forment un système et des indicateurs statistiques.

Le système d'indicateurs statistiques couvre tous les aspects de la société à différents niveaux : pays, régions (niveau macro) ; entreprises, firmes, associations, familles, ménages, etc. (niveau micro).

Votre sujet des études statistiques à l'aide méthodes spécifiques: la méthode des observations statistiques, la méthode des regroupements, la méthode de généralisation des indicateurs.

Observation statistique consiste en la collecte de matériel statistique primaire, en l'enregistrement scientifiquement organisé de tous les faits significatifs liés à l'objet considéré.

Méthode de regroupement permet de systématiser et de classer tous les faits recueillis à la suite de l'observation statistique.

La méthode de généralisation des indicateurs permet de caractériser les phénomènes et processus étudiés à l'aide d'indicateurs statistiques : absolu, relatif, moyen, etc.

Étapes de la recherche statistique.

Étape 1: Observation statistique.

Étape 2: Réduction et regroupement des résultats d'observation en certaines populations.

Étape 3: Généralisation et analyse des matériaux reçus. Identification des interrelations et des échelles des phénomènes, détermination des modèles de leur développement, développement d'estimations prédictives. Il est important de disposer d'informations complètes et fiables sur l'objet étudié.

Au premier stade de la recherche statistique, des données statistiques primaires, ou informations statistiques initiales, sont formées, qui constituent le fondement du futur "bâtiment" statistique. Pour que le «bâtiment» soit durable, solide et de haute qualité, sa fondation doit l'être. Si une erreur a été commise dans la collecte des données statistiques primaires ou si le matériel s'est avéré de mauvaise qualité, cela affectera l'exactitude et la fiabilité des conclusions théoriques et pratiques. Par conséquent, l'observation statistique de l'étape initiale à l'étape finale doit être soigneusement pensée et clairement organisée.

L'observation statistique fournit la matière première de la généralisation, dont le début est résumé. Si, lors de l'observation statistique, des informations sont obtenues sur chacune de ses unités qui la caractérisent de plusieurs côtés, alors ces rapports caractérisent l'ensemble de l'agrégat statistique et ses parties individuelles. A ce stade, la population est divisée selon les signes de différence et combinée selon les signes de similarité, les indicateurs totaux sont calculés pour les groupes et dans leur ensemble. En utilisant la méthode de regroupement, les phénomènes étudiés sont divisés en types, groupes caractéristiques et sous-groupes les plus importants selon les caractéristiques essentielles. A l'aide de regroupements, on limite des populations qualitativement homogènes, ce qui est un préalable à la définition et à l'application d'indicateurs généralisants.

Au stade final de l'analyse, à l'aide d'indicateurs généralisants, des valeurs relatives et moyennes sont calculées, une évaluation de la variation des signes est donnée, la dynamique des phénomènes est caractérisée, des indices et des constructions d'équilibre sont appliqués, des indicateurs sont calculés qui caractérisent la proximité des relations dans les signes changeants. Aux fins de la présentation la plus rationnelle et visuelle du matériel numérique, celui-ci est présenté sous forme de tableaux et de graphiques.

La valeur cognitive des statistiques chose est:

1) les statistiques fournissent une couverture numérique et significative des phénomènes et processus étudiés, constituent le moyen le plus fiable d'évaluer la réalité ; 2) les statistiques donnent une force probante aux conclusions économiques, vous permettent de vérifier diverses déclarations "de marche", des positions théoriques individuelles; 3) la statistique a la capacité de révéler la relation entre les phénomènes, de montrer leur forme et leur force.

1. OBSERVATION STATISTIQUE

1.1. Concepts de base

Observation statistique - c'est la première étape de la recherche statistique, qui est une comptabilité scientifiquement organisée des faits caractérisant les phénomènes et les processus de la vie sociale, et la collecte des données obtenues sur la base de cette comptabilité, scientifiquement organisée selon un programme unique.

Cependant, toutes les collectes d'informations ne constituent pas une observation statistique. On ne peut parler d'observation statistique que lorsqu'on étudie des régularités statistiques, c'est-à-dire ceux qui se manifestent dans un processus de masse, dans un grand nombre d'unités d'un certain ensemble. Par conséquent, l'observation statistique doit être planifié, massif et systématique.

Planification L'observation statistique réside dans le fait qu'elle est préparée et réalisée selon un plan élaboré, qui comprend des questions de méthodologie, d'organisation, de collecte d'informations, de contrôle de la qualité du matériel collecté, de sa fiabilité et de la présentation des résultats finaux.

Masse la nature de l'observation statistique suggère qu'elle couvre un grand nombre de cas de manifestation de ce processus, suffisant pour obtenir des données véridiques caractérisant non seulement des unités individuelles, mais l'ensemble de la population dans son ensemble.

Systématique l'observation statistique est déterminée par le fait qu'elle doit être effectuée soit systématiquement, soit en continu, soit régulièrement.

Les exigences suivantes sont imposées à l'observation statistique :

1) complétude des données statistiques (complétude de la couverture des unités de la population étudiée, aspects d'un phénomène particulier, ainsi que complétude de la couverture dans le temps);

2) fiabilité et exactitude des données ;

3) leur uniformité et leur comparabilité.

Toute recherche statistique doit commencer par la formulation de ses buts et objectifs. Après cela, l'objet et l'unité d'observation sont déterminés, un programme est développé et le type et la méthode d'observation sont sélectionnés.

Objet d'observation- un ensemble de phénomènes et de processus socio-économiques qui font l'objet de recherches, ou les limites exactes dans lesquelles les informations statistiques seront enregistrées . Par exemple, lors d'un recensement de la population, il est nécessaire d'établir quelle population est soumise à l'enregistrement - en espèces, c'est-à-dire effectivement située dans une zone donnée au moment du recensement, ou permanente, c'est-à-dire vivant en permanence dans une zone donnée . Lors de l'enquête sur l'industrie, il est nécessaire d'établir quelles entreprises seront classées comme industrielles. Dans certains cas, l'une ou l'autre qualification est utilisée pour limiter l'objet d'observation. Qualification- une caractéristique restrictive que doivent satisfaire toutes les unités de la population étudiée. Ainsi, par exemple, dans le recensement des équipements de production, il faut déterminer ce qui est attribué aux équipements de production et ce qui outil à main, quel équipement est soumis au recensement - uniquement en fonctionnement ou également en réparation, en stock, en réserve.

Unité d'observation est appelé partie intégrante de l'objet d'observation, qui sert de base au comptage et présente des caractéristiques qui sont soumises à l'enregistrement lors de l'observation.

Ainsi, par exemple, dans un recensement de la population, l'unité d'observation est chaque individu. Si la tâche consiste également à déterminer le nombre et la composition des ménages, alors chaque ménage sera l'unité d'observation avec la personne.

Programme d'observation- il s'agit d'une liste de problèmes sur lesquels des informations sont collectées, ou d'une liste de signes et d'indicateurs à enregistrer . Le programme d'observation est établi sous la forme d'un formulaire (questionnaire, fiche), dans lequel sont saisies les informations primaires. Un ajout nécessaire au formulaire est une instruction (ou des indications sur les formulaires eux-mêmes), expliquant le sens de la question. La composition et le contenu des questions du programme d'observation dépendent des objectifs de l'étude et des caractéristiques du phénomène social étudié.

La recherche statistique nécessite une formation spéciale pour la mener à un haut niveau scientifique.

Etude statistique- il s'agit d'un processus scientifique et organisationnel dans lequel un programme unique est suivi pour certains phénomènes et processus, la collecte, l'enregistrement des données primaires, leur traitement et leur analyse.

Toute recherche commence par la prise en compte des faits et la collecte de matériaux primaires qui, selon le but et la tâche du travail, peuvent être polyvalents en termes de sens et de méthodes d'obtention. Par exemple, les recensements de la population sont nécessaires pour étudier la taille et la composition de la population. Pour étudier la propagation des maladies, il est nécessaire d'enregistrer et d'enregistrer les maladies individuelles dans les établissements médicaux. Il n'est possible d'obtenir des informations systématiques sur les activités des institutions médicales que si elles organisent le type approprié de données pertinentes. Par conséquent, la tâche de la recherche statistique est la collecte d'informations de base objectives, fiables et complètes.

Le processus de recherche statistique peut être divisé en étapes :

Elaboration d'un plan d'étude statistique, élaboration de son programme ;

Enregistrement et collecte de matériel statistique ;

Développement et synthèse des données ;

Analyses statistiques;

Mise en pratique des résultats de la recherche.

Plan et programme de recherche statistique

La recherche statistique est toujours effectuée selon un plan précis, qui comprend à la fois des programmes et des questions d'organisation, et est déterminée par la tâche d'observation statistique, qui doit fournir une description complète et polyvalente du phénomène étudié. Ainsi, la préparation d'un plan de recherche implique la solution d'un certain nombre de questions organisationnelles qui résident dans la formation du but, des objectifs de l'étude, le choix de l'objet et de l'unité d'observation, le lieu et le moment de l'étude, le source d'information, la forme de mise en œuvre pratique, ainsi que les méthodes de recherche statistique.

Cibler la recherche statistique répond à la question « pourquoi étudier ? ».

Il prévoit la détermination des schémas inhérents au phénomène et des liens de ce phénomène avec d'autres, le développement de mesures visant à réduire l'impact des facteurs négatifs sur la santé, la mise en œuvre des résultats des travaux dans la pratique de la protection de la santé et des mesures visant à l'amélioration de la qualité soins médicaux.

Tâche répond à la question "que faire?".

Ainsi, par exemple, la tâche d'une étude statistique peut être d'étudier le niveau et la structure du phénomène (morbidité, mortalité) dans certains groupes de population, la fréquence du phénomène dans des groupes influencés par divers facteurs (environnementaux, biologiques et social), le volume et la qualité des soins médicaux pour certains groupes de population.

Lors de la préparation d'une observation, en plus de l'objectif, il est nécessaire de déterminer exactement ce qui doit être examiné - de l'établir un objet, à savoir un ensemble statistique de personnes ou de phénomènes, constitué d'unités, de faits à étudier. Ainsi, par exemple, il pourrait s'agir d'un ensemble personnes(malades, décédés), unités fonctionnelles (lits dans un hôpital, hôpital), contingents caractérisés par certains phénomènes (travailleurs incapables), etc.

L'objet de l'observation statistique doit avoir les limites de la population désignée pour l'étude.Par exemple, avant de mener une étude statistique, il faut déterminer les activités des institutions médicales, dont les activités seront étudiées. Ils sont régis par les objectifs de l'étude.

Lors de l'étude de la propagation des maladies et de la mortalité de la population, il est également nécessaire de définir les limites de cette population, parmi lesquelles des groupes de population, ce phénomène doit être étudié. Si l'objet et les limites de l'étude ne sont pas définis avec précision, les données obtenues ne donneront pas une compréhension complète du niveau et de la composition du phénomène.

Lors d'un recensement de la population, l'objet d'observation sera l'ensemble des personnes qui résident en permanence sur un certain territoire. En même temps, il est important de savoir qui recenser : la population qui vit effectivement sur un territoire donné au moment du recensement, ou qui y vit de façon permanente. Ainsi, il est important de connaître des données sur la taille de la population réelle pour l'organisation de divers types de services, y compris médicaux, et la population qui vit en permanence - pour déterminer la composition des différents contingents (par exemple, les enfants d'âge préscolaire ou scolaire l'âge pour déterminer la disponibilité de leurs écoles et garderies) . Ainsi, le choix et la finalité de l'objet dépendent de la finalité et des objectifs de l'étude statistique.

Parallèlement à la définition de l'objet, il est nécessaire d'attribuer une unité d'observation. Une unité d'observation (unité de compte) est une partie intégrante de la population statistique (un individu, un phénomène individuel), un élément intégral d'un objet qui a des caractéristiques qui font l'objet d'un enregistrement et d'une étude (sexe, âge, poids à la naissance, durée de service, résultat du traitement, temps passé à l'hôpital, etc.). Elle doit être clairement définie : ainsi dans l'étude des maladies, l'unité d'observation peut être comme un malade. Il en va de même pour une certaine maladie, selon les tâches et les objectifs de l'étude.

Lors de l'étude des maladies selon les données des applications aux cliniques externes, seule la visite initiale est prise comme unité d'observation. Lors de la détermination du nombre de nouveau-nés, seuls les vivants sont pris en compte.

Cependant, il existe parfois des instructions spéciales pour le choix des unités d'observation. Ainsi, par exemple, le concept de naissance morte est déterminé par des règles spéciales qui définissent les termes "né vivant et mort" ou "né mort". La qualité des matériaux obtenus et la possibilité de leur utilisation pour l'analyse dépendent du bon choix de l'unité de recherche.

Lors de la création de plans de recherche statistique, non seulement les formulaires de documents comptables et les règles pour les remplir sont élaborés, mais également les questions de savoir qui les remplira, contrôlera l'exactitude et l'exhaustivité des données collectées, ainsi que d'autres problèmes organisationnels et méthodologiques liés à la collecte de données statistiques. Ainsi, lors de la première étape, les exécuteurs sont nommés et le budget est approuvé.

Méthodes de recherche (types).

Selon la nature de l'observation dans le temps, il existe des observations courantes, périodiques et ponctuelles.

Si la collecte de matériel est effectuée systématiquement, avec un enregistrement constant des faits au fur et à mesure qu'ils apparaissent, cela observation actuelle.

S'il est fait régulièrement, mais pas constamment, il observation périodique.

Etude statistique en cours- il s'agit de l'identification de phénomènes qui évoluent rapidement dans le temps et qui constituent un processus continu nécessitant un enregistrement permanent. Cette méthode détermine l'incidence de groupes individuels, le taux de natalité, le taux de mortalité de la population, etc.

Observations simultanées reflètent l'état du phénomène à un moment donné, appelé moment critique de l'observation. Un exemple pourrait être un recensement de la population ou un recensement des personnes qui se sont rendues dans une polyclinique à un moment donné, un recensement des lieux, des établissements de santé, le rythme du travail des médecins ou des travailleurs paramédicaux, etc. De telles observations montrent la statique des phénomènes, dont l'évolution dans le temps est relativement libre. Si nécessaire, une combinaison des deux formes de recherche statistique est utilisée. Ainsi, les données sur le nombre et la structure des établissements de santé sont collectées à l'aide d'une méthode unique, et sur leurs activités - par le biais de la comptabilité courante.

Du point de vue de la suffisance (exhaustivité) de la prise en compte des faits d'observation, les études statistiques se répartissent en : continu (solide) et discontinu (non continu) (partiel).

Recherche continue (continue) couvrent toutes les unités d'observation qui font partie de la population étudiée (la population principale). Ceci est nécessaire s'il faut établir les dimensions absolues des phénomènes (population, nombre de lieux avec le SIDA, etc.). La réalisation d'une telle étude est une méthode très lourde, économiquement peu rentable et qui nécessite des coûts importants. Le développement du matériel, bien sûr, demandera beaucoup de temps, même si, à première vue, la méthode est la plus probable,

Si un continu l'observation est impossible ou incomplète, alors il faut procéder discontinu. Il n'exigera pas un compte rendu complet de toutes les unités de la population, mais se contentera d'une certaine partie. Lors de l'étude de cette partie, il est également possible que le matériel obtienne des conclusions généralisantes qui, avec une probabilité suffisante, peuvent être étendues à l'ensemble de l'ensemble.

Discontinu la recherche peut être monographique, tableau principal, sélectif.

monographique la description est utilisée pour une caractérisation détaillée et approfondie d'unités typiques de la population, pour étudier le développement d'une institution, les raisons qui contribuent à son succès ou causent des lacunes. Une description détaillée du travail de certaines institutions médicales typiques ou avancées est importante pour la socialisation et la formation d'éléments d'excellence et sa diffusion.

Utilisation de la méthode tableau principal vous permet d'étudier des objets qui concentrent plus d'unités d'observation. Par exemple, si l'on sait que la majeure partie des patients tuberculeux (80-90%) sont traités dans deux cliniques spécialisées de la ville, alors des études sur l'organisation des soins médicaux pour ces contingents sont effectués dans ces hôpitaux. Les défauts de la méthode sont que certains des patients restent inexplorés, et les résultats peuvent différer de ceux obtenus à partir du tableau principal.

Sélectif appelé une étude dans laquelle les caractéristiques de l'ensemble des faits sont données en fonction d'une partie de celui-ci, qui est sélectionnée au hasard ou selon certains critères.

Méthode d'échantillonnage, comme l'un des types discontinu la recherche est possible à condition que l'échantillon soit représentatif du principal en termes quantitatifs et qualitatifs, c'est-à-dire que la suffisance du nombre de cas à prendre en compte soit déterminée, et que toute la versatilité du phénomène étudié soit créée dans le échantillon. Dans un tel cas, les résultats peuvent être étendus à la population principale.

Représentativité groupe d'échantillon est atteint par la sélection correcte des unités d'observation. Il est important que chaque unité de l'ensemble de la population ait la même possibilité d'entrer dans l'échantillon de population. De plus, ses caractéristiques qualitatives sont importantes, ce qui peut être assuré méthode de choix typologique. Son essence réside dans le fait que l'ensemble de la population est divisé en plusieurs groupes de même type, parmi lesquels sont sélectionnées des unités d'observation. Ainsi, par exemple, lors de l'étude des maladies de la population urbaine, il est nécessaire de distinguer les unités territoriales (districts). Dans les groupes typologiquement affichés, le choix des unités d'observation peut se faire proportionnellement ou disproportionnellement, selon la taille de chaque groupe.

Le choix des unités d'observation peut être effectué par des méthodes :

Sélection aléatoire- tirage, loterie, tirage au sort, etc. ;

Sélection mécanique- selon une certaine taille de la population par un principe fiable (un cinquième, un dixième, etc.) ;

imbrication- les nids (groupes) sont formés à partir de tous les ensembles, les objets les plus typiques qui sont étudiés par une méthode continue ou sélective ;

Choix dirigé, qui consiste à sélectionner des personnes de même expérience, âge ou sexe, etc.

Souvent, dans les études statistiques d'échantillons, des méthodes de sélection complexes sont utilisées qui offrent une forte probabilité de résultats.

Les études sélectives nécessitent moins de temps, de personnel, de fonds, elles peuvent avoir un programme approfondi, ce qui est un avantage sur continu rechercher. L'échantillon sera toujours différent du principal (général, exhaustif). Cependant, il existe des méthodes qui permettent d'établir le degré d'écart entre leurs caractéristiques quantitatives et les limites des fluctuations possibles des indicateurs pour un nombre donné d'observations.

Taille de l'échantillon, c'est-à-dire la probabilité du nombre d'unités d'observation pour différentes méthodes de sélection est calculée différemment. Les principales formules sont présentées dans le tableau 1.

Tableau 1.

Taille d'échantillon requise pour certaines méthodes de génération de tableaux

Légende:

n - taille d'échantillon requise;

σ - écart type (variabilité des caractéristiques) ;

N- la taille de la population générale ;

J - critère de fiabilité ;

O- évaluation de la pièce ;

∆ - erreur marginale.

Le nombre d'observations dans ce cas joue un rôle important, plus le nombre d'observations est grand, plus la population principale est affichée avec précision et plus la taille de l'erreur probabiliste est petite.Les méthodes présentées permettent de sélectionner le volume d'observations nécessaire pour étudier avec un degré de probabilité suffisant.

Le choix répété ou non répété est déterminé par la possibilité de participation multiple ou unique à la constitution des groupes échantillons de chacune des unités d'observation.

Ainsi, la méthode sélective, avec son organisation et sa conduite appropriées, est la forme la plus parfaite observation intermittente.

Méthodes d'enregistrement et de collecte des informations médicales et statistiques

Dans une étude statistique, différentes méthodes peuvent être utilisées :

Inscription directe ;

comptabilité documentaire;

copier;

• interrogatoire;

À comptabilité directe faits, les données statistiques nécessaires sont obtenues par une comptabilité spéciale - inspection, mesure, pesée et enregistrement sur carte individuelle observations.

Comptabilité documentaire comme primaire repose sur l'enregistrement systématique des faits, par exemple, dans les établissements médicaux. Ces données provenant de divers documents officiels sont copiées dans la carte pour étude.

copier les données contenues dans le document statistique développé peuvent être utilisées, par exemple, pour obtenir des informations sur la composition des personnes cherchant des soins médicaux, sur les institutions médicales elles-mêmes, leurs activités, leur personnel et d'autres questions, respectivement, des programmes de développement.

L'utilisation de méthodes techniques de comptabilisation de l'information médicale, sa centralisation optimise le mécanisme de son traitement et de son analyse ultérieurs.

La collecte d'informations médicales et statistiques par le biais d'une enquête est réalisée par des méthodes expéditionnaires ou correspondantes, auto-enregistrement.

À méthode de transfert le chercheur interroge le patient et, à partir de ses paroles, remplit indépendamment la carte de recherche, ce qui assure le contrôle de l'exactitude des réponses.

À auto-inscription le patient examiné remplit indépendamment la carte.

À méthode correspondante le chercheur envoie des cartes pour examen avec des instructions appropriées pour les remplir. Après avoir rempli les cartes (avec les réponses aux questions), le répondant les envoie à l'adresse du chercheur.

Méthode du questionnaire utilisé lorsqu'il est impossible d'observer directement le phénomène étudié. Des questionnaires sont envoyés à des personnes spécifiques, mais leurs réponses sont incomplètes et inexactes. L'inconvénient de cette méthode est que l'exactitude du remplissage des questionnaires dépend de la compréhension des questions formulées.

Alors méthode des questionnaires utilisé comme auxiliaire ou en l'absence de méthodes plus fiables pour obtenir des données. Il est souvent utile dans la recherche sociologique.

Le choix des méthodes d'enquête est déterminé par les tâches et le programme de surveillance. La plus fiable est celle de la transmission, mais elle nécessite le plus de dépenses.La méthode d'auto-inscription est la moins coûteuse, elle est donc utilisée lorsqu'il est possible de remplir les fiches par les personnes examinées. Cette méthode est souvent utilisée dans les recensements. La méthode correspondante nécessite le moindre coût, mais les données obtenues avec son aide ne sont pas toujours fiables. Il peut être utilisé comme auxiliaire, compte tenu de sa subjectivité, de son inexactitude.

Parallèlement au développement des méthodes de collecte de matériel, des préparatifs sont en cours pour regrouper et combiner les données,

Le regroupement dans les statistiques est la division des unités de population en parties homogènes avec leurs caractéristiques inhérentes. Ses tâches consistent à séparer les faits étudiés en parties homogènes qualitatives distinctes, condition nécessaire à la détermination d'indicateurs généralisants.

Le plan de recherche statistique doit prévoir les groupes dans lesquels le phénomène doit être divisé. L'importance d'une telle division de la population en groupes qualitativement homogènes réside dans la nécessité de montrer leur particularité, leur lien avec les autres et leur dépendance mutuelle. Ainsi, lors de l'étude de l'incidence des formes nosologiques, les patients de ces groupes sont qualitativement hétérogènes: enfants, jeunes, personnes âgées, par conséquent, chaque groupe de maladies doit être divisé en groupes encore plus homogènes - par sexe, âge, etc.

Le principe du regroupement de matériel statistique devrait être déterminé par un médecin connaissant bien sa base méthodologique. Les caractéristiques des unités de population qui sous-tendent le regroupement sont appelées groupées. Ils sont variable (quantitatif) et sont quantifiés. Un regroupement variable est effectué en fonction des valeurs numériques des signes (regroupement des patients par âge, moment de la maladie, séjour au lit, enfants par poids corporel, taille, etc.).

Les caractéristiques définies qualitativement sont appelées attributif: répartition des patients par groupes de maladies, population par sexe, professions, etc.

Lors du regroupement par caractéristiques attributives qui n'ont pas d'expression quantitative, le nombre de groupes est déterminé par la caractéristique elle-même (sexe, profession, maladie).

Lors de la réalisation d'un regroupement statistique, il est possible de diviser un groupe qualitativement homogène (hommes) en groupes d'âge (selon des caractéristiques variables) - il s'agira d'un regroupement combiné.

Le choix des fonctionnalités de groupe repose sur trois règles de base :

le regroupement doit être basé sur les caractéristiques les plus significatives qui répondent aux objectifs de l'étude ;

lors du choix des caractéristiques du groupe, il est nécessaire de prendre en compte les conditions spécifiques dans lesquelles ce phénomène se réalise;

lors de l'étude d'un phénomène influencé par plusieurs facteurs différents, le regroupement doit être effectué non pas selon un, mais plusieurs signes (combinés).

Le regroupement est la base de la combinaison de matériel statistique et, compte tenu de la compréhension de toutes les règles, vous permet de tirer les bonnes conclusions et d'identifier des modèles fiables inhérents à la population étudiée.

Le groupement doit être distingué de la classification, qui est basée sur la division des phénomènes et des objets en certains groupes, classes basées sur leur typicité et leur différence. Un signe qualitatif est la base de la classification. Les classifications sont standard et inchangées sur une longue période de temps, sont déterminées et ajustées par les autorités statistiques nationales et internationales.Les classifications sont les mêmes pour toute étude et constituent souvent la base de regroupements.

Au premier stade, des programmes d'observation statistique, de développement et d'intégration de matériel statistique, d'analyse de données sont développés.

Le programme d'observation est une liste de signes enregistrés dans le document comptable qui caractérisent chaque unité d'observation. Il doit répondre aux exigences suivantes : il doit contenir une liste des seules caractéristiques essentielles qui reflètent le phénomène à l'étude, son type, ses caractéristiques et sa propriété ; l'exactitude des mots et l'ordre logique.

Les questions sur les caractéristiques étudiées sont résolues après la nomination de l'unité, en tenant compte des objectifs de l'étude. Ainsi, dans l'étude des maladies, les caractéristiques du programme peuvent être le sexe, l'âge, les mauvaises habitudes, la date de la recherche d'une aide médicale, l'expérience professionnelle, le lieu de travail, etc.

La formulation des questions de programme, leur clarté et leur interprétation sans ambiguïté sont d'une grande importance. Elles peuvent être présentées sous forme de questions fermées - alternatives (oui, non), ou avec un choix de trois réponses ou plus. A une question ouverte ("Dites-moi vos commentaires sur le travail du département ?"), le répondant peut donner n'importe quelle réponse.

Afin d'assurer l'absence d'ambiguïté des données enregistrées pour chaque unité d'observation, le programme d'observation est délivré sous la forme d'un document d'enregistrement. Lors de la réalisation d'une étude statistique, les sources d'information peuvent être la comptabilité officielle ou des documents comptables spécialement élaborés.

Si le programme de recherche ne dépasse pas les limites des rapports officiels et des documents comptables existants (coupon statistique pour l'enregistrement du diagnostic final, certificat médical de décès, coupon ambulatoire, etc.), alors après avoir été élaboré pour la rédaction d'un rapport d'un établissement médical, ils peuvent être utilisés pour la recherche statistique appliquée.

Si le programme de recherche nécessite la réception de documents qui ne figurent pas dans les documents officiels, un dossier spécial est créé. Elle peut prendre la forme d'un formulaire, d'un questionnaire, d'une carte ou être enregistrée dans une base de données informatique. Les signes sont inscrits sur une carte ou dans une base de données informatique, qui sont enregistrés pour chaque unité d'observation : données d'un nouveau-né ou décédé, d'un patient, etc. Les documents de liste (journal, relevé, livre de comptes) contiennent les données de deux ou plusieurs unités d'observation, qui se situent dans ses rangs séparés. Les documents de compte individuels peuvent avoir plus de questions que les documents de liste. Par conséquent, avec des cartes ou des formes informatiques d'accumulation de matériel, son intégration est facilitée et le développement est effectué avec un programme plus approfondi.

Programme de développement (associations) - ajout de mises en page de table.

L'association peut être centralisée - toutes les matières premières sont envoyées pour traitement à un centre d'analyse, décentralisée - le traitement est effectué localement.

L'agrégation est effectuée sous la forme de tableaux statistiques, qui sont remplis avec les données des matériaux statistiques combinés. Les données statistiques reçues doivent être vérifiées au préalable.

Tableaux statistiques est une forme de présentation systématique, rationnelle et visuelle du matériel numérique qui caractérise les phénomènes et processus étudiés.

Le tableau a un titre commun en haut. Il indique brièvement son essence, le moment et le lieu d'obtention des données. Le tableau statistique doit également contenir des données sur la mesure numérique du phénomène à l'étude (%, nombres abs., etc.) et les totaux calculés des caractéristiques étudiées.

Le tableau statistique a un sujet et un prédicat. L'objet d'étude s'appelle le sujet. Cela pourrait être unité de la population statistique, ou leurs groupes (diagnostics, types de maladies de la population par tranches d'âge, etc.). Le prédicat du tableau statistique peut être une liste d'indicateurs quantitatifs qui caractérisent l'objet d'étude, c'est-à-dire le sujet du tableau. Les noms d'unités ou de groupes (sujet) sont faits à gauche du tableau, et le nom du prédicat dans les en-têtes est un graphe. Dans la partie supérieure, au-dessus de l'en-tête du tableau, leur numérotation est donnée (tableau 1,2,3...).

Le sujet statistique est divisé par des lignes horizontales en sous-bois, le prédicat statistique - par des lignes verticales en graphiques. Les intersections des lignes horizontales et verticales forment des cellules dans lesquelles les données numériques sont enregistrées. Les lignes horizontales et les colonnes verticales de nombres, et leur résultat doivent avoir le même nombre dans la cellule dans les lignes de prédicats. Dans les noms des tableaux, les lignes et les colonnes indiquent l'unité de mesure.

Les dispositions de table peuvent être développé, lorsque les données sont fournies séparément pour chaque caractéristique. Puis, à partir d'eux, ils se forment tableaux analytiques, qui présente généralement des données sur les caractéristiques du groupe.

Il existe les types de tableaux statistiques suivants : simples, groupés, combinés.

tableau simple- distribution numérique des données sur un attribut,

Il n'y a pas de groupements dans un tel tableau ; il ne caractérise pas la relation entre les caractéristiques. Un tableau simple fournit peu d'informations, bien qu'il soit clair et rapide à analyser. Un exemple de tableau simple peut être le tableau 2.

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Faculté "Jurisprudence"

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Méthodes et principales étapes de la recherche statistique.

Le travail a été fait par un étudiant

Gribanov A.S.

Moscou

Introduction

1. Le concept de recherche statistique

2. Méthodes de recherche statistique

3. Organisation et étapes de la recherche statistique

Conclusion

Liste de la littérature utilisée

Introduction

Les statistiques savent tout », ont déclaré Ilf et Petrov dans leur célèbre roman « Les douze chaises » et ont poursuivi : « On sait combien de nourriture le citoyen moyen de la république mange par an… On sait combien de chasseurs, de ballerines… machines-outils, bicyclettes, monuments, phares et machines à coudre... Combien de vie, pleine d'ardeur, de passions et de pensées, nous regarde à partir de tableaux statistiques! .. "Pourquoi ces tableaux sont-ils nécessaires, comment les compiler et les traiter, quelles conclusions peut-on en tirer - les statistiques répondent à ces questions Stato italien - état, statut latin - état).La statistique est une science qui étudie, traite et analyse des données quantitatives sur une grande variété de phénomènes de masse dans la vie.

La recherche statistique est fermement entrée dans notre vie courante. Les entités gouvernementales et commerciales recueillent régulièrement de nombreuses informations sur la société et l'environnement. Ces données sont publiées sous forme de tableaux et de graphiques. Chaque personne doit être bien versée dans le flux d'informations. Cela signifie qu'il doit extraire, analyser et traiter des informations, prendre des décisions dans diverses situations.

Dans mon travail, je considérerai les études statistiques, ce qu'elles sont, quelles sont les méthodes de recherche statistique, comment ces études sont organisées et en quelles étapes elles consistent.

1. Le concept de recherche statistique

Voir comment Première étape la recherche est associée à la collecte de données initiales sur la question à l'étude. Elle est caractéristique de nombreuses sciences. Cependant, chaque science a ses propres spécificités, différant dans ses observations. Par conséquent, toutes les observations ne sont pas statistiques.

La recherche statistique est une collecte, un résumé et une analyse scientifiquement organisés de données (faits) sur les phénomènes et processus socio-économiques, démographiques et autres de la vie sociale dans l'État, avec enregistrement de leurs caractéristiques les plus significatives dans la documentation comptable, organisées selon un seul programme.

Les caractéristiques distinctives (spécificités) de la recherche statistique sont les suivantes : finalité, organisation, caractère de masse, cohérence (complexité), comparabilité, documentation, contrôlabilité, caractère pratique.

En général, une étude statistique doit :

* avoir un but socialement utile et une signification (étatique) universelle ;

* se rapportent au sujet de la statistique dans les conditions spécifiques de son lieu et de son temps ;

* exprimer vue statistique comptable (plutôt que comptable et opérationnel) ;

* réalisé selon un programme préalablement développé avec son support méthodologique et autre scientifiquement fondé ;

* procéder à la collecte de données de masse (faits), qui reflètent l'ensemble des causes et des effets et d'autres facteurs qui caractérisent le phénomène de plusieurs manières ;

* être enregistré sous forme de pièces comptables de la forme établie ;

* garantir l'absence d'erreurs d'observation ou les réduire au minimum possible ;

* prévoir certains critères de qualité et des modalités de contrôle des données collectées, garantissant leur fiabilité, leur exhaustivité et leur contenu ;

* se concentrer sur une technologie rentable pour la collecte et le traitement des données ;

* être une base d'information fiable pour toutes les étapes ultérieures de la recherche statistique et pour tous les utilisateurs d'informations statistiques.

Les études qui ne répondent pas à ces exigences ne sont pas statistiques.

ne sont pas des études statistiques, par exemple,

observations et recherches : mères jouant avec un enfant (question personnelle) ;

spectateurs d'une production théâtrale (il n'y a pas de documentation comptable pour le spectacle);

un chercheur pour des expériences physiques et chimiques avec leurs mesures, calculs et enregistrement documentaire (pas de données grand public) ;

un médecin pour les patients avec le maintien des cartes médicales (dossiers d'exploitation);

comptable pour les mouvements de fonds sur le compte bancaire de l'entreprise (comptabilité);

journalistes de la vie publique et privée des représentants du gouvernement ou d'autres célébrités (ne faisant pas l'objet de statistiques).

Population statistique - un ensemble d'unités qui ont un caractère de masse, une typicité, une uniformité qualitative et la présence de variations.

La population statistique constituée d'objets matériellement existants (Employés, entreprises, pays, régions), fait l'objet d'une recherche statistique.

L'observation statistique est la première étape de la recherche statistique, qui est une collecte scientifiquement organisée de données sur les phénomènes étudiés et les processus de la vie sociale.

2. Méthodes de recherche statistique

Il convient de souligner que les matériaux statistiques seront appelés matériaux spécialement créés selon des principes et des méthodes prédéterminés, soumis à un traitement ultérieur par des méthodes mathématiques, c'est-à-dire étudiera les caractéristiques quantitatives de l'objet étudié. Ils sont créés en deux étapes :

1) documents primaires (sources primaires) - questionnaires, feuilles de liste, questionnaires, etc. ;

2) états récapitulatifs, tableaux récapitulatifs, qui sont traités par des méthodes de statistiques mathématiques; ces documents de synthèse sont communément appelés "statistiques".

Toute étude statistique suppose ce qui suit :

1) travail préliminaire sérieux;

2) collecte directe de données ;

3) travailler sur l'analyse des données obtenues.

L'étude est menée selon un certain algorithme, tandis que le passage de chaque étape nécessite l'utilisation de méthodes spéciales et est fermé au contenu du travail effectué.

L'algorithme de réalisation d'une étude statistique peut être représenté comme suit.

1. Élaboration d'un programme de recherche ou d'un programme d'observation. A ce stade, les buts et objectifs de l'enquête, la couverture des objets à l'étude, le degré de couverture des objets, l'étendue chronologique et géographique, les unités d'observation, les indicateurs à enregistrer, la forme de la source primaire pour remplir les données sont déterminés, et les mécanismes de collecte d'informations, de contrôle de la qualité de la collecte d'informations, du traitement et de l'analyse des données obtenues.

Le programme de surveillance est une liste de fonctionnalités à enregistrer. observation enregistrement comptabilité documentation

La période d'observation est le temps pendant lequel l'information est enregistrée.

La date d'observation critique est la date à laquelle l'information est rapportée.

2. L'observation statistique peut être à court terme ou à long terme (réalisée sur une certaine période), continue ou sélective. En conséquence, en règle générale, un complexe de documents de masse apparaît.

3. Résumé et regroupement des données statistiques - calcul et regroupement des données collectées, à la suite de quoi ces dernières sont transformées en un système de tableaux statistiques et de sous-totaux.

4. L'analyse des données, qui prévoit la définition préliminaire des tâches, réalisée par des méthodes d'analyse statistique.

5. Interprétation des données - explication des résultats obtenus, leur comparaison avec des indicateurs similaires.

Les types de documents statistiques et les méthodes pour leur traitement ultérieur sont déterminés conformément aux méthodes de collecte des données, tout cela est reflété et déterminé par un programme préalablement développé et dépend des objectifs de l'étude.

Au stade de la collecte des données, l'observation statistique prend deux formes principales :

1) rapports basés sur l'observation actuelle, enregistrement actuel (permanent) des faits et des événements ;

2) observation statistique spécialement organisée.

L'observation statistique peut être effectuée par les méthodes suivantes.

1. Au moment de l'événement :

1) observation courante (continue), effectuée systématiquement ;

2) observation périodique, répétée après un certain laps de temps (recensement du cheptel) ;

3) observation ponctuelle, réalisée au besoin, sans tenir compte de l'intervalle de temps (comptabilité des flux de documents).

2. Par couverture des unités d'observation :

1) observation continue, à la suite de laquelle toutes les unités de la population étudiée sont interrogées (recensement général de la population);

2) observation non continue, lorsqu'une partie des unités de l'objet à l'étude, sélectionnées d'une certaine manière, est examinée; les types d'observation non continue sont :

a) la méthode du tableau principal, lorsqu'une partie des unités de la population est examinée, qui présente les caractéristiques les plus prononcées à l'étude;

b) l'observation par questionnaire, lorsqu'un ensemble de caractéristiques est étudié à l'aide de fiches d'enquête, qui est ensuite extrapolé à l'ensemble de la population ;

c) observation monographique, c'est-à-dire identification de diverses tendances dans le développement de phénomènes et de caractéristiques dans un ensemble;

d) observation sélective - partie des unités étudiées traitées au hasard (budget familial);

e) observation directe, dans laquelle un fait à enregistrer est établi, et sur cette base, des entrées sont faites dans le journal d'enregistrement (formulaire).

Dans les statistiques, il existe la classification suivante des moyens de collecter des informations :

Correspondant, assuré par une équipe de correspondants bénévoles ;

Expédition, mise en œuvre oralement par des travailleurs spécialement formés ;

Questionnaire (sous forme de questionnaires);

Auto-inscription (remplir les formulaires par les répondants eux-mêmes) ;

Privé (mariages, enfants, divorces).

Le traitement des informations obtenues à partir de sources primaires consiste généralement en la systématisation des informations. Au fil du temps, les méthodes de traitement de l'information ont beaucoup évolué.

Apparaissant initialement comme un système de description numérique, impliquant la comptabilisation de la population et du territoire, au XVIIIe siècle. ancré dans actes législatifs, les statistiques nationales ont connu une évolution significative aux XIXe et XXe siècles, constituées d'un système complexe et ramifié fondé sur des données scientifiques. méthodes mathématiques et la technologie informatique.

Au début du XXe siècle. dans le domaine des statistiques, il y avait une expérience sérieuse de travail, les principes de base pour la collecte et l'analyse des informations ont été formés. Les grandes orientations de la statistique, ses méthodes (rapports, enquêtes, recensements ; la structure du matériel statistique et le système de la recherche statistique), définies et éprouvées au XIXe siècle, se sont développées tout au long du XXe siècle.

Les descriptions statistiques (quantitatives) dans le cadre d'études régionales, utilisant les calculs arithmétiques les plus simples, ont été progressivement remplacées par des méthodes mathématiques et informatiques complexes permettant d'obtenir des statistiques détaillées, ainsi que de prédire et de modéliser l'évolution d'indicateurs statistiques basés sur celles-ci. .

Les premiers objets de recherche étaient la population et les terres, les tâches de taxation ont été résolues, pour lesquelles le nombre total d'habitants a été calculé, des modèles de développement de la population ont été révélés et des recensements fonciers ont été effectués. La principale caractéristique démographique était la population totale. Des données ont été données sur les naissances, les décès, le nombre de mariages, des tables de mortalité, la survie à un certain âge ont été compilées, en calculant la différence entre le nombre de naissances et de décès par an, la croissance moyenne de la population a été déterminée.

Aujourd'hui, la statistique utilise des observations statistiques de masse, la méthode des regroupements, des moyennes, des indices, la méthode du bilan, la méthode des images graphiques et d'autres méthodes d'analyse des données statistiques.

Progressivement, les types de documents ont également changé. Les descriptions statistiques militaires et les descriptions de la province "en termes historiques, statistiques et ethnographiques", les livres de scribes et les révisions ont été remplacés par des recensements sélectifs et généraux complexes ("Le premier recensement général de la population Empire russe 1897", recensement agricole et industriel), un système de déclaration multifactorielle et l'élaboration d'une balance entrées-sorties économie nationale sur des années.

3. Organisation et étapes de la recherche statistique

Pour se faire une idée sur un phénomène particulier, pour tirer des conclusions, il est nécessaire de mener une étude statistique. Le sujet de la recherche statistique en soins de santé et en médecine peut être la santé de la population, l'organisation des soins médicaux, diverses sections des activités des institutions médicales, les facteurs environnementaux qui affectent l'état de santé.

La séquence méthodique d'exécution d'une étude statistique comprend certaines étapes.

Étape 1. Élaboration d'un plan et d'un programme de recherche.

Étape 2. Collecte de matériel (observation statistique).

Étape 3. Développement du matériel, regroupement statistique et résumé

Étape 4. Analyse statistique du phénomène étudié, formulation de conclusions.

Étape 5 Traitement littéraire et présentation des résultats.

Une fois l'étude statistique terminée, des recommandations et des décisions de gestion sont élaborées, les résultats de l'étude sont mis en pratique et l'efficacité est évaluée.

Dans la conduite d'une étude statistique, l'élément le plus important est le respect d'une séquence stricte dans la mise en œuvre de ces étapes.

La première étape d'une étude statistique - l'élaboration d'un plan et d'un programme - est préparatoire, au cours de laquelle le but et les objectifs de l'étude sont déterminés, un plan et un programme de l'étude sont élaborés, un programme de synthèse du matériel statistique est élaboré, et les problèmes d'organisation sont résolus.

L'objectif détermine la direction principale de la recherche et est, en règle générale, non seulement théorique, mais aussi pratique. L'objectif est formulé clairement, clairement, sans ambiguïté.

Pour divulguer l'objectif, les tâches de recherche sont définies.

Un aspect important de la phase préparatoire est l'élaboration d'un plan d'organisation. Le schéma d'organisation de l'étude prévoit la définition du lieu (limites administratives-territoriales de l'observation), du temps (modalités spécifiques de mise en œuvre de l'observation, d'élaboration et d'analyse du matériel) et du sujet de l'étude (organisateurs, exécutants, leadership méthodologique et organisationnel, sources de financement de la recherche).

Le plan d'études comprend :

Définition de l'objet d'étude (population statistique);

La portée de l'étude (continue, non continue);

Types (actuels, ponctuels) ;

Façons de recueillir des informations statistiques. Le programme de recherche comprend :

Définition de l'unité d'observation ;

Liste des questions (signes comptables) à inscrire par rapport à chaque unité d'observation*

Élaboration d'un formulaire comptable individuel (inscription) avec une liste de questions et de caractéristiques à enregistrer ;

Élaboration de modèles de tableaux, dans lesquels les résultats de l'étude sont ensuite saisis.

Pour chaque unité d'observation, un formulaire séparé est rempli, il contient une partie passeport, des questions clairement formulées du programme, mises dans un certain ordre, et la date de remplissage du document.

Pour permettre l'exploitation statistique des données de ces documents, les informations sont recopiées sur des formulaires comptables spécialement conçus, dont le contenu est déterminé au cas par cas en fonction des objectifs de l'étude.

Actuellement, dans le cadre du traitement automatique des résultats d'observation à l'aide d'un ordinateur, les questions du programme peuvent être formalisées lorsque les questions du document comptable sont posées sous la forme d'une alternative (oui, non), ou des réponses toutes faites sont proposé, à partir duquel une réponse spécifique doit être sélectionnée.

Lors de la première étape de la recherche statistique, avec le programme d'observation, un programme est compilé pour résumer les données obtenues, qui comprend l'établissement des principes de regroupement, l'identification des caractéristiques de regroupement, la détermination des combinaisons de ces caractéristiques et la compilation des mises en page des tableaux statistiques.

La deuxième étape - la collecte de matériel statistique (observation statistique) - consiste en l'enregistrement de cas individuels du phénomène à l'étude et des signes comptables les caractérisant dans des formulaires d'enregistrement. Avant et pendant l'exécution de ces travaux, des instructions (orales ou écrites) des observateurs sont effectuées et des formulaires d'inscription leur sont fournis.

En termes de temps, l'observation statistique peut être courante et ponctuelle.

Avec l'observation actuelle, le phénomène est étudié pendant une période de temps distincte (semaine, trimestre, année, etc.) en enregistrant quotidiennement le phénomène au fur et à mesure que chaque cas se produit.

Avec une observation ponctuelle, les données statistiques sont collectées à un certain moment (critique). L'inscription unique reflète l'état du phénomène au moment de l'étude. Ce type d'observation est utilisé pour étudier des phénomènes à évolution lente.

Le choix du type d'observation dans le temps est déterminé par le but et les objectifs de l'étude.

Selon l'exhaustivité de la couverture du phénomène à l'étude, on distingue les recherches continues et non continues.

Dans une étude continue, toutes les unités d'observation incluses dans la population sont étudiées, c'est-à-dire la population générale. Une étude continue est menée afin d'établir les dimensions absolues du phénomène. La méthode continue est également utilisée dans les cas où des informations sont nécessaires pour le travail opérationnel.

Dans une étude non continue, seule une partie de la population générale est étudiée. Il est divisé en plusieurs types : questionnaire, monographique, tableau principal, sélectif.

Méthode monographique - donne une description détaillée des unités individuelles de la population qui sont caractéristiques à tous égards et une description approfondie et complète des objets.

La méthode du tableau principal - implique l'étude des objets dans lesquels la grande majorité des unités d'observation sont concentrées. L'inconvénient de cette méthode est qu'une partie de la population reste non couverte par l'étude, certes de petite taille, mais qui peut différer significativement du tableau principal.

La méthode du questionnaire est la collecte de données statistiques à l'aide de questionnaires spécialement conçus et adressés à un certain cercle de personnes. Cette étude est basée sur le principe du volontariat, de sorte que le retour des questionnaires est souvent incomplet. Souvent les réponses aux questions posées portent l'empreinte de la subjectivité et du hasard. Cette méthode permet d'obtenir une description approximative du phénomène étudié.

Méthode d'échantillonnage - se réduit à l'étude d'une partie spécialement sélectionnée des unités d'observation pour caractériser l'ensemble de la population générale. L'avantage de cette méthode est d'obtenir des résultats haut degré fiabilité et un coût nettement inférieur. L'étude emploie un plus petit nombre d'interprètes, en plus, elle demande moins de temps.

Selon le mode d'obtention des informations au cours de l'observation statistique et la nature de sa mise en œuvre, on distingue plusieurs types :

1) observation directe

2) méthodes sociologiques : méthode d'entretien (enquête en face à face), de questionnement (enquête à distance - anonyme ou non), etc. ;

3) recherche documentaire.

La troisième étape - regrouper et résumer le matériel - commence par vérifier et clarifier le nombre d'observations, l'exhaustivité et l'exactitude des informations reçues, identifier et éliminer les erreurs, les enregistrements en double, etc.

Pour le développement correct du matériel, le cryptage des pièces comptables primaires est utilisé, c'est-à-dire désignation de chaque caractéristique et de son groupe avec un signe - alphabétique ou numérique. Le cryptage est une technique qui facilite et accélère le développement du matériel, améliore la qualité et la précision du développement. Chiffres - conventions- sont générés arbitrairement. Lors du codage des diagnostics, il est recommandé d'utiliser la nomenclature et la classification internationales des maladies; lors du codage des professions - un dictionnaire des professions.

L'avantage du cryptage est que, si nécessaire, après la fin du développement principal, vous pouvez revenir au matériel de développement afin de clarifier de nouvelles relations et dépendances. Le matériel comptable crypté vous permet de le faire plus facilement et plus rapidement que non crypté. Après vérification, les fonctionnalités sont regroupées.

Regroupement - la division de la totalité des données étudiées en groupes homogènes et typiques selon les caractéristiques les plus significatives. Le regroupement peut être effectué sur des bases qualitatives et quantitatives. Le choix d'une caractéristique de regroupement dépend de la nature de la population étudiée et des objectifs de l'étude.

Le regroupement typologique est effectué selon des caractéristiques qualitatives (descriptives, attributives).

Le regroupement par caractéristiques quantitatives (variation) est effectué sur la base des dimensions numériques de la caractéristique. Le regroupement quantitatif nécessite une solution à la question de la taille de l'intervalle de regroupement: l'intervalle peut être égal et, dans certains cas, inégal, même inclure les groupes dits ouverts.

Lors de la détermination du nombre de groupes, partez du but et des objectifs de l'étude. Il est nécessaire que les regroupements puissent révéler les schémas du phénomène étudié. Un grand nombre de groupes peut entraîner un écrasement excessif du matériau, des détails inutiles. Un petit nombre de groupes conduit à l'obscurcissement des traits caractéristiques.

Après avoir fini de regrouper le matériel, passez au résumé.

Résumé - une généralisation de cas isolés obtenus à la suite d'une étude statistique dans certains groupes, leur comptage et leur entrée dans des mises en page de tableau.

Une synthèse du matériel statistique est réalisée à l'aide de tableaux statistiques. Un tableau non rempli de chiffres s'appelle une mise en page.

Les tableaux statistiques sont listés, chronologiques, territoriaux.

La table a un sujet et un prédicat. Le sujet statistique est généralement placé sur des lignes horizontales sur le côté gauche du tableau et reflète la caractéristique principale. Le prédicat statistique est placé de gauche à droite le long des colonnes verticales et reflète des caractéristiques comptables supplémentaires.

Les tableaux statistiques sont divisés en simple, groupe et combinaison.

Dans des tableaux simples, la distribution numérique du matériau selon un attribut, ses parties constitutives, est présentée. Un tableau simple contient généralement une simple liste ou un résumé de la totalité du phénomène étudié.

Lors de la compilation des tableaux, certaines conditions doivent être remplies :

Chaque tableau doit avoir un titre qui reflète son contenu ;

Dans le tableau, toutes les colonnes doivent également avoir des titres clairs et concis ;

Lors du remplissage du tableau, toutes les cellules du tableau doivent contenir les données numériques correspondantes. Les cellules du tableau restées vides du fait de l'absence de cette combinaison sont barrées ("-"), et en l'absence d'information dans la cellule, "n.s." ou alors "...";

Après avoir rempli le tableau dans la rangée horizontale inférieure et dans la dernière colonne verticale à droite, les résultats des colonnes verticales et des lignes horizontales sont résumés.

Les tableaux doivent avoir une seule numérotation séquentielle.

Dans les études avec un petit nombre d'observations, le résumé est fait manuellement. Tous les documents comptables sont décomposés en groupes conformément au code de signe. Ensuite, les données sont calculées et enregistrées dans la cellule correspondante du tableau.

La quatrième étape - l'analyse statistique - est une étape cruciale de l'étude. A ce stade, le calcul d'indicateurs statistiques (fréquence, structure, ampleur moyenne du phénomène étudié) est effectué, leur image graphique, les dynamiques, les tendances sont étudiées, les liens entre les phénomènes sont établis. des prévisions sont données, etc. L'analyse implique l'interprétation des données obtenues, l'évaluation de la fiabilité des résultats de l'étude. En conclusion, des conclusions sont tirées.

La cinquième étape - le traitement littéraire est final. Il s'agit de finaliser les résultats d'une étude statistique. Les résultats peuvent être présentés sous la forme d'un article, d'un rapport, d'un rapport, d'un mémoire, etc. Pour chaque type de conception, certaines exigences doivent être respectées dans le traitement littéraire des résultats d'une étude statistique.

Conclusion

Pour étudier divers phénomènes sociaux et socio-économiques, ainsi que certains processus se produisant dans la nature, des études statistiques spéciales sont menées. Toute recherche statistique commence par une collecte ciblée d'informations sur le phénomène ou le processus à l'étude.

Le but de la recherche statistique, comme tout recherche scientifique, - pour révéler l'essence des phénomènes et processus de masse, ainsi que leurs schémas inhérents. Particularité L'une de ces régularités est qu'elles ne se réfèrent pas à chaque unité individuelle de la totalité, mais à la masse entière des unités comme un tout. Le principe général qui sous-tend l'étude des régularités statistiques est la loi dite des grands nombres.

Pour généraliser et systématiser les données obtenues à la suite de l'observation statistique, elles sont divisées en groupes selon certains critères et les résultats du regroupement sont résumés dans des tableaux.

Lors de la réalisation d'une étude statistique, après avoir collecté et regroupé les données, ils procèdent à leur analyse, en utilisant pour cela divers indicateurs généralisants.

Liste de la littérature utilisée

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2. Méthodes de recherche statistique / Source électronique (http://studme.org/43731/istoriya/metody_statisticheskih_issledovaniy).

3. Statistiques juridiques : manuel / Ed. AVANT JC. Lyalina, A.V. Simonenko. -2e éd., révisée. et supplémentaire M. : UNITÉ-DANA, 2010.

4. Savyuk L.K. Statistiques juridiques / Manuel, M.: Juriste, 2004.

5. Statistiques : manuel pour les bacheliers / éd. I. I. Eliseeva. -- 3e éd., révisée. et supplémentaire -- M. : Maison d'édition Yurait, 2014.

6. Encyclopédie des termes statistiques. v.1. Fondements méthodologiques de la statistique. FSGS, 2012.

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Doctrine générale du crime et du châtiment. Réglementation du concept, des signes et des types de la totalité des crimes en vertu du Code pénal de la Fédération de Russie et de la législation des pays voisins (Biélorussie, Moldavie, Kazakhstan et Ukraine).

dissertation, ajouté le 25/04/2014


Le concept, les principaux types et caractéristiques de la qualification des infractions avec des caractéristiques d'évaluation. Qualifications des signes évaluatifs de préjudice social et moral. Difficultés de qualification des signes évaluatifs socioculturels dans les cas de pornographie.

dissertation, ajouté le 08/03/2011


Le concept, les caractéristiques des droits socio-économiques. Garanties juridiques pour la mise en œuvre des droits et libertés socio-économiques des citoyens. Garantir les droits constitutionnels des citoyens dans la législation sectorielle. Protection judiciaire des droits sociaux et économiques des citoyens.

Observation statistique consiste en la collecte de matériel statistique primaire, en l'enregistrement scientifiquement organisé de tous les faits significatifs liés à l'objet considéré. C'est la première étape de toute recherche statistique.

La méthode de regroupement permet de systématiser et de classer tous les faits recueillis à la suite d'une observation statistique de masse. Il s'agit de la deuxième étape de l'étude statistique.

La méthode de généralisation des indicateurs permet de caractériser les phénomènes et processus étudiés à l'aide de valeurs statistiques - absolues, relatives et moyennes. À ce stade de l'étude statistique, les interrelations et les échelles des phénomènes sont révélées, les schémas de leur développement sont déterminés et des estimations prédictives sont données.

Au premier stade de la recherche statistique, des données statistiques primaires, ou informations statistiques initiales, sont formées, qui constituent le fondement du futur bâtiment statistique. Pour que le bâtiment soit durable, solide et de haute qualité, sa fondation doit l'être. Si une erreur a été commise dans la collecte des données statistiques primaires ou si le matériel s'est avéré de mauvaise qualité, cela affectera l'exactitude et la fiabilité des conclusions théoriques et pratiques. Par conséquent, l'observation statistique de l'étape initiale à l'étape finale - l'obtention des matériaux finaux - doit être soigneusement pensée et clairement organisée. L'observation statistique fournit la matière première de la généralisation, dont le début est un résumé. Si, lors de l'observation statistique, des informations sont obtenues sur chacune de ses unités qui la caractérisent de plusieurs côtés, alors ces rapports caractérisent l'ensemble de l'agrégat statistique et ses parties individuelles. A ce stade, la population est divisée selon les signes de différence et combinée selon les signes de similarité, les indicateurs totaux sont calculés pour les groupes et dans leur ensemble. En utilisant la méthode de regroupement, les phénomènes étudiés sont divisés en types, groupes caractéristiques et sous-groupes les plus importants selon les caractéristiques essentielles. A l'aide de regroupements, on limite les populations qualitativement homogènes sur un point significatif, ce qui est un préalable à la définition et à l'application d'indicateurs généralisants.

Au stade final de l'analyse, à l'aide d'indicateurs généralisants, des valeurs relatives et moyennes sont calculées, une évaluation sommaire de la variation des signes est donnée, la dynamique des phénomènes est caractérisée, des indices et des constructions d'équilibre sont appliqués, des indicateurs caractérisant la proximité des relations dans le changement de signes sont calculés. Aux fins de la présentation la plus rationnelle et visuelle du matériel numérique, celui-ci est présenté sous forme de tableaux et de graphiques.

L'observation statistique - la première étape de la recherche statistique

L'observation statistique est la première étape de toute recherche statistique, qui est une comptabilité scientifiquement organisée des faits caractérisant les phénomènes et les processus de la vie sociale, et la collecte de données de masse obtenues sur la base de cette comptabilité.

Cependant, toutes les collectes d'informations ne constituent pas une observation statistique. On ne peut parler d'observation statistique que lorsqu'on étudie des régularités statistiques, c'est-à-dire ceux qui n'apparaissent que dans un processus de masse, dans un grand nombre d'unités d'un certain agrégat. L'observation statistique doit donc être planifiée, massive et systématique.

La régularité de l'observation statistique réside dans le fait qu'elle est préparée et réalisée selon un plan élaboré, qui comprend des questions de méthodologie, d'organisation, de techniques de collecte d'informations, de contrôle de la qualité du matériel collecté, de sa fiabilité, et de présentation des résultats finaux. La nature massive de l'observation statistique suggère qu'elle couvre un grand nombre de cas de manifestation de ce processus, suffisant pour obtenir des données statistiques véridiques caractérisant non seulement des unités individuelles, mais l'ensemble de la population dans son ensemble.

Enfin, le caractère systématique de l'observation statistique est déterminé par le fait qu'elle doit être effectuée soit systématiquement, soit en continu, soit régulièrement. L'étude des tendances et des schémas des processus socio-économiques caractérisés par des changements quantitatifs et qualitatifs n'est possible que sur cette base. De ce qui a été dit, il s'ensuit que les exigences suivantes sont imposées à l'observation statistique :

• 1) complétude des données statistiques (complétude de la couverture des unités de la population étudiée, aspects d'un phénomène particulier, ainsi que complétude de la couverture dans le temps);
• 2) fiabilité et exactitude des données ;
• 3) leur uniformité et leur comparabilité.

Programme-problèmes méthodologiques et organisationnels de l'observation statistique

Toute recherche statistique doit commencer par une formulation précise de son objectif et de ses tâches spécifiques, et donc des informations qui peuvent être obtenues dans le processus d'observation. Après cela, l'objet et l'unité d'observation sont déterminés, un programme est développé et le type et la méthode d'observation sont sélectionnés.