Calculatrice quadratique en ligne de la méthode lagrangienne. Réduction d'une forme quadratique à une forme canonique

Définition 10.4.Vue canonique forme quadratique (10.1) est appelée la forme suivante : . (10.4)

Montrons que dans la base des vecteurs propres la forme quadratique (10.1) prend la forme canonique. Laisser

- vecteurs propres normalisés correspondant aux valeurs propres λ 1 ,λ 2 ,λ 3 matrices (10.3) dans la base orthonormée . Alors la matrice de transition de l'ancienne base à la nouvelle sera la matrice

. Dans la nouvelle base, la matrice UNE prend la forme diagonale (9.7) (par la propriété des vecteurs propres). Ainsi, en transformant les coordonnées selon les formules :

,

on obtient dans la nouvelle base la forme canonique d'une forme quadratique à coefficients égaux aux valeurs propres λ 1 , λ 2 , λ 3:

Remarque 1. D'un point de vue géométrique, la transformation de coordonnées considérée est une rotation du système de coordonnées, qui combine les anciens axes de coordonnées avec les nouveaux.

Remarque 2. Si l'une quelconque des valeurs propres de la matrice (10.3) coïncide, on peut ajouter un vecteur unitaire orthogonal à chacune d'elles aux vecteurs propres orthonormés correspondants, et construire ainsi une base dans laquelle la forme quadratique prend la forme canonique.

Ramenons à la forme canonique la forme quadratique

X² + 5 y² + z² + 2 xy + 6xz + 2yz.

Sa matrice a la forme Dans l'exemple considéré au cours 9, on trouve les valeurs propres et les vecteurs propres orthonormés de cette matrice :

Composons la matrice de transition à la base de ces vecteurs :

(l'ordre des vecteurs est modifié pour qu'ils forment un triplet droit). Transformons les coordonnées selon les formules :

.

Ainsi, la forme quadratique est réduite à la forme canonique avec des coefficients égaux aux valeurs propres de la matrice de la forme quadratique.

Conférence 11

Courbes du second ordre. Ellipse, hyperbole et parabole, leurs propriétés et équations canoniques. Réduction de l'équation du second ordre à la forme canonique.

Définition 11.1.Courbes du second ordre sur un plan sont appelées les lignes d'intersection d'un cône circulaire avec des plans qui ne passent pas par son sommet.

Si un tel plan coupe tous les générateurs d'une cavité du cône, alors dans la section il s'avère ellipse, à l'intersection des génératrices des deux cavités - hyperbole, et si le plan de coupe est parallèle à une génératrice quelconque, alors la section du cône est parabole.

Commenter. Toutes les courbes du second ordre sont données par des équations du second degré à deux variables.

Ellipse.

Définition 11.2.Ellipse est l'ensemble des points du plan dont la somme des distances à deux points fixes F 1 et F des trucs, est une valeur constante.

Commenter. Quand les points correspondent F 1 et F 2 l'ellipse se transforme en cercle.

On déduit l'équation de l'ellipse en choisissant le système cartésien

y M(x, y) coordonnées de sorte que l'axe Oh coïncidait avec la ligne F 1 F 2, commencer

r 1 r 2 coordonnées - avec le milieu du segment F 1 F 2. Laissez la longueur de ce

segment est 2 Avec, puis dans le repère choisi

F 1 O F 2 x F 1 (-c, 0), F 2 (c, 0). Laissez le point M(x, y) repose sur une ellipse, et

la somme des distances de celui-ci à F 1 et F 2 égale 2 une.

Puis r 1 + r 2 = 2une, mais ,

Par conséquent, en introduisant la notation b² = une²- c² et après de simples transformations algébriques, on obtient équation canonique d'une ellipse: (11.1)

Définition 11.3.excentricité l'ellipse est appelée la quantité e=c/a (11.2)

Définition 11.4.Directrice D je ellipse correspondant au foyer Fi Fi autour de l'axe UO perpendiculaire à l'axe Ohà distance un/e depuis l'origine.

Commenter. Avec un choix différent du système de coordonnées, l'ellipse peut être donnée non pas par l'équation canonique (11.1), mais par une équation du second degré d'un type différent.

Propriétés de l'ellipse :

1) L'ellipse a deux axes de symétrie mutuellement perpendiculaires (les axes principaux de l'ellipse) et un centre de symétrie (le centre de l'ellipse). Si une ellipse est donnée par une équation canonique, alors ses axes principaux sont les axes de coordonnées et le centre est l'origine. Puisque les longueurs des segments formés par l'intersection de l'ellipse avec les axes principaux sont égales à 2 une et 2 b (2une>2b), alors l'axe principal passant par les foyers est appelé grand axe de l'ellipse, et le deuxième grand axe est appelé petit axe.

2) L'ellipse entière est contenue dans le rectangle

3) Excentricité d'ellipse e< 1.

Vraiment,

4) Les directrices de l'ellipse sont situées à l'extérieur de l'ellipse (puisque la distance du centre de l'ellipse à la directrice est un/e, une e<1, следовательно, a/e>a, et l'ellipse entière est dans un rectangle )

5) Rapport de distance r je du point de l'ellipse au foyer Fiéloigner d je de ce point à la directrice correspondant au foyer est égale à l'excentricité de l'ellipse.

Preuve.

Distances d'un point M(x, y) aux foyers de l'ellipse peut être représentée comme suit :

On compose les équations directrices :

(ré 1), (ré 2). Puis D'ici r je / ré je = e, ce qui devait être prouvé.

Hyperbole.

Définition 11.5.Hyperbole est l'ensemble des points du plan pour lesquels le module de la différence entre les distances à deux points fixes F 1 et F 2 de cet avion, appelé des trucs, est une valeur constante.

Nous dérivons l'équation canonique de l'hyperbole par analogie avec la dérivation de l'équation de l'ellipse, en utilisant la même notation.

|r 1 - r 2 | = 2une, d'où Si désigne b² = c² - une², à partir de là, vous pouvez obtenir

- équation canonique d'une hyperbole. (11.3)

Définition 11.6.excentricité l'hyperbole est appelée la quantité e = c / a.

Définition 11.7.Directrice D je hyperbole correspondant au foyer Fi, est appelée une droite située dans le même demi-plan avec Fi autour de l'axe UO perpendiculaire à l'axe Ohà distance un / e depuis l'origine.

Propriétés d'une hyperbole :

1) Une hyperbole a deux axes de symétrie (axes principaux de l'hyperbole) et un centre de symétrie (le centre de l'hyperbole). De plus, l'un de ces axes coupe l'hyperbole en deux points, appelés sommets de l'hyperbole. On l'appelle l'axe réel de l'hyperbole (axe Oh pour le choix canonique du système de coordonnées). L'autre axe n'a pas de point commun avec l'hyperbole et est appelé son axe imaginaire (en coordonnées canoniques, l'axe UO). De chaque côté se trouvent les branches droite et gauche de l'hyperbole. Les foyers d'une hyperbole sont situés sur son axe réel.

2) Les branches de l'hyperbole ont deux asymptotes définies par les équations

3) Parallèlement à l'hyperbole (11.3), on peut considérer l'hyperbole dite conjuguée définie par l'équation canonique

pour lequel les axes réel et imaginaire sont intervertis tout en conservant les mêmes asymptotes.

4) Excentricité de l'hyperbole e> 1.

5) Rapport de distance r je du point d'hyperbole au foyer Fiéloigner d je de ce point à la directrice correspondant au foyer est égale à l'excentricité de l'hyperbole.

La preuve peut être effectuée de la même manière que pour l'ellipse.

Parabole.

Définition 11.8.parabole est l'ensemble des points du plan dont la distance à un point fixe F ce plan est égal à la distance à une ligne droite fixe. Point F appelé concentrer paraboles, et une ligne droite - son directrice.

У Pour dériver l'équation de la parabole, on choisit l'équation cartésienne

système de coordonnées de sorte que son origine soit le milieu

D M(x,y) perpendiculaire DF, abaissé de focus à directri-

r su, et les axes de coordonnées étaient parallèles et

perpendiculaire au directeur. Soit la longueur du segment DF

D O F x est R. Alors de l'égalité r=d s'ensuit que

dans la mesure où

Par des transformations algébriques, cette équation peut être réduite à la forme : y² = 2 pixels, (11.4)

appelé l'équation canonique de la parabole. Valeur R appelé paramètre paraboles.

Propriétés de la parabole :

1) La parabole a un axe de symétrie (l'axe de la parabole). Le point d'intersection de la parabole avec l'axe est appelé sommet de la parabole. Si la parabole est donnée par l'équation canonique, alors son axe est l'axe Oh, et le sommet est l'origine des coordonnées.

2) Toute la parabole est située dans le demi-plan droit du plan Ohu.

Commenter. En utilisant les propriétés des directrices d'une ellipse et d'une hyperbole et la définition d'une parabole, nous pouvons prouver l'affirmation suivante :

L'ensemble des points plans dont le rapport e la distance à un point fixe à la distance à une ligne droite est une valeur constante, est une ellipse (avec e<1), гиперболу (при e>1) ou une parabole (quand e=1).

Informations similaires.

Étant donné une forme quadratique (2) UNE(X, X) = , où X = (X 1 , X 2 , …, X n). Considérons une forme quadratique dans l'espace R 3, c'est-à-dire X = (X 1 , X 2 , X 3), UNE(X, X) =
+
+
+
+
+
+ +
+
+
=
+
+
+ 2
+ 2
+ + 2
(nous avons utilisé la condition de symétrie de forme, à savoir une 12 = une 21 , une 13 = une 31 , une 23 = une 32). Écrivons la matrice de la forme quadratique UNE en base ( e}, UNE(e) =
. Lors du changement de base, la matrice de la forme quadratique change selon la formule UNE(F) = C t UNE(e)C, où C est la matrice de transition à partir de la base ( e) à la base ( F), une C t est la matrice transposée C.

Définition11.12. Le type de forme quadratique avec une matrice diagonale est appelé canonique.

Alors laisse UNE(F) =
, ensuite UNE"(X, X) =
+
+
, où X" 1 , X" 2 , X" 3 – coordonnées vectorielles X dans la nouvelle base ( F}.

Définition11.13. Laisser entrer n V une telle base est choisie F = {F 1 , F 2 , …, F n), dans lequel la forme quadratique a la forme

UNE(X, X) =
+
+ … +
, (3)

où y 1 , y 2 , …, y n sont des coordonnées vectorielles X en base ( F). L'expression (3) est appelée vue canonique forme quadratique. Coefficients  1 , λ 2 , …, λ n appelé canonique; la base dans laquelle la forme quadratique a une forme canonique est appelée base canonique.

Commenter. Si la forme quadratique UNE(X, X) est réduit à la forme canonique, alors, d'une manière générale, tous les coefficients  je sont différents de zéro. Le rang d'une forme quadratique est égal au rang de sa matrice dans n'importe quelle base.

Soit le rang de la forme quadratique UNE(X, X) est égal à r, où r ≤ n. La matrice d'une forme quadratique dans la forme canonique a une forme diagonale. UNE(F) =
, car son rang est r, puis parmi les coefficients  je devrait être r, non égal à zéro. Cela implique que le nombre de coefficients canoniques non nuls est égal au rang de la forme quadratique.

Commenter. Une transformation linéaire de coordonnées est une transition de variables X 1 , X 2 , …, X n aux variables y 1 , y 2 , …, y n, où les anciennes variables sont exprimées en fonction des nouvelles variables avec quelques coefficients numériques.

X 1 = α 11 y 1 + α 12 y 2 + … + α 1 n y n ,

X 2 = α 2 1 y 1 + α 2 2 y 2 + … + α 2 n y n ,

………………………………

X 1 = a n 1 y 1 + un n 2 y 2 + … + α nn y n .

Comme chaque transformation de la base correspond à une transformation linéaire non dégénérée de coordonnées, la question de la réduction de la forme quadratique à la forme canonique peut être résolue en choisissant la transformation non dégénérée de coordonnées correspondante.

Théorème 11.2 (théorème de base sur les formes quadratiques). Toute forme quadratique UNE(X, X) spécifié dans n espace vectoriel dimensionnel V, à l'aide d'une transformation linéaire non dégénérée des coordonnées peut être réduite à la forme canonique.

Preuve. (Méthode de Lagrange) L'idée de cette méthode est de compléter séquentiellement le trinôme carré de chaque variable en un carré complet. Nous supposerons que UNE(X, X) ≠ 0 et dans la base e = {e 1 , e 2 , …, e n) a la forme (2) :

UNE(X, X) =
.

Si UNE(X, X) = 0, alors ( une ij) = 0, c'est-à-dire que la forme est déjà canonique. Formule UNE(X, X) peut être transformé de sorte que le coefficient une 11 ≠ 0. Si une 11 = 0, alors le coefficient du carré de l'autre variable est différent de zéro, alors en renumérotant les variables il est possible d'arriver à ce que une 11 ≠ 0. La renumérotation des variables est une transformation linéaire non dégénérée. Si tous les coefficients des carrés des variables sont égaux à zéro, alors les transformations nécessaires sont obtenues comme suit. Laissez, par exemple, une 12 ≠ 0 (UNE(X, X) ≠ 0, donc au moins un coefficient une ij≠ 0). Considérez la transformation

X 1 = y 1 – y 2 ,

X 2 = y 1 + y 2 ,

X je = y je, à je = 3, 4, …, n.

Cette transformation est non dégénérée, puisque le déterminant de sa matrice est non nul
= = 2 ≠ 0.

Puis 2 une 12 X 1 X 2 = 2 une 12 (y 1 – y 2)(y 1 + y 2) = 2
– 2
, c'est-à-dire sous la forme UNE(X, X) il y aura des carrés de deux variables à la fois.

UNE(X, X) =
+ 2
+ 2
+
. (4)

Transformons la somme allouée sous la forme :

UNE(X, X) = une 11
, (5)

tandis que les coefficients une ij changer pour . Considérons une transformation non dégénérée

y 1 = X 1 + + … + ,

y 2 = X 2 ,

y n = X n .

Ensuite on obtient

UNE(X, X) =
. (6).

Si la forme quadratique
= 0, alors la question du casting UNE(X, X) à la forme canonique est résolu.

Si cette forme n'est pas égale à zéro, nous répétons le raisonnement en considérant les transformations de coordonnées y 2 , …, y n sans changer la coordonnée y un . Évidemment, ces transformations seront non dégénérées. En un nombre fini d'étapes, la forme quadratique UNE(X, X) sera réduite à la forme canonique (3).

Commenter 1. Transformation nécessaire des coordonnées initiales X 1 , X 2 , …, X n peut être obtenu en multipliant les transformations non dégénérées trouvées dans le processus de raisonnement : [ X] = UNE[y], [y] = B[z], [z] = C[t], ensuite [ X] = UNEB[z] = UNEBC[t], C'est [ X] = M[t], où M = UNEBC.

Commenter 2. Laissez UNE(X, X) = UNE(X, X) =
+
+ …+
, où  je ≠ 0, je = 1, 2, …, r, et  1 > 0, λ 2 > 0, …, λ q > 0, λ q +1 < 0, …, λ r < 0.

Considérons une transformation non dégénérée

y 1 = z 1 , y 2 = z 2 , …, y q = z q , y q +1 =
z q +1 , …, y r = z r , y r +1 = z r +1 , …, y n = z n. Par conséquent UNE(X, X) prendra la forme : UNE(X, X) = + + … + – – … – , qui est appelée forme quadratique normale.

Exemple11.1. Convertir la forme quadratique en forme canonique UNE(X, X) = 2X 1 X 2 – 6X 2 X 3 + 2X 3 X 1 .

Solution. Dans la mesure où une 11 = 0, utilisez la transformation

X 1 = y 1 – y 2 ,

X 2 = y 1 + y 2 ,

X 3 = y 3 .

Cette transformation a une matrice UNE =
, C'est [ X] = UNE[y] on a UNE(X, X) = 2(y 1 – y 2)(y 1 + y 2) – 6(y 1 + y 2)y 3 + 2y 3 (y 1 – y 2) =

2– 2– 6y 1 y 3 – 6y 2 y 3 + 2y 3 y 1 – 2y 3 y 2 = 2– 2– 4y 1 y 3 – 8y 3 y 2 .

Étant donné que le coefficient à n'est pas égal à zéro, vous pouvez sélectionner le carré d'une inconnue, soit y un . Sélectionnez tous les termes contenant y 1 .

UNE(X, X) = 2(– 2y 1 y 3) – 2– 8y 3 y 2 = 2(– 2y 1 y 3 + ) – 2– 2– 8y 3 y 2 = 2(y 1 – y 3) 2 – 2– 2– 8y 3 y 2 .

Effectuons une transformation dont la matrice est égale à B.

z 1 = y 1 – y 3 ,  y 1 = z 1 + z 3 ,

z 2 = y 2 ,  y 2 = z 2 ,

z 3 = y 3 ;  y 3 = z 3 .

B =
, [y] = B[z].

Avoir UNE(X, X) = 2– 2–– 8z 2 z 3 . Nous distinguons les termes contenant z 2. On a UNE(X, X) = 2– 2(+ 4z 2 z 3) – 2= 2– 2(+ 4z 2 z 3 + 4) + + 8 – 2 = 2– 2(z 2 + 2z 3) 2 + 6.

Effectuer une transformation matricielle C:

t 1 = z 1 ,  z 1 = t 1 ,

t 2 = z 2 + 2z 3 ,  z 2 = t 2 – 2t 3 ,

t 3 = z 3 ;  z 3 = t 3 .

C =
, [z] = C[t].

A reçu: UNE(X, X) = 2– 2+ 6forme canonique de la forme quadratique, tandis que [ X] = UNE[y], [y] = B[z], [z] = C[t], Par conséquent [ X] = abc[t];

UNEBC =


=
. Les formules de conversion sont les suivantes

X 1 = t 1 – t 2 + t 3 ,

X 2 = t 1 + t 2 – t 3 ,

220400 Algèbre et géométrie Tolstikov A.V.

Conférences 16. Formes bilinéaires et quadratiques.

Planifier

1. Forme bilinéaire et ses propriétés.

2. Forme quadratique. Matrice de forme quadratique. Coordonner la transformation.

3. Réduction de la forme quadratique à la forme canonique. Méthode de Lagrange.

4. La loi d'inertie des formes quadratiques.

5. Réduction d'une forme quadratique à une forme canonique en utilisant la méthode des valeurs propres.

6. Critère de Silverst pour la définition positive d'une forme quadratique.

1. Cours de géométrie analytique et d'algèbre linéaire. Moscou : Nauka, 1984.

2. Bugrov Ya.S., Nikolsky S.M. Eléments d'algèbre linéaire et de géométrie analytique. 1997.

3. Voevodin V.V. Algèbre linéaire M. : Nauka 1980.

4. Collection de tâches pour les collèges techniques. Algèbre linéaire et principes fondamentaux de l'analyse mathématique. Éd. Efimov A.V., Demidovich B.P.. M.: Nauka, 1981.

5. Butuzov V.F., Krutitskaya N.Ch., Shishkin A.A. Algèbre linéaire en questions et problèmes. Moscou : Fizmatlit, 2001.

, , , ,

1. Forme bilinéaire et ses propriétés. Laisser V - n-espace vectoriel dimensionnel sur le champ P

Définition 1.forme bilinéaire défini sur V, un tel affichage est appelé g: V2® P, qui à chaque paire ordonnée ( X , y ) vecteurs X , y de mises en V faire correspondre le numéro du champ P, noté g(X , y ), et linéaire dans chacune des variables X , y , c'est à dire. ayant des propriétés :

1) ("X , y , z Î V)g(X + y , z ) = g(X , z ) + g(y , z );

2) ("X , y Î V) ("un О P)g(une X , y ) = un g(X , y );

3) ("X , y , z Î V)g(X , y + z ) = g(X , y ) + g(X , z );

4) ("X , y Î V) ("un О P)g(X , une y ) = un g(X , y ).

Exemple 1. Tout produit scalaire défini sur un espace vectoriel V est une forme bilinéaire.

2 . Une fonction h(X , y ) = 2X 1 y 1 - X 2 y 2 +X 2 y 1 , où X = (X 1 ,X 2), y = (y 1 ,y 2) О R 2, forme bilinéaire sur R 2 .

Définition 2. Laisser v = (v 1 , v 2 ,…, v n v.Matrice de forme bilinéaireg(X , y ) par rapport à la basev appelée matrice B=(b ij)n ´ n, dont les éléments sont calculés par la formule b ij = g(v je, v j):

Exemple 3. Forme bilinéaire matricielle h(X , y ) (voir exemple 2) par rapport à la base e 1 = (1,0), e 2 = (0,1) est égal à .

Théorème 1. LaisserColonnes de coordonnées X, Y respectivement de vecteursX , y en basev, B - matrice de forme bilinéaireg(X , y ) par rapport à la basev. Alors la forme bilinéaire peut s'écrire

g(X , y )=X t PAR. (1)

Preuve. Par les propriétés de la forme bilinéaire, on obtient

Exemple 3. forme bilinéaire h(X , y ) (voir exemple 2) peut s'écrire h(X , y )=.

Théorème 2. Laisser v = (v 1 , v 2 ,…, v n), tu = (tu 1 , tu 2 ,…, tu n) - deux bases spatiales vectoriellesV, T - matrice de transition à partir de la basev à la basetu. Laisser B= (b ij)n ´ n et AVEC=(avec ij)n ´ n - matrices de forme bilinéaireg(X , y ) respectivement par rapport aux basesv ettu. Puis

AVEC=T BT.(2)

Preuve. Par définition de la matrice de transition et de la matrice de la forme bilinéaire, on trouve :



Définition 2. Forme bilinéaire g(X , y ) est appelé symétrique, si g(X , y ) = g(y , X ) pour toute X , y Î v.

Théorème 3. Forme bilinéaireg(X , y )- symétrique si et seulement si la matrice de la forme bilinéaire est symétrique par rapport à toute base.

Preuve. Laisser v = (v 1 , v 2 ,…, v n) - base d'espace vectoriel V, B= (b ij)n ´ n- matrices de forme bilinéaire g(X , y ) par rapport à la base v. Soit la forme bilinéaire g(X , y ) est symétrique. Alors par définition 2 pour tout je, j = 1, 2,…, n on a b ij = g(v je, v j) = g(v j, v je) = bji. Ensuite la matrice B- symétrique.

Inversement, laissez la matrice B- symétrique. Puis BT= B et pour tous les vecteurs X = X 1 v 1 + …+ xn v n =vx, y = y 1 v 1 + y 2 v 2 +…+ oui n v n =vY Î V, d'après la formule (1), on obtient (on tient compte du fait que le nombre est une matrice d'ordre 1, et ne change pas lors de la transposition)

g(X , y ) =g(X , y )t = (X t PAR)t = Y t B t X = g(y , X ).

2. Forme quadratique. Matrice de forme quadratique. Coordonner la transformation.

Définition 1.forme quadratique déterminé sur V, s'appelle la cartographie F:V® P, qui pour tout vecteur X à partir de V est défini par l'égalité F(X ) = g(X , X ), où g(X , y ) est une forme bilinéaire symétrique définie sur V .

Propriété 1.Par une forme quadratique donnéeF(X )la forme bilinéaire peut être trouvée uniquement par la formule

g(X , y ) = 1/2(F(X + y ) - F(X )-F(y )). (1)

Preuve. Pour tous les vecteurs X , y Î V on obtient par les propriétés de la forme bilinéaire

F(X + y ) = g(X + y , X + y ) = g(X , X + y ) + g(y , X + y ) = g(X , X ) + g(X , y ) + g(y , X ) + g(y , y ) = F(X ) + 2g(X , y ) + F(y ).

La formule (1) découle d'ici.

Définition 2.Matrice de forme quadratiqueF(X ) par rapport à la basev = (v 1 , v 2 ,…, v n) est la matrice de la forme bilinéaire symétrique correspondante g(X , y ) par rapport à la base v.

Théorème 1. LaisserX= (X 1 ,X 2 ,…, xn)t- colonne de coordonnées vectoriellesX en basev, B - matrice de forme quadratiqueF(X ) par rapport à la basev. Alors la forme quadratiqueF(X )