Презентация на тему компьютер внутри человека. Презентация к индивидуальному проекту на тему: Компьютер внутри нас

Все люди, живущие в обществе, являются коммуникаторами, поскольку всякое индивидуальное действие осуществляется в условиях прямых или косвенных отношений с другими людьми, т.е. включает (наряду с физическим) коммуникативный аспект. Действия, сознательно ориентированные на смысловое их восприятие другими людьми, иногда называют коммуникативными действиями. Коммуникацию можно считать эффективной, если ее функция (управленческая, информативная или фатическая) успешно выполнена. К сожалению, на практике далеко не всегда коммуникативные действия приводят к ожидаемому коммуникатором эффекту. Одной из причин этого является неумение общаться правильно.

Многие люди часто общаются не столько с человеком, сколько с представлением об этом человеке. Иногда складывается впечатление, что у них в голове что-то вроде магнитофона и им просто надо сказать тот текст, который записан на пленку. Например, какой-нибудь продавец в магазине продолжает убеждать посетителя в прелестях товара, тратя и свое и его время, хотя тот уже всем видом показал, что он ЭТОГО НЕ ХОЧЕТ. Кончается это тем, что посетитель, отвязавшись наконец от навязчивого консультанта , стремительно покидает помещение, а тот ищет новую жертву. В данном случае можно говорить о неэффективной коммуникации, так как ни продавец, ни покупатель не достигли своей цели.

Стратегия эффективной коммуникации.

Когда изучали успешных коммуникаторов, то выяснили, что у них существует одна общая стратегия. Эта стратегия общения построена на взаимодействии людей. Профессиональный коммуникатор всегда получает обратную связь и может, если надо, изменить собственное поведение.

Стратегия успешного коммуникатора включает ряд шагов, смысл и последовательность которых кратко выглядит так:

1. Калибровка

2. Подстройка.

3. Ведение.

1. Калибровка.

Человек, с которым мы общаемся, может находиться в разных эмоциональных и психологических состояниях, которые необходимо учитывать в процессе взаимодействия. Обнаружение даже мельчайших внешних признаков этих состояний и называется калибровкой .

Калибровка требует развития определенных навыков анализа движений, напряжения мышц, изменений голоса или дыхания и т.п. Различия, которые нужно определить, могут быть достаточно тонкими – легкий поворот головы, понижение голоса и т.п. Однако, если быть достаточно внимательным, то всегда можно найти эти отличия, какими бы крошечными они ни казались.

Наиболее стандартный набор для калибровки, это определение 6 состояний:

1. Положительное активное (радость, восторг, счастье).

2. Положительное пассивное (спокойствие, умиротворение).

3. Состояние интереса, обучения.

4. Состояние принятия решения.

5. Отрицательное пассивное (грусть, разочарование).

6. Отрицательное активное (злость, ярость).

Еще несколько полезных калибровок, это:

1. Да – Нет.

2. Нравится – Не нравится.

3. Правда – Ложь.

Определение каждого из этих состояний позволяет оптимальным образом построить взаимодействие с партнером для достижения нужного результата.

Полезно в этом смысле умение расшифровывать невербальные источники информации.

Австралийский специалист А. Пиз утверждает, что с помощью слов передается 7 % информации, звуковых средств - 38%, мимики, жестов, позы - 55%. Иными словами, не столь значимо, что говорится, а как это делается.

Владение языком жестов позволяет лучше понимать собеседника и при случае самому применять средства невербальной коммуникации с целью воздействия на собеседника. Важно обращать внимание не только на выражение лица – мимику, но и на жесты, поскольку люди больше контролируют свое выражение лица, чем позу и жесты. Ниже описывается ряд наиболее типичных жестов и способов реагирования на них.

Жесты нетерпения:
Постукивание предметами или пальцами, ерзание по стулу, помахивание ногой, разглядывание часов, взгляд «мимо» Вас. Если человек сидит на краешке стула, всем телом как бы устремлен вперед, руками уперся в колени - он спешит, или ему настолько надоел разговор, что он хочет поскорее его закончить.

Жесты эмоционального дискомфорта:
Собирание несуществующих ворсинок, отряхивание одежды, почесывание шеи, снимание и надевание кольца говорят о том, что партер испытывает внутреннее напряжение. Он не готов принимать решения и брать на себя ответственность. Постарайтесь его успокоить. Некоторое время ведите разговор «ни о чем» или переключитесь на менее значимую тему. Обязательно выслушивайте ответы даже на дежурные вопросы, люди не любят чувствовать, что с ними общаются «формально», не интересуясь их мнением реально.

Жесты лжи:
Когда человек хочет скрыть что-либо, он бессознательно касается рукой лица - как бы «прикрывает» ладонью угол рта, или потирает нос. Не стоит показывать человеку, что Вы сомневаетесь в его словах и ловить его на лжи. Лучше, переспросите его («То есть, если я Вас правильно понял, то:..»), так, чтобы оставить ему путь для отступления, чтобы ему легче было вернуться в конструктивное русло.

Жесты превосходства:
Направленный на Вас указательный палец, высоко поднятый подбородок, фигура в форме «руки в боки». Подыгрывать такому «важному» человеку, сутулясь, подобострастно кивая и соглашаясь с каждым его словом, либо повторять все его движения, расправить плечи, поднять подбородок будет не очень эффективно. Лучше всего, встретив такого напыщенного человека, подчеркнуть его значимость, сохраняя при этом свое лицо. Например, заявить: «Мне рекомендовали Вас как опытного, знающего специалиста», или «А как бы Вы поступили на моем месте?». Задав подобный вопрос, разумеется, надо обязательно внимательно выслушать ответ, каким бы парадоксальным он ни казался Вам.

Естественно, внешние реакции каждого человека отличаются, поэтому не стоит безоговорочно следовать этим рекомендациям, а лучше изучать вашего собеседника и стараться лучше понять его индивидуальные реакции.

2. Подстройка.

Для людей очень важно, чтобы тот, с кем они общаются был «свой». Чем более «свой», тем выше доверие, тем лучше коммуникация. Процесс становления «своим» и называется подстройкой .

Подстройка – вполне естественный элемент человеческого (и не только) поведения. Люди практически не могут общаться, если они не подстроены. А чем подстрока лучше, тем лучше общение, успешнее достигается понимание.

Задача подстройки – максимально точно совпасть с состоянием другого человека, при этом состояние собеседника Вы определили в процессе калибровки (см. выше).

Состояние – нечто внутреннее, что так или иначе проявляется внешними признаками: модуляциями голоса, ритмом дыхания, позой, скоростью и стилем речи. Для того, чтобы под человека хорошо подстроиться, нужно сесть в похожую позу (подстройка по позе ), дышать с ним в одном ритме (подстройка по дыханию ), говорить похожим голосом (подстройка по голосу ) и тому подобное.

В психологических тренингах ипользуется упражнение, называемое «Спор». Оно довольно простое. Люди объединяются в пары, и их просят найти тему, в которой они друг с другом не согласны . После того, как тема найдена, нужно ее обсуждать, находясь при этом все время в одинаковых позах.

Получается довольно забавно – те, кто честно находятся в одинаковых (подстроенных) позах, обычно очень быстро находят что-то общее в своих мнениях. А те пары, которые увлеклись спором, очень быстро стараются отстроиться друг от друга.

Потом следует обратное задание – выбрать темы, в которых собеседники совершенно согласны друг с другом, и обсуждать их в отстроенных (разных) позах. Результат оказывается прямо противоположным: те, кто сидят в отстроенных позах, очень быстро находят, о чем можно поспорить. А те, кто более увлечен обсуждением, постепенно садятся в похожие позы.

3. Ведение.

После того, как Вы подстроились, наступает очень интересное состояние (его иногда называют раппортом) – если Вы начинаете менять собственное поведение, Ваш собеседник «идет» за Вами. Вы меняете позу – он тоже ее меняет. Вы сменили тему, он с удовольствием ее обсуждает. Стали более веселым – он тоже повеселел.

Когда Вы хорошо подстроены, то Вы в достаточной степени стали своим, к Вам высока степень доверия со стороны другого человека (или других), Вы находитесь в раппорте. Если при этом Вы будете менять свое поведение, Ваш партнер последует за Вами. Вы поднимаете руку, и он тоже. Вы меняете дыхание, и он вслед за Вами. А в более широком смысле – это возможность направлять человека в нужную сторону, вести как вербально, так и невербально.

Состояние ведения так же естественно при общении, как и процесс подстройки. Успешность исполнения роли ведущего или ведомого определяется изначально темпераментом, но осознание этого механизма в процессе коммуникации может помочь Вам сменить при необходимости одну роль на другую для достижения наилучшего результата, причем не всегда роль ведущего будет предпочтительной.

Проиллюстрировать эффективное взаимодействие для достижения общей цели можно на примере братьев наших меньших. Стая лебедей способна лететь так долго в одном ритме, потому что они подстроены. Их ведущий создает воздушную волну, а все остальные на ней катятся, как на серфинге. Когда один лебедь устает, другой становится ведущим. Лебеди ведут (и ведутся) для достижения общей цели.

Использование Я-высказывания для эффективной коммуникации.

Описанная выше стратегия успешного коммуникатора дает механизм направления межличностного взаимодействия в нужное Вам русло в ситуации спокойного конструктивного общения . Однако, иногда люди сталкиваются с проблемами в общении, вырастающими из непонимания друг друга, неумения донести до партнера свои мысли и чувства.

В стрессовой ситуации мы часто не можем слышать, что происходит с другим человеком, пока не почувствуем того, что сами услышаны и поняты. Но если мы ощущаем, что нас на самом деле услышали и поняли, поняли то, что мы хотим или в чём нуждаемся - то мы расслабляемся и можем услышать наконец, что же важно для нашего собеседника.

Как этого добиться? Психологи предлагают применять для облегчения взаимопонимания так называемое Я-высказывание. При формулировке Я-высказывания необходимо:

1. Озвучить то, что происходит (в конфликте это обычно то, что произошло, приведя нас в расстроенные чувства): "Когда я (увидел, услышал, и тд) ....... (описание) ........"
2. Озвучить свои чувства: "Я почувствовал.... (ваши ощущения переданные в доступной форме) ......"
3. Озвучить скрытые желания, нужды, ценности и важные вещи: "Потому что я хотел........ (ваши ожидания, надежды и тп) ......"
4. При необходимости попросить о помощи: «И сейчас мне бы хотелось...... (просьба, но ни в коем случае не требование) ....»

Когда мы озвучиваем свои желания, потребности, стремления и тд - важно пытаться озвучивать их в позитивном, нежели негативном ключе. Например, Вы можете сказать "Я хочу жить в доме, в котором грязная одежда не разбросана на полу" и это при небольшом мысленном усилии приводит к выводу - "Жить в доме, в котором чисто и прибрано". Но согласитесь, как по разному это ощущается, когда желания озвучены в позитивном ключе.
Еще один пример. Женщина говорила своему мужу: "Мне не нравится то, что ты проводишь так много времени на работе". Подумав, что жене не нравитcя его трудоголизм, муж на следующей неделе вступил в команду по боулингу. Но это не сделало его жену счастливее. Потому что она на самом деле хотела, чтобы он больше проводил времени с ней. Итак, если мы будем более точными при озвучивании своих желаний, мы скорее получим то, что мы на самом деле ожидаем получить.

Заключение.

Эффективное общение - это не просто передача информации. Важно не только уметь говорить, но еще уметь слушать, слышать и понимать, о чем говорит собеседник. Большинство людей применяют те или иные принципы эффективной коммуникации хотя бы на интуитивном уровне. Понимание и сознательное использование психологических аспектов общения может помочь нам строить отношения с окружающими наилучшим образом. При этом следует помнить, что самый главный принцип эффективной коммуникации - это действительно искренне стараться быть услышанным и понятым теми людьми, которым надо донести информацию.

Использованные материалы:

1. А.Любимов. Стратегия эффективной коммуникации. www.trenings.ru
2. Д. Рассел. Основы эффективной коммуникации. www.rafo.livejournal.com
3. Основы эффективной коммуникации. www. f-group.org
4. Принципы эффективной коммуникации. www. dizk.ru
5. Коммуникация. www. ru.wikipedia.org

Вы наверняка слышали о том, что работа человеческого мозга идет по тем же принципам, что и компьютерные процессы, при этом мозг - всего лишь набор алгоритмов. «Теории и практики» подготовили изложение статьи Роберта Эпштейна, ведущего научного психолога Американского института поведенческих исследований и технологий (Калифорния), который призывает как можно скорее забыть эту теорию.

Сколько бы усилий ни прикладывали нейрофизиологи и когнитивные психологи, они никогда не найдут образцов Пятой симфонии Бетховена или копий слов, изображений, грамматических правил или любых других внешних раздражителей в мозгу. Конечно, человеческий мозг пуст не в буквальном смысле. Но он не хранит большинство вещей, которые, как считают люди, он хранить должен; в нем не содержится даже такого простого объекта, как воспоминания.

Наше ложное представление о том, как устроен мозг, имеет глубокие исторические корни, при этом создание компьютера в 1940-х годах только усложнило ситуацию. Уже на протяжении полувека психологи, лингвисты, нейрофизиологи и другие исследователи человеческого поведения утверждают, что мозг человека работает схожим с компьютером образом.

Чтобы понять, насколько поверхностна эта идея, рассмотрим мозг младенца. Благодаря эволюции новорожденные, как и детеныши млекопитающих, появляются на свет максимально подготовленными к эффективному взаимодействию с миром. Зрение ребенка расплывчато, но он обращает особое внимание на лица и может быстро узнать лицо матери среди лиц других людей. Всем звукам младенец предпочитает человеческий голос и способен отличить один голос от другого. Человек, без сомнения, появляется на свет явно предрасположенным к социальному взаимодействию.

У здорового младенца с рождения есть десяток рефлексов, реакций на определенные раздражители, которые нужны для выживания. Он поворачивает голову в сторону того, что касается его щеки, и начинает сосать все, что попадает ему в рот. Он автоматически задерживает дыхание, если его погрузить в воду. Он хватается за вещи, если вложить их ему в руку, - так крепко, что почти может удержаться на весу. Но, пожалуй, самый важный навык, который есть у новорожденных, - это способность обучаться, которая помогает им развиваться и успешно взаимодействовать с окружающим миром, даже если этот мир уже совсем не тот, что был у наших предков.

Разве у нас нет загруженного в мозговой регистр памяти представления о том, как выглядит долларовая банкнота?

Если задуматься, чувства, рефлексы и умение обучаться - это уже немало. Если бы мы не обладали хотя бы одним из этих навыков при рождении, нам было бы значительно труднее выжить. А вот перечень того, что при рождении у нас отсутствует: информация, данные, правила, программное обеспечение, знания, словарный запас, представления, алгоритмы, модели, воспоминания, образы, шифры, символы и буферы обмена,- все то, что позволяет цифровым компьютерам быть похожими на разумных существ. Более того, у нас не только с рождения нет этих вещей - мы даже не можем создать их внутри себя.

С рождения мы не содержим в себе слова или правила, которые объясняют нам, как их использовать. Внутри нас не хранятся картинки, которые затем можно перекинуть на флешку. Мы не извлекаем информацию или образы и слова из реестров памяти. Это делают компьютеры, но не живые организмы.

Компьютеры обрабатывают информацию: числа, буквы, слова, формулы, изображения. Чтобы компьютер распознал информацию, она должна поступить к нему в закодированном виде - в виде единиц и нулей (битов), которые, в свою очередь, собраны в маленькие блоки (байты). На моем компьютере каждый байт содержит 8 бит. Некоторые из них обозначают букву «D», другие - «O», третьи - «G». Таким образом, все эти байты образуют слово «DOG». Каждое изображение - скажем, фотография моего кота Генри на рабочем столе ― представлено особенным рисунком миллиона таких байтов (1 мегабайт), окруженных специальными символами, которые помогают компьютеру отличить картинку от слова.

Компьютеры в буквальном смысле слова перемещают эти паттерны с одного места на другое в разных отделах запоминающего устройства на электронных компонентах платы. Иногда система копирует паттерны, а иногда изменяет их самыми разнообразными способами - это похоже на ситуацию, когда мы исправляем ошибку в документе или ретушируем фотографию. Правила, по которым компьютер перемещает, копирует или проводит другие операции с этими наборами данных, также хранятся внутри компьютера. Набор этих правил называется программой или алгоритмом. Собранные вместе алгоритмы, помогающие нам в чем-то (например, при покупке акций или поиске данных онлайн), называются приложениями.

Прошу прощения за это введение в информатику, но я хочу четко донести одну мысль: компьютеры работают с символическими репрезентациями мира. Они буквально хранят, извлекают, обрабатывают информацию и обладают физическими воспоминаниями. Они следуют алгоритмам во всем, что делают, - без исключений. Люди, в свою очередь, так не делают, никогда не делали и делать не будут. Учитывая это, хочется спросить: почему же многие ученые рассуждают о нашей психике так, как будто мы компьютеры?

В книге «In Our Own Image» (2015 год) эксперт в области искусственного интеллекта Джордж Заркадакис описывает шесть различных метафор, которые люди использовали в течение двух последних тысячелетий, пытаясь описать природу человеческого разума.

Согласно первой метафоре, библейской, люди были созданы из глины и грязи, которую затем разумный Бог наделил своей душой.

Изобретение гидравлической техники в III веке до н. э. привело к распространению гидравлической модели человеческого интеллекта. Суть ее состояла в том, что различные жидкости нашего тела (телесные жидкости, гуморы) считались причастными и к физическому, и к психическому функционированию. Отметим, что это представление сохранялось более 1 600 лет, препятствуя развитию медицинской практики.

К XVI веку были придуманы автоматические механизмы из пружин и шестеренок. Они подтолкнули ведущих мыслителей того времени (в частности, Рене Декарта) к мысли о том, что люди похожи на сложные машины. В XVII веке английский философ Томас Гоббс выдвинул теорию, что мышление возникло из-за микроскопических механических движений в мозге. К началу XVIII века открытия в области электричества и химии привели к новым предположениям, касающимся человеческого интеллекта, - и снова глубоко метафорическим по своей природе. В середине того же столетия немецкий физик Герман фон Гельмгольц, вдохновленный достижениями в области связи, сравнил мозг с телеграфом.

Каждая идея о природе мозга отражала самые передовые мысли эпохи, которая их и породила. Поэтому нет ничего удивительного в том, что в эру зарождения компьютерных технологий в 40-х годах прошлого века все стали сравнивать работу мозга с компьютерными процессами: мозг - хранилище информации, а мысли - программное обеспечение. Публикация книги психолога Джорджа Миллера «Язык и общение» (1951 год) положила начало когнитивистике. Миллер предположил, что ментальный мир можно изучать при помощи понятий, заимствованных из теории информации, машинного вычисления и лингвистики.

Эта теория была полностью описана в 1958 году в книге «Компьютер и мозг». В ней математик Джон фон Нейман прямо заявляет, что деятельность нервной системы человека, на первый взгляд, имеет цифровую природу. Несмотря на то что сам Нейман признавал, что роль, которую играет мозг в человеческом мышлении и памяти, слабо изучена, он продолжал проводить параллель за параллелью между компонентами вычислительных машин того времени и элементами человеческого мозга.

Стремление ученых, вдохновляемых достижениями в области компьютерных технологий и исследований мозга, познать природу человеческого интеллекта привело к тому, что идея о схожести человека и компьютера прочно засела в умах людей. Сегодня этой теме посвящены тысячи научных работ и популярных статей, а в исследовательские проекты вложены миллиарды долларов. В книге Рэя Курцвейла «Как создать разум» (2013 год) отражена все та же идея о компьютере и мозге, о том, как разум «обрабатывает данные», и даже описано внешнее его сходство с интегральными схемами и их структурами.

Идея о том, что человеческий мозг обрабатывает информацию как компьютер, в наши дни доминирует в умах как обывателей, так и ученых. По факту не существует дискуссии о разумном человеческом поведении, которая бы проходила без упоминания этой метафоры, так же как в определенные эпохи и внутри определенной культуры не обходилось без отсылок к духам и божествам. Справедливость метафоры об обработке информации в современном мире, как правило, воспринимается как само собой разумеющееся.

Однако данная метафора - всего лишь метафора, история, которую мы рассказываем, чтобы уловить смысл чего-то, чего мы сами не понимаем. И, как и все предшествующие метафоры, эта, безусловно, в какой-то момент уйдет в прошлое и будет заменена или очередной метафорой, или истинным знанием.

Чуть больше года назад во время посещения одного из самых престижных исследовательских институтов я бросил вызов ученым: объяснить разумное человеческое поведение без отсылок к любому из аспектов компьютерно-информационной метафоры. Они просто не смогли этого сделать. Когда я снова вежливо поднял вопрос об этом в электронной переписке месяцы спустя, они так ничего и не смогли предложить. Они понимали, в чем проблема, не открещивались от задачи. Но все равно не могли предложить альтернативу. Другими словами, эта метафора прижилась. Она обременяет наше мышление словами и идеями настолько серьезными, что у нас возникают проблемы при попытке их понять.

Ложная логика идеи достаточно проста в формулировке. Она основывается на ложном аргументе с двумя разумными предположениями и единственным ложным выводом. Предположение №1: все компьютеры способны вести себя разумно. Предположение №2: все компьютеры есть информационные процессоры. Ложный вывод: все объекты, способные на разумную деятельность, являются информационными процессорами.

Если отбросить формальную терминологию, идея того, что люди являются информационными процессорами лишь потому, что компьютеры ими являются, звучит глупо, и когда в один прекрасный день эта метафора себя изживет, она наверняка будет рассматриваться историками именно так, как мы сейчас смотрим на высказывания о гидравлической или механической природе человеческого разума.

Если это звучит так глупо, почему же эта идея так успешна? Что удерживает нас от того, чтобы отбросить ее в сторону как ненужную, так же как мы отбрасываем ветку, которая преграждает нам путь? Существует ли способ понять человеческий интеллект, не опираясь на выдуманные костыли? И сколько мы должны будем заплатить за столь долгое использование этой опоры? В конце концов, на протяжении десятилетий эта метафора вдохновляла писателей и мыслителей на огромное количество исследований в самых разных областях науки - но какой ценой?

Во время занятия, которое я проводил за эти годы уже множество раз, я начинаю с выбора добровольца, которого прошу нарисовать на доске купюру в один доллар. «Побольше деталей», - говорю я. Когда он заканчивает рисовать, я закрываю рисунок листом бумаги, достаю купюру из кошелька, прикрепляю ее к доске и прошу студента повторить задание. Когда он или она заканчивает, я убираю лист бумаги с первого рисунка - и тогда класс комментирует различия.

Поскольку есть вероятность, что вы никогда не видели подобной демонстрации, - или, быть может, вам трудно представить себе результат, я попросил Джинни Хен, одного из интернов в институте, где я провожу свои исследования, сделать два рисунка. Вот рисунок по памяти:

А вот срисованный с купюры рисунок:

Джинни была удивлена результатом не меньше остальных, но в этом нет ничего необычного. Как вы можете видеть, рисунок, выполненный без взгляда на купюру, довольно примитивен по сравнению с тем, что был срисован с образца, - несмотря на то, что Джинни видела долларовую купюру тысячи раз.

В чем причина? Разве у нас нет загруженного в мозговой регистр памяти представления о том, как выглядит долларовая банкнота? Неужели мы не можем просто-напросто извлечь его оттуда и использовать при создании нашего рисунка? Очевидно, нет, и никакие тысячи лет исследований в области неврологии не помогут найти представление о виде долларовой банкноты, которое хранится в человеческом мозге, потому что его там попросту нет.

Результаты множества исследований человеческого мозга показывают, что в действительности многочисленные и иногда обширные участки мозга часто вовлечены в, казалось бы, самые рутинные задачи по запоминанию информации. Когда человек испытывает сильные эмоции, миллионы нейронов в мозгу могут стать более активными. В 2016 году нейрофизиолог из Университета Торонто Брайан Левин с коллегами провел исследование , в котором приняли участие люди, выжившие в авиакатастрофе. Исследование показало, что при воспоминании об аварии у выживших пассажиров возрастала нейронная активность в «миндалевидном теле, медиальной височной доле, передней и задней срединной линии, а также в зрительной коре» головного мозга.

Выдвинутая рядом ученых идея о том, что специфические воспоминания каким-то образом сохраняются в отдельных нейронах, нелепа; если уж на то пошло, это предположение лишь поднимает вопрос памяти на еще более сложный уровень: как и где в конечном счете память хранится в клетке?

Что же происходит, когда Джинни рисует долларовую банкноту, не глядя на образец? Если бы Джинни вообще никогда прежде не видела купюру, ее первый рисунок, вероятно, вообще не был бы похож на второй. Тот факт, что она видела долларовые банкноты прежде, каким-то образом на нее повлиял. В частности, ее мозг изменился таким образом, чтобы она смогла наглядно представить себе банкноту, что эквивалентно - по крайней мере, отчасти - тому, чтобы заново пережить ощущение зрительного контакта с купюрой.

Разница же между двумя рисунками говорит нам о том, что визуализация чего-либо (то есть представление чего-то, что мы не видим) намного менее точна, чем непосредственно возможность видеть что-либо. Именно поэтому мы лучше распознаем что-либо, чем вспоминаем это. Когда мы воспроизводим что-то в памяти (англ. re-member от латинского re, «снова», и memorari, «помнить»), мы должны попробовать снова пережить этот опыт. Но вот когда мы пытаемся распознать что-то, мы просто должны осознать тот факт, что ранее уже сталкивались с опытом переживания этого объекта или явления.

Возможно, вы возразите - Джинни видела долларовые банкноты и раньше, однако она не делала осознанных попыток запомнить детали. Вы также можете сказать, что если бы она постаралась запомнить, то результат был бы иной. Но и в этом случае никакое изображение банкноты не «хранилось» бы у нее в мозгу. Она просто подготовилась бы к тому, чтобы нарисовать детали, так же как пианист готовится к исполнению фортепианного концерта, не загружая в себя копию нот. Этот простой эксперимент дает нам возможность выстраивать новую основу теории интеллектуального поведения человека, согласно которой мозг, может, и не полностью пуст, но, по крайней мере, свободен от информационно-компьютерных метафор.

В течение жизни мы подвержены воздействию внешних раздражителей. Перечислим основные из них: 1) мы наблюдаем за тем, что происходит вокруг (как ведут себя другие люди, звуки музыки, слова на страницах, изображения на экранах); 2) мы выстраиваем связи между незначительными раздражителями (например, звук сирен) с более важными стимулами (появление полицейских машин); 3) мы бываем наказаны или вознаграждены за то, что ведем себя определенным образом.

Мы более эффективно развиваемся, если используем этот опыт, чтобы изменить себя: наблюдения дают нам навык прочитать стихотворение или спеть песню, а также следовать инструкциям; причинно-следственные связи позволяют реагировать на менее важные раздражители так же, как на важные раздражители (которые мы знаем, скоро последуют - прим. ред); мы воздерживаемся от поведения, за которым следует наказание, и чаще всего ведем себя так, чтобы получить награду.

К счастью, у нас нет необходимости беспокоиться о том, что разум человека сойдет с ума в киберпространстве или что мы получим бессмертие, загрузив свое сознание на внешний носитель.

Несмотря на вводящие в заблуждение заголовки популярных статей, ни у кого нет ни малейшего представления о том, как именно меняется мозг после того, как мы научились петь песню или выучили стихотворение. Однако мы точно знаем, что ни песни, ни стихотворения не «загружаются» в мозг. Наш мозг просто меняется таким образом, что теперь мы можем спеть песню или рассказать стихотворение при определенных условиях. В момент выступления ни песня, ни стихотворение не «извлекаются» из какого-то места в мозге - точно так же, как не «извлекаются» движения моих пальцев, когда я барабаню по столу. Мы просто поем или рассказываем - никакого «извлечения» для этого нам не нужно.

Несколько лет назад я спросил Эрика Кандела (нейробиолога из Колумбийского университета, получившего Нобелевскую премию за то, что он идентифицировал некоторые из химических изменений, происходящих в нейтронных синапсах морской улитки после того, как она учится чему-то), сколько времени, по его мнению, понадобится для того, чтобы мы поняли природу человеческой памяти. Он быстро ответил: «Сто лет». Правда, я не додумался спросить его, считает ли он, что доминирующая сейчас в науке теория замедляет прогресс в области нейрологии, однако некоторые нейроученые в самом деле начинают подозревать немыслимое - что компьютерная метафора не так уж и незаменима.

Некоторые ученые-когнитивисты, в частности Энтони Чемеро из Университета Цинциннати, автор книги «Radical Embodied Cognitive Science» (2009 год), уже сейчас полностью отрицают представление о том, что деятельность человеческого мозга схожа с работой компьютера. Распространенное мнение гласит, что мы, как и компьютеры, познаем мир, обрабатывая мысленно воссозданные образы предметов и явлений. Однако Чемеро и другие ученые по-другому описывают понимание интеллектуальной деятельности человека, предлагая смотреть на мыслительный процесс как на процессы прямого взаимодействия между организмами и окружающим их миром.

Мой любимый пример, иллюстрирующий огромную разницу между компьютерной метафорой и «антирепрезентативным» взглядом на функционирование мозга, включает в себя два способа объяснения того, как бейсболист пытается поймать высоко отбитый мяч. Этот пример был прекрасно описан Майклом МакБитом из Университета Аризоны и его коллегами в журнале Science в 1995 году. В логике компьютерной метафоры игрок должен сформулировать приблизительную оценку условий полета мяча (силу воздействия, угол траектории и так далее), потом создать и проанализировать внутреннюю модель траектории, по которой пролетит мяч, а уже потом применить модель, чтобы непрерывно направлять и вовремя корректировать движения, направленные на перехват мяча.

Все было бы так, если бы мы функционировали как компьютеры. Но МакБит и его коллеги объясняют процесс ловли мяча проще: чтобы поймать мяч, игроку нужно всего лишь продолжать двигаться так, чтобы постоянно сохранять с ним визуальную связь с учетом расположения основной базы и общей расстановки на поле (то есть придерживаться линейно-оптической траектории). Звучит сложно, но на самом деле это предельно просто и не подразумевает никаких вычислений, представлений и алгоритмов.

Два целеустремленных профессора психологии из Leeds Beckett University - Эндрю Уилсон и Сабрина Голонка - приводят пример с бейсболистом в ряду множества других, позволяющих просто и доходчиво избежать компьютерных сравнений. В течение многих лет они писали о том , что сами называют «более гармоничным и естественным подходом к научному изучению человеческого поведения… по сравнению с преобладающим когнитивистско-нейрологическим подходом». Это, конечно, еще не движение; большинство когнитивистов по-прежнему бездумно барахтаются в парадигме компьютерной метафоры, а некоторые авторитетные мыслители уже сделали грандиозные предсказания о будущем человечества исходя из неоспоримости этой метафоры.

Согласно одному из таких предсказаний - сделанного, среди прочих, футуристом Курцвейлом, физиком Стивеном Хокингом и нейрологом Рэндалом Коэном, - вскоре человеческое сознание (которое, по общему предположению, работает по принципу программного обеспечения) можно будет загрузить в компьютерную сеть, которая нереально усилит наши интеллектуальные способности и, возможно, даже сделает нас бессмертными. Эта теория легла в основу фильма-антиутопии «Превосходство», в котором Джонни Депп играет главную роль - ученого типа Курцвейла, мозг которого был загружен в интернет (что привело к ужасающим последствиям для всего человечества).

К счастью, у нас нет необходимости беспокоиться о том, что разум человека сойдет с ума в киберпространстве или что мы получим бессмертие, загрузив свое сознание на внешний носитель: компьютерная аналогия работы мозга даже близко не соответствует реальности. Но неверно оно не только потому, что в мозгу нет программного обеспечения в виде сознания, - проблема еще глубже. Назовем эту проблему проблемой уникальности - одновременно вдохновляющей и огорчающей.

Так как в мозгу нет ни «банков памяти», ни «репрезентаций» внешних стимулов, а все, что нужно мозгу для того, чтобы исправно функционировать, это меняться в результате приобретенного опыта, у нас нет оснований верить в то, что один и тот же опыт может изменять каждого из нас одним и тем же образом. Если бы мы с вами посетили один и тот же концерт, то изменения, которые бы произошли у меня в мозгу при звуках Пятой симфонии Бетховена, были бы наверняка не похожи на ваши. Какими бы они ни были, они создаются на основе уникальной нейронной структуры, которая к тому моменту уже существовала и развивалась на протяжении всей жизни под воздействием уникального набора переживаний.

Именно поэтому, как писал в своей книге «Вспоминая» (1932 год) сэр Фредерик Бартлетт, два человека не повторяют услышанную ими историю одинаково, а со временем их рассказы будут все больше и больше отличаться друг от друга. Не создается никакой «копии» истории; скорее, каждый индивид, услышав историю, меняется - в степени, достаточной для того, чтобы позже (в некоторых случаях спустя дни, месяцы или даже годы) суметь вновь пережить те минуты, когда он слушал историю, и воспроизвести ее, хотя и не очень точно (см. пример с банкнотой).

Я полагаю, что, с одной стороны, это вдохновляет, так как это значит, что каждый из нас по-настоящему уникален: не только по своему генетическому коду, но даже и по тем изменениям, которые происходят с нашим мозгом. Но, с другой стороны, это и печально, потому что ставит перед нейроучеными обескураживающую задачу. При изменениях, происходящих после переживания опыта, задействуются миллионы нейронов или даже весь мозг, и процесс изменений различен для каждого отдельного мозга.

Чтобы понять хотя бы основы того, как мозг обеспечивает питанием интеллект человека, нам может потребоваться проанализировать состояние всех 86 миллиардов нейронов и 100 триллионов их связей.

Что еще хуже, даже если мы вдруг сможем сделать моментальный снимок всех 86 миллиардов нейронов мозга, а затем смоделировать состояние этих нейронов на компьютере, этот полученный шаблон не будет иметь вообще никакой ценности - вне физического тела мозга, который его произвел. Возможно, непонимание этой идеи и есть самое страшное последствие распространенности идеи о компьютерном строении человеческого разума. В то время как компьютеры и в самом деле сохраняют точные копии информации, которые могут оставаться неизменными в течение долгого времени, даже если сам компьютер был выключен, наш мозг сохраняет интеллект только до тех пор, пока мы живы. У нас нет кнопок «включить» - «выключить». Либо мозг работает, либо нас нет. К тому же, как отметил невролог Стивен Роуз в своей книге «Будущее мозга» (2005 год), моментальный снимок состояния живого мозга также может оказаться бессмысленным, если мы не учтем полную историю жизни владельца - вплоть до знаний об окружении, в котором он вырос.

Просто задумайтесь, насколько сложна эта проблема. Чтобы понять хотя бы основы того, как мозг обеспечивает питанием интеллект человека, нам может потребоваться проанализировать не только состояние всех 86 миллиардов нейронов и 100 триллионов их связей, но и то, как ежесекундная деятельность мозга влияет на целостность этой системы. Добавьте к этому уникальность каждого мозга, вызванную уникальностью жизненного контекста каждого человека, и предсказание Кандела (100 лет на понимание проблемы мозга. - Прим. ред.) начинает казаться чересчур оптимистичным. В вышедшей недавно колонке редактора The New York Times нейробиолог Кеннет Миллер предположил, что задача выяснить природу хотя бы базовых нейронных связей займет века.

Тем временем огромные суммы денег тратятся на исследования мозговой деятельности, основанные зачастую на ошибочных идеях и невыполнимых обещаниях. Наиболее вопиющий случай того, как нейробилогическое исследование пошло не так, задокументировано в отчете Scientific American и относится к проекту Евросоюза «Человеческий мозг», на который в 2013 году было выделено около 1,3 миллиарда долларов. Комиссия поверила харизматичному Генри Маркраму, который утверждал, что сможет воссоздать копию человеческого мозга на суперкомпьютере к 2023 году и совершить прорыв в лечении болезни Альцгеймера. Власти ЕС профинансировали проект без каких-либо ограничений. Меньше чем через два года проект превратился в «заворот мозгов», и Маркрама попросили уйти.

Мы живые организмы, а не компьютеры. Пора смириться с этим. Давайте и дальше пытаться понимать себя, отбросив в сторону ненужный интеллектуальный багаж. Компьютерное сравнение просуществовало полвека и принесло нам не слишком много открытий (если вообще хоть какие-то). Настало время нажать на кнопку «delete».

Министерство здравоохранения Саратовской области

государственное автономное профессиональное образовательное учреждение Саратовской области «Балаковский медицинский колледж»

ИНДИВИДУАЛЬНЫЙ ПРОЕКТ

Тохтияровой Алины

«Компьютер и здоровье»

Презентация

Специальность 34.02.01 Сестринское дело

Учебная дисциплина «Информатика»

Оглавление

Цель данной работы: 3

Актуальность проекта: 4

Основная часть 4

Рассмотрим основные аспекты длительной работы за компьютером 6

Комплексы упражнений для глаз и тела 7

Организация рабочего места 8

Сколько можно сидеть за компьютером? 10

Заключение 11

Список использованной литературы 12

Введение

Компьютер- это то, без чего не может обойтись современный человек. «Примите некоторые меры предосторожности, иначе вам придется расплачиваться. Наш организм - не компьютер. В нас есть детали, которые нельзя заменить» (Рик Пирсол).

Любой прогресс в науке или технике, наряду с ярко выраженными безусловно положительными явлениями, неизбежно влечет за собой и отрицательные стороны. Вопросы компьютеризации общества сейчас стоят в ряду множества факторов, влияющих на здоровье людей. Именно поэтому так важно оценить степень влияния информационных технологий на здоровье человека. В наши дни мало кто сомневается, что работа на персональном компьютере влияет на здоровье человека не самым лучшим образом. В то же время, мало у кого возникает мысль отказаться от работы с ПК ради спасения здоровья. Людям случалось не отказываться и от более вредных занятий, к тому же, пользы от ПК заметно больше чем вреда. Всё больше становится людей, проводящих за компьютером по несколько часов ежедневно. Поэтому, всё важнее становится разобраться, как может пользователь снизить, а то и вовсе устранить, вред, причиняемый компьютером.

Цель данной работы:

показать влияние работы с компьютером на здоровье человека

Узнать, какие существуют вредные факторы, воздействующие на человека за компьютером

Познакомиться с несколькими практическими советами, как научиться расслабляться и снимать напряжение

Узнать, как правильно нужно организовывать своё рабочее место за компьютером

Узнать, какой должна быть правильная поза оператора компьютера.

Проблемные вопросы проекта

1. Как влияет компьютер на здоровье человека?

Актуальность проекта :

Жизнь современного человека невозможно представить без компьютера. Наша страна занимает передовые позиции в области использования информационных технологий в научной и учебной деятельности. Однако, общеизвестно, что электромагнитные излучения имеют свойство - накапливаться в биологическом организме и постепенно вызывать необратимые процессы. Компьютер влияет на все биологические характеристики организма человека, и в первую очередь, на его физическое и психическое здоровье, может вызвать серьезную зависимость. И особенно уязвимы в этом плане дети и подростки, которые еще не сформировались как личности и легко поддаются пагубному влиянию. Компьютер влияет на все биологические характеристики организма человека, и в первую очередь, на его физическое и психическое здоровье, может вызвать серьезную зависимость. Погружаясь в виртуальный мир, человек как бы отгораживается от реальности, перестает интересоваться окружающим. И особенно уязвимы в этом плане дети и подростки, которые еще не сформировались как личности и легко поддаются пагубному влиянию.

Основная часть

Компьютер столь же безопасен, как и любой другой бытовой прибор. Но, как и в случае с другими бытовыми приборами, существуют потенциальные угрозы для здоровья. Влияние компьютера на здоровье человека- одна из спорных тем, горячо обсуждаемых современными врачами. До сих пор не доказано его прямое вредное воздействие на человеческий организм. Существуют лишь определенные факторы, располагающие к возникновению проблем со здоровьем у людей, являющихся активными пользователями компьютеров. Впрочем, при соблюдении правильного режима работы их вредоносное воздействие можно свести к минимуму.

Влияние компьютера на здоровье человека характеризуется:

постоянным сидячим положением,

большим зрительным напряжением,

а также нервно-эмоциональным напряжением, связанным с влиянием компьютера на психику человека.

Опасность компьютера для здоровья проявляется в том, что воздействие перечисленных проблем на здоровье человека проявляется далеко не сразу, а лишь спустя какое-то время. Основные факторы, оказывающие влияние на здоровье человека при работе за компьютером:

мерцание монитора (влияет на глаза),

электромагнитное излучение,

шум (раздражает),

воздействие на психику,

стесненная поза (действует на позвоночник),

микроклимат помещения (влажность, пыльность),

режим работы (необходимые перерывы на отдых).

Психологические симптомы, которые испытывает интернет - зависимый человек :

хорошее самочувствие или эйфория за компьютером

невозможность остановиться

увеличение количества времени проводимого за компьютером

Пренебрежение семьей и друзьями

ощущения пустоты, депрессии, раздражения не за компьютером

ложь работодателям или членам семьи о своей деятельности

проблемы с работой или учебой.

Также опасные сигналы:

навязчивое стремление постоянно проверять электронную почту

предвкушение следующего сеанса он-лайн

увеличение времени, проводимого он-лайн

увеличение количества денег, расходуемых он- лайн

Компьютер может стать другом или заклятым врагом, может помочь в беде, а может добавить кучу проблем, может помочь найти единомышленников, а может привести к одиночеству.

Длительная работа за компьютером

По сути дела только длительная работа за компьютером может оказать существенное влияние на здоровье человека. В наше время использование компьютеров во всех сферах жизни становится все шире и потому все больше людей вынуждены проводить целые дни у мониторов компьютеров.

Рассмотрим основные аспекты длительной работы за компьютером

Болезни от компьютера:

Сколиоз, ожирение, туннельный синдром, угроза выкидыша у беременных, остеохондроз, аллергия, простатит, геморрой, ухудшение зрения.

Проблемы опорно-двигательного аппарата

Рост среднего человека утром на два-три сантиметра больше, чем вечером, так как позвоночник за целый день стояче- сидячей жизни заметно сжимается. Если к тому же имеет место хоть незначительное искривление позвоночника, то неизбежно защемление основания нерва. Характерные для людей, много проводящих время за компьютером, боли в пояснице и в основании шеи запросто могут привести к болезням вен и суставов конечностей. "Синдром программиста" (боли между лопатками) представляет опасность для сердца и лёгких. Он обычно сопровождается спазмом трапециевидных мышц, которые в попытках спасти позвоночник пережимают артерии, идущие к мозгу (давящие боли затылке). Чуть выше может защемиться нерв, идущий к лицу и среди прочего контролирующий глаза. Боли в середине спины, на стыке грудного и поясничного отделов, обещают пользователю гастрит, а то и язву желудка, но задолго до этого обеспечивают беспричинным "общим утомлением".

Воздействие компьютера на зрение

Глаза регистрируют самую мелкую вибрацию текста или картинки, а тем более мерцание экрана. Перегрузка глаз приводит к потере остроты зрения. Плохо сказываются на зрении неудачный подбор цвета, шрифтов, компоновки окон в используемых Вами программах, неправильное расположение экрана.

Зрительные» жалобы людей, проводящих большую часть рабочего времени за экраном монитора

затуманивание зрения (снижение остроты зрения);

замедленная перефокусировка с ближних предметов на дальние и обратно (нарушение аккомодации);

двоение предметов;

быстрое утомление при чтении;

Комплексы упражнений для глаз и тела

Раз в час нужно отрываться от работы в сидячем положении: просто походить по комнате, сделать несколько упражнений для разминки суставов, предотвращения застоя крови (очень хороши приседания, наклоны туловища). Не стоит забывать о соблюдении режима питания и сна. Прогулки на свежем воздухе, отказ от вредных привычек также не повредят.

Чтобы избежать усталости позвоночника, нужно соблюдать правильную осанку. Не секрет, что правильно подобранные стул и высота стола - залог комфорта во время работы за компьютером. Чтобы предупредить возникновение проблем со зрением, рекомендуется выполнять следующие несложные упражнения для глаз:

расслабьтесь, закройте глаза и посидите так несколько минут;

сделайте вращения глазами сначала по часовой стрелке, а затем в

обратном направлении;

найдите удаленный предмет, посмотрите сначала на него, а затем переведите взгляд на предмет, расположенный вблизи

Организация рабочего места

Освещение при работе с компьютером должно быть не слишком ярким, но и не отсутствовать совсем, идеальный вариант - приглушенный рассеянный свет. Поставьте стол так, чтобы окно не оказалось перед вами. Если это неизбежно, купите плотные шторы или жалюзи, которые отсекут свет. Если окно сбоку, решение то же - шторы, жалюзи Экран монитора должен быть абсолютно чистым; если вы работаете в очках, они тоже должны быть абсолютно чистыми. Протирайте экран монитора (лучше специальными салфетками и/или жидкостью для протирки мониторов) минимум раз в неделю, следите за кристальной прозрачностью очков каждый день. Располагайте монитор и клавиатуру на рабочем столе прямо, ни в коем случае не наискосок. Центр экрана должен быть примерно на уровне ваших глаз или чуть ниже. Держите голову прямо, без наклона вперед. Периодически на несколько секунд закрывайте веки, дайте мышцам глаз отдохнуть и расслабиться Экран монитора должен быть удален от глаз минимум на 50-60 сантиметров. Если на таком расстоянии вы плохо видите изображение, выберите для работы шрифт большего размера. Если близорукость превышает 2-4 единицы, необходимо иметь две пары очков для работы "вблизи" и "для дали".

Правильная поза оператора компьютера

Следует работать на расстоянии 60-70 см от экрана монитора, допустимо не менее 50 см, соблюдая правильную посадку, не сутулясь, не наклоняясь.

Учащимся, имеющим очки для постоянного ношения, следует работать в очках.

Освещение должно быть достаточным.

Нельзя работать при плохом самочувствии.

Положение при работе должно быть таким, чтобы линия взора приходилась в центр экрана. Не следует наклоняться и сутулиться при пользовании клавиатурой и чтении с экрана монитора.

Время непрерывной работы за компьютером не должно превышать 30 минут.

Время работы за компьютером.

Данные по гимназии № 1 г. Балаково.

Сколько можно сидеть за компьютером?

Для каждого возраста существуют свои временные ограничения:

взрослым, чья работа связана с постоянным пребыванием у компью-тера, рекомендуется находиться рядом с монитором не более восьми часов в день, делая короткие перерывы на отдых каждый час (в это время лучше всего сделать разминку для глаз и спины);

подросткам в возрасте от двенадцати до шестнадцати лет следует проводить у компьютера не более двух часов в день;

детям в возрасте от семи до двенадцати лет - не более одного часа в

детям в возрасте от пяти до семи лет - максимум полчаса в день.

Данные о студентах колледжа за 2016-2017 уч. год в гр. 621.

Заключение

Любой прогресс в науке или технике, наряду с ярко выраженными безусловно положительными явлениями, неизбежно влечет за собой и отрицательные стороны. Вопросы компьютеризации общества сейчас стоят в ряду множества факторов, влияющих на здоровье людей. Именно поэтому так важно оценить степень влияния информационных технологий на здоровье человека. Интерес детей к компьютеру огромен, и нужно направить его в полезное русло. Компьютер должен стать для ребёнка равноправным партнёром, способным очень тонко реагировать на все его действия и запросы. Он, с одной стороны, - терпеливый учитель и мудрый наставник, помощник в учёбе, а в дальнейшем и в работе, а с другой стороны - творец сказочных миров и отважных героев, друг, с которым нескучно. Соблюдение несложных правил работы на компьютере позволит сохранить здоровье и одновременно открыть ребёнку мир огромных возможностей.

Можно заменить или починить пришедший в негодность компьютер, но с человеческим организмом такое не проходит. Поэтому, покупая компьютер, нужно задуматься, что дороже и помимо производительности своего электронного помощника, нужно позаботиться и о себе. Можно успешно пользоваться компьютером и при этом оставаться здоровым, соблюдая несложные рекомендации врачей. Здоровье – величайший дар природы и каждый человек должен решить для себя вопрос: Может ли компьютер нанести вред его здоровью или нет?

Список использованной литературы

Демирчоглян Г.Г. Компьютер и здоровье. – М.: Издательство Лукоморье, Темп МБ, Новый Центр, 2007. – 256 с.

Степанова М. Как обеспечить безопасное общение с компьютером.– 2007, № 2. – С.145-151.

Морозов А.А. Экология человека, компьютерные технологии и безопасность оператора.– 2006, № 1. – С. 13-17.

Жураковская А.Л. Влияние компьютерных технологий на здоровье пользователя.– 2006, № 2. – С.169-173.

Ушаков И.Б. и др. Оценка физических характеристик мониторов современных персональных компьютеров с позиций стандартов

безопасности и характера деятельности.//

6. www.comp-doctor.ru, разделы «Компьютер и здоровье», «Рабочее место».

7.www.iamok.ru, раздел «Компьютер и здоровье».

8.http://www.compgramotnost.ru/computer-i-zdorovye/vliyanie-kompyutera-na-

zdorove-cheloveka

9.http://vse-sekrety.ru/15-kompyuter-i-zdorove.html

10.http://www.bestreferat.ru/referat-176891.html

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Средняя общеобразовательная школа

с углубленным изучением отдельных предметов №256

Р Е Ф Е Р А Т

по информатике

ТЕМА: Компьютер внутри человека

Исполнитель Руководитель

Шмелёва Михайличенко

Анна Алексеевна Наталия Викторовна

11 «А»

г. Фокино

2006

Оглавление

Введение...............................................................................................3

1. Нейрон – структурная единица ЦНС.....................................................4

2. Принципы кодирования информации в ЦНС..........................................5

2.1. Нейронные механизмы восприятия.................................................8

2.2.Восприятие цвета с позиции векторной модели

обработки информации.................................................................11

вегетативными реак­циями............................................................12

3. Нейронные сети................................................................................14

4. Настоящий компьютер внутри человека..............................................16

Заключение..........................................................................................17

Список литературы................................................................................18

Приложение 1........................................................................................19

Приложение 2........................................................................................21

Введение

Многие исследователи уподобляют нервную систему компьютеру, регули­рующему и координирующему жизнедеятельность организма. Чтобы человек удачно вписался в картину окружающего мира, этому внутреннему компью­теру приходится решать четыре главные задачи. Они являются основными функциями нервной системы.

Прежде всего, она воспринимает все действующие на организм раздражи­тели. Всю воспринятую информацию о температуре, цвете, вкусе, запахе и других характеристиках явлений и предметов нервная система преобразует в электрические импульсы, которые передаёт в отделы мозга - головного и спинного. Каждый из нас обладает «биологическим телеграфом» - в его пре­делах сигналы распространяются со скоростью до 400 км/час. «Теле­графные провода» - корешки, корешковые нервы, узлы и магистральные нервные стволы. Их насчитывают 86, причём каждый разделяется на множе­ство более мелких веточек, и все они «приписаны» к периферической нерв­ной системе (см. Приложение 1, рис.1).

Наш внутренний компьютер обрабатывает поступившие данные: анализи­рует, систематизирует, запоминает, сравнивает с ранее полученными сооб­щениями и уже имеющимся опытом. «Генеральный штаб», обрабатывающий сигналы, подаваемые как извне, так и изнутри тела, - головной мозг. Вер­ный «адъютант» при штабе - мозг спинной ­– служит своеобразным органом ме­стного самоуправления, а также связующим звеном с вышестоящими отде­лами биологического компьютера. Вместе с головным спинной мозг обра­зует центральную нервную систему (ЦНС).

В своем реферате я рассмотрела процессы передачи и кодирования ин­формации, происходящие в нервной системе, с точки зрении информацион­ных технологий, кратко рассказала об искусственных нейронных сетях и о компьютере, способном работать внутри человека.

1. Нейрон – структурная единица ЦНС

Безупречную слаженность нервной системы обеспечивают 20 млрд. ней­ронов (греч. «нейрон» - «жила», «нерв») - специализированных клеток. Четвёр­тая часть нейронов сосредоточена в спинном мозге и примыкающих к нему спинномозговых узлах. Остальные располагаются в так называемом се­ром веществе (коре и подкорковых центрах) головного мозга.

Нейрон состоит из тела (сома с ядром), множества древовидных отро­стков - дендритов - и длинного аксона (см. Приложение 1, рис.3). Дендриты слу­жат в качестве входных кана­лов для нервных импульсов от других ней­ронов. Импульсы поступают в сому, вызывая её специфическое возбужде­ние, рас­пространяющееся затем по вы­водному отростку - аксону. Соеди­няются ней­роны с помощью спе­ци­альных контактов - синапсов, в ко­торых разветвления аксона одного ней­рона под­ходят очень близко (на расстоянии нескольких десятков микронов) к соме или дендритам друго­го нейрона.

Нейроны, размещающиеся в ре­цепторах, воспринимают внешние раздра­же­ния, в сером веществе ство­ла головного и спинного мозга - управляют дви­жениями человека (мышцами и железами), в мозге - связывают чувстви­тельные и двига­тельные нейроны. Последние обра­зуют различные мозговые центры, где происходит преобразование инфор­мации, поступившей от внеш­них раз­дражителей, в двигательные сигналы.

Как же работает эта система? В нейронах происходят три основных про­цесса: синаптическое возбужде­ние, синаптическое торможение и возникно­вение нервных импульсов. Синаптические процессы обеспе­чиваются осо­быми химическими веществами, которые выделяются окончаниями одного нейрона и вза­имодействуют с поверхностью дру­гого. Синаптическое возбуж­дение вы­зывает ответную реакцию нейрона и при достижении определён­ного по­рога переходит в нервный импульс, быстро распространяющийся по отросткам. Торможение, напротив, уменьшает общий уровень возбуди­мости нейрона.

2.Принципы кодирования информации в нервной системе

Сегодня можно говорить о нескольких принципах кодирования в нервной системе. Одни из них достаточно просты и характерны для периферического уровня обработки информации, другие - более сложны и характеризуют пе­редачу информации на более высоких уровнях нервной системы, включая кору.

Одним из простых способов кодирования информации признается специ­фич­ность рецепторов, избирательно реагирующих на определенные пара­метры стимуляции, например колбочки с разной чувствительностью к длинам волн видимого спектра, рецепторы давления, болевые, тактильные и др.

Другой способ передачи информации получил название частотного кода. Наиболее явно он связан с кодированием интенсивности раздражения. Час­тотный способ кодирования информации об интенсивности стимула, вклю­чающего операцию логарифмирования, согласуется с психофизическим за­коном Г. Фехнера о том, что величина ощущения пропорциональна лога­рифму интенсивности раздражителя.

Однако позже закон Фехнера был подвергнут серьезной критике. С. Сти­вене на основании своих психофизических исследований, проведенных на людях с применением звукового, светового и электрического раздражения, взамен закона Фехнера предложил закон степенной функции. Этот закон гласит, что ощущение пропорционально показателю степени стимула, при этом закон Фехнера представляет лишь частный случай степенной зависимо­сти.

Анализ передачи сигнала о вибрации от соматических рецепторов пока­зал, что информация о частоте вибрации передается с помощью частоты, а ее ин­тенсивность кодируется числом одновременно активных рецепторов.

В качестве альтернативного механизма к первым двум принципам кодиро­ва­ния - меченой линии и частотного кода - рассматривают также паттерн от­вета нейрона. Устойчивость временного паттерна ответа - отличительная черта нейронов специфической системы мозга. Система передачи информа­ции о стимулах с помощью рисунка разрядов нейрона имеет ряд ограниче­ний. В нейронных сетях, работающих по этому коду, не может соблюдаться принцип экономии, так как он требует дополнительных операций и времени по учету начала, конца реакции нейрона, определения ее длительности. Кроме того, эффективность передачи информации о сигнале существенно за­висит от состояния нейрона, что делает данную систему кодирования недос­таточно надежной.

Идея о том, что информация кодируется номером канала, присутствовала уже в опытах И.П. Павлова с кожным анализатором собаки. Вырабатывая ус­ловные рефлексы на раздражение разных участков кожи лапы через «ка­салки», он установил наличие в коре больших полушарий соматотопической проекции. Раздражение определенного участка кожи вызывало очаг возбуж­дения в определенном локусе соматосенсорной коры. Пространственное со­ответствие места приложения стимула и локуса возбуждения в коре полу­чило подтверждение и в других анализаторах: зрительном, слуховом. Тоно­топическая проекция в слуховой коре отражает пространственное рас­поло­жение волосковых клеток кортиевого органа, избирательно чувстви­тельных к различной частоте звуковых колебаний. Такого рода проекции можно объ­яснить тем, что рецепторная поверхность отображается на карте коры по­средством множества параллельных каналов - линий, имеющих свои номера. При смещении сигнала относительно рецепторной поверхности мак­симум возбуждения перемещается по элементам карты коры. Сам же элемент карты представляет локальный детектор, избирательно отвечающий на раз­дражение определенного участка рецепторной поверхности. Детекторы ло­кальности, обладающие точечными рецептивными полями и избирательно реагирующие на прикосновение к определенной точке кожи, являются наи­более простыми детекторами. Совокупность детекторов локальности обра­зует карту кожной поверхности в коре. Детекторы работают параллельно, каждая точка кожной поверхности представлена независимым детектором.

Сходный механизм передачи сигнала о стимулах действует и тогда, когда стимулы различаются не местом приложения, а другими признаками. Появ­ление локуса возбуждения на детекторной карте зависит от параметров сти­мула. С их изменением локус возбуждения на карте смещается. Для объясне­ния организации нейронной сети, работающей как детекторная сис­тема, Е.Н. Соколов предложил механизм векторного кодирования сигнала.

Принцип векторного кодирования информации впервые был сформулиро­ван в 50-х годах шведским ученым Г. Йохансоном, который и положил на­чало новому направлению в психологии - векторной психологии. Г. Йохансон по­казал, что если две точки на экране движутся навстречу друг другу - одна по горизонтали, другая по вертикали, - то человек видит дви­жение одной точки по наклонной прямой. Для объяснения эффекта иллюзии движения Г. Йохансон использовал векторное представление. Движение точки рассмат­ривается им как результат формирования двухкомпонентного вектора, отра­жающего действие двух независимых факторов (движения в го­ризонтальном и вертикальном направлениях). В дальнейшем векторная мо­дель была рас­пространена им на восприятие движений корпуса и конечностей человека, а также на движение объектов в трехмерном про­странстве. Е.Н Соколов развил векторные представления, применив их к изучению нейронных механизмов сенсорных процессов, а также двигатель­ных и вегетативных реакций.

Векторная психофизиология - новое направление, ориентированное на со­единение психологических явлений и процессов с векторным кодирова­нием информации в нейронных сетях.

2.1. Нейронные механизмы восприятия

Сведения о нейронах сенсор­ных систем, накопленные за последние десятилетия, подтверждают детекторный принцип нейронной организации са­мых разных анализаторов. Рассмотрим механизмы восприятия в нервной системе на примере зрительного анализатора.

Для зрительной коры были описаны нейроны-де­текторы, избирательно отвечающие на элементы фигуры, контура - ли­нии, полосы, углы.

Важным шагом в развитии теории сенсорных систем явилось открытие константных нейронов-детекторов, учитывающих, кроме зрительных сигна­лов, сигналы о положении глаз в орбитах. В теменной коре реакция кон­стантных нейронов-детекторов привязана к определенной области внешнего пространства, образуя константный экран. Другой тип константных нейро­нов-детекторов, кодирующих цвет, открыт С. Зеки в экстрастриарной зри­тельной коре. Их реакция на определенные отражательные свойства цвето­вой поверхности объекта не зависит от условий освещения.

Изучение вертикальных и горизонтальных связей нейронов-детекторов различного типа привело к открытию общих принципов нейронной архитек­туры коры. В. Маунткасл - ученый из медицинской школы Университета Джонса Гопкинса - в 60-х годах впервые описал вертикальный принцип ор­ганизации коры больших полушарий. Исследуя нейроны соматосенсорной коры у наркотизированной кошки, он нашел, что они по модальности сгруп­пированы в вертикальные колонки. Одни колонки реагируют на стимуляцию правой стороны тела, другие - левой, а два других типа колонок различа­лись тем, что одни из них избирательно реагировали на прикосновение или на отклонение волосков на теле (т.е. на раздражение рецепторов, располо­женных в верхних слоях кожи), другие - на давление или на движение в суставе (на стимуляцию рецепторов в глубоких слоях кожи). Колонки имели вид трехмерных прямоугольных блоков разной величины и проходили через все клеточные слои. Со стороны поверхности коры они выглядели как пла­стины размером от 20-50 мкм до 0,25-0,5 мм. Позже эти данные подтвер­дились и на наркотизированных обезьянах другие исследователи уже на не­наркотизированных животных (макаках, кошках, крысах) также предста­вили дополнительные доказательства колончатой организации коры.

Благодаря работам Д. Хьюбела и Т. Визеля сегодня мы более детально представляем колончатую организацию зрительной коры. Исследователи ис­пользуют термин «колонка», предложенный В. Маунткаслом, но отмечают, что наиболее подходящим был бы термин «пластина». Говоря о колончатой организации, они подразумевают, что «некоторое свойство клеток остается постоянным во всей толще коры от ее поверхности до белого вещества, но изменяется в направлениях, параллельных поверхности коры» Сначала в зрительной коре были обнаружены группы клеток (колонок), связанных с разной глазодоминантностъю, как наиболее крупные. Было замечено, что всякий раз, когда регистрирующий микроэлектрод входил в кору обезьяны перпендикулярно ее поверхности, он встречал клетки, лучше реагирующие на стимуляцию только одного глаза. Если же его вводили на несколько мил­лиметров в сторону от предыдущего, но также вертикально, то для всех встречающихся клеток доминирующим был только один глаз - тот же, что и раньше, или другой. Если же электрод вводили с наклоном и как можно бо­лее параллельно поверхности коры, то клетки с разной глазодоми-нантно­стью чередовались. Полная смена доминантного глаза происходила примерно через каждый 1 мм.

Кроме колонок глазодоминантности, в зрительной коре разных живот­ных (обезьяна, кошка, белка) обнаружены ориентационные колонки. При верти­кальном погружении микроэлектрода через толщу зрительной коры все клетки в верхних и нижних слоях избирательно реагируют на одну и ту же ориентацию линии. При смещении микроэлектрода картина остается той же, но меняется предпочитаемая ориентация, т.е. кора разбита на колонки, предпочитающие свою ориентацию. Радиоавтографы, взятые со срезов коры после стимуляции глаз полосками, определенным образом ориентирован­ными, подтвердили результаты электрофизиологических опытов. Соседние колонки нейронов выделяют разные ориентации линий.

В коре обнаружены также колонки, избирательно реагирующие на на­правление движения или на цвет. Ширина цветочувствителъных колонок в стриарной коре около 100-250 мкм. Колонки, настроенные на разные длины волн, чередуются. Колонка с максимальной спектральной чувствительностью к 490-500 нм сменяется колонкой с максимумом цветовой чувствительности к 610 нм. Затем снова следует колонка с избирательной чувствительностью к 490-500 нм. Вертикальные колонки в трехмерной структуре коры образуют аппарат многомерного отражения внешней среды.

В зависимости от степени сложности обрабатываемой информации в зри­тельной коре выделено три типа колонок. Микроколонки реагируют на от­дельные градиенты выделяемого признака, например на ту или другую ориентацию стимула (горизонтальную, вертикальную или другую). Макроко­лонки объединяют микроколонки, выделяющие один общий признак (напри­мер, ориентацию), но реагирующие на разные значения его градиента (раз­ные наклоны - от 0 до 180°). Гиперколонка, или модуль, представляет со­бой локальный участок зрительного поля и отвечает на все стимулы, попа­дающие на него. Модуль - вертикально организованный участок коры, вы­полняющий обработку самых разнообразных характеристик стимула (ориен­тации, цвета, глазодоминантности и др.). Модуль собирается из мак­роколо­нок, каждая из которых реагирует на свой признак объекта в локаль­ном уча­стке зрительного поля. Членение коры на мелкие вертикальные подразделе­ния не ограничивается зрительной корой. Оно при­сутствует и в других областях коры (в теменной, префронтальной, моторной коре и др.).

В коре существует не только вертикальная (колончатая) упорядочен­ность размещения нейронов, но и горизонтальная (послойная). Нейроны в колонке объединяются по общему признаку. А слои объединяют нейроны, выделяю­щие разные признаки, но одинакового уровня сложности. Нейроны-детек­торы, реагирующие на более сложные признаки, локализованы в верх­них слоях.

Таким образом, колончатая и слоистая организации нейронов коры сви­де­тельствуют, что обработка информации о признаках объекта, таких, как форма, движение, цвет, протекает в параллельных нейронных каналах. Вме­сте с тем изучение детекторных свойств нейронов показывает, что принцип дивергенции путей обработки информации по многим параллельным каналам должен быть дополнен принципом конвергенции в виде иерархически орга­низованных нейронных сетей. Чем сложнее информация, тем более сложная структура иерархически организованной нейронной сети требуется для ее обработки.

2.2.Восприятие цвета с позиции векторной модели обработки информации

Анализатор цвета включает рецепторный и нейронный уровни сетчатки, ЛКТ таламуса и различные зоны коры. На уровне рецепторов падающие на сетчатку излучения видимого спектра у человека преобразуются в реакции трех типов колбочек, содержащих пигменты с максимумом поглощения кван­тов в коротковолновой, средневолновой и длинноволновой частях видимого спектра. Реакция колбочки пропорциональна логарифму интенсивности сти­мула. В сетчатке и ЛКТ существуют цветооппонентные нейроны, противопо­ложно реагирующие на пары цветовых стимулов (красный-зеленый и жел­тый-синий). Их часто обозначают первыми буквами от английских слов: +К-С; -К+С; +У-В; -У+В. Различные комбинации возбуждений колбочек вы­зы­вают разные реакции оппонентных нейронов. Сигналы от них достигают цве­точувствительных нейронов коры.

Восприятие цвета определяется не только хроматической (цветочувст­ви­тельной) системой зрительного анализатора, но и вкладом ахроматической системы. Ахроматические нейроны образуют локальный анализатор, детек­тирующий интенсивность стимулов. Первые сведения об этой системе можно найти в работах Р. Юнга, показавшего, что яркость и темнота в нервной сис­теме кодируются двумя независимо работающими каналами: нейронами В, измеряющими яркость, и нейронами В, оценивающими темноту. Существова­ние нейронов-детекторов интенсивности света было подтверждено позже, когда в зрительной коре кролика были найдены клетки, селективно реаги­рующие на очень узкий диапазон интенсивности света.

2.3.Векторная модель управления двигательными и

вегетативными реак­циями

Согласно представлению о векторном кодировании информации в ней­ронных сетях реализацию двигательного акта или ее фрагмента можно опи­сать следующим образом, обратившись к концептуальной рефлекторной дуге (см. Приложение 1, рис.2). Исполнительная ее часть представлена команд­ным нейроном или полем командных нейронов. Возбуждение командного нейрона воздейст­вует на ансамбль премоторных нейронов и порождает в них управляющий вектор возбуждения, которому соответствует определенный паттерн возбуж­денных мотонейронов, определяющий внешнюю реакцию. Поле командных нейронов обеспечивает сложный набор запрограммирован­ных реакций. Это достигается тем, что каждый из командных нейронов по­очередно может воз­действовать на ансамбль премоторных нейронов, создавая в них специфиче­ские управляющие векторы возбуждения, которые и определяют разные внешние реакции. Все разнообразие реакций, таким образом, можно пред­ставить в пространстве, размерность которого опреде­ляется числом премо­торных нейронов, возбуждение последних образуют управляющие векторы.

Структура концептуальной рефлекторной дуги включает блок рецепто­ров, выделяющих определенную категорию входных сигналов. Второй блок - предетекторы, трансформирующие сигналы рецепторов в форму, эффек­тив­ную для селективного возбуждения детекторов, образующих карту ото­бра­жения сигналов. Все нейроны-детекторы проецируются на командные нейроны параллельно. Имеется блок модулирующих нейронов, которые ха­рактеризуются тем, что они не включены непосредственно в цепочку пере­дачи информации от рецепторов на входе к эффекторам на выходе. Образуя «синапсы на синапсах», они модулируют прохождение информации. Модули­рующие нейроны можно разделить на локальные, оперирующие в пределах рефлекторной дуги одного рефлекса, и генерализованные, охватывающие своим влиянием рефлекторных дуг и тем самым определяющие общий уро­вень функционального состояния. Локальные модулирующие нейроны, уси­ливая или ослабляя синаптические входы на командных нейронах перерас­пределяют приоритеты реакций, за которые эти командные нейроны ответст­венны. Модулирующие нейроны действуя через гиппокамп, куда на нейроны «новизны» и «тождества» проецируются детекторные карты.

Реакция командного нейрона определяется скалярным произведением вектора возбуждения и вектора синаптических связей. Когда вектор синап­тических связей в результате обучения совпадает с вектором возбуждения по направлению, скалярное произведение достигает максимума и командный нейрон становится селективно настроенным на условный сигнал. Дифферен­цировочные раздражители вызывают векторы возбуждения, отличающиеся от того, который порождает условный раздражитель. Чем больше это разли­чие, тем меньше вероятность вызова возбуждения командного нейрона. Для выполнения произвольной двигательной реакции требуется участие нейро­нов памяти. На командных нейронах сходятся пути не только от детекторных сетей, но и от нейронов памяти.

Управление двигательными и вегетативными реакциями осуществляется комбинациями возбуждений, генерируемыми командными нейронами, кото­рые действуют независимо друг от друга, хотя, по-видимому, некоторые стандартные паттерны их возбуждений появляются более часто, чем другие.

3. Нейронные сети

Изучение структуры и функций ЦНС привело к появлению новой научной дисциплины – нейроинформатики. По сути, нейроинформатика есть способ решения всевозможных задач с помощью искусственных нейронных сетей, реализованных на компьютере.

Нейронные сети представляют собой новую и весьма перспективную вы­чис­лительную технологию, дающую новые подходы к исследованию дина­миче­ских задач в финансовой области. Первоначально нейронные сети открыли новые возможности в области распознавания образов, затем к этому приба­вились статистические и основанные на методах искусственного ин­теллекта средства поддержки принятия решений и решения задач в сфере финансов.

Способность к моделированию нелинейных процессов, работе с зашум­ленными данными и адаптивность дают возможности применять нейронные сети для решения широкого класса финансовых задач. В последние не­сколько лет на основе нейронные сетей было разработано много программ­ных систем для применения в таких вопросах, как операции на товарном рынке, оценка вероятности банкротства банка, оценка кредитоспособности, контроль за инвестициями, размещение займов.

Приложения нейронные сетей охватывают самые разнообразные об­ласти: распознавание образов, обработка зашумленные данных, дополнение образов, ассоциативный поиск, классификация, оптимизация, прогноз, ди­агностика, обработка сигналов, абстрагирование, управление процессами, сегментация данных, сжатие информации, сложные отображе­ния, моделиро­вание сложных процессов, машинное зрение, распознавание речи.

Несмотря на большое разнообразие вариантов нейронных сетей, все они имеют общие черты. Так, все они, так же как и мозг человека, состоят из большого числа однотипных элементов – нейронов, которые имитируют ней­роны головного мозга, связанных между собой. На рисунке 4 (см. Приложе­ние 1) показана схема нейрона.

Из рисунка видно, что искусственный нейрон, так же как и живой, состоит из синапсов, связывающих входы нейрона с ядром, ядра нейрона, которое осу­ществляет обработку входных сигналов и аксона, который связывает ней­рон с нейронами следующего слоя. Каждый синапс имеет вес, который опре­де­ляет, насколько соответствующий вход нейрона влияет на его состояние.

Со­стояние нейрона определяется по формуле

где

– число входов нейрона;

– значение i-го входа нейрона;

– вес i-го синапса.

Затем определяется значение аксона нейрона по формуле

Г
де - некоторая функция, которая называется активационной. Наиболее часто в качестве активационной функции используется так называемый сиг­моид, который имеет следующий вид:

4. Настоящий компьютер внутри человека

В предыдущих разделах о компьютере внутри человека говорилось в пере­носном смысле; однако достижения науки дают основания перейти от мета­форы к прямому значению слов.

Израильские ученые создали молекулярный компьютер, который использует ферменты для произведения подсчетов.

Итамар Виллнер, сконструировавший молекулярный калькулятор со своими коллегами в Еврейском университете Иерусалима, считает, что ком­пьютеры, работающие на ферментах, когда-нибудь можно будет вживлять в человече­ский организм и использовать, например, для регулирования вы­броса ле­карств в систему метаболизма.

Ученые создали свой компьютер, используя два фермента - глюкозу де­гидро­геназу (glucose dehydrogenase, GDH) и пероксидаз из хрена (horseradish peroxidase, HRP) - для запуска двух взаимосвязанных химиче­ских реакций. Два химических компонента - перекись водорода и глюкоза - использовались как вводимые значения (А и В). Присутствие каждого из хи­мических веществ соответствовало 1 в двоичном коде, а отсутствие - 0 в двоичном коде. Хими­ческий результат ферментной реакции определялся оп­тически.

Ферментный компьютер использовали для проведения двух фундаменталь­ных логических вычислений, известных как AND (где A и B должны быть равными единице) и XOR (где A и B должны иметь разные зна­чения). Добав­ление еще двух ферментов - глюкозооксидазы (glucose oxidase) и каталазы (catalase) - связало две логические операции, дав воз­можность сложить дво­ичные числа, используя логические функции.

Ферменты уже используют при вычислениях, применяя специально закоди­рованную ДНК. Такие ДНК-компьютеры потенциально способны пре­взойти по скорости и мощности кремниевые компьютеры, поскольку могут осуществ­лять множество параллельных вычислений и помещать огромное количество компонентов в крошечное пространство.

Заключение

Работая над рефератом, я узнала много нового об устройстве центральной нервной системы человека и обнаружила тесную связь между процессами, происходящими внутри человека и внутри машины. Несомненно, изучение устройства ЦНС и мозга открывает перед человечеством огромные перспек­тивы. Нейронные сети уже сейчас решают задачи, непосильные для искусст­венного интеллекта. Нейрокомпьютеры особенно эффективны там, где нужен аналог человеческой интуиции для распознавания образов (узнавания лиц, чтения рукописных текстов), подготовки аналитических прогнозов, перевода с одного естественного языка на другой и т.п. Именно для таких задач обычно трудно сочинить явный алгоритм. В ближайшем будущем возможно создание электронных носителей, сопоставимых по ёмкости с человеческим мозгом. Но для того, чтобы осуществить все смелые замыслы ученых, необ­ходима прочная теоретическая база. А обеспечить её поможет молодая, стремительно развивающаяся наука, своеобразный союз биологии и инфор­матики – биоинформатика.

Список литературы

Энциклопедия для детей. Том 22. Информатика. М.: Аванта+, 2003.

Энциклопедия для детей. Том 18. Человек. Ч. 1.Происхождение и природа че­ловека. Как работает тело. Искусство быть здоровым. М.: Аванта+, 2001.

Энциклопедия для детей. Том 18. Человек. Ч. 2. Архитектура души. Психоло­гия личности. Мир взаимоотношений. Психотерапия. М.: Аванта+, 2002.

Данилова Н.Н. Психофизиология: Учебник для вузов.- М.: Аспект Пресс, 2001

Марцинковская Т. Д. История психологии: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений.- М.: Издательский центр "Академия", 2001

NewScientist.com news service; Angewandte Chemie International Edition (vol. 45, p. 1572)

Приложение 1

рис.1. Нервная система человека – центральная, вегетативная и перифери­ческая

рис.2. Образование рефлекторной дуги

рис.3. Нейрон с множеством дендритов, получающий информацию через синаптический контакт с другим нейроном.

рис.4. Строение искусственного нейрона

Приложение 2

Краткий словарь терминов и понятий

Аксон - отросток нервной клетки (нейрона), проводящий нервные импульсы от тела клетки к иннервируемым органам или др. нервным клеткам. Пучки аксонов образуют нервы.

Гиппокамп - структура, расположенная в глубинных слоях доли височной го­ловного мозга.

Градиент - вектор, показывающий направление наискорейшего изменения некото­рой величины, значение которой меняется от одной точки пространства к другой.

Дендрит - ветвящийся цитоплазматический отросток нервной клетки, проводящий нервные импульсы к телу клетки.

Кортиевый орган - рецепторный аппарат слухового анализатора.

ЛКТ – латеральное коленчатое тело.

Локус - конкретный участок ДНК, отличающийся каким-либо свойством.

Нейрон - нервная клетка, состоящая из тела и отходящих от него отростков - отно­сительно коротких дендритов и длинного аксона.

Паттерн - пространственно-временная картина развития какого-то процесса.

Рецептивное поле - периферическая область, раздражение которой оказывает влияние на разряд данного нейрона.

Рецепторы - окончания чувствительных нервных волокон или специализированные клетки (сетчатки глаза, внутреннего уха и др.), преобразующие раздражения, вос­принимаемые извне (экстерорецепторы) или из внутренней среды организма (инте­рорецепторы) в нервное возбуждение, передаваемое в центральную нервную систему.

Синапс - структура, которая передает сигналы от нейрона к соседнему (или к дру­гой клетке).

Сома - 1) тело, туловище; 2) совокупность всех клеток организма, за исключением репродуктивных клеток.

Соматосенсорная кора - область коры больших полушарий мозга, где представ­лены афферентные проекции частей тела.

Таламус - основная часть промежуточного мозга. Главный подкорковый центр, на­правляющий импульсы всех видов чувствительности (температурный, болевой и др.) к стволу мозга, подкорковым узлам и коре больших полушарий.

Розовенко Ирина Владимировна

Жизнь прекрасна! Жизнь в ее многообразии – это радость и наслаждение. И никто в настоящее время не сможет убедить человечество в обратном. Научившись по своему усмотрению и потребностям управлять своими мыслями, эмоциями, желаниями и действиями в любых жизненных ситуациях, включая стрессовые и экстремальные человек приобрел бесценное чувство внутренней свободы, избавился от зависимостей, страхов, предрассудков. Он ощутил каждой клеточкой организма полноту и красоту своей собственной жизни.

Скачать:

Предварительный просмотр:

Филиал Государственного бюджетного профессионального

образовательного учреждения Иркутской области

(филиал ГБПОУ ИО ИТАС в г. Шелехове)

КОМПЬЮТЕР ВНУТРИ НАС

Индивидуальный проект выполнил:

Студент: _________________ /И.В. Розовенко/ «____» ________ 20__ г.

Подпись

группа СЭЗ-16-405

Номер

Профессия: 08.02.01.Строительство и эксплуатация зданий и сооружений

Руководитель: _____________ /Л.Г. Попова / «____» ________ 20__ г.

Подпись

Преподаватель первой квалификационной категории по дисциплине Информатика

Шелехов, 2016

Филиал государственного бюджетного профессионального образовательного учреждения Иркутской области

«Иркутский техникум архитектуры и строительства» в г. Шелехове

(Филиал ГБПОУ ИО ИТАС в г. Шелехове )

ЗАДАНИЕ НА ВЫПОЛНЕНИЕ ИНДИВИДУАЛЬНОГО ПРОЕКТА

Студента (Ф.И.О.) Розовенко Ирина Владимировна

Группа СЭЗ-16-405 Руководитель (куратор) группы Бакум Татьяна Владимировна

Тема проекта (исследования) Компьютер внутри нас

Продукт

Дисциплина (ы) Информатика

Руководитель проекта (Ф.И.О.) Попова Лариса Геннадьевна

План работы по выполнению проекта (исследования)

Разработка идеи проекта (исследования)

Продукт проектной деятельности (исследования)	Исследовательская работа по теме
Актуальность (почему эта тема важна, чем она интересна)	Жизнь прекрасна! Жизнь в ее многообразии – это радость и наслаждение. И никто в настоящее время не сможет убедить человечество в обратном. Научившись по своему усмотрению и потребностям управлять своими мыслями, эмоциями, желаниями и действиями в любых жизненных ситуациях, включая стрессовые и экстремальные человек приобрел бесценное чувство внутренней свободы, избавился от зависимостей, страхов, предрассудков. Он ощутил каждой клеточкой организма полноту и красоту своей собственной жизни.
Степень разработанности темы (анализ источников литературы: где эта тема описана )	В поиска информации по заданной теме учитывались выводы, содержащиеся в трудах по теории и практики информатики и информационных технологий
Новизна и значимость (в чем состоят новизна, практическая или социальная значимость выполняемого продукта / исследования)	Компьютер появился после изучения работы мозга. теперь его хотят ещё больше приблизить к оригиналу.
Цель	Выяснить, может ли компьютер заменить человека в ближайшем будущем.
Задачи	Для выполнения этой цели поставили следующие задачи: Получить представление об информационных процессах и особенностях их протекания в природе, компьютере, организме человека. Проанализировать и сравнить протекание информационных процессов в организме человека и в окружающей его действительности.
Объект исследования (то, что непосредственно подвергается изучению)	объектом исследования является мозг человека
Предмет исследования (аспект проблемы, характеристики, свойства объекта, исследуя которые можно познать объект и решить проблему)	В проекте предметом исследования является возможности человеческого мозга
Методы исследования	Методы исследования: сбор информации, изучение литературы, анализ информации, составление таблиц, написание проекта, оформление презентации.

Руководитель проекта ____________________/_______________/ «____»_______ 20__г.

(Подпись) (Ф.И.О.) (Дата)

Студент ____________________/_______________/ «____»_______ 20__г.

(Подпись) (Ф.И.О.) (Дата)

Куратор (руководитель) группы ________________/_______________/ «____»_______ 20__г.

(Подпись) (Ф.И.О.) (Дата)

ВВЕДЕНИЕ

Большинство рефератов, работ для олимпиады невозможно выполнить без компьютера. Ребята и дома продолжают активно использовать ЭВМ.Появилось много интересных компьютерных игр, с помощью которых можно развивать самые разнообразные навыки. В результате школьники всё больше времени проводят за компьютером и в школе, и дома. Я считаю, что компьютеры можно сравнить с живым организмом. Человек есть своего рода система. И каждый элемент в ней обладает определенными функциями. Без них никакой организм функционировать не сможет. Но есть «дополнительные» функции, необязательные для работы организма. Так действует и компьютер. У него так же, как и у живого организма, есть элементы обязательные и необязательные для его работы. Также каждый элемент компьютера можно сравнить с какими-то определенными органами, частями тела в живом организме. Например, через колонки пользователь слышит, через веб-камеру мы видим, а процессор является мозгом системы, выполняющим регулирование всех процессов и действий. Так же, как и любой живой организм, компьютер может заболеть, у обоих существуют степени сложности заболеваний. Итак, исходя из вышесказанного можно сделать вывод, что сравнение компьютера с живым организмом вполне возможно. Следовательно, как и при сравнении других вещей или каких-либо явлений, мы можем найти у этих объектов сходства и различия. Различия же могут быть следующие: - компьютер есть техническое изобретение, а значит, оно бездушно и не может испытывать каких-либо чувств и эмоций, таких как любовь, ненависть, печаль, радость и т.д. и т.п. - в компьютере заложены функции, лишь удобные для его(человека) использования, а живой организм, например тот же человек, сам наделяет себя необходимыми, возможными качествами и способностями. - компьютер обладает некоторыми способностями, которыми обладает также и живое существо, но в более совершенной степени. - человек, в отличие от компьютера, обладает свободой движения и действий. Чем же отличается мозг человека и компьютер, необходимо выяснить.

Компьютер активно вошёл в жизнь каждого школьника. В школе
появился предмет «Информатика», где обучают основам работы на ЭВМ.
Большинство рефератов, работ для олимпиады невозможно выполнить без компьютера. Ребята и дома продолжают активно использовать ЭВМ.

Появилось много интересных компьютерных игр, с помощью которых можно развивать самые разнообразные навыки. В результате школьники всё больше времени проводят за компьютером и в школе, и дома. Чем же отличается мозг человека и компьютер, необходимо выяснить.

Цель проекта : выяснить: может ли компьютер заменить человека в ближайшем будущем.

Гипотеза : информационные процессы в компьютере и в организме человека протекают одинаково.

Задачи проекта:

1. Получить представление об информационных процессах и особенностях их протекания в природе, компьютере, организме человека.

2. Проанализировать и сравнить протекание информационных процессов в организме человека и в окружающей его действительности.

объектом исследования является мозг человека, в проекте предметом исследования является возможности человеческого мозга

Актуальность: Жизнь прекрасна! Жизнь в ее многообразии – это радость и наслаждение. И никто в настоящее время не сможет убедить человечество в обратном. Научившись по своему усмотрению и потребностям управлять своими мыслями, эмоциями, желаниями и действиями в любых жизненных ситуациях, включая стрессовые и экстремальные человек приобрел бесценное чувство внутренней свободы, избавился от зависимостей, страхов, предрассудков. Он ощутил каждой клеточкой организма полноту и красоту своей собственной жизни.

Что делает человека человеком? Чего не достает машинам: чувств, абстракции, интуиции? Может ли компьютер когда-нибудь заменить человека?

В этом проекте мы попытаемся найти ответ на этот вопрос.

ЧТО ТАКОЕ КОМПЬЮТЕР

Компьютер, или электронно-вычислительная машина, - это одно из самых умных изобретений человека. Сейчас нет ни одной отрасли знания, где бы не использовались компьютеры.

Сердце компьютера - особая электронная схема, которая называется процессором. Именно она производит обработку всей информации, которая поступает в компьютер.

Руководит работой процессора программа. Она написана на специальном языке, который понимает машина, и выполняет ту же функцию, что ноты для музыканта.

Если бы не было программ, то даже самый совершенный компьютер не смог бы решить простейшей арифметической задачи.

В настоящее время создано огромное количество различных программ, благодаря которым компьютеры умеют создавать книги, переводить с одного языка на другой, выполнять сложнейшие математические расчеты и даже рисовать мультфильмы.

Таким образом – это машина, созданная человеком, работающая под руководством человека и на человека.

ЧЕЛОВЕК

Человек - общественное существо, представляющее собой высшую ступень развития жизни на Земле, способное производить орудия труда и с их помощью воздействовать на окружающий мир, обладающее сложно организованным мозгом, сознанием и членораздельной речью.

Тело человека, как и всех животных, состоит из отдельных маленьких клеточек. Они образуют различные ткани (мышечную, нервную, костную и др.), выполняющие каждая свою функцию. Из тканей составляются органы и системы - пищеварения, кровообращения, дыхания и т. д.

Человеческий организм - единое целое, и работа всех его органов тесно связана. Связь между тканями, органами и всего организма с внешней средой осуществляется нервной системой.

ВЫСШАЯ НЕРВНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ЧЕЛОВЕКА

Высшая нервная деятельность (ВНД) - это деятельность коры больших полушарий головного мозга и ближайших к ней подкорковых образований, обеспечивающая наиболее совершенное приспособление (поведение) высокоорганизованных животных и человека к окружающей среде. В работе русского физиолога И. М. Сеченова «Рефлексы головного мозга» (1863) впервые была высказана мысль о связи сознания и мышления человека с рефлекторной деятельностью головного мозга. Эта идея была экспериментально подтверждена и развита академиком И. П. Павловым, который по праву является создателем учения о высшей нервной деятельности. Ее основой являются условные рефлексы.

ПОЗНАВАТЕЛЬНЫЕ ПРОЦЕССЫ

Уильям Джеймс, американский психолог и философ, писал: «Наша наука – это капля, наше неведение - море».

Эти слова можно отнести и к познанию мира, и к познанию человека. Но и в том, и в другом познании участвуют познавательные процессы. Познавая мир, человек познает и себя. К познавательным процессам человека относятся:

1. Ощущение – отражение свойств реальности, возникающее в результате воздействия их на органы чувств и возбуждения нервных центров головного мозга.

Восприятие – сложный процесс приема и преобразования информации, обеспечивающий отражение объективной реальности и ориентировку в окружающем мире.

1. Мышление:

• это высший познавательный процесс.
• это движение идей, раскрывающее суть вещей. Его итогом является не образ, а некоторая мысль, идея, (понятие - обобщенное отражение класса предметов в их наиболее общих и существенных особенностях)
• это особого рода теоретическая и практическая деятельность, предполагающая систему включенных в нее действий и операций ориентировочно - исследовательского, преобразовательного и познавательного характера.

Мышление - высшая ступень человеческого познания.

1. Внимание – это способность человека сконцентрировать свои «познавательные процессы» да одном объекте с целью его изучения (познания).
2. Память - это способность к воспроизведению прошлого опыта, одно из основных свойств нервной системы, выражающееся в способности длительно хранить информацию и многократно вводить ее в сферу сознания и поведения.
3. Воображение – это особая форма человеческой психики, стоящая отдельно от остальных психических процессов и вместе с тем занимающая промежуточное положение между восприятием, мышлением и памятью
4. Речь – это совокупность произносимых или воспринимаемых звуков, имеющих тот же смысл, и то же значение, что и соответствующая им система письменных знаков.

Через познавательные процессы человек приобретает не только знания, но и умение жить, работать, строить свою личную жизнь, участвовать в общественной жизни. Познавательные процессы являются основой познания человеком мира

В массовом сознании память до сих пор воспринимается как аналог жесткого диска, только менее точный и надежный. Эта аналогия в корне неверная. Почти по всем параметрам человеческая память принципиально отличается от машинной.

Осуществим их сравнение по нескольким показателям:

• Энергонезависимость;
• Объем памяти;
• Пропускная способность интерфейсов;
• Способ хранения данных,
• Механизмы запоминания и воспроизведения информации,
• Файловая система,
• Необходимость в перерывах на обслуживание,
• Надежность.

Энергонезависимость

Компьютерная память бывает как энергозависимой, так и энергонезависимой. Человеческая память бывает только энергозависимой. Остановка сердца вызывает смерть мозга и потерю данных уже через 6 минут.

Объем памяти

Точно измерить объем долговременной памяти человека крайне трудно, хотя попытки предпринимаются (некоторые расчеты показывают, что она измеряется сотнями терабайт). Скорее всего, наша память соизмерима с возможностями современной вычислительной техники.Кратковременную (оперативную) память измерить проще. Не гигабайтами, конечно, а по количеству объектов, которые человек способен удержать в памяти без повторения: всего семь, плюс-минус два. Компьютеры в этом плане ушли гораздо дальше.

 Что же касается количества одновременно запущенных процессов, то здесь дела еще хуже. В полной мере мы можем сосредоточиться только на одной задаче. Параллельные процессы могут выполняться лишь когда сознательные мыслительные усилия не требуются или требуются по минимуму (курить, слушать музыку, чесать ногу).

Стандарт обмена данными

Внутри компьютера обмен данными происходит в виде электрических сигналов.В мозге отдельные нейроны тоже оперируют электрическими сигналами, но для передачи данных по синапсам преобразуют их в менее эффективные химические соединения, что ведет к потере тепла и информации.

Пропускная способность интерфейсов

Пропускная способность компьютерных интерфейсов достигает десятков гигабайт в секунду.Человеческие нейроинтерфейсы измерить сложнее, но по существующим оценкам их возможности скромнее. Органы чувств способны принять до 11 Мбит/с, а вот осознанно человек усваивает не более 40 бит/с. Более того, большую часть времени наш осознанный информационный поток составляет всего 16 бит/с. 

Способ хранения данных

Вычислительные устройства хранят информацию на жестком диске или его аналогах. У человека воспоминания предельно атомизированы и фрагментированы по всему мозгу. Память о неприятных эмоциях хранится в миндалевидном теле, графика - в визуальной коре, звук - в слуховой коре и так далее.

Запоминание и воспроизведение информации

Первое : компьютеры воспроизводят информацию в точности так, как записано. Мозг в готовом виде ничего не хранит, он оперирует системой перекрестных ссылок. В момент активации воспоминания создаются специальные белки, с их помощью между нужными участками мозга устанавливаются связи и воспоминание оживает. Самая близкая аналогия - театральная постановка: сценарий каждый раз один и тот же, но могут быть различия в деталях. Второе : машинная память не зависит от контекста. Мозг же старается запоминать только самое главное (суть) и с привязкой к контексту. Чтобы запомнить и вспомнить, нам нужны ассоциации и желательно та обстановка, которая была на момент события. Это ускоряет доступ к часто используемым данным, но снижает скорость работы с памятью в целом.Существуют люди с феноменальной памятью, но они либо страдают от когнитивных расстройств, либо натренированы с помощью приемов мнемоники, то есть опять-таки умения использовать контекст.

Файловая система

Электроника точно знает, где что хранится благодаря файловой системе. В мозге же царит бардак. Файловой системы нет, а есть огромная свалка данных с наклеенными на них стикерами контекста: «день рождения», «поцелуй Юли», «укусила собака», «напился и прыгнул в реку, потом вскочил чирей», «впервые увидел игровой автомат». Компьютер обращается к своей памяти с конкретными запросами: кто, что, где, когда. Запрос к мозгу выглядит куда менее формально: «Есть что по теме?»

Перерывы на обслуживание

По одной из теорий сон нужен для консолидации памяти. Во время бодрствования постоянный поток информации ведет к росту синаптической проводимости в мозге, и со временем это делает работу мозга неэффективной. Сон снижает синаптическую проводимость до оптимального уровня.Компьютеры могут работать дольше, но и им нужны иногда перерывы - например, из-за утечек памяти. 

Надежность

В плане надежности обе системы примерно на равных. Вычислительные устройства хранят данные на жестком диске. В случае его неисправности данные пропадают, а компьютер выходит из строя. С другой стороны, содержимое жесткого диска можно продублировать с помощью RAID или настроить бэкапы.
Мозг менее надежный, но более гибкий. Человеческая память сама по себе организована не лучшим образом, а в случае травмы есть вероятность амнезии. Но память иногда возвращается, а человек может сохранить работоспособность и способность к запоминанию даже при очень тяжелых травмах головы и потере значительной части мозга.

ТАНДЕМ ЧЕЛОВЕКА И КОМПЬЮТЕРА: ЧТО БУДЕТ ДАЛЬШЕ

Все учёны однозначно отвечают, что нет, компьютер не может пока заменить человека. Они рассматривают только тандем (совместная с кем-либо деятельность) человека и компьютера.

За свое, относительно не долгое существование компьютер уже успел занять место во многих областях жизнедеятельности человека, он уже не заменим на работе, помогает детям в учёбе, и конечно же является одним из самых любимых развлечений для них. С появлением интернет он ещё и стал лучшим способом поиска информации, делового общения, отдыха и т.д. в общем, некоторым людям уже трудно представить жизнь без компьютера.

Компьютерные инновации и человеческий мозг – пожалуй, самый эффективный тандем для создания когнитивной революции. Чтение мыслей на расстоянии, управление техникой разумом, протезы, действующие по импульсу – когда-то подобные изобретения считались выдумкой фантастов. Но сейчас это уже не абстрактные представления, а конкретная наука, которая постепенно входит в повседневную жизнь. Что ждет нас в ближайшем будущем?

Когнитивный – дословно с латыни обозначает «познавательный». На практике когнитивная наука изучает восприятие мира человеком, его мысли, память и т.д. А значит, появляются устройства, учитывающие наше состояние и даже следящие за работой нашего мозга.

ИСКУССТВЕННЫЕ ОРГАНЫ ЧУВСТВ

Технологии способны заменить глаза, уши, носы и прочие органы. В лабораториях мира идет разработка зрительных протезов, которые сделают зрячими даже абсолютно слепых людей. При этом не нужно задействовать глаз и зрительный нерв - сигнал с миниатюрной камеры идет напрямую в кору головного мозга, куда вживляется специальный чип. На теоретическом уровне вся технология уже понятна и опробована на крысах и кошках. Сейчас речь идет уже о технических деталях.

Уже через несколько лет начнется массовое излечение слепых и глухих. А через несколько десятилетий вживленная электроника сможет стать чувствительнее, чем живые органы. А видеть можно будет не только впереди себя, но и сзади, сбоку и сверху.

МОЗГО-МАШИННЫЕ ИНТЕРФЕЙСЫ

Системы, позволяющие напрямую передавать сигналы от мозга к компьютеру, сегодня разрабатываются и на биофаке МГУ, и в Институте высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН, и в ростовском НИИ нейрокибернетики. Разрабатываются системы и методы управления биообъектами (биороботами), в качестве которых выступают черепахи, кролики, дельфины. Несколько лет назад черепахе вживили электроды, установили ей на панцирь процессор, в итоге движениями животного можно было управлять с помощью джойстика.

Через два-три года в компьютерном супермаркете можно будут купить устройство, позволяющее играть в стрелялку-бродилку с помощью силы мысли. А рано или поздно станет доступно мысленное управление любыми устройствами, и такая мелочь, как компьютеры и мобильные телефоны, перекочуют из наших карманов прямиком в мозг, подсоединенный к Великой сети.

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ РОБОТЫ

Ученые и инженеры стараются сделать механические устройства все более и более похожими на человека не только внешне, но и интеллектуально. Создание роботов, которые бы умели шутить, сопереживать человеку, “понимать” и поддерживать его, - это исключительно привлекательная идея для современной цивилизации: именно такими роботы показаны в фантастических романах и кинофильмах. За основу берется эмоциональное поведение живых людей - их речь, интонации, мимика, поведение. Получившаяся модель алгоритмизируется и превращается в программный код. В результате на экране компьютера уже общаются рисованные человечки, способные и пошутить, и разозлиться.

По прогнозу компании TechCast, к 2022 году интеллектуальные роботы, чувствующие среду окружения, принимающие решения, обучаемые, будут использоваться в 30% домашних хозяйств и организаций.

КАК ТРЕНИРОВАТЬ ПАМЯТЬ И ВНИМАНИЕ

ПРИЧИНЫ «ДЕВИЧЬЕЙ» ПАМЯТИ

У людей с возрастом память становится хуже, появляется рассеянность, исчезает умение разумно рассуждать. Причин для появления таких недостатков много:

Заболевания (гипертония, атеросклероз, болезнь Альцгеймера, диабет),
- полнота,
- алкоголь, курение,
- плохой сон.

Но ум можно тренировать, как любые мышцы тела. Для этого разработаны специальные упражнения. Как же развить ум у взрослых людей? В первую очередь человеку надо бросить курить, пить алкоголь, иначе, хорошего результата придется долго ждать. Хотя табак имеет свойство - способствовать мгновенному повышению концентрации внимания, но это так кратковременно, что уповать на это не стоит.

Про алкоголь и говорить не будем, принимая спиртное нельзя сохранить глубокий ум. Даже небольшая его доза снижает умение быстро запоминать, также может вызвать срывы в мышлении.

Отрицательно влияют на способность запоминать успокаивающие, возбуждающие лекарства, обезболивающие, противовоспалительные препараты.

ПРИЕМЫ ДЛЯ СОХРАНЕНИЯ ПАМЯТИ

Почти все методики основываются на 3-х законах природы, способствующих запоминанию: эмоции, ассоциации и повторение. Для лучшего запоминания важны яркие впечатления. Именно этим законом пользовался Рузвельт, поэтому имел превосходную концентрацию внимания. Все, что читал, он запоминал практически дословно. Секрет кроется в том, что он полностью сосредотачивался на нужной ему информации.

Необыкновенными приемами пользовался Наполеон. Он спрашивал бойца, как пишется его фамилия, при этом получая яркое впечатление о человеке. Потом он мог сказать, где этот боец стоит при построении, как его зовут. Президент Линкольн читал вслух то, что надо было запомнить.

У Марка Твена тоже был свой прием запоминания довольно объемного текста. Он записывал несколько слов, с которых начинается абзац. Потом он начал рисовать то, что ему важно было оставить в своей голове.

С ЧЕГО НАЧАТЬ ТРЕНИРОВКУ

Есть такие упражнения для взрослых, которые помогут сконцентрироваться на главном.

1. Попробуйте 5-10 секунд сохранить ум, полностью свободный от мыслей. В это время избегайте любого напряжения: нервного или психического. Потом понемногу доведите до 30 секунд нахождения в таком состоянии. Как это сделать?

Попытайтесь сконцентрироваться и остановить движение картинок хотя бы на 10 сек.
Необходимо, чтоб на протяжении 15 мин. ваша концентрация не прерывалась не на сек. т.е. картинка не должна пошевелиться.

2. Тренинг зрительной памяти. Постарайтесь зафиксировать облик идущего перед вами человека, потом вспомнить его во всех деталях. Можно попытаться представить, какая была вывеска у парикмахерской, причем, также, во всех подробностях.

3. Для улучшения звуковой памяти постоянно читайте вслух или учите с сыном или дочкой стихотворения.

4. В парфюмерном отделе понюхайте духи. Затем вспоминайте их название. Тренируйтесь с другими запахами.

5. Постарайтесь развить память на числа. Для начала посчитайте в уме сдачу в магазине, отгадайте цену каждого продукта. Считайте, сколько шагов вы сделаете от квартиры до выхода. Считайте все, что встречается на пути.

6. Повторяйте таблицу умножения.

ИГРАЙТЕ В ШАХМАТЫ

Для развития мышления подходят игры в шахматы, шашки, домино, игральные карты. Специалистами разработано много игр на развитие внимания, запоминания, мышления.

Сделайте эти упражнения на развитие памяти

Запоминанию поможет разгадывание кроссвордов, головоломок. А все виды рукоделия, типа вышивки, вязания, рисования, улучшают мелкую моторику, концентрацию на мелких деталях.

УПРАЖНЕНИЯ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ УСТОЙЧИВОСТИ ВНИМАНИЯ

1. Для активизации работы мозга. Проснувшись утром, сделайте такое упражнение:

Вращайте глазами в правую, потом в левую сторону, вверх, вниз в течение 30 секунд.
- касайтесь левым локтем правого колена и наоборот.
- если вы левша, то попробуйте что-нибудь написать левой рукой и наоборот,
- закройте глаза, постарайтесь представить свой ежедневник, включая сокращения, запятые, зачеркивания.
- возьмите ручки в каждую руку, нарисуйте на листке бумаги геометрические фигуры, например, правой рукой нарисуйте круг, а левой – квадрат, причем, рисуйте двумя руками одновременно. Уделяйте этому упражнению 30 секунд в день, чтобы оба полушария мозга начали слаженно работать.

2. Тренировка двигательной памяти. Поставьте фломастером точку на листке бумаги. Затем опустите руку, спустя 5 секунд, также с закрытыми глазами постарайтесь попасть фломастером в эту же точку. Потом рисуйте линии, идущие в разные стороны, далее по памяти повторите их снова.

3. Для запоминания имен, людей. Когда встретите человека, назовите его по имени, потом выделите у него самую интересную черту. Затем повторите: имя - образ, имя - образ. Прощаясь, снова произнесите его имя.

4. Память на цифры. Старайтесь запомнить все номера телефонов из вашей записной книжки. Для лучшего восприятия придумайте каждой цифре свой образ, например, 1- это спичка, 2- лебедь и т.д.

В этом простом задании вам нужно всего лишь найти мужскую голову среди зерен кофе. И засечь время, за которое вы справились с задачей.

До 3 секунд. Правое полушарие развито отлично. До 1 минуты - хорошо. 1-3 минуты говорит о том, что обязательно нужно работать над собой.

ПАМЯТЬ НИ ПРИ ЧЕМ

Вы лучше будете запоминать информацию, если будете тренировать внимание. Чтобы определить уровень вашего внимания, попробуйте описать предмет, мимо которого вы проходили много раз. Психологи говорят, чтобы повысить внимание, необходимо выполнять простые задания.

1. Положите на стол 10 разных предметов, посмотрите на них в течение 10 секунд, накройте их, например, газетой. Затем быстро перечислите, вспоминая все до одного. Не получилось? Пробуйте до тех пор, пока не научитесь концентрировать внимание.
2. Теперь расположите много предметов друг за другом. Если вы один, то можете даже записать, чтобы себя проверить. Закройте их, назовите по порядку.
3. Назовите цвет привычных вам предметов, находящихся в доме, не смотря на них.
4. Расположите в виде пирамидки 8 предметов, отвернитесь и по памяти назовите их сверху вниз и наоборот.

УЧИМСЯ СОСРЕДОТАЧИВАТЬСЯ

Отличный результат дает выполнение следующего задания. В любой книге найдите абзац, прочитайте, скажите, сколько вы нашли в нем букв «а», потом «в», затем, сколько в нем слов. Засекайте время, затраченное на выполнение этого задания. Работайте с текстом столько раз, пока не добьетесь наилучшего результата.

На рисунках изображены предметы. Тренируйтесь на время запоминать как можно больше предметов.

Хороший результат дает проговаривание вслух выполненного действия. Например, уходя из дома, вы часто думаете: а выключила ли я утюг? Сделайте так, выключая утюг, скажите: «Я выключила утюг», также можно проговаривать все действия.

УЛУЧШАЙТЕ СВОЮ СОСРЕДОТОЧЕННОСТЬ

Для этого разработаны различные техники. Вот некоторые из них.

1. Посмотрите в течение 3-5 секунд на какую-нибудь картинку. Назовите запомнившиеся детали или предметы.

Ключ: плохо, если запомнили только 5 предметов; хорошо от 5 до 9; отлично, если назвали больше 9 деталей.

2. Посмотрите на список и назовите ЦВЕТ каждого слова, главное назвать цвет, а не слово!

Уважаемые читатели, вы узнали много интересных тестов, упражнений, которые можно предложить, как игру, когда соберетесь небольшой компанией. Попробуйте, будет интересно!

ВЫВОД

Человек - один из видов животного царства с высокоразвитым мозгом, сложной социальной организацией и трудовой деятельностью, формирующими сознание и делающими малозаметными биологические первоосновы организма.

Человек - субъект общественно-исторического процесса, развития материальной и духовной культуры на Земле, биосоциальное существо, генетически связанное с другими формами жизни, но выделившееся из них благодаря способности производить орудия труда, обладающее членораздельной речью и сознанием, творческой активностью и нравственным самосознанием.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Энциклопедия для детей. Том 22. Информатика. М.: Аванта+, 2003.
2. Энциклопедия для детей. Том 18. Человек. Ч. 1.Происхождение и природа человека. Как работает тело. Искусство быть здоровым. М.: Аванта+, 2001.
3. Энциклопедия для детей. Том 18. Человек. Ч. 2. Архитектура души. Психология личности. Мир взаимоотношений. Психотерапия. М.: Аванта+, 2002.
4. Данилова Н.Н. Психофизиология: Учебник для вузов.- М.: Аспект Пресс, 2001
5. Марцинковская Т. Д. История психологии: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений.- М.: Издательский центр "Академия", 2001
6. NewScientist.com news service; Angewandte Chemie International Edition (vol. 45, p. 1572)